最近在东京认真找房子，每次拿到一个物件地址，我都要重复做同样一套操作：打开 [[Google Maps]] 搜地址，确认大概位置；找最近的车站，看步行距离；切到 Yahoo 地图查灾害风险图；再搜一圈附近有没有超市、医院、药局。做完一遍下来，十几分钟就过去了，物件多的时候，这些重复的信息收集工作比看房本身还累。某天做完第 N 遍之后，我决定干脆自己做一个工具，输入地址，全部自动搞定。这就是 BukkenAI 的起点。
看房人的重复劳动
日本的看房信息通常只有地址和最近车站，缺乏对”周边生活环境”的系统性描述，不同平台的信息分散，每次都要自己东拼西凑。
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最近在使用 [[Claude Code]] 做项目的时候，遇到了一个反复让我头疼的问题：每次开新会话，AI 对上一次为什么这样写代码、选择这个架构、为什么放弃了某个方案，完全没有记忆。代码变更留在 Git 历史里，但那些和 AI 的对话、推理过程、权衡讨论，全部随着会话关闭而消失了。
直到我发现了 [[Entire]] 这个工具，才意识到这个问题是可以从根本上被解决的。
代码有版本，推理没有版本
我们已经习惯了用 Git 管理代码的每一次变化，git blame 可以告诉你某一行代码是谁在什么时间写的，git log 可以追溯整个演进历史。但这
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在用了十几年命令行之后，我越来越觉得 Shell 历史是个被严重低估的功能。每次换机器、重装系统，那些积累了多年的命令历史就这么消失了。更让人抓狂的是，明明记得自己用过某个复杂的 ffmpeg 转码命令，或者某个 kubectl 调试命令，但就是死活想不起来完整参数。
直到发现了 [[Atuin]]，这个问题才算真正解决。
Atuin 是什么
[[Atuin]] 是一个开源的 Shell 历史增强工具，GitHub 上已经获得了接近三万颗星。它最核心的思路是：把传统的纯文本 ~/.bash_history 替换成一个 SQLite 数据库，在存
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从 Warp 切换到了 [[Ghostty]]，理由非常简单，我使用 atuin 来同步 Shell 历史，但是 Warp 不支持，外加上 Ghostty 自带 Metal GPU 加速渲染、原生 macOS AppKit 构建、启动飞快，可以让 AI 以纯文本方式配置，就果断切换了。
让 Claude Code 给了一些初始化设置之后一直用到现在，积累了一些配置心得，整理成文。
Ghostty 是什么
Ghostty 是 HashiCorp 联合创始人 Mitchell Hashimoto 开发的开源终端模拟器。用 Zig 语言编写，macOS
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用 AI 写代码这件事，大家都已经习惯了。但一个尴尬的现实是：AI 在修改代码的时候，经常不知道自己改的那个函数被多少地方调用、改完之后会不会连锁反应把别的功能搞崩。这不是 AI 模型不够聪明，而是它看不到代码库的全貌——依赖关系、调用链路、执行流程，这些结构性的信息在普通的文件搜索里是丢失的。
[[GitNexus]] 就是为了解决这个问题而生的。它把你的代码仓库索引成一张知识图谱，然后通过 [[MCP]]（Model Context Protocol）把这些结构化的上下文喂给 AI Agent，让 AI 在动手之前就能看清楚”改这个函数会影响到哪些
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自从安装使用 OpenClaw 之后，我一直没有找到一个好办法直接在 OpenClaw 里追踪 Token 的消耗情况。虽然我日常主要用的是月订阅套餐，但偶尔为了测试一些新模型或者跑特定任务，还是会走 API 调用。这部分花费是按量计费的，用多少扣多少，如果不注意很容易超额。之前也试过在 Anthropic 控制台手动查 Usage，但那个粒度太粗了，根本看不出来钱到底花在了哪些项目、哪些模型上。直到最近发现了 [[Clawalytics]] 这个项目，通过它的可视化仪表盘查看 Token 消耗的详细数据，才终于有了一种”心里有底”的感觉。
Cla
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我的第一代 [[Sony WH-1000XM]] 终于在陪伴了我将近七年之后光荣退役了——准确地说，是左耳彻底不出声了。耳罩虽然还算完整，充电也正常，就是左边悄无声息地沉默了。单边失声的降噪耳机拿来当装饰品实在是太可惜，就这样，我的 XM1 结束了它漫长的使命。
我与 Sony 降噪耳机的渊源
说来惭愧，我是一个相当念旧的人，在耳机这件事上尤其如此。
第一次接触 [[Sony WH-1000XM]] 是很多年前，那时候降噪耳机还是一个比较新鲜的概念。当时也对比过 [[Bose QC35]]，两者各有优劣，Bose 的降噪一度被认为是行业标杆，但索尼
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昨天花了一个多小时，认真把李录在 2006 年哥伦比亚大学商学院的演讲从头听到尾。说实话，最开始点开这个视频的时候，我以为只是一节普通的投资课，听完之后发现远不止于此——李录几乎是把自己二十多年的思考框架，通过两个亲身经历的真实案例，完整地摊开在你面前。那种感觉不像是在听一堂课，更像是在听一个老朋友坦诚地聊他是怎么看待这个世界、怎么做决策的。
李录与哥大的渊源
在讲演讲内容之前，有一个背景值得先说一下。李录是喜马拉雅资本的创始人，也是查理·芒格在中国最重要的合伙人之一。他的故事本身就挺传奇的——1989 年天安门事件后他流亡海外，身无分文来到美国，最
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2026-02-26 value-investing
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之前我介绍过 Fast Note Sync，这是一款开源的 Obsidian 笔记同步方案，可以实现多设备之间的笔记同步和实时协作。Fast Note Sync 的优势在于完全开源、数据自主可控，但它有一个门槛——你需要自己搭建和维护服务器。对于有技术背景并且享受折腾的朋友来说这不是问题，但如果你不想操心服务器的事情，或者团队里有非技术背景的成员，那么一个开箱即用的托管服务可能是更好的选择。这就是我今天要介绍的 screen.garden，一个为 Obsidian 设计的付费实时协作服务。
用 Obsidian 做笔记这么多年，我一直有一个小遗憾：它的
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2026-02-04 obsidian
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最近在折腾各种 AI 工具的时候，发现了一个有意思的现象：市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上（比如只能在 Discord 里用的机器人），要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务，你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人，我一直在想，能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢？直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目，才发现原来真的有人在认真解决这个问题。
这个项目最吸引我的地方在于它的定位：不是一个简单的聊天机器人，而是一个运行在你自己设备上的”个人 A
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2026-01-25 ai
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