Celery 最佳实践

如果你第一次听说 Celery,可以去看下之前的 Celery 介绍 了解下 Celery 的基本功能,然后再来看这篇文章。 尽量不要使用数据库作为 AMQP Broker 随着 worker 的不断增多可能给数据库 IO 和连接造成很大压力。更具体来说不要把 Celery 的 task 数据和应用数据放到同一个数据库中。 Docker 上很多 相关的镜像。 使用多个队列 对于不同的 task ,尽量使用不同的队列来处理。 @app.task() def my_taskA(a, b, c): print("doing something her Read more ...

2017-05-21 celery , python , web , database , redis , queue

每天学习一个命令:sudo 来管理 Linux 下权限

sudo 表示 “superuser do”。它允许已验证的用户以其他用户的身份来运行命令。其他用户可以是普通用户或者超级用户。然而,绝大部分时候我们用它来以提升的权限来运行命令。 sudo 命令与安全策略配合使用,默认安全策略是 sudoers,可以通过编辑文件 /etc/sudoers 来配置。其安全策略具有高度可拓展性。人们可以开发和分发他们自己的安全策略作为插件。 sudo 与 su 的区别 在 GNU/Linux 中,有两种方式可以用提升的权限来运行命令: su 命令 sudo 命令 su 表示 “switch user” Read more ...


各种邀请链接整理

这里全部是推广链接,如果你觉得我的文章有用,帮忙点击一下可好? 腾讯云 https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=10488&cps_key=60232db1ed2e2eb902049749db75573a&from=activity 工具应用 Trello 看板应用 NextDNS Pomotodo 番茄工作法 Airbnb 民宿 VPS ### DirectSpace 从 14 年开始用,只遇到过一次宕机,虽然是 ov Read more ...

2017-05-15 referral , site , website , register , login

Git 使用过程中遇到的小技巧

Git 使用过程中遇到的小技巧,平时没有 commit, merge, branch 用的那么勤快,但是需要时也需要查看一下,因此记录一下,以免忘记。 将其他分支中多次提交合并到 master 的一次提交 开发中经常使用分支开发,因此不可避免的在开发中向 dev,或者 bugfix 分支进行多次提交,而有些提交可能仅仅为了测试,commit message 也没有认认真真写,所以当开发完成,或者 bug 修复完成想要合并到 master 分支时,不希望保留中间糟糕的提交信息,有一种方法是使用 merge 的 --squash 。 而在之前我可能会用 Read more ...


URL 短域名

逛博客看到别人在讨论 [[短 URL 的设计实现]],然后偶然间发现了 GitHub 曾经推出 1 过的短域名服务 Git.io 创建短域名 curl -i https://git.io -F "url=https://github.com/einverne" HTTP/1.1 100 Continue HTTP/1.1 201 Created Server: Cowboy Connection: keep-alive Date: Sun, 14 May 2017 03:05:40 GMT Status: 201 Created Content-T Read more ...

2017-05-14 github , google , short-url , url

目录 /usr/local vs /opt 的区别及 JDK 安装

今天看 JDK 的路径突然发现我在两台机子上,一台装在了 /usr/local/ 目录下,而我自己的 Mint 装在了 /opt/ 目录下。感觉对 Linux 目录结构还需要增加了解,就Google了一下。 /usr/local 和 /opt 目录设计为存放非系统级命令,而 /usr/local 目录一般用来防止管理员通过本地编译安装的程序,比如通过 ./configure; make; make install 等命令安装的程序,该目录的目的就是为了使用户产生的命令不和系统命令产生冲突。 /opt 目录一般用来安装非捆绑的软件程序,每个应用都有其自 Read more ...

2017-05-13 Linux , FHS , Java

SQLAlchemy session 使用问题

在更改 SQLAlchemy Session 从每次请求都创建到共享同一个 Session 之后遇到了如下问题: StatementError: (sqlalchemy.exc.InvalidRequestError) Can’t reconnect until invalid transaction is rolled back [SQL: ] 或者是 raised unexpected: OperationalError(“(_mysql_exceptions.OperationalError) (2006, ‘MySQL ser Read more ...

2017-05-12 python , sqlalchemy , mysql , orm , sql , session , flask

保持 SSH 连接

记录一些 SSH 相关的内容,经常使用。 SSH 是 Secure Shell 的缩写,是一个应用层的加密网络协议,它不只可以用于远程登录,远程命令执行,还可用于数据传输。 当然它由 ssh Client 和 ssh Server 端组成,有很多实现,Ubuntu 上就默认安装的 OpenSSH, Client 端叫做 ssh, Server 端叫做 sshd. OpenSSH 只用来做远程登录和命令执行。 免密登录 查看本地 ~/.ssh/ 目录是否有 id_rsa.pub,如果没有,在本地创建公钥 ssh-keygen -t rsa 一 Read more ...

2017-05-07 ssh , linux , git , github , gitlab

MySQL 命令记录

MySQL 命令行操作相关内容,防止遗忘。MySQL 常用命令记录,总结。 安装 Under Ubuntu sudo apt update sudo apt-get install mysql-server sudo mysql_secure_installation 如果安装过程中没有弹出设置密码的对话,那么可以在安装完成后执行: sudo mysql_secure_installation 来设置密码,及一些安全的设置。之后就可以用 sudo mysql -u root -p 来登录。 启动停止 MySQL 服务 可以使用如下 Read more ...

2017-05-04 mysql , database , linux

Dockerfile 基础镜像

首先随便看看 Python 的镜像 就能看到非常多的版本,这些版本怎么选择呢。 首先解释几个常见的名词,其实都是 Linux 的发行版本 Stretch Debian 9 Jessie , 指的是 Debian 8 Wheezy Debian 7 Alpine 轻型 Linux 发行版 其次基于不同版本系统制作的镜像自身大小都有区别,比较精简的 python:2.7-slim 可能也要比 python:2.7-alpine 来的大。 Read more ...

2017-05-02 linux , docker , dockerfile , docker-image

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  • Clawdbot 深度调研:打造完全属于自己的全平台 AI 助手 最近在折腾各种 AI 工具的时候,发现了一个有意思的现象:市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上(比如只能在 Discord 里用的机器人),要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务,你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人,我一直在想,能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢?直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目,才发现原来真的有人在认真解决这个问题。
  • 推荐我使用的 Agent Skills 随着 AI 编程助手的快速发展,[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而,这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills,我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力,让它们更加智能、更加专业。
  • Antigravity Agent Skills 功能介绍与实战指南 2026 年 1 月 14 日,[[Google]] 为其 AI 驱动的开发工具 [[Antigravity]] 推出了 Agent Skills 功能。这个开放标准的技能系统让开发者可以将专业知识打包成可复用的技能包,极大地扩展了 AI 智能体的能力边界。
  • Gemini CLI Agent Skills 功能介绍与上手指南 [[Gemini CLI]] 最近推出了一个非常强大的新功能,名为 [[Agent Skills]]。这个功能极大地扩展了命令行 AI 助手的边界,允许用户根据自己的需求定制专业的技能包。