What is drools?
Drools is a business rule management system with a forward and backward chaining inference based rules engine, more correctly known as a production rule system, using an enhanced implementation of the Rete algorithm.1
基础 API
在 Drools 当中,规则的编译与运行要通过 Drools 提供的各种
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之前在 Openwrt 负载 中也曾经谈到过 CPU 的负载,通过 top, uptime 等等命令都可以非常快速的查询当前 CPU 的负载。
CPU 的 load average(平均负载)指的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。
还有一个判断 CPU 的指标是 CPU 的利用率。同样使用 top 命令也能够查到。但是并不意味着负载高就一定 CPU 利用率高。
如果用电话亭来表示 CPU,把等待打电话的人比作 CPU 需要处理的任务的话,那么假设一队人排队打电话,每个人只能打 1 分钟,时间到了必须重新排队,那么随着时间变化,排
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Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。
本地快速切换 Claude Code 和 Codex CLI 账号的几种方案
同时维护个人项目和工作项目的时候,最让我头疼的不是代码本身,而是工具的账号管理。[[Claude Code]] 和 [[Codex]] 这类 AI 编程工具,我在公司有一套账号,个人订阅又是另一套。每次在项目之间切换,都要 claude auth logout 再 claude auth login,不仅耗时,还经常忘了当前用的是哪个账号,写了半天才发现额度消耗到错误的账号上去了。