经常看到的 Ubuntu 16.04 或者 18.04 都是 Ubuntu 长期支持版本
A Long Term Support release or LTS release, means that Ubuntu will support the version for five years.
如果要从 16.04 升级到 18.04 包括两个部分,一是将当前安装的程序及 lib 升级到 18.04 兼容的版本,另外一个就是将系统升级到 18.04.
sudo apt update && sudo apt upgrade
s
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前两天重启服务器之后发现 fail2ban 启动失败,出现如下错误:
/etc/init.d/fail2ban restart
[....] Restarting fail2ban (via systemctl): fail2ban.service
Job for fail2ban.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status fail2ban.service" and "journalctl -xe" for detai
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Python 中的 with 语法经常被用来在管理资源的访问和清理中,常见的场景有文件的使用和关闭,锁的获取和释放等等。
with open("file.txt") as file:
data = file.read()
with 语法特别容易联想起 Java 中的 try-with-resources AutoCloseable,同样实现资源的自动释放。
基本格式
从基本使用开始了解 with,with 的结构如下:
with context_expression [as target(s)]:
content
With 工作原
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CPU 调频模块主要分为三块:
CPUFreq 核心模块,核心模块主要是公共的 API 和逻辑
CPUFreq 驱动,处理和平台相关的逻辑,设置 CPU 频率和电压
CPUFreq governor,频率控制器,CPU 调频的策略,CPU 在什么负载,什么场景下使用多少频率
最后第三部分 governor 也是本文重点。传统的 CPU governor 选择,以 Performance 和 Powersave 举例,就是一个让 CPU 跑在最高频率,一个让 CPU 跑在最低频率,所有动作都在初始化时设置。
调频器策略
OnDeman
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Novita AI 面向 AI 开发者的 GPU 云平台
在如今 AI 时代,个人开发者和企业都想要高效,经济,且容易部署的 AI 模型,尤其是 DeepSeek 横空出世之后使得个人在部署使用私有 AI 模型方面变得异常简单,但问题随之出现,普通人的电脑无法带动 DeepSeek 发布的更消耗内存更消耗计算能力的模型,普通用户也很难去给自己的每台电脑都配上英伟达 4090,更不用说去管理 GPU 集群,而普通开发者如果想要将自己的模型部署到云服务上也非常棘手,而这就是今天我要介绍的 Novita.AI 要解决的问题。
Google Stitch:AI 驱动的 UI 设计工具让创意快速成为现实
在昨天 2025 年的 Google I/O 大会上 Google 一口气发布了超多的 AI 工具集,其中包括了一款叫做 Stitch 的 AI 工具,它可以快速帮助设计师和开发者将 UI 设计理念变成可实际使用的设计稿,生成设计稿之后可以直接导入到 Figma,或者直接导出成前端代码。所以本文就具体来介绍一下 Stitch。