这是 《精通正则表达式》第 3 版 的读书笔记。
技术图书的主要使命是传播专业知识，专业知识分为框架性知识和具体知识。框架性知识需要通过系统的阅读和学习掌握，而大量的具体知识，则主要通过日常生活的积累以及随用随查的学习来填充。
完整的正则表达式由两种字符构成，特殊字符，元字符，另外一种就是普通文本字符。
完整的正则表达式由小的构建模块单元 building block unit 构成，每个单元都很简单，不过他们能够以无穷多种方式组合，所以可以提供无限的可能。
字符组
匹配若干字符之一，使用中括号 [ea] 匹配 a 或者 e
gr[ae]y
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Instagram 的 ID 生成策略是经过精心设计过的。1 每一秒 Instagram 都会收到无数用户上传的照片，在内部使用 [[PostgreSQL]] 分片存储到不同的服务器上。
这就产生了一个问题，要设计一个唯一 ID 生成方法用来标记系统中发布的每一张图片。
系统唯一 ID 需要满足如下条件：
ID 应该是时间有序的，一组照片 ID 列表不再需要外部信息就可以排序（UUID 就不合适，因为完全无序）
ID 最好是 64bit ，可以节省存储空间，索引也可以更小，也方便存储到 Redis 这样的系统中
系统应该尽可能少引入外
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screen.garden：让 Obsidian 拥有 Google Docs 般的实时协作体验
之前我介绍过 Fast Note Sync，这是一款开源的 Obsidian 笔记同步方案，可以实现多设备之间的笔记同步和实时协作。Fast Note Sync 的优势在于完全开源、数据自主可控，但它有一个门槛——你需要自己搭建和维护服务器。对于有技术背景并且享受折腾的朋友来说这不是问题，但如果你不想操心服务器的事情，或者团队里有非技术背景的成员，那么一个开箱即用的托管服务可能是更好的选择。这就是我今天要介绍的 screen.garden，一个为 Obsidian 设计的付费实时协作服务。
Clawdbot 深度调研：打造完全属于自己的全平台 AI 助手
最近在折腾各种 AI 工具的时候，发现了一个有意思的现象：市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上（比如只能在 Discord 里用的机器人），要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务，你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人，我一直在想，能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢？直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目，才发现原来真的有人在认真解决这个问题。
推荐我使用的 Agent Skills
随着 AI 编程助手的快速发展，[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而，这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills，我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力，让它们更加智能、更加专业。
Antigravity Agent Skills 功能介绍与实战指南
2026 年 1 月 14 日，[[Google]] 为其 AI 驱动的开发工具 [[Antigravity]] 推出了 Agent Skills 功能。这个开放标准的技能系统让开发者可以将专业知识打包成可复用的技能包，极大地扩展了 AI 智能体的能力边界。