中文里面的快充，其实对应着很多个英文单次，Quick Charge, fast charge, dash charge, USB PD(USB Power Delivery), Dual charge, 这些许许多多的名词，在中文的语境中都被叫做快充其实是不太准确的。虽然都叫快充，但是其实各个设备厂商都有各自自己的实现，目前市场上比较常见的快充实现是 QC，PD。
快充区别和历史
追溯快充的历史，可以追到高通的芯片，一般被用来给移动设备芯片供电。通常意义上所讲的快充是指的，通过 USB 标准，提供 5V，2A 的充电技术。
不过不同厂家都有自己的专有
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作为 Kindle 的用户，很早就开始注意电子墨水屏，然而 Amazon 久久不推出大屏的电子墨水阅读器，这就使得阅读 PDF 变得困难，所以最开始的时候注意到了 Sony 出的两款电子墨水屏，但是无奈价格一直非常坚挺，所以在综合一番搜索之后，首先是 YouTube 上推荐了 Boox 这个品牌，再然后就是一番搜索，发现原来国内厂商一致在做着自己的努力，Boox，iReader，LikeBook 等等，台湾的厂商读墨今年也发布了 mooInk 阅读器，电子墨水屏渐渐进入了大众的视线，经过这么多年的发展，技术也有了进步。所以综合考虑，我终于入手了这款 Bo
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Joplin 是一个开源的笔记应用，曾经在调查 Evernote 代替品 的时候简单的看到过，但是当时也只是观望的态度，因为当时发现 Joplin 的插件有些不完美，有些网页 HTML 格式无法保证。
Joplin is a free, open source note taking and to-do application, which helps you write and organise your notes, and synchronise them between your devices.
但是时隔一些时间过来看，Joplin
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总有那么一种节目，总会在不经意之间想起，《You quiz on the block》就是这样一个节目。因为刘在石，一路从无限挑战，Running Man 过来，在看过了太多室内综艺后开始对这个类型的节目有天然的抵制，街头随机采访路人，快速回答问题，最初的时候节目质量并不能维持一定的水准，但是节目在摸索的过程中渐渐进化。从原来的答题渐渐地向街头脱口秀进化，通过每一期不同的主题，将整个一集的进度链接起来。终于在上一期让我又有提起键盘写下这篇的动力。虽然每一次看《You Quiz》都会被生活在世界各个角落的普通人打动，从街头饭店的社长，到独自开理发店的老板，
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Readdy：AI 驱动的交互设计工具
Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具，通过对话时设计，可以实现零代码快速生成网站，还可以直接发布到 Figma，或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中，我也介绍过如何使用 Claude，Vercel 的 [[v0.dev]]，还有 Google 的 [[Stitch]]，[[lovable]]，[[bolt new]]，[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory，我们现在会在 VS Code， Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具，也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding，但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情，或者每一次都新开一个聊天窗口，AI 大模型大概率会前后表现不一致，虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词，但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。