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MyBatis 使用介绍

MyBatis 是 Java 系的 ORM(Object Relational Mapping) 框架，提供了非常简洁的编程接口。用简单的话来说就是可以将数据库表映射到 Object 中 MyBatis 就是中间辅助处理的框架。 类似于 Python 中的 [[SQLAlchemy]]。 整体架构 分为三层 基础支持层 核心处理层 接口层 基础支持层包含了如下模块 反射，封装了原生反射接口 类型转换，别名机制，JDBC 类型和 Java 类型装换 日志，集成第三方优秀日志框架 资源加载，类加载器封装，确定类加载 Read more ...

2017-12-03 mybatis , mysql , orm , java , 教程

pandas 基本使用

pandas 基于 numpy 构建，可以提供强大的数据处理分析能力。 两种数据类型，series 和 dataframe 数据集 英国政府 https://data.gov.uk/data/search 美国政府 http://catalog.data.gov/dataset Kaggle https://www.kaggle.com/ Series series 是一种一维数据类型，每个元素都有各自的标签。可以当成带标签元素的 numpy 数组，标签可以是数字或者字符。Series 可以用元组、列表或者字典生成，如果没有为数 Read more ...

2017-12-02 pandas , python , numpy

Python 自然语言处理包 nltk 使用

nltk 是 Python 下一个自然语言处理相关的库，可以方便的实现分词，词性标注等等。 安装 pip install nltk 然后在终端执行 python， 进入交互式编辑环境 >> import nltk >> nltk.download() 下载相关模块 分词 nltk.sent_tokenize(text) #对文本按照句子进行分割 nltk.word_tokenize(sent) #对句子进行分词 词性标注 nltk.pos_tag() 词形还原 from nltk.stem import Read more ...

2017-12-01 nltk , python , nlp

frp 使用笔记

frp 是 fatedier 的开源项目，frp 是一个高性能的反向代理应用，可以轻松地进行内网穿透，对外网提供服务，支持 TCP, UDP, http, https 等协议类型，并且 web 服务支持根据域名进行路由转发。 frp 用法和 ngrok 相似，但是 frp 比 ngrok 更加优秀。 配置过程很简单，但是也遇到一些问题，所以把过程记录下来。 frp 作用 利用处于内网或防火墙后的机器，对外网环境提供 http 或 https 服务。 对于 http, https 服务支持基于域名的虚拟主机，支持自定义域名绑定，使多个域名可 Read more ...

2017-11-30 frp , ssh , linux

Java 查漏补缺：synchronized

Java 中的 synchronized 块用来标记方法或者代码块是同步的。synchronized 可以用来避免竞态条件（Race Conditions）。 通常有四种不同的同步块： 实例方法 (Instance methods) 静态方法 (Static methods) 实例方法中的代码块 (Code blocks inside instance methods) 静态方法中的代码块 (Code blocks inside static methods) 同步实例方法 (Synchronized Instance meth Read more ...

2017-11-29 synchronized , java , synchronization

使用 rebase 来合并多个 commits

Git 作为分布式版本控制系统，所有修改操作都是基于本地的，在团队协作过程中，假设你和你的同伴在本地中分别有各自的新提交，而你的同伴先于你 push 了代码到远程分支上，所以你必须先执行 git pull 来获取同伴的提交，然后才能 push 自己的提交到远程分支。而按照 Git 的默认策略，如果远程分支和本地分支之间的提交线图有分叉的话（即不是 fast-forwarded），Git 会执行一次 merge 操作，因此产生一次没意义的提交记录。 在 pull 操作的时候，使用 git pull --rebase 选项即可很好地解决上述问题，使用 -r Read more ...

2017-11-25 git , linux , verson-control , rebase , git-rebase

每天学习一个命令：zgrep 不解压过滤压缩包中文本

Linux 下按照正则过滤文本的命令 grep 非常强大，grep 能够把正则匹配的行打印出来。而 zgrep 则能够对压缩包内容进行正则匹配。zgrep 全称是 search compressed files for a regular expression grep 的命令格式是 grep [option] pattern files 他的工作方式是，在一个或者多个文件中根据正则搜索匹配内容，将搜索的结果输出到标准输出，不更改源文件内容。 grep 常用的一些选项 -i 忽略字符大小写区别 -v 显示不包含正则的所有行 关于更 Read more ...

2017-11-20 linux , grep , regex , gz

每天学习一个命令：jhead 操作照片 EXIF

jhead 是一个可以查看，修改照片 EXIF 信息的命令行工具，没有 GUI。 jhead 可以查看： Time and date picture was taken Camera make and model Integral low-res Exif thumbnail Shutter speed Camera F-stop number Flash used (yes/no) Distance camera was focused at Focal length and calculate 35 mm equ Read more ...

2017-11-20 linux , photo , exif , DSLR , camera

Vim 行选择复制和移动

在熟悉 Vim 基本的 yy (yank current line) 和 p (paste) 的操作前提下，如果现在 Vim 中批量的移动某一些行，或者批量的复制从第 50 行到100 行到第200行后面，以我们之前的知识，可以先跳转到第 50 行 (:50)，然后进入 行选择模式 (V) ，往下选择 50 行 (50j)，然后再对选中的 50 行进行复制操作 (y)，然后再移动到 200 行 (:200) 粘贴 (p)。 计算一下，从选择到复制，上面的操作可以划分为 5 个步骤，需要敲击 :50V50jy:200p ，当然上面的例子只是一个极端的例子 Read more ...

2017-11-19 vim , linux , copy

精通正则表达式第三版读书笔记

这是 《精通正则表达式》第 3 版 的读书笔记。 技术图书的主要使命是传播专业知识，专业知识分为框架性知识和具体知识。框架性知识需要通过系统的阅读和学习掌握，而大量的具体知识，则主要通过日常生活的积累以及随用随查的学习来填充。 完整的正则表达式由两种字符构成，特殊字符，元字符，另外一种就是普通文本字符。 完整的正则表达式由小的构建模块单元 building block unit 构成，每个单元都很简单，不过他们能够以无穷多种方式组合，所以可以提供无限的可能。 字符组 匹配若干字符之一，使用中括号 [ea] 匹配 a 或者 e gr[ae]y Read more ...

2017-11-17 regex , java

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  • Nowledge Mem 使用半年体验：让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上，想解决的是一个很常见的问题：我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料，直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去，它已经变成了我每天都在用的软件，而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话，开头都会先从它这里拿一份简报；网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去；我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置，都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑，一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍：既能自己干活，也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选，把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到，「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside，原因是它的密码管理器设计得很用心，但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇，聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样，以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试，可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册，注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选：从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill，可以直接让 Claude 控制浏览器，紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线，我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍，越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大：有人在做测试框架，有人在做浏览器插件，有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器，还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」，解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro（RM10）：支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]]，上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]]，只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候：升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动，这时候 SSH 连不上，Tailscale 也不会在线，人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销，我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro（型号 GL-RM10）远程 [[IP KVM]]，叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元，算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了，有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适，于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身，而是换手的那一刻：新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过，这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍，或者把一大段聊天记录贴回去，前者容易漏掉关键约束，后者浪费 Token，还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底，我缺的不是一个更大的上下文窗口，而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号，这个之后再写文章说。