威联通折腾篇二十一:Virtualiztion Station 安装 Windows10

平时不会想起用 Windows,因为没有要用的场景,但有的时候不得不用到,所以安装一个以防万一。 导入虚拟机 支持导入的虚拟机格式有: ova ovf vmx qvm 全新安装虚拟机 如果选择新建虚拟机可以用镜像全新安装。 VNC 链接 安装后可以设置 VNC 连接,设置端口 5900,然后就可以通过客户端连接了。 Linux 下可以使用 Remmina: https://remmina.org/how-to-install-remmina/ Read more ...

2020-02-09 qnap , windows , qnap-tutorial

自建邮件服务器解决方案

整理一些可以自行搭建邮件服务器的项目。 Postal [[Postal]] 是一个使用 Rust 编写的邮件服务器,可以发送和接收邮件。这是一个可以代替 [[SendGrid]]、[[Mailgun]] 或者 Postmark 的开源工具,可以在自己的服务器上假设。 GitHub 地址:https://github.com/postalserver/postal Mail-in-a-Box https://mailinabox.email/guide.html mailu Mailu.io 是一款免费开源且性能强大、功能丰富的域名邮箱服 Read more ...

2020-02-08 mail , linux , docker , smtp , mail-server , self-hosted

威联通折腾篇十九:Calibre-web

借助 QNAP(威联通)的 Container Station 功能,可以展开无限想象,之前也已经分享 过很多的使用 Docker 镜像来安装的教程了。所以今天不展开讲,主要就是来分享一下,最近安装的 calibre-web。因为之前七零八落的收集了很多电子书,文件分散在磁盘的各个地方,一直没有好好整理,正好趁着这个机会把所有的文件都放到一个地方了。 docker 主要是用的镜像是 technosoft2000 制作的 calibre-web: https://hub.docker.com/r/technosoft2000/calibre-w Read more ...


威联通折腾篇二十:自带 Apache Web 服务器及 SSL 配置

折腾一下威联通自带的 Web 服务器。 vhost 在界面上修改虚拟主机配置,比如 Create New Virtual Host: Host name: blog.nas.com folder: /share/Web/wp protocol: HTTP port number: 80 对应的修改会保存到如下文件: /etc/config/apache/extra/httpd-vhosts-user.conf 点击应用,QNAP 会应用修改,然后因为我是局域网用,所以修改了我本地 /etc/hosts,把域名 blog.n Read more ...


NextCloud 和 Joplin 完美合作

今天不经意打开了 NextCloud 管理后台,然后看提示有 App 更新就顺手进去看了一下,然后就发现了宝藏,这一年多来不过把 NextCloud 作为 Dropbox 代替品,做为文件同步工具,没想到后台已经发展出各种“玩法”,安装插件可以在 NextCloud 中启用 Calendar,Contacts,甚至还有视频通话插件,然后通过插件可以将 NextCloud 扩展成 RSS 阅读器,可以变成看板,可以变成电子书阅读器等等。不过让我眼前一亮的是其中有个插件叫做 Joplin Web API。不过该插件目前并不完善,还在 beta 阶段,不过不妨 Read more ...


在线目录列表程序

最简单的 index 就是开启 Apache,或者 Nginx 的 Directory Index Listing。 location /somedirectory/ { autoindex on; } 不过有些简陋而已。 ZFile [[ZFile]] 是一款基于 Java 的在线网盘程序,支持对接 S3,OneDrive,SharePoint,又拍云,本地存储,FTP 等等,支持在线浏览图片、播放音视频、文本文件等等。 docker run -d --name=zfile --restart=always \ -p 8080:80 Read more ...

2020-02-07 nginx , server , php , linux , index

关于 .git 目录你需要知道的一切

之前也总结过不少的关于 git 使用的文章,但都很少提及 .git 目录,都知道在 git init 之后,git 会在目录下创建一个 .git 目录,该目录中保存着 git 的一切。昨天在 Twitter 上正好有人分享了三篇文章,今天就顺便学习一下。 通过.git 目录学习 git- https://t.co/pBe2jE7QXM- https://t.co/w8kV4oAocV- https://t.co/GqnF5FnkY2— Hao Chen (@haoel) February 5, 2020 初识 git 目录 展开 git Read more ...

2020-02-06 git , linux , programming , coding

威联通折腾篇十八:Gogs Docker 容器备份及恢复

年前我的 NAS 系统盘挂掉,数据倒是没丢,但让我的很多配置都要重来。 已经总结了: QNAP 系统应用及数据的备份和恢复 NextCloud 数据备份和恢复 QNAP 自带 MariaDB SQL server 数据备份和恢复 剩下的其他就是应用数据的恢复和备份了。这里再总结一下 Gogs 数据的备份和恢复。 之前使用的是 Qnap club 上面 qpkg 文件来安装的 Gogs, 这次迁移到 Docker 中。 Gogs 的主要数据和其他很多应用类似,主要是数据库和本地配置文件。 数据库备份 关于 MySQL 数据库的备 Read more ...

2020-02-05 qnap , 威联通 , gogs , git , gitlab , github , docker , container

再见公有云

2019 年一整年都在履行着一件事情,那就是把以前所有用过的云服务替换成自己部署的私有云服务。 文件同步 我是很多年 的 Dropbox 用户,至今为止所有的设备上也都安装着 Dropbox, 很多经常性使用的文件,配置也都在同步着,除了有些时候的网络问题,绝大部分使用完全没有问题。但之后陆续接触了一些其他文件同步工具,比如 pCloud,知道了原来可以端到端同步让文件同步更加安全;知道了 NextCloud,原来可以把数据交付给自己,让自己的数据更加安全;之后又知道了 Syncthing,原来可以让数据交换不像 NextCloud 那样走中心节点,可 Read more ...

2020-02-05 cloud , nextcloud , qnap , dropbox , notebook

搭建自己的导航页面

最近 QNAP 后台换了内存后起了很多应用,已经到了完全记不住端口的地步,为了不用每次都登录后台查看,只能用记事本记着,略感不方便,所以想起了能不能搞一个导航页给我自己用。所以就找到了 webstack,webstack 看到有好几个实现,不过其他的都需要数据库,不如纯文本来的方便,所以直接搞 Jekyll 的。 侧边栏调整 让其初始化就是缩小状态。 Read more ...

2020-02-01 navigation , jekyll , website , self-host

最近文章

  • Google Code Wiki:让 GitHub 仓库秒变代码百科全书 之前 Devin 团队推出了一款 DeepWiki 的网站,可以用来解释 GitHub 的代码仓库。今天偶然发现 Google 也推出了类似的产品,叫做 Code Wiki。
  • Typeless: 又一款 macOS 上的 AI 语音输入利器 看过我博客的人会发现,我在这半年的时间里面体验了非常多的语音转文字工具,可以说,这样的工具极大地提升了我的生产效率。不仅搭配 Obsidian 可以更快地写笔记,搭配 Claude Code 等编程工具也可以让我更快地输入提示词。体验到后面,遇到类似的产品,我一般也不会单独地出一篇文章,但是今天体验完了 Typeless,我觉得它值得写一篇文章,单独介绍一下。
  • Gemini CLI 使用小技巧 本文记录 Gemini CLI 使用过程中一些容易被忽略的问题,以及使用小技巧。
  • 在 Obsidian 中使用 Gemini CLI 从 2020 年开始使用 Obsidian 算起,到今天也已经快 5 年了,这个过程中我将过去将近 10 年的笔记,包括 Evernote,WizNote 中的笔记,豆瓣上的笔记全部转成了 Markdown 保存到了本地,后来陆陆续续使用的比如 [[Voicenotes]] 也都转成 Markdown 存如 Obsidian。虽然过去纪念陆陆续续在整理,但是实际上每天添加到笔记库中的内容要远多于要整理阅读的内容,笔记仓库也是越来越大,所以我越来越想使用一个工具可以帮助我真正地理解我写下的东西,并且在我想使用的时候能快速的找回。
  • Z-Image-Turbo 高性能 AI 图像生成模型 Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型,基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计,但能够在保证质量的前提下,实现闪电般的生成速度。