Python logging 模块使用

日志是每一个编程语言必备的模块,借助日志不仅可以监控在线服务的状态,也可以在出问题之后迅速的定位问题。 基本使用 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取 logger 实例,如果参数为空则返回 root logger # 最基本的入口,该方法参数可以为空,默认的 logger 名称是 root,如果在同一个程序中一直都使用同名的 logger,其实会拿到同一个实例,使用这个技巧就可以跨模块调用同样的 logger 来记录日志 logger = logging.getLogger Read more ...

2017-08-03 python , logging , logger

使用 setuptools 创建并发布 python 包

If you write something, and you want to share with the world. And let others use through pip install, you can upload your package to pypi. Create project layout Put your code in some fold like douban. Write your own setup.py to give basic info about this lib or package. And you Read more ...

2017-08-02 python , linux , packages , module

Redis 读书笔记

这篇文章主要介绍 Redis 的持久化机制,主从复制等等 持久化机制 通常情况下 Redis 会将数据存储于内存中,但 Redis 也支持持久化。Redis 支持两种持久化方式,RDB 方式 和 AOF 方式。RDB 通过快照方式,将内存数据写入磁盘。而 AOF 方式则是类似 MySQL 日志方式,记录每次更新的日志。前者性能高,但是可能引起一定的数据丢失,后者相反。 RDB 方式 RDB 通过快照 snapshotting 完成,也是 Redis 默认的持久化方式,当符合一定条件时 Redis 会自动将内存中的所有数据以快照方式保存一份副本到硬 Read more ...

2017-08-01 redis , database , database , key-value , db , reading

使用 openpyxl python lib 来读写 Excel

Openpyxl 是一个用来处理 Excel 格式文件的 Python 库,它能用来处理 Excel 2007 及以上版本的 excel 文件,也就是 .xlsx/.xlsm/.xltx/.xltm 格式的表格文件。 installation 使用 pip 安装 pip install openpyxl usage 使用方法包括读和写,参考如下例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook, load_workbook cl Read more ...

2017-07-31 python , excel , openpyxl

免费发送邮件的服务收集整理

这一篇文章整理了一下目前互联网上免费,并且能够稳定发送邮件的服务,能够满足个人使用需求,能够通过 API 调用直接发送邮件的服务。 个人的一些要求有这些: 有一些免费的额度可以供测试及小规模的使用 域名不需要备案直接配置 DNS 即可使用 Gmail SMTP 对于小型的应用,最开始的时候可以使用 Gmail SMTP 来发送邮件,免费,并且送达率由 Google 来保证,基本没有啥问题。 但是 Gmail SMTP 发送有数量限制: 对于免费的 Gmail 账号,每 24 小时限制 500 封邮件 对于 G Suite Read more ...

2017-07-30 email , collection , email-service , linux , smtp

raspberry pi 折腾

关于树莓派的装机,配置,系统安装,网络配置等等网上有太多的叫教程,就不在一一介绍。这里主要想要整理一下在折腾过程中遇到的几个问题。一些细节很琐碎,记录下来备忘。我安装的是 Raspberry Pi 官方的系统,也就是 Debian 的衍生系统,所以绝大多数下面的内容在其他 Debian/Ubuntu/Linux Mint 系统上都可以操作。很多内容我在 Mint 下也都已经实现过。 树莓派的型号 树莓派到今天已经发布了很多代了,当时买的比较早,稍微和新一代比较一下 安装风扇 一图胜过千言 安装完成之后 更改 raspberryp Read more ...

2017-07-29 raspberryPi , linux

flask admin

Flask Admin 是 Flask 的一个管理插件,类似于 Django Admin 一样的存在,可以很方便的帮助开发者实现管理界面,并且能够提供一套和数据库对应的界面。 官网地址:https://flask-admin.readthedocs.io/en/latest/ 源代码: https://github.com/flask-admin/flask-admin Flask-Admin 提供一个现成的 SQLAlchemy 模型接口。它以类执行并接受 2 个参数:模型类和数据库会话。 初始化 Flask Admin from Read more ...

2017-07-28 flask , web , python , linux

Flask 上传文件

Flask 处理上传的文件非常简单,总结归纳可以分为三步: 使用 <form> 标签被标记有 enctype=multipart/form-data ,并且在里面包含一个 <input type=file> 标签 服务端通过请求对象上的 files 字典访问文件 使用文件的 save() 方法将文件永久地保存在文件系统上的某处 假设将上传的文件存放在 static/uploads 目录中。 werkzeug 库可以判断文件名是否安全,例如防止文件名是 /../test.png, 安装 pip install Read more ...

2017-07-27 flask , web , python , linux

Flask restful

使用 JSON 作为交换格式 处理 JSON 时,请求和响应头的 Content-Type 设置为 application/json 。 from flask import Flask, request, Response import json app = Flask(__name__) @app.route('/json', methods=['POST']) def my_json(): print request.headers print request.json rt = {'info':'hello '+request.json Read more ...

2017-07-27 linux , flask , json , restful , web , python

Flask 使用介绍

Flask 是一个轻量级的基于 python 的 web 框架。 安装运行 一般情况下,只要通过 pip 安装 Flask 即可: pip install Flask 进入 python shell >>> import flask >>> print flask.__doc__ flask ~~~~~ A microframework based on Werkzeug. It's extensively documented and follows best practice patterns Read more ...

2017-07-27 python , web , flask , django

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  • 简洁高效的开源网络终端 Next Terminal 我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接,虽然这个方案有自身的优点,就是安全,易配置,我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问,关闭了用户名密码,另外所有的配置都通过 assh 一键配置,我给所有的节点都配置了昵称,所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
  • ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端 在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端,[[Cherry Studio]],[[Chatbox]],ChatWise,每个客户端都有自身的优缺点,前两款也还是开源的,但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的,更强大的 AI 客户端,包括一些个人觉得非常好用的功能,比如本地联网搜索,MCP 支持,Artifacts 等等使用起来都非常方便。
  • Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList 在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist,虽然我自己也有搭建一个 Alist,但实际上并没没有真正使用起来,所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了,我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求,虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘,但是如果看过我之前的文章,我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端,也不再大量的使用网盘,所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub,Plex,Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘,局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
  • 利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话 今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory,我们现在会在 VS Code, Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具,也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding,但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情,或者每一次都新开一个聊天窗口,AI 大模型大概率会前后表现不一致,虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词,但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。
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