用 [[Claude Code]] 已经有一段时间了,它作为 AI 编程助手确实好用,但有一个问题始终让我感到遗憾:每次开启新的会话,Claude 就像刚出生一样,对之前我们一起讨论过的架构决策、踩过的坑、做出的权衡,统统不记得了。我得重新介绍项目背景,重新解释上次解决的思路,重新建立起那个”默契”。直到我发现了 claude-mem 这个项目,才意识到这个问题有了相当优雅的解法。
AI 助手的”记忆缺失”问题
现代 AI 编程助手的上下文窗口虽然越来越大,但本质上仍是无状态的——每个会话独立,上一次的交流不会自动延续到下一次。对于临时性的任务,
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这段时间我同时用着好几个大语言模型服务:日常写作和代码靠 [[Claude]],轻量任务交给 [[Codex]],搜索增强用 [[Antigravity]],还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里,月底要去好几个后台分别对账,想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换,很费事。
用这种方式折腾了一段时间之后,我开始认真找一个能统一管理这些 API 的工具。最终落在了 [[New API]] 上,用下来解决了不少痛点,今天把使用心得记录一下。
什么是 Ne
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终端智能体的新旅程
作为一个长期泡在终端里的开发者,我的工作流几乎完全是由命令行和各类快捷键支撑起来的。从早期的命令行自动补全,到后来各种基于大模型的命令行聊天助手,AI 在终端里的角色一直在发生改变。然而,大多数时候我依然觉得有些割裂。当我们需要 AI 帮我们重构一个复杂的跨文件模块、运行构建命令并根据报错自动迭代时,传统的聊天式工具就显得力不从心了。
我最近一直在深度使用 Google 推出的新一代命令行开发工具 [[Antigravity CLI]]。在实际体验了一段时间之后,我深刻地感受到,它不仅仅是又一个命令行 AI 助手,而是代表了一种全
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