这篇文章主要总结了我在使用 Vim 过程中遇到的一些问题及解决方案,都是一些比较零碎的内容,如果要看 Vim 系统的内容可以参考之前的几篇文章。
Vim 中格式话 JSON
依赖 jq 命令:
sudo apt install jq
然后在 vim 中就可以:
:%!jq .
查看 Vim 使用的配置
在 vim 中输入
:script 来查看 Vim 加载使用的配置
查看 Vim 的版本
:version 来查看 Vim 的版本
在有一次使用 Vim 的时候总是无法将 Vim 选中的内容和系统粘贴板用到一起 "+y 和 "+p 根本
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Vim 入门及简单使用,包括简单介绍 Vim 模式,移动,和编辑命令。
这篇文档相较于之前的入门教程会相对比较丰富,建议入门后再阅读。可以了解到在基础操作上一些能够快速提高效率的方法。
模式切换 Change between modes
如果你不知道 Vim 的各种模式,可以参考 Vim 模式
Insert -> Normal : ESC/Ctrl-[
Insert -> Command : (Insert -> Normal) -> :
Normal -> Command : :
Normal -> Ins
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之前的一篇文章介绍了 Vim 的多模式,这篇文章重点来讲一讲如何在这些模式之间随心的切换。
Normal - Insert
Normal - Visual
在普通模式和可视模式之间切换。
Normal -> Visual
上一篇文章 提到过 v 是通向可视模式的大门,记住 v
普通模式切换到可视模式可以有如下的方式:
命令
作用
v
字符可视模式
V
行可视模式
C
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Vim 是一种多模式的编辑器,不同于一般的编辑器进入便是编辑模式,可以在编辑模式下对文本进行各种编辑,Vim 进入之后是在普通模式 (Normal mode) 下,需要通过不同的按键进入不同的编辑模式。在《Vim 使用技巧》这本书中,作者有一个非常贴切的比喻,如果画布之于画家,那么 Vim 之于程序员,画家在画布上真正作画的时间必然不应该,也不会超过一半时间,在真正落笔之前,画家可能会构图,调整光线,配置画笔颜色等等操作,等一切准备就绪之后再在画布上作画。Vim 这款编辑器的原理也大致如此,大部分的时间我们都会在 normal mode(普通模式) 下,
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这是不是一篇 Vim 的教程,只是一个入门 Vim 的流程,如果你从未听说过 Vim,但是希望学习 Vim,那么可以继续往下看,如果想要了解 Vim 更多的功能可以参考博客中其他关于 Vim 的文章。
Brief Introduction
Vim 作为一款 Linux 下必备的编辑器,如果学会了使用,非常强大,但是不得不说 Vim 的入门实在是太困难了,他的学习曲线也会经过非常长的一段平缓期。当然如果只是简单的使用插入功能,i,进入插入模式,直接敲,敲完 esc 退出,再:wq保存退出,也就是最基本的入门了。当时如果想要尝试其他的功能,就不得不看文档,
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Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例
上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent
2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。
Jev:不聊天只做判断的 System One 决策模型
过去一两年,大模型的发展方向几乎都是更长的思考链、更大的上下文、更强的 Agent 能力。但在日常写代码和搭建自动化流程的过程中,我发现很多地方用到大模型,其实只是为了让它做一个简单的判断,却要付出几秒钟的等待和解析 JSON 的麻烦。TypeSafe AI 发布的 Jev 走了一条相反的路:不聊天、不写代码,只做快速的判断。
Executor:多 Agents 和外部世界之间的统一代理层
同时使用 Claude Code,Codex,Pi,OpenClaw 等等 Agent 工具时有一个非常尴尬的状况,就是不同的 Agent 工具维护了不同的配置格式,如果要配置 MCP server 就需要分别到不同的配置文件中定义,相同的配置散落在系统的各个角落中。同一份 API Key 也需要重复粘贴到不同的配置中,更麻烦的是如果一旦有更新或者 API Key 变动就需要重复修改多个地方,我之前还调查过如何[[跨平台管理 MCP]],主要的思路还是通过脚本和同步来对齐配置,但本质上还是在管理多个副本,直到我看到了 Executor 这个项目。