Python logging 模块使用

日志是每一个编程语言必备的模块,借助日志不仅可以监控在线服务的状态,也可以在出问题之后迅速的定位问题。 基本使用 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取 logger 实例,如果参数为空则返回 root logger # 最基本的入口,该方法参数可以为空,默认的 logger 名称是 root,如果在同一个程序中一直都使用同名的 logger,其实会拿到同一个实例,使用这个技巧就可以跨模块调用同样的 logger 来记录日志 logger = logging.getLogger Read more ...

2017-08-03 python , logging , logger

使用 setuptools 创建并发布 python 包

If you write something, and you want to share with the world. And let others use through pip install, you can upload your package to pypi. Create project layout Put your code in some fold like douban. Write your own setup.py to give basic info about this lib or package. And you Read more ...

2017-08-02 python , linux , packages , module

Redis 读书笔记

这篇文章主要介绍 Redis 的持久化机制,主从复制等等 持久化机制 通常情况下 Redis 会将数据存储于内存中,但 Redis 也支持持久化。Redis 支持两种持久化方式,RDB 方式 和 AOF 方式。RDB 通过快照方式,将内存数据写入磁盘。而 AOF 方式则是类似 MySQL 日志方式,记录每次更新的日志。前者性能高,但是可能引起一定的数据丢失,后者相反。 RDB 方式 RDB 通过快照 snapshotting 完成,也是 Redis 默认的持久化方式,当符合一定条件时 Redis 会自动将内存中的所有数据以快照方式保存一份副本到硬 Read more ...

2017-08-01 redis , database , database , key-value , db , reading

使用 openpyxl python lib 来读写 Excel

Openpyxl 是一个用来处理 Excel 格式文件的 Python 库,它能用来处理 Excel 2007 及以上版本的 excel 文件,也就是 .xlsx/.xlsm/.xltx/.xltm 格式的表格文件。 installation 使用 pip 安装 pip install openpyxl usage 使用方法包括读和写,参考如下例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook, load_workbook cl Read more ...

2017-07-31 python , excel , openpyxl

免费发送邮件的服务收集整理

这一篇文章整理了一下目前互联网上免费,并且能够稳定发送邮件的服务,能够满足个人使用需求,能够通过 API 调用直接发送邮件的服务。 个人的一些要求有这些: 有一些免费的额度可以供测试及小规模的使用 域名不需要备案直接配置 DNS 即可使用 Gmail SMTP 对于小型的应用,最开始的时候可以使用 Gmail SMTP 来发送邮件,免费,并且送达率由 Google 来保证,基本没有啥问题。 但是 Gmail SMTP 发送有数量限制: 对于免费的 Gmail 账号,每 24 小时限制 500 封邮件 对于 G Suite Read more ...

2017-07-30 email , collection , email-service , linux , smtp

raspberry pi 折腾

关于树莓派的装机,配置,系统安装,网络配置等等网上有太多的叫教程,就不在一一介绍。这里主要想要整理一下在折腾过程中遇到的几个问题。一些细节很琐碎,记录下来备忘。我安装的是 Raspberry Pi 官方的系统,也就是 Debian 的衍生系统,所以绝大多数下面的内容在其他 Debian/Ubuntu/Linux Mint 系统上都可以操作。很多内容我在 Mint 下也都已经实现过。 树莓派的型号 树莓派到今天已经发布了很多代了,当时买的比较早,稍微和新一代比较一下 安装风扇 一图胜过千言 安装完成之后 更改 raspberryp Read more ...

2017-07-29 raspberryPi , linux

flask admin

Flask Admin 是 Flask 的一个管理插件,类似于 Django Admin 一样的存在,可以很方便的帮助开发者实现管理界面,并且能够提供一套和数据库对应的界面。 官网地址:https://flask-admin.readthedocs.io/en/latest/ 源代码: https://github.com/flask-admin/flask-admin Flask-Admin 提供一个现成的 SQLAlchemy 模型接口。它以类执行并接受 2 个参数:模型类和数据库会话。 初始化 Flask Admin from Read more ...

2017-07-28 flask , web , python , linux

Flask 上传文件

Flask 处理上传的文件非常简单,总结归纳可以分为三步: 使用 <form> 标签被标记有 enctype=multipart/form-data ,并且在里面包含一个 <input type=file> 标签 服务端通过请求对象上的 files 字典访问文件 使用文件的 save() 方法将文件永久地保存在文件系统上的某处 假设将上传的文件存放在 static/uploads 目录中。 werkzeug 库可以判断文件名是否安全,例如防止文件名是 /../test.png, 安装 pip install Read more ...

2017-07-27 flask , web , python , linux

Flask restful

使用 JSON 作为交换格式 处理 JSON 时,请求和响应头的 Content-Type 设置为 application/json 。 from flask import Flask, request, Response import json app = Flask(__name__) @app.route('/json', methods=['POST']) def my_json(): print request.headers print request.json rt = {'info':'hello '+request.json Read more ...

2017-07-27 linux , flask , json , restful , web , python

Flask 使用介绍

Flask 是一个轻量级的基于 python 的 web 框架。 安装运行 一般情况下,只要通过 pip 安装 Flask 即可: pip install Flask 进入 python shell >>> import flask >>> print flask.__doc__ flask ~~~~~ A microframework based on Werkzeug. It's extensively documented and follows best practice patterns Read more ...

2017-07-27 python , web , flask , django

最近文章

  • screen.garden:让 Obsidian 拥有 Google Docs 般的实时协作体验 之前我介绍过 Fast Note Sync,这是一款开源的 Obsidian 笔记同步方案,可以实现多设备之间的笔记同步和实时协作。Fast Note Sync 的优势在于完全开源、数据自主可控,但它有一个门槛——你需要自己搭建和维护服务器。对于有技术背景并且享受折腾的朋友来说这不是问题,但如果你不想操心服务器的事情,或者团队里有非技术背景的成员,那么一个开箱即用的托管服务可能是更好的选择。这就是我今天要介绍的 screen.garden,一个为 Obsidian 设计的付费实时协作服务。
  • Clawdbot 深度调研:打造完全属于自己的全平台 AI 助手 最近在折腾各种 AI 工具的时候,发现了一个有意思的现象:市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上(比如只能在 Discord 里用的机器人),要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务,你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人,我一直在想,能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢?直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目,才发现原来真的有人在认真解决这个问题。
  • 推荐我使用的 Agent Skills 随着 AI 编程助手的快速发展,[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而,这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills,我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力,让它们更加智能、更加专业。
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  • Gemini CLI Agent Skills 功能介绍与上手指南 [[Gemini CLI]] 最近推出了一个非常强大的新功能,名为 [[Agent Skills]]。这个功能极大地扩展了命令行 AI 助手的边界,允许用户根据自己的需求定制专业的技能包。