celery best practice

不要使用数据库作为 AMQP Broker

随着worker 的不断增多可能给数据库IO和连接造成很大压力。 Docker 上很多 相关的镜像。

使用多个队列

对于不同的 task ,尽量使用不同的队列来处理。

@app.task()
def my_taskA(a, b, c):
	print("doing something here...")
@app.task()
def my_taskB(x, y):
	print("doing something here...")

celery_config.py 中定义

task_queues=(
    Queue('default', routing_key='default'),
    Queue('other', routing_key='other'),

在 task 上定义

@app.task(queue='other')
def parse_something():
	pass

定义具有优先级的 workers

假如有一个 taskA 去处理一个队列 A 中的信息,一个 taskB 去处理队列 B 中的数据,然后起了 x 个 worker 去处理队列 A ,其他的 worker 去处理队列 B。而这时也可能会出现队列 B 中一些 task 急需处理,而此时堆积在队列 B 中的 tasks 很多,需要耗费很长时间来处理队列 B 中的 task。此时就需要定义优先队列来处理紧急的task。

celery 中可以在定义 Queue 时,指定 routing_key

Queue('other', routing_key='other_high'),
Queue('other', routing_key='other_low'),

然后定义

task_routes={
	# see
	# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html#std:setting-task_routes
	# http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/routing.html#routing-basics
	'path.to.task' : {
		'queue': 'other',
		'routing_key': 'other_high'
	},
	'path.to.task' : {
		'queue': 'other',
		'routing_key': 'other_low'
	},
}

在启动 worker 时指定 routing_key

celery worker -E -l INFO -n workerA -Q other_high
celery worker -E -l INFO -n workerB -Q other_low

使用 celery 的错误处理机制

一般情况下可能因为网络问题,或者第三方服务暂时性错误而导致 task 执行出错。这时可以使用 celery task 的重试机制。

@app.task(bind=True, default_retry_delay=300, max_retries=5)
def my_task_A():
	try:
		print("doing stuff here...")
	except SomeNetworkException as e:
		print("maybe do some clenup here....")
		self.retry(e)

一般添加 default_retry_delay 重试等待时间和 max_retries 重试次数来限定,防止任务无限重试。

使用Flower

Flower 项目 为监控 celery tasks 和 workers 提供了一系列的便利。他使用 Web 界面提供 worker 当前状态, task 执行进度,各个worker 详细信息,甚至可以在网页上动态更行执行速率。

只有在真正需要时才去追踪 celery 的 result

任务的状态存储任务在退出时成功或者失败的信息,这些信息有些时候很重要,尤其是在后期分析数据时,但是大部分情况下更加关心task执行过程中真正想要保存的数据,而不是任务的状态。

所以,可以使用 task_ignore_result = True 来忽略任务结果。

不要将 Database/ORM 对象传入 tasks

不应该讲 Database objects 比如一个 User Model 传入在后台执行的任务,因为这些 object 可能包含过期的数据。相反应该传入一个 user id ,让 task 在执行过程中向数据库请求全新的 User Object。

以上七条来自:https://denibertovic.com/posts/celery-best-practices/

尽量简化 tasks

task 应该简洁(concise):

  • 将主要task逻辑包含在对象方法或者方法中
  • 确保方法抛出明确的异常 (identified exceptions)
  • 只有在切当的时机再实现重试机制

假设需要实现一个发送邮件的task

import requests
from myproject.tasks import app  # app is your celery application
from myproject.exceptions import InvalidUserInput
from utils.mail import api_send_mail
@app.task(bind=True, max_retries=3)
def send_mail(self, recipients, sender_email, subject, body):
	"""Send a plaintext email with argument subject, sender and body to a list of recipients."""
	try:
		data = api_send_mail(recipients, sender_email, subject, body)
	except InvalidUserInput:
		# No need to retry as the user provided an invalid input
		raise
	except Exception as exc:
		# Any other exception. Log the exception to sentry and retry in 10s.
		sentrycli.captureException()
		self.retry(countdown=10, exc=exc)
	return data

通常任务真实的实现只有一层,而剩余的其他部分都是错误处理。而通常这么处理会更加容易维护。

设置task 超时

设置一个全局的任务超时时间

task_soft_time_limit = 600   # 600 seconds

超时之后会抛出 SoftTimeLimitExceeded 异常

from celery.exceptions import SoftTimeLimitExceeded
@app.task
def mytask():
	try:
		return do_work()
	except SoftTimeLimitExceeded:
		cleanup_in_a_hurry()

同样,定义任务时也能够指定超时时间,如果任务block尽快让其失败,尽量配置 task 的超时时间。不让长时间 block task 的进程。

@app.task(
	bind=True,
	max_retries=3,
	soft_time_limit=5 # time limit is in seconds.
)
def send_mail(self, recipients, sender_email, subject, body):
	...

将task重复部分抽象出来

使用task的基类来复用部分 task 逻辑

from myproject.tasks import app
class BaseTask(app.Task):
	"""Abstract base class for all tasks in my app."""
	abstract = True
	def on_retry(self, exc, task_id, args, kwargs, einfo):
		"""Log the exceptions to sentry at retry."""
		sentrycli.captureException(exc)
		super(BaseTask, self).on_retry(exc, task_id, args, kwargs, einfo)
	def on_failure(self, exc, task_id, args, kwargs, einfo):
		"""Log the exceptions to sentry."""
		sentrycli.captureException(exc)
		super(BaseTask, self).on_failure(exc, task_id, args, kwargs, einfo)

@app.task(
	bind=True,
	max_retries=3,
	soft_time_limit=5,
	base=BaseTask)
def send_mail(self, recipients, sender_email, subject, body):
	"""Send a plaintext email with argument subject, sender and body to a list of recipients."""
	try:
		data = api_send_mail(recipients, sender_email, subject, body)
	except InvalidUserInput:
		raise
	except Exception as exc:
		self.retry(countdown=backoff(self.request.retries), exc=exc)
	return data

将大型task作为类

一般情况下将使用方法作为 task 就已经足够,如果遇到大型 task ,可以将其写成

class handle_event(BaseTask):   # BaseTask inherits from app.Task
	def validate_input(self, event):
		...
	def get_or_create_model(self, event):
		...
	def stream_event(self, event):
		...
	def run(self, event):
		if not self.validate_intput(event):
			raise InvalidInput(event)
		try:
			model = self.get_or_create_model(event)
			self.call_hooks(event)
			self.persist_model(event)
		except Exception as exc:
			self.retry(countdown=backoff(self.request.retries), exc=exc)
		else:
			self.stream_event(event)

单元测试

直接调用 worker task 中的方法,不要使用 task.delay() 。 或者使用 Eager Mode,使用 task_always_eager 设置来启用,当启用该选项之后,task会立即被调用。而 这两种方式都只能测试task worker 中的内容,官方1并不建议这么做。

对于执行时间长短不一的任务建议开启 -Ofair

celery 中默认都会有 prefork pool 会异步将尽量多的任务发送给 worker 执行,这也意味着 worker 会预加载一些任务。这对于通常的任务会有性能提升,但这也容易导致因为某一个长任务处理时间长二导致其他任务处于长时间等待状态。

对于执行时间长短不一的任务可以开启 -Ofair

celery -A proj worker -l info -Ofair

reference


2017-05-21 celery , python , web , database , redis

Git 使用过程中遇到的小技巧

Git 使用过程中遇到的小技巧,平时没有 commit, merge, branch 用的那么勤快,但是需要时也需要查看一下,因此记录一下,以免忘记。

将其他分之中多次提交合并到master的一次提交

开发中经常使用分支开发,因此不可避免的在开发中向 dev,或者 bugfix 分支进行多次提交,而有些提交可能仅仅为了测试,commit message 也没有认认真真写,所以当开发完成,或者bug修复完成想要合并到 master 分支时,不希望保留中间糟糕的提交信息,有一种方法是使用 merge 的 --squash

而在之前我可能会用 soft reset 掉一些提交,然后重新合并为一次提交,而得知 merge 的 squash 之后,可以轻松将其他分之中的多次提交内容一次性合并到工作区中,然后使用 commit 作为提交。

git merge --squash <branch name>
# after
git commit -s
# then write your commit message

这里是 --squash 的解释:

Produce the working tree and index state as if a real merge happened (except for the merge information), but do not actually make a commit or move the HEAD, nor record $GIT_DIR/MERGE_HEAD to cause the next git commit command to create a merge commit. This allows you to create a single commit on top of the current branch whose effect is the same as merging another branch (or more in case of an octopus).

恢复hard reset 丢失的commit

有的时候会做了一些提交,但经过review或者中途发现变化需要丢弃的时候经常用 git reset 来丢掉一些 commit,一般情况下我都会使用 git reset --soft HEAD~1 来丢掉上一个提交,给自己重新检查一下上一次提交的内容。而有时可能不注意直接 git reset --hard <commit-id> 直接丢弃了好几个提交。等敲完回车才追悔莫及,此时就凸显了 git 的强大之处。其实在 Git 中做过的所有提交记录,都是有保存的,每一次修改 HEAD 的操作都被记录到了本地。

git 有一个命令 git reflog 可以查看所有对 HEAD 的变更操作,使用 reflog 命令找到需要恢复的 commit id 然后使用 git reset --hard <commit-id> 来恢复到那一次提交就可以了。

关联本地分支和远程分支

关联本地分支和远程分支,一般情况下使用 git push 时,直接将本地分支推送到远程同名分支,但是如果新项目不是 clone 远程,或者中途曾经更改了 remote,那么有可能 git 就不知道本地分支对应的远程分支,这时候使用 push 或者 pull 的时候就有可能会出错。

使用

git branch --set-upstream-to=origin/master master 

来将本地 master 分支关联到 origin/master 分支。

或者也可以在 push 时自动关联上

git push -u origin master

删除本地某一次提交

本地做了很多修改,而想要放弃其中某一次提交可以使用 git rebase -i , 对于最后一次提交可以使用 git reset --hard HEAD~1 来撤销

对于之前的提交,如果想要删除,可以使用

git rebase -i HEAD~N

来查看本地前 N 次提交,然后编辑文件删除某一次 commit 即可。更多的信息可以参考 Git book

PS. 不要用来改变已经push 到远端的提交,除非明确的知道想要做的事情,可以使用 force push.


2017-05-14 Git , 经验总结

URL 短域名

逛博客看到别人在讨论短URL的设计实现,然后偶然间发现了 GitHub 曾经推出1过的短域名服务 Git.io

创建短域名

curl -i https://git.io -F "url=https://github.com/einverne"                  
HTTP/1.1 100 Continue

HTTP/1.1 201 Created
Server: Cowboy
Connection: keep-alive
Date: Sun, 14 May 2017 03:05:40 GMT
Status: 201 Created
Content-Type: text/html;charset=utf-8
Location: https://git.io/v97cY
Content-Length: 27
X-Xss-Protection: 1; mode=block
X-Content-Type-Options: nosniff
X-Frame-Options: SAMEORIGIN
X-Runtime: 0.312051
X-Node: 09a65813-05e0-40a2-a9bf-6dd88da1cdbc
X-Revision: 392798d237fc1aa5cd55cada10d2945773e741a8
Strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains
Via: 1.1 vegur

使用短域名 302 跳转

curl -i https://git.io/v97cY

HTTP/1.1 302 Found
Server: Cowboy
Connection: keep-alive
Date: Sun, 14 May 2017 03:06:58 GMT
Status: 302 Found
Content-Type: text/html;charset=utf-8
Location: https://github.com/einverne
Content-Length: 0
X-Xss-Protection: 1; mode=block
X-Content-Type-Options: nosniff
X-Frame-Options: SAMEORIGIN
X-Runtime: 0.005605
X-Node: d567f758-ba0e-4e8b-95ba-b6a80730cc20
X-Revision: 392798d237fc1aa5cd55cada10d2945773e741a8
Strict-Transport-Security: max-age=31536000; includeSubDomains
Via: 1.1 vegur

还可以使用 code 参数来指定生成的短链接名字,比如

curl -i https://git.io -F "url=https://github.com/...." -F "code=abcd"

git.io 缩短的域名必须是 github 站相关的域名,其他网站的地址它是不会缩短的。并且每个链接只能被缩短一次,如果第二次再请求会返回和上一次缩短一样的结果。

所以无奈啦,

goo.gl

Google 的短域名服务其实已经用很久了 https://goo.gl/ ,相比来说,有几个好处

  • 在登录状态下生成的短域名能够统计跳转数量
  • 在生成之后也与控制面板可以查看曾经生成的短链接
  • 直接在生成的短域名后加上 .qr 可以查看二维码,比如 https://goo.gl/xEeWKp 添加 qr https://goo.gl/xEeWKp.qr

开源版本

PHP 版本 https://github.com/takashiki/Ourls

一个比较好玩的JS纯前端实现,将跳转信息保存到浏览器 Local Storage 中2, 可以学习一下项目中对本地 Storage 操作的部分3,应该挺有意思。


2017-05-14 Github , Google

目录 /usr/local vs /opt 的区别

今天看 JDK 的路径突然发现我在两台机子上,一台装在了 /usr/local/ 目录下,而我自己的 Mint 装在了 /opt/ 目录下。感觉对 Linux 目录结构还需要增加了解,就Google了一下。

/usr/local/opt 目录设计为存放非系统级命令,而 /usr/local 目录一般用来防止管理员通过本地编译安装的程序,比如通过 ./configure; make; make install 等命令安装的程序,该目录的目的就是为了使用户产生的命令不和系统命令产生冲突。

/opt 目录一般用来安装非捆绑的软件程序,每个应用都有其自己的子目录,比如在安装Chrome 之后,Chrome 完整的程序和其资源文件都会存在 /opt/google/chrome 下。

因此在 Linux 下如果手工安装 JDK 7/8 时,可以将安装路径手动指定到 /opt 目录下,方便管理。

安装 JDK 的两种方式,一种是直接通过 apt 包管理来安装

sudo add-apt-repository -y ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer

然后使用 java -version 来验证。

或者直接从官网下载压缩包,将文件内容解压到 /opt/java/ 目录下。然后配置环境变量 JAVA_HOME 指向 Java bin 的目录。

wget http://..../jdk-8u91-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf jdk-8u91-linux-x64.tar.gz -C /opt/java/
vim ~/.zshrc # or ~/.bashrc

添加

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_91/
export PATH="$PATH:$JAVA_HOME/bin/"

使环境变量生效

source ~/.zshrc

2017-05-13 Linux , FHS

SQLAlchemy session 使用问题

在更改 SQLAlchemy Session 从每次请求都创建到共享同一个 Session 之后遇到了如下问题:

StatementError: (sqlalchemy.exc.InvalidRequestError) Can’t reconnect until invalid transaction is rolled back [SQL: ]

或者是

raised unexpected: OperationalError(“(_mysql_exceptions.OperationalError) (2006, ‘MySQL server has gone away’)”,)

错误是 SQLAlchemy 抛出。原因是你从pool拿的connection 没有以 session.commit 或session.rollback 或者session.close 放回pool里。这时connection的transaction 没有完结(rollback or commit)。 而不知什么原因(recyle了,timeout了)你的connection又死掉了,你的sqlalchemy尝试重新连接。由于transaction还没完结,无法重连。

正确用法是确保session 在使用完成后用 session.close, session.commit 或者 session.rollback 把连接还回pool。

SQLAlchemy 数据库连接池使用

sessions 和 connections 不是相同的东西, session 使用连接来操作数据库,一旦任务完成 session 会将 connection 交还给 pool。

在使用create_engine创建引擎时,如果默认不指定连接池设置的话,一般情况下,SQLAlchemy会使用一个QueuePool绑定在新创建的引擎上。并附上合适的连接池参数。

在以默认的方法create_engine时(如下),就会创建一个带连接池的引擎。

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@127.0.0.1:3306/dbname')

在这种情况下,当你使用了session后就算显式地调用session.close(),也不能把连接关闭。连接会由QueuePool连接池进行管理并复用。

这种特性在一般情况下并不会有问题,不过当数据库服务器因为一些原因进行了重启的话。最初保持的数据库连接就失效了。随后进行的session.query()等方法就会抛出异常导致程序出错。

如果想禁用SQLAlchemy提供的数据库连接池,只需要在调用create_engine是指定连接池为NullPool,SQLAlchemy就会在执行session.close()后立刻断开数据库连接。当然,如果session对象被析构但是没有被调用session.close(),则数据库连接不会被断开,直到程序终止。

下面的代码就可以避免SQLAlchemy使用连接池:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.pool import NullPool

engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@127.0.0.1:3306/dbname', poolclass=NullPool)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
usr_obj_list = session.query(UsrObj).all()
print usr_obj_list[0].id
session.close()

create_engine()函数和连接池相关的参数有:

  • -pool_recycle, 默认为-1, 推荐设置为7200, 即如果connection空闲了7200秒, 自动重新获取, 以防止connection被db server关闭.
  • -pool_size=5, 连接数大小,默认为5,正式环境该数值太小,需根据实际情况调大
  • -max_overflow=10, 超出pool_size后可允许的最大连接数,默认为10, 这10个连接在使用过后, 不放在pool中, 而是被真正关闭的.
  • -pool_timeout=30, 获取连接的超时阈值, 默认为30秒

直接只用create_engine 时,就会创建一个带连接池的引擎

engine = create_engine(‘postgresql://postgres@127.0.0.1/dbname’)

当使用session后就显示地调用session.close(),也不能把连接关闭,连接由QueuePool连接池管理并复用

引发问题

当数据库重启,最初保持的连接就会失败,随后进行session.query() 就会失败抛出异常mysql 数据 ,interactive_timeout等参数处理连接的空闲时间超过(配置时间),断开

scoped session

想要线程安全时使用 scoped_session() ,文档解释

the scoped_session() function is provided which produces a thread-managed registry of Session objects. It is commonly used in web applications so that a single global variable can be used to safely represent transactional sessions with sets of objects, localized to a single thread.

using transactional=False is one solution, but a better one is to simply rollback(), commit(), or close() the Session when operations are complete - transactional mode (which is called “autocommit=False” in 0.5) has the advantage that a series of select operations will all
share the same isolated transactional context..this can be more or less important depending on the isolation mode in effect and the kind of application.

DBAPI has no implicit “autocommit” mode so there is always a transaction implicitly in progress when queries are made.

This would be a fairly late answer. This is what happens: While using the session, a sqlalchemy Error is raised (anything which would also throw an error when be used as pure SQL: syntax errors, unique constraints, key collisions etc.).

You would have to find this error, wrap it into a try/except-block and perform a session.rollback().

After this you can reinstate your session.

reference

  • http://stackoverflow.com/questions/21738944/how-to-close-a-sqlalchemy-session
  • https://groups.google.com/forum/#!topic/sqlalchemy/qAMe78TV0M0
  • http://stackoverflow.com/questions/29224472/sqlalchemy-connection-pool-and-sessions
  • http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/session_basics.html?highlight=session#basics-of-using-a-session
  • https://mofanim.wordpress.com/2013/01/02/sqlalchemy-mysql-has-gone-away/

2017-05-12 Python , SQLAlchemy , MySQL

保持SSH连接

记录一些 SSH 相关的内容,经常使用。

SSH是Secure Shell的缩写, 是一个应用层的加密网络协议, 它不只可以用于远程登录, 远程命令执行,还可用于数据传输. 当然它由ssh Client和ssh Server端组成, 有很多实现, Ubuntu上就默认安装的OpenSSH, Client端叫做ssh, Server端叫做sshd. OpenSSH只用来做远程登录和命令执行.

免密登录

查看本地 ~/.ssh/ 目录是否有 id_rsa.pub,如果没有,在本地创建公钥

ssh-keygen -t rsa

一路回车到底

然后把本地公钥复制到远程机器的 ~/.ssh/ 目录下,并命名为 authorized_keys

scp ~/.ssh/id_rsa.pub username@hostname:~/.ssh/authorized_keys
# or
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub username@hostname

如果远程主机配置了多台机器免密登录,最好将 id_ras.pub 追加而不是覆盖到 authorized_keys

cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys 

保持连接

配置服务端

SSH总是被强行中断,导致效率低下,可以在服务端配置,让 server 每隔30秒向 client 发送一个 keep-alive 包来保持连接:

vim /etc/ssh/sshd_config

添加

ClientAliveInterval 30
ClientAliveCountMax 60

第二行配置表示如果发送 keep-alive 包数量达到 60 次,客户端依然没有反应,则服务端 sshd 断开连接。如果什么都不操作,该配置可以让连接保持 30s*60 , 30 min

重启本地 ssh

sudo service ssh restart

如果找不到 ssh,”Failed to restart ssh.service: Unit ssh.service not found.” ,需要安装

sudo apt-get install openssh-server

配置客户端

如果服务端没有权限配置,或者无法配置,可以配置客户端 ssh,使客户端发起的所有会话都保持连接:

vim /etc/ssh/ssh_config

添加

ServerAliveInterval 30
ServerAliveCountMax 60

本地 ssh 每隔30s向 server 端 sshd 发送 keep-alive 包,如果发送 60 次,server 无回应断开连接。

下面是 man ssh_config 的内容

ServerAliveCountMax Sets the number of server alive messages (see below) which may be sent without ssh(1) receiving any messages back from the server. If this threshold is reached while server alive messages are being sent, ssh will disconnect from the server, terminating the session. It is important to note that the use of server alive messages is very different from TCPKeepAlive (below). The server alive messages are sent through the encrypted channel and therefore will not be spoofable. The TCP keepalive option enabled by TCPKeepAlive is spoofable. The server alive mechanism is valuable when the client or server depend on knowing when a connection has become inactive.

The default value is 3. If, for example, ServerAliveInterval (see below) is set to 15 and ServerAliveCountMax is left at the default, if the server becomes unresponsive, ssh will disconnect after approximately 45 seconds. This option applies to protocol version 2 only; in protocol version 1 there is no mechanism to request a response from the server to the server alive messages, so disconnection is the responsibility of the TCP stack.

ServerAliveInterval Sets a timeout interval in seconds after which if no data has been received from the server, ssh(1) will send a message through the encrypted channel to request a response from the server. The default is 0, indicating that these messages will not be sent to the server, or 300 if the BatchMode option is set. This option applies to protocol version 2 only. ProtocolKeepAlives and SetupTimeOut are Debian-specific compatibility aliases for this option.

共享SSH连接

如果需要在多个窗口中打开同一个服务器连接,可以尝试添加 ~/.ssh/config,添加两行

ControlMaster auto
ControlPath ~/.ssh/%h-%p-%r

配置之后,第二条连接共享第一次建立的连接,加快速度。

添加长连接配置

ControlPersist 4h

每次SSH连接建立之后,此条连接会被保持 4 小时,退出服务器之后依然可以重用。

配置连接中转

ForwardAgent yes

当需要从一台服务器连接另外一个服务器,而在两台服务器中传输数据时,可以不用通过本地电脑中转,直接配置以上 ForwardAgent 即可。

最终, ~/.ssh/config 下的配置:

Host *
	ForwardAgent yes
	ServerAliveInterval 3
	ServerAliveCountMax 20
	TCPKeepAlive no
	ControlMaster auto
	ControlPath ~/.ssh/%h-%p-%r
	ControlPersist 4h
	Compression yes

2017-05-07 ssh , linux

MySQL 命令记录

mysql 命令行操作相关内容,防止遗忘。mysql 常用命令记录,总结。

install

Under Ubuntu

sudo apt-get install mysql-server

启动停止 mysql 服务

可以使用如下命令启动,停止,重启 MySQL 服务

sudo /etc/init.d/mysql {start | stop | status | restart}

sudo service mysql {start | stop | status | restart}

Windows 下可以使用 net 命令

net start mysql

同理,启动其他比如微软自己的 SQL Server 可以使用

net start mssqlserver
# 或者重启 tomcat
net start tomcat6

mysql_commands

Access mysql shell

终端下输入

mysql -u [root] -p

之后输入 root 的密码

需要注意:

  • 所有的 mysql 命令以分号结束,如果没有分号结束,命令不会被执行
  • 不是必须的,但是通常 MySQL 命令大写,数据库,表,用户名或者其他 text 小写。 MySQL 命令并不区分大小写。

常用命令

常用命令中也大致可以分成几类,一类是通用命令,包括查看 MySQL 数据库,及查看基本表结构的。还有就是创建修改表结构,最后最常用的就是增删改查数据的命令。

通用命令

查看数据库

SHOW DATABASES;

输出

mysql> show DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| parker             |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
| youku              |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

创建数据库

CREATE DATABASE dbname;

删除数据库

DROP DATABASE dbname;

使用数据库

USE dbname;

显示数据库中表

SHOW tables;

定义修改表结构

创建表

CREATE TABLE table_name (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) , signup_date DATE);

查看表结构

DESCRIBE table_name;

增加新列

ALTER TABLE table_name ADD COLUMN [column] VARCHAR(40);

比如新增一列自增id

ALTER TABLE [table] ADD COLUMN [column] int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY;

如果想要自定义新列的位置,可以使用 AFTER

ALTER TABLE table_name ADD email VARCHAR(40) AFTER name;

删除列

ALTER TABLE table_name DROP column

修改列

ALTER TABLE tablename MODIFY COLUMN column_name VARCHAR(20);

修改表结构,添加组合 Primary Key,将两列数据作为 PK

如果 PRIMARY KEY 不存在

ALTER TABLE [table]  ADD primary key(column1, column2);

如果 PRIMARY KEY 存在

ALTER TABLE [table]  DROP PRIMARY KEY, ADD primary key(column1, column2);

增删改查

插入记录

INSERT INTO `table_name` (`name`, `signup_date`) VALUES ("Verne", "2017-05-01");

更新记录

UPDATE [table] SET [column] = 'Y' WHERE `potluck`.`name` ='Sandy';

删除一行记录

DELETE from table_name where column_name = "value";

获取记录条数

SELECT COUNT([column]) FROM [table];

模糊查询

SELECT * FROM [table] WHERE [column] LIKE '%value%';

排序

SELECT * FROM [table] WHERE [column] ORDER BY [column] ASC LIMIT [value];

Order 可以使用 DESC, ASC

删除表中所有记录

TRUNCATE table [table]

其他命令

导出数据

mysqldump -u [username] -p [database] > db_backup.sql

导入数据

mysql -u [username] -p -h localhost [database] < db_backup.sql

查看数据库中所有用户

SELECT User,Host FROM mysql.user;

创建新用户

CREATE USER 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

创建新用户时,如果密码选择太简单可能会导致密码安全检查无法过去,这时可以设置 MySQL 的 validate_password_policy 来使用简单密码:

mysql> set global validate_password_policy=0;

在 0 或者 LOW 下,密码只验证长度。在 1 或者 MEDIUM 下,密码会验证长度,必须包含数字,大小写,特殊字符。在 2 或者 STRONG 下,还会验证是否在字典中。

其中

mysql> select @@validate_password_length;

指定了使用密码的长度,默认为 8 位。

授予用户某个数据库全部权限

GRANT ALL ON [database].* TO 'user'@'localhost';

修改密码

mysqladmin -u root -p old_password password new_password

删除用户

DROP USER ‘user1’@‘localhost';

远程连接

如果想要远程通过 root 连接 MySQL,先查看一下 MySQL 配置 /etc/mysql.my.cnf,需要注释其中

#bind-address = 127.0.0.1

默认 3306 端口只允许本地访问,然后重启 /etc/init.d/mysql restart

修改 MySQL 数据库中的 user 表,使得 root 能够远程登录

mysql -u root –p
mysql>use mysql;
mysql>update user set host = '%' where user = 'root';
mysql>select host, user from user;

Python 连接操作MySQL

Python 2.x 中使用 MySQLdb 来连接 MySQL 数据库。在 Python 3.x 中使用 P有MySQL,使用方式 import pymysql,而其他操作几乎一致。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

import MySQLdb

"""
pip install MySQL-python
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。

在使用 Python 连接之前确保已经有数据表建立

> mysql -u root -p
Enter password:
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 25
Server version: 5.7.18-0ubuntu0.16.04.1 (Ubuntu)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| spy                |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

mysql> CREATE DATABASE testdb;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> CREATE USER 'testuser'@'localhost' IDENTIFIED BY '12345678';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> USE testdb;
Database changed
mysql> GRANT ALL ON testdb.* TO 'testuser'@'localhost';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

"""

con = MySQLdb.connect('localhost', 'testuser', '12345678', 'testdb', charset='utf8')


def create_table():
    with con:
        cur = con.cursor()
        cur.execute("DROP TABLE IF EXISTS Users")
        cur.execute("CREATE TABLE Users(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50))")


def insert(name):
    with con:
        cur = con.cursor()
        cur.execute("INSERT INTO Users(name) VALUES('" + name + "')")


def get():
    with con:
        cur = con.cursor()
        cur.execute("SELECT * FROM Users")

        rows = cur.fetchall()
        for row in rows:
            print row


def update(old_name, new_name):
    with con:
        cur = con.cursor()
        cur.execute("UPDATE Users SET name = %s WHERE name = %s", (new_name, old_name))


def transaction():
    try:
        con.cursor()
        insert("CC")
        insert("David")
        insert("Einstein")
        con.commit()
    except MySQLdb.Error, e:
        if con:
            con.rollback()
        print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1])


if __name__ == '__main__':

    try:

        cur = con.cursor()
        sql = "SELECT VERSION()"
        cur.execute(sql)

        version = cur.fetchone()
        print "MySQL version : %s " % version
    except MySQLdb.Error, e:
        print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])
        if con:
            con.close()

    create_table()
    insert("Alex")
    insert("Verne")
    get()
    update("Alex", "Bob")
    get()
    transaction()
    get()
    if con:
        con.close()

reference

一个更加详细的 Cheatsheet

https://gist.github.com/einverne/0c256fe6351a89c7815b75f0d9964bfe

推荐命令行

mysql 自带的命令行工具不会自动补全,这里推荐 mycli 可以实现 MySQL 命令行的自动补全和语法高亮。

安装

使用 pip 安装

pip install mycli

使用

其基本使用和 mysql 命令行基本一致

mycli [OPTIONS] [DATABASE]

Options:
  -h, --host TEXT               Host address of the database.
  -P, --port INTEGER            Port number to use for connection. Honors
                                $MYSQL_TCP_PORT
  -u, --user TEXT               User name to connect to the database.
  -S, --socket TEXT             The socket file to use for connection.
  -p, --password TEXT           Password to connect to the database
  --pass TEXT                   Password to connect to the database
  --ssl-ca PATH                 CA file in PEM format
  --ssl-capath TEXT             CA directory
  --ssl-cert PATH               X509 cert in PEM format
  --ssl-key PATH                X509 key in PEM format
  --ssl-cipher TEXT             SSL cipher to use
  --ssl-verify-server-cert      Verify server's "Common Name" in its cert
                                against hostname used when connecting. This
                                option is disabled by default
  -v, --version                 Version of mycli.
  -D, --database TEXT           Database to use.
  -R, --prompt TEXT             Prompt format (Default: "\t \u@\h:\d> ")
  -l, --logfile FILENAME        Log every query and its results to a file.
  --defaults-group-suffix TEXT  Read config group with the specified suffix.
  --defaults-file PATH          Only read default options from the given file
  --myclirc PATH                Location of myclirc file.
  --auto-vertical-output        Automatically switch to vertical output mode
                                if the result is wider than the terminal
                                width.
  -t, --table                   Display batch output in table format.
  --csv                         Display batch output in CSV format.
  --warn / --no-warn            Warn before running a destructive query.
  --local-infile BOOLEAN        Enable/disable LOAD DATA LOCAL INFILE.
  --login-path TEXT             Read this path from the login file.
  -e, --execute TEXT            Execute query to the database.
  --help                        Show this message and exit.

reference


2017-05-04 mysql , database , linux

Linux 安装 VMware workstation 12

VMware Workstation 12 虚拟机,适用于 RHEL/CentOS 7, Fedora 20-24, Debian 7-9, Ubuntu 16.04-14.14 and Linux Mint 17-18.

Prerequisites

  • 确保系统 64 位
  • VMware 12 不支持 32 位 CPU
  • 确保有 root 权限

安装

  • 更新

    apt-get update && apt-get upgrade # On Debian Systems

  • 下载

    wget ‘http://www.vmware.com/go/tryworkstation-linux-64’

  • 执行权限

    chmod +x VMware-Workstation-Full-12.5.5-5234757.x86_64.bundle

  • 执行安装

    ./VMware-Workstation-Full-12.5.5-5234757.x86_64.bundle

启动之后,如果没有自动找到 gcc ,需要手动指定 gcc 版本, gcc-4.8 版本,在 /usr/bin/ 目录下。

安装系统

这一步只要有系统镜像,一步步安装是很快的。省略。

宿主共享文件

在 VM 菜单下, Setting 中 Option 可以添加宿主机的共享文件夹。

reference


2017-04-29 Linux , Mint , VMware

Scrapy 学习笔记及简单使用

Scrapy 是纯 Python 实现的爬虫框架(scraping and crawling framework),可以非常轻松地提取网页结构信息。最初设计时 Scrapy 仅仅作为网页抓取工具,但因其功能强大,配置简单,逐渐的被扩大使用范围,也经常被用于以下方面:

  • 数据挖掘 Data Mining
  • 信息处理 information processing
  • 历史信息存储 historical archival
  • 检测及自动化测试 monitoring and automated testing

因为网上的教程已经非常详细了,这里就重点记录解决的几个问题。

  • Scrapy的官网地址:http://scrapy.org
  • Scrapy在Github上的项目地址:https://github.com/scrapy/scrapy.git
  • Scrapy的官方文档地址:http://doc.scrapy.org/

搭建环境

安装 python 2.7

一般 Ubuntu/Linux Mint 都会预装,查看一下即可

python -V
Python 2.7.12

如果没有安装 Python,可以使用之前推荐的 pyenv 来安装。下面的步骤也同样可以放到 pyenv 中执行。

安装 virtualenv

在开发目录中虚拟化python环境,避免和系统依赖冲突

sudo pip install virtualenv
source ./bin/active # 开启
# 此后再使用 pip install 时会安装在独立的目录下

具体用法可参考官网

安装依赖

sudo apt-get install libxml2-dev libxslt1-dev python-dev
pip install scrapy

项目结构

安装完成之后使用如下命令生成初始项目

scrapy startproject demo

初始目录结构如下:

$ tree demo
demo
├── demo
│   ├── __init__.py
│   ├── items.py
│   ├── middlewares.py
│   ├── pipelines.py
│   ├── settings.py
│   └── spiders
│       └── __init__.py
└── scrapy.cfg

2 directories, 7 files

文件说明:

  • scrapy.cfg 项目的配置信息,主要为 Scrapy 命令行工具提供一个基础的配置信息。(爬虫相关的配置信息在settings.py 文件中)
  • items.py 设置数据存储模板,用于结构化数据
  • middlewares 中间件,全局处理请求
  • pipelines 数据处理行为,如:一般结构化的数据持久化,存储数据库等操作
  • settings.py 爬虫的配置文件,如:递归的层数、并发数,延迟下载等
  • spiders 爬虫目录,如:创建文件,编写爬虫规则

进入目录

cd demo
scrapy genspider example example.com   # 使用该命令安装模板生成 Spider

更详细的入门见官网:https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html

架构

Scrapy使用了Twisted异步网络库来处理网络,可以对网站页面进行大量非阻塞的异步请求,能够对目标网站按照网站结构的层级次序逐级向下采集,并可以在已采集到的页面中提取其他符合要求的目标网页地址资源,从而实现从单个或多个入口进入,对目标网站进行全面扫描并获取所需的数据。结构如下:

Scrapy的核心组件:

  • 引擎(Scrapy Engine) 用来处理整个系统的数据流,触发事务(框架核心),负责控制和调度各个组件

  • 调度器(Scheduler) 用来接受引擎发过来的请求,压入队列中,并在引擎再次请求的时候返回,如:要抓取的链接(URL)的优先队列,由它来决定下一个要抓取的URL是什么,并进行去重。

  • 下载器(Downloader) 下载器负责对目标页面发出请求并获取页面反馈的数据,之后传递给Scrapy引擎,最终传递给爬虫进行数据提取。

  • 爬虫(Spider) 爬虫是Scrapy的用户自行编写的一段数据提取程序,针对下载器返回的数据结构进行分析(一般为HTML),并提取出其中的结构化数据,并可以指定其他需要跟进的URL和处理方法。每个爬虫负责处理一个或多个特定的网站。

  • 项目管道(Pipline) 负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体(Item)、验证实体的有效性、清除垃圾信息。当页面被爬虫解析后,解析后内容将会发送到项目管理通道,经过几个特定的次序处理。

  • 数据 (Item) Item是爬虫针对网页数据做解析后返回的数据,需要在使用之前预先定义好Item的数据结构,爬虫的解析程序负责将提取到的数据填充到Item中,并将Item返回,传递给数据管道进行后续处理。

  • 下载器中间件(Downloader Middlewares) 位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要是处理Scrapy引擎和下载器之间的请求与响应。

  • 爬虫中间件(Spider Middlewares) 介于Scrapy引擎和Spider之间的框架,处理爬虫的响应输入和请求输出。

  • 调度中间件(Scheduler Middlewares) 介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

图解见官网:https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/architecture.html

使用 ImagesPipeline 下载图片

在 scrapy 中有实现的 ImagesPipeline , 默认即可下载大量的图片,如果想要实现自己的下载图片 Pipeline,并且自定义输出图片的文件的名字,可以重写 file_path() 方法。

import scrapy
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline

class ImagePipeline(ImagesPipeline):
    default_headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'
    }

    # 对各个图片URL返回一个Request
    def get_media_requests(self, item, info):
        try:
            for image_url in item['image_urls']:
                f = image_url.split('.')[-1]
                yield scrapy.Request(image_url, meta={'image_name': item['image_name'], 'format': f}, headers=self.default_headers)
        except Exception as error:
            print error

    # 当一个单独项目中的所有图片请求完成时(success, image_info_or_failure)
    def item_completed(self, results, item, info):
        image_paths = [x['path'] for ok, x in results if ok]
        if not image_paths:
            # raise DropItem("Item contains no images")
            print "Image path no exist"
        return item


    # Override the convert_image method to disable image conversion

    # scrapy convert image to jpg 重写此方法,可以下载自定的图片格式,不过可能需要特殊处理格式
    # def convert_image(self, image, size=None):
    #     buf = StringIO()
    #     try:
    #         image.save(buf, image.format)
    #     except Exception, ex:
    #         raise ImageException("Cannot process image. Error: %s" % ex)
    #
    #     return image, buf

    # 默认情况下,使用ImagePipeline组件下载图片的时候,图片名称是以图片URL的SHA1值进行保存的。
    # scrapy 0.12 可以覆盖 image_key 方法, 在此后版本中 使用 file_path 来自定义下载图片名称
    # def image_key(self, url):
    #     image_guid = hashlib.sha1(url).hexdigest()
    #     return 'full/%s.jpg' % (image_guid)

    # http://stackoverflow.com/questions/6194041/scrapy-image-download-how-to-use-custom-filename/22263951#22263951
    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        name = request.meta['image_name']
        f = request.meta['format']
        return 'full/%s.jpg' % name

定义 middlewares

middlewares 是 Scrapy 在请求时中间必须经过的步骤,在 settings 中有设置 DOWNLOADER_MIDDLEWARES

import random

from scrapy.downloadermiddlewares.useragent import UserAgentMiddleware

from scrapy.conf import settings


class RandomUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware):

    def __init__(self, user_agent=''):
        self.user_agent = user_agent

    # 每一请求都会走这个函数,在这里随机挑选 UA
    def process_request(self, request, spider):
        ua = random.choice(settings.get('USER_AGENT_LIST'))
        if ua:
            print "******Current UserAgent: %s **************" % ua

            request.headers.setdefault("User-Agent", ua)


class ProxyMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        request.meta['proxy'] = random.choice(settings.get('HTTP_PROXY_LIST'))

多 pipeline 协同处理

Item 在 Spider 中构造之后会被传送到 Pipeline 中,按照一定的顺序执行。一般情况下 pipeline 会做一些数据处理或存储的事情,一般写数据库操作都放到 Pipeline 中。

当一个 Item 要被多个 pipeline 处理时,需要定义:

ITEM_PIPELINES = {
    'imdb.pipelines.MoviePipeline': 300,
    'imdb.image_pipeline.ImagePipeline': 300
}

此时,Item 就会被两个 pipeline 处理,如果某个 pipeline 处理某一类事件,比如上述例子中, MoviePipeline 处理数据的存储,而 ImagePipeline 处理图片的下载。


2017-04-23 scrapy , python , crawler , spider , 学习笔记

使用 pyenv 管理 Python 版本

记录一下使用过程,留备以后使用。

pyenv 是 Python 版本管理工具。 pyenv 可以改变全局的 Python 版本,安装多个版本的 Python, 设置目录级别的 Python 版本,还能创建和管理 virtual python environments 。所有的设置都是用户级别的操作,不需要 sudo 命令。

pyenv 主要用来管理 Python 的版本,比如一个项目需要 Python 2.x ,一个项目需要 Python 3.x 。 而 virtualenv 主要用来管理 Python 包的依赖,不同项目需要依赖的包版本不同,则需要使用虚拟环境。

pyenv 通过系统修改环境变量来实现 Python 不同版本的切换。而 virtualenv 通过将 Python 包安装到一个目录来作为Python 包虚拟环境,通过切换目录来实现不同包环境间的切换。

pyenv 的美好之处在于,它并没有使用将不同的 $PATH 植入不同的 shell 这种高耦合的工作方式,而是简单地在 $PATH 的最前面插入了一个垫片路径(shims):~/.pyenv/shims:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin。所有对 Python 可执行文件的查找都会首先被这个 shims 路径截获,从而使后方的系统路径失效。

pyenv 安装

根据官网的 安装说明 或者 自动安装 。 如果使用 Mac 直接使用 Homebrew。安装成功后记得在 .bashrc 中添加三行来开启自动补全。

export PATH="/home/einverne/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

根据自己的环境配置。

自动安装

pyenv 提供了自动安装的工具,执行命令安装即可:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

保证系统有 git ,否则需要新安装 git。

手动安装

如果想要更加详细的了解安装过程,可以使用手动安装。将 pyenv 检出到你想安装的目录。建议路径为:$HOME/.pyenv

cd ~
git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git .pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

添加环境变量。PYENV_ROOT 指向 pyenv 检出的根目录,并向 $PATH 添加 $PYENV_ROOT/bin 以提供访问 pyenv 命令的路径。

这里的 shell 配置文件(~/.bash_profile)依不同 Linux 而需作修改,如果使用 Zsh 则需要相应的配置 ~/.zshrc

在使用 pyenv 之后使用 pip 安装的第三方模块会自动安装到当前使用 python 版本下,不会和系统模块产生冲突。使用 pip 安装模块之后,如果没有生效,记得使用 pyenv rehash 来更新垫片路径。

pyenv 常用命令

使用 pyenv commands 显示所有可用命令

查看本机安装 Python 版本

使用如下命令查看本机安装版本

pyenv versions

星号表示当前正在使用的 Python 版本。使用 python -V 确认版本。

查看可安装 Python 版本

使用如下命令查看可安装版本

pyenv install -l

python 安装与卸载

$ pyenv install 2.7.3   # 安装python
$ pyenv uninstall 2.7.3 # 卸载python

python切换

$ pyenv global 2.7.3  # 设置全局的 Python 版本,通过将版本号写入 ~/.pyenv/version 文件的方式。
$ pyenv local 2.7.3 # 设置 Python 本地版本,通过将版本号写入当前目录下的 .python-version 文件的方式。通过这种方式设置的 Python 版本优先级较 global 高。

python优先级

shell > local > global

pyenv 会从当前目录开始向上逐级查找 .python-version 文件,直到根目录为止。若找不到,就用 global 版本。

$ pyenv shell 2.7.3 # 设置面向 shell 的 Python 版本,通过设置当前 shell 的 PYENV_VERSION 环境变量的方式。这个版本的优先级比 local 和 global 都要高。–unset 参数可以用于取消当前 shell 设定的版本。
$ pyenv shell --unset

$ pyenv rehash  # 创建垫片路径(为所有已安装的可执行文件创建 shims,如:~/.pyenv/versions/*/bin/*,因此,每当你增删了 Python 版本或带有可执行文件的包(如 pip)以后,都应该执行一次本命令)

pyenv-virtualenv

pyenv 插件: pyenv-virtualenv

使用自动安装 pyenv 后,它会自动安装部分插件,通过pyenv-virtualenv 插件可以很好的和 virtualenv 结合:

einverne@ev  ~  cd ~/.pyenv/plugins
einverne@ev  ~/.pyenv/plugins   master  ll
total 24K
drwxr-xr-x 4 einverne einverne 4.0K Apr 22 10:55 pyenv-doctor
drwxr-xr-x 5 einverne einverne 4.0K Apr 22 10:55 pyenv-installer
drwxr-xr-x 4 einverne einverne 4.0K Apr 22 10:55 pyenv-update
drwxr-xr-x 7 einverne einverne 4.0K Apr 22 10:55 pyenv-virtualenv
drwxr-xr-x 4 einverne einverne 4.0K Apr 22 10:55 pyenv-which-ext
drwxr-xr-x 5 einverne einverne 4.0K Apr 22 10:54 python-build

创建虚拟环境

$ pyenv virtualenv 2.7.10 env-2.7.10

若不指定python 版本,会默认使用当前环境python版本。如果指定Python 版本,则一定要是已经安装过的版本,否则会出错。环境的真实目录位于 ~/.pyenv/versions 下

列出当前虚拟环境

pyenv virtualenvs
pyenv activate env-name  # 激活虚拟环境
pyenv deactivate #退出虚拟环境,回到系统环境

删除虚拟环境

pyenv uninstall my-virtual-env
rm -rf ~/.pyenv/versions/env-name  # 或者删除其真实目录

使用pyenv 来管理python,使用 pyenv-virtualenv 插件来管理多版本 python包。此时,还需注意,当我们将项目运行的 env 环境部署到生产环境时,由于我们的 python 包是依赖python 的,需要注意生产环境的 python 版本问题。

所有命令

$ pyenv commands
activate
commands
completions
deactivate
doctor
exec
global
help
hooks
init
install
installer
local
offline-installer
prefix
rehash
root
shell
shims
uninstall
update                 # 更新 pyenv 及插件
version
--version
version-file
version-file-read
version-file-write
version-name
version-origin
versions
virtualenv
virtualenv-delete
virtualenv-init
virtualenv-prefix
virtualenvs
whence
which

PyCharm

PyCharm 中可以非常方面的切换 Python 环境非常方便。强推。

参考


2017-04-22 Python , pyenv , 经验总结

Google+

最近文章

  • celery best practice 不要使用数据库作为 AMQP Broker 随着worker 的不断增多可能给数据库IO和连接造成很大压力。 Docker 上很多 相关的镜像。
  • Git 使用过程中遇到的小技巧 Git 使用过程中遇到的小技巧,平时没有 commit, merge, branch 用的那么勤快,但是需要时也需要查看一下,因此记录一下,以免忘记。
  • URL 短域名 逛博客看到别人在讨论短URL的设计实现,然后偶然间发现了 GitHub 曾经推出1过的短域名服务 Git.io https://github.com/blog/985-git-io-github-url-shortener ↩
  • 目录 /usr/local vs /opt 的区别 今天看 JDK 的路径突然发现我在两台机子上,一台装在了 /usr/local/ 目录下,而我自己的 Mint 装在了 /opt/ 目录下。感觉对 Linux 目录结构还需要增加了解,就Google了一下。
  • SQLAlchemy session 使用问题 在更改 SQLAlchemy Session 从每次请求都创建到共享同一个 Session 之后遇到了如下问题: