Lenny's Newsletter 重磅福利:200 美元订阅换取 15000 美元 AI 工具包

昨天,科技圈被一则消息刷屏:Lenny’s Newsletter 推出了一项令人难以置信的优惠 - 只需支付 200 美元的年度订阅费,用户就能获得包括 Cursor Pro、V0、Bolt、Lovable、Notion Pro、Superhuman 和 Perplexity Pro 在内的多款顶级 AI 工具,总价值接近 15000 美元。这一举措迅速在互联网圈引发热议,许多人惊叹于这个”不可思议的交易”。 Lenny Rachitsky:从 Airbnb 产品负责人到顶级 Newsletter 作者 Lenny Rachitsky 是谁?在成为知 Read more ...


Flutter 中实现跳转到应用设置

iOS 16 开始,苹果引入了新的隐私政策,应用程序在访问 iPhone 粘贴板的时候,必须得到用户的许可,这个功能设计的初衷是为了保护用户的隐私,防止应用程序暗中读取从其他地方复制的内容。 在 iOS 16.1 之后,苹果在设置中添加了一个额外的「从其他应用程序粘贴」菜单,用户可以在「设置」-> 「应用名称」 -> 「从其他应用粘贴」进行设置,有三个选项 询问,应用必须继续请求用户允许从其他应用粘贴内容 拒绝,应用程序不能从其他应用程序粘贴内容 允许,应用程序可以从其他程序粘贴内容,无需再次请求 在我开发 Aki 日语 Read more ...

2025-04-13 flutter , dart , ios , paste , permission , privacy

Google Agent2Agent 协议

现如今,AI Agent 已经能够自主处理非常多重复和复杂的任务,并且越来越多的企业也正在构建和部署 AI Agent。就在刚刚过去的 Google Cloud Next 2025 大会上 Google 宣布了全新的 Agent2Agent (A2A)协议。这是一个开放的 AI Agent 协议,目的是为了建立 AI Agent 框架之间的联系,实现安全高效的协作。 什么是 AI Agent [[AI Agent]] 是一个能自主感知,并进行决策,执行任务的智能系统,核心是利用 AI,尤其是大语言模型 LLM,完成复杂任务,模仿人类的智能行为。 M Read more ...


HostHatch 私有网络配置记录

我一直有使用 HostHatch 的 VPS,这也是我人生中购买的第一台新加坡的服务器,HostHatch 的服务一直比较稳定,可惜的是到国内的网络不太行,延迟比较高。但好在 2 核 8G 内存,40 G 存储,两年只要 68 美元,所以也就又续费了。 但是在续费的过程中点开后台发现 HostHatch 更新了一个私有网络(Private Networking)的功能,根据官方的说法,需要在 VM 上开启私有网络,那么就可以获得一个额外的网络接口,可以通过该网络接口和同一个区域中的其他 VM 之间通信。但是无法通过此接口访问任何外部网络。 Priva Read more ...


Cursor Rules 为 AI 设限

我自己使用 Cursor 已经有一段时间了,Cursor 提供了非常好用的代码补全,以及代码生成功能,但是在使用的过程中难免也发现了一些问题,最近看到 Cursor 推出了这个 Cursor Rules,看到了官方尝试来解决一些问题,也正好以此契机来完整地介绍一下 Cursor Rule,给 AI 设定一些界限,规则,不让其过分地自由发挥以至于发生意想之外的错误。 什么是 Cursor Rules Cursor Rules 本质上是一个控制 AI 模型行为的指令,可以将其理解成 Cursor「系统级别的 Prompt」。通过这些前置的规则,可以更好地 Read more ...

2025-04-02 cursor , ai , claude , cursor-rules , ai-coding , editor

Flutter 教程系列一: freezed 使用

不管在什么样的应用中,如果要处理大量的数据,不可避免的就是要定义大量的数据类用来装载和解析数据,在 Flutter 中也不例外,今天要介绍的这个 Freezed 库就是 Flutter 中用来作为数据类(data classes)代码生成的这样一款工具。 freezed 是什么 freezed 是一个 Flutter/Dart 生态系统中一个非常强大的代码生成工具,用于创建数据类,基于 Dart 的代码生成功能,通过自动生成 data classes, tagged unions, nested classes 和 clone 代码模板,大大减少了手 Read more ...

2025-03-23 flutter , dart , freezed , model , lombok

RAG 简介

什么是 RAG RAG 的全称是 Retrieval-Augmented Generation,中文通常翻译成「检索增强生成」,指的是对大语言模型输出进行优化,使其能够在生成响应之前引用训练数据来源外的权威知识库。 RAG 是一种在大语言模型诞生之后为了提升大语言模型回答精确度的架构。 Retrieve,检索,用户 Query 调用搜索引擎 API, 获取搜索结果 Augmented,增强,设置提示词,将检索结果作为上下文 Generation 生成,大模型回答问题,标注引用来源 Generation 我们首先从 Genera Read more ...

2025-03-21 rag , llm , ai , vector-database , embedding , llm

Homerow 配置 macOS 全键盘操作

今天想要和大家分享一下一款非常有趣的应用,叫做 Homerow,他之前的名字叫做 vimac,是一款可以在 macOS 上实现全键盘操作的工具。 在 Chrome 里面,我一直在使用 Vimium,这一款插件几乎是 Chrome 的必备插件,它可以让我在完全没有鼠标的情况下浏览网页。 在之前我也介绍过一款叫做 Shortcat 的 macOS 效率工具,也是使用类似的概念,可以在 macOS 上实现所有元素的浮标,然后使用键盘来控制。更甚至之前我还尝试过 yabai 和 [[shkd]] 的方案,但是这些方案都或多或少存在一些问题,要不是就是比较卡, Read more ...


Exposed 学习笔记:表定义以及模式创建

之前的文章已经带领大家学习了解了 Exposed 是什么,有什么用途,本文将重点学习 Exposed 中如何定义数据表结构,并进行数据库 Schema 的创建和迁移。 文本将重点放在继承 Table 类来定义表,定义各种类型的列,以及相关的约束 primaryKey, unique, nullable 等,如何定义复合主键。 如何使用 SchemaUtils.create 来创建表,了解 SchemaUtils.drop 方法。 在生产环境,通常和 [[Flyway]] 或 [[Liquibase]] 等数据库迁移工具结合使用。 定义表 在 E Read more ...

2025-03-19 exposed , kotlin , orm , kotlin-orm , jetbrains

自动化运维工具 Puppet 介绍

Puppet 是一个开源的强大的基础设施配置管理工具,很早之前我介绍过一款 Python 编写的开源的自动化运维工具 Ansible,后面陆陆续续还分享过如何使用 Ansible 去管理 Contab,如何使用 Roles 来结构化并管理大量的 Ansible 配置。而今天要介绍的 Puppet 是另外一款运维自动化工具,被广泛用于自动化管理多个服务器配置。 相较于基于任务的 Ansible,Puppet 使用一种声明式描述语言,可以用来构建更复杂,更庞大的基础设施。 Puppet 使用客户端/服务器架构,使用 Master 和 Agent 架 Read more ...

2025-03-15 puppet , devops , ansible , terraform , linux

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  • Claude Code 第三方 API 代理配置 Headroom 最近在给自己的 AI 编程工作流加入 [[Headroom]] 上下文压缩工具时,遇到了一个需要特别注意的配置问题。相信有不少人和我一样,为了降低成本或者改善访问体验,已经在 [[Claude Code]] 或 [[Codex]] 里配置了第三方 API 代理,比如一些第三方聚合平台或者自建的转发服务。这时候想再套上一层 Headroom 做 Token 压缩,就需要特别注意配置细节,不然两层代理会打架。
  • Headroom:让 AI Agent 少花冤枉钱的上下文压缩工具 最近一段时间我在深度使用 [[Claude Code]] 做开发工作,用得越多,账单就越触目惊心。一次稍微复杂一点的任务,比如让它读取几个文件、搜索一下代码、跑一下测试,轻轻松松就能烧掉超过 100K 的 Token。更让人无奈的是,这 100K 里面有相当大一部分是重复冗余的内容——工具调用的输出、日志、搜索结果,它们被原封不动地塞进上下文,再一次次地发给模型,而模型其实只需要其中很小一部分关键信息。
  • 用 Harbor 搭建私有 Docker Registry:从安装到日常使用的完整实践 我维护过几个跑在自己服务器上的小项目,构建出来的 [[Docker]] 镜像最早都是直接推到 [[Docker Hub]] 上的。用了一段时间之后开始觉得别扭:一些只在内网跑的服务镜像,没必要也不应该传到公开的仓库;Docker Hub 对匿名拉取做了限流之后,CI 流水线偶尔会因为触发了速率限制而失败;再加上想给不同的项目、不同的同事分配不同的访问权限时,公共仓库这套体系根本满足不了。折腾到后来我意识到,是时候在自己的机器上搭一个真正能用的私有镜像仓库了。
  • 用 New API 打造个人 AI 网关:统一管理所有大语言模型接口 这段时间我同时用着好几个大语言模型服务:日常写作和代码靠 [[Claude]],轻量任务交给 [[Codex]],搜索增强用 [[Antigravity]],还有几个本地跑着 [[Ollama]] 的小模型供离线场景使用。每个平台各自的 API Key 散落在项目环境变量里,月底要去好几个后台分别对账,想横向对比两个模型的输出还得打开不同的网页或客户端来回切换,很费事。