fzf 的介绍看这篇文章,这篇文章主要总结一下 Fzf 在 vim 下面的使用。
安装过程就不再说,安装后 :help fzf 可以查看所有帮助。
fzf-vim 安装之后, :FZF 命令会被添加。
" 在当前目录搜索"
:FZF
" 在 home 目录搜索"
:FZF ~
" fzf 全屏"
:FZF!
插件配置
常用的配置 :help 中都能看到。
" An action can be a reference to a function that processes selected lines
function! s:build_qu
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今天遇到一个奇怪的网络问题,记录一下研究过程和一些配置情况,顺便学习一下 Linux 下网络环境配置。
网络配置文件
该文件配置网卡信息 vi /etc/network/interfaces
auto lo
iface lo inet loopback
# 配置 eth0 dhcp 获取 IP 地址
auto eth0
iface eth0 inet dhcp
配置的作用
在 /etc/network/interfaces 这个配置中可能原本就有一些配置,比如
auto lo
iface lo inet loopback
这两行表示的是
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。