Verne in GitHub

VPS 安全设置

以前也写过一篇文章叫做购买 VPS 之后需要做的事情 其中也提到了一些安全设置来确保 VPS 的安全性,但是那篇文章更多的集中于设置和配置。那这篇文章就集中总结归纳一下需要特别注意的安全问题。 保持系统更新 经常检查系统更新,尤其是出现重大安全问题时一定更新到最新的系统,以 Debian/Ubuntu/LinuxMint 为例 apt-get update apt-get upgrade SSH 端口和登录 SSH 默认使用 22 端口,我们和 VPS 打交道用的最多的就是这一个端口,修改 /etc/ssh/sshd_config 中 Port Read more ...

2018-03-18 linux , vps , server , ssh , config , scan

使用Google出品的 cAdvisor 监控Docker容器

cAdvisor 可以对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况,cAdvisor集成在Kubelet中,当kubelet启动时会自动启动cAdvisor,即一个cAdvisor仅对一台Node机器进行监控。kubelet的启动参数 –cadvisor-port 可以定义cAdvisor对外提供服务的端口,默认为4194。 cAdvisor原生支持 Docker 容器,cAdvisor 容器是基于Google的 Imctfy 开发。cAdvisor 运行一个守护进程用来收集每一个 Read more ...

2018-03-18 docker , stat , monitor , google , open-source

Java 查漏补缺之 stream 中的 collect flatmap reduce 使用

之前一篇文章 介绍了 Java 8 中 stream 基本用法,这里主要说 collect,flatmap,map 这三个比较重要的方法使用。 基础数据结构 class Person { String name; int age; Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } @Override public String toString() { return name; } } collect 下面的例子覆盖了 collec Read more ...

2018-03-16 java , stream , java8 , collector

备份 Docker 镜像容器和数据以及无痛迁移

本意上想要了解一下 Docker 容器中 Volume 的备份,毕竟重要的数据都在 Volume 中。然后顺带看了一下 Docker 镜像,容器的备份,不过镜像和容器托管到 Docker Hub 上也算是备份了。 Volume 可以叫做 数据卷,可供一个或者多个容器使用: 数据卷 可以在容器之间共享和重用 对 数据卷 的修改会立马生效 对 数据卷 的更新,不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除 镜像备份 这里说的备份指的是直接从本地备份镜像文件,可以使用 docker save 命令将镜像打包成 tar 文件,之后 Read more ...

2018-03-16 linux , docker , container , image , volume

树莓派中安装 Docker 及 docker compose

仅仅作为记录,为了不让树莓派吃灰。主要参考官网这篇文章。 Docker 的好用程度已经不比多说,经过这两年的发展已经非常成熟,还记得一年前买的书已经跟不上Docker的发展了,所以这里还是推荐 Docker 的官方文档,要比市面上存在所有书籍要详细。不过要是想要了解 Docker 的内部技术还是有不少好书可以参考。跑偏了,回到正题。 安装 Docker 官方已经支持 Raspbian Jessie,所以可以直接安装: curl -sSL https://get.docker.com | sh Docker client 只能被 root 或者 Read more ...


使用 pt-online-schema-change 工具不锁表在线修改 MySQL 表结构

percona-toolkit 源自 Maatkit 和 Aspersa 工具,这两个工具是管理 MySQL 的最有名的工具,但 Maatkit 已经不维护了,全部归并到 percona-toolkit。Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括: 验证主节点和复制数据的一致性 有效的对记录行进行归档 找出重复的索引 总结 MySQL 服务器 从日志和 tcpdump 中分析查询 问题发生时收集重要的系统信息 在线修改表结构 这里主要介绍在线修改表结构功能。 在 Read more ...

2018-03-15 linux , mysql , table , ddl , sql

Java 查漏补缺之 stream

Java 8 中 stream 大大简化了 Collection 的操作,所以这篇文章就简单的了解下 stream 的基本用法,关于 collect,flatmap,map 等等更加高级的用法可能还需要另开一篇 总结。 Stream API 借助于同样新出现的 Lambda 表达式,极大的提高编程效率和程序可读性。同时它提供串行和并行两种模式进行汇聚操作,并发模式能够充分利用多核处理器的优势,使用 fork/join 并行方式来拆分任务和加速处理过程。 创建 stream 有很多种方法 通过集合的 stream() 方法或者 parallel Read more ...


VPS 云服务器能够做什么

很早以前买一台VPS主要的功能就是翻墙,然后常年也仅仅是跑一个 Shadowsocks,后来渐渐的发现其实有一台服务器即使只有单核1G,也能够用来做很多事情。以前我也看过一些文章讲述如何充分利用起VPS,但大部分除了说自建网站,挂机刷 YouTube 赚钱外也都没有什么实质性的内容。而自从开始接触Docker,我渐渐的发现了很多服务,因此我自己搜罗了一些。当然其实 GitHub 上有一个 Awesome Selfhosted 这里面列举了成百上千种可以自己托管部署的服务,几乎可以代替掉日常生活中用到的80%的服务,可以自建 nextcloud 代替 Dr Read more ...

2018-03-14 linux , vps , cloud , server , docker

docker volumes 中 -v 和 -mount 区别

Docker Volumes 机制通常用来给 Docker 容器保存持久化数据,使用 Volumes 有很多优势: 更容易备份和迁移 使用 Docker CLI 命令或者 Docker API 来管理 可以在 Linux 和 Windows 上使用 可以更安全得在多个容器中共享 Volume drivers 允许容器将内容保存到远端,云服务提供商,或者加密volume内容,或者增加其他功能 新 Volume 的内容可以被容器预先填充, volume 会先将容器内容拷贝到容器外目录 Volumes 通常也优于容器的可写层,使 Read more ...


使用 Docker 安装 gogs

Gogs 是一个能够自建Git托管服务的开源项目,用 Go 语言实现。因为较之 GitLab 轻量化一些,所以受到一定欢迎。 使用 Docker 来搭建 Gogs 服务时,需要额外依赖 MySQL,网上一般的教程都是先启动一个 MySQL 容器,开放端口,然后在启动 Gogs 容器配置。其实可以使用 docker-compose 一次性启动好。 version: '3.3' services: gogsdb: image: mysql:5.7 container_name: gogsdb restart: always Read more ...

2018-03-12 docker , gogs , git , github

最近文章

  • Nowledge Mem 使用半年体验:让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上,想解决的是一个很常见的问题:我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料,直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去,它已经变成了我每天都在用的软件,而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话,开头都会先从它这里拿一份简报;网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去;我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置,都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑,一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选:从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill,可以直接让 Claude 控制浏览器,紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线,我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍,越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大:有人在做测试框架,有人在做浏览器插件,有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器,还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」,解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了,有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适,于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身,而是换手的那一刻:新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过,这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍,或者把一大段聊天记录贴回去,前者容易漏掉关键约束,后者浪费 Token,还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底,我缺的不是一个更大的上下文窗口,而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号,这个之后再写文章说。