Covid-19 以来很少有让我继续追下去的韩综,除了带我入坑的周末综艺,一个 《[[Begin Again Korea]]》剩下的就只有《You Quiz On the Block》了。可以看得出来韩国的综艺人,电视人总还是带着一些社会关怀再做内容,之前在《Begin Again》里面就提过,在这个特殊的时代,他们把歌声第一时间先给一线的医护人员,公共服务人员,在这个疫情的特殊时期《Begin Again》就是一个治愈的存在,而相同的《You Quiz》第三期开篇就是对社会一线人员的致敬,公交司机,私营店老板,快递员,防疫人员,社会正是在这些人继续工作
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这里就简单的记录一下我从 Linux Mint 迁移到 MacOS 根据我的个人需求来初始化新的 MacBook Pro 的一些设置,和一些基本的感想。下面的内容会按照我自身的需求出发,我会列举我想要的功能然后在此基础上我需要借助哪些工具来实现。在切换到 MacBook Pro 之前,我使用了大约 6 年多的 Linux Mint,我已经有一套我自己的 Workflow,在切换到 Mac OS 之前我就在想哪一些的事情我是必须有 Mac 的软硬件才能做到,并且很提高某一方面的效率的,我列了一些
被很多人追捧的触摸板,当然这个是硬件软件的结合其他系
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。