Verne in GitHub

远程控制 Claude Code 让 AI 一刻不停

日常都是在终端里面使用 Claude Code 进行代码的编写,但是因为 Cloud Code 每一次执行都要花费很长的时间等待,那我想着有没有一种方法可以让我们进行远程的控制,比如说在 Cloud Code 完成大段代码的编写之后,即使我们不在电脑旁,我们也可以继续让 Cloud Code 进行下一个需求的编写。 初步尝试 SSH + Tmux 能想到的最简单的方法就是开一台服务器,让 Claude Code 在服务器上运行,为了维持长时间可以使用 Tmux,然后本地可以通过 SSH 方式远程来访问 Claude Code,attatch 到 T Read more ...


为程序员而设计的屏幕共享服务:Screego

或许你曾经有过这样的经历,你想要把自己的屏幕分享给自己的好友或者是工作伙伴,你会发现自己可能需要打开 Microsoft Teams 或者是 Google Meet,然后使用它内建的屏幕分享的功能来分享自己的屏幕。但是这些工具的话,他们要不就是需要你们共同拥有账号,并且打开可能会有几秒钟的延迟,要不就是他们分享的质量会很差,甚至都无法看清自己的屏幕上的文字或者代码。 这就是 Screego 的作者编写这样的一款屏幕分享工具的初衷,作者想要创建一个解决方案,让用户可以通过低延迟的方式轻松地分享自己的屏幕。并且这个工具也只仅仅做一件事情,可以不依赖于任何的 Read more ...


Wispr Flow: AI 语音听写应用 提升输入效率

Wispr Flow 是一款专为 Mac 设计的革命性 AI 语音听写工具,致力于彻底改变用户的文本输入方式。这款软件不仅仅是简单的语音转文字工具,更是一个智能化的语音助手,能够将用户的自然语音转化为高质量、格式完美的文本。自 2024 年 10 月发布 Mac 版本以来,Wispr Flow 已经展现出惊人的市场表现。 虽然我是最近才开始使用 Wispr Flow, 但是我查看了一下我自己的 Obsidian 笔记, 发现在 2024 年就已经写下了关于 Wispr Flow 相关的内容。 视频测评 Bilibili YouTube 核心功能 Read more ...


关于习惯养成和打破的科学

昨天,花了半天的时间去听了 Andrew Huberman 的一个 YouTube 视频 —- The Science of Making & Breaking Habits,主要讲的是从神经科学结合心理学的角度,探讨了习惯的形成和破除机制,并且 Huberman 教授提供了多项实用的工具来帮助我们培养习惯以及破除我们不希望的习惯。 Andrew Huberman 是谁? Andrew Huberman 是斯坦福大学医学院神经生物学和眼科学教授,同时兼任神经病学和行为科学客座教授,他著有大量关于视觉神经和神经可塑性的研究论文。 2021 年 Read more ...


Rancher 中创建 K3s 集群 CA 检查报错解决方案

在之前的文章中遗留下来一些没有解决的问题,当时只是记录了一下, 后来因为只使用了 local 集群就没有继续调查,现在想要创建 K3s 集群的时候再次遇到了类似的问题。 在 Rancher 中创建新的 K3s 集群时,在节点上运行注册脚本的时候抛出如下的错误。 [FATAL] Aborting system-agent installation due to requested strict CA verification with no CA checksum provided 原因是 agent-tls-mode 处于严格(strict)模式 Read more ...

2025-07-22 rancher , ca , k3s , system-agent , ca-checksum , k8s

LingQ:通过可理解输入学习语言

之前有写过一篇文章,大致地总结了一下自己关于Duolingo的一些想法,前段时间在打卡了 800 天之后,把 Duolingo 中的英语韩语和日语全部通关到了最后只能每天重复,所以发了一个推特帖子想要寻找一下比 Duolingo 更深度一些,每天可以坚持记忆一些语言支持的「工具」。我个人非常不喜欢直接拿一个背单词应用就开始背诵的方式,虽然我承认只要长期坚持还是会有一定的效果,但是一方面是效率很低,背过的单词不容易被想起来,另外一方面也是单纯的背单词非常的无聊。我也尝试过在浏览网页的时候将生词存放到 Anki 中,然后定期回顾,但是单词脱离了上下文,总是感 Read more ...


Amazon 推出 Kiro AI IDE 新一代 AI 辅助集成开发环境

在 AI 辅助代码生成领域,从来不缺竞争者,现在 Amazon 正式加入了战争推出 Kiro AI IDE,Amazon 在之前就推出过智能助手 Amazon Q,以及代码补全插件 CodeWhisperer,但是在激烈的代码生成领域依然没有竞争过 Cursor,Windsurf,Claude Code 等一众的领跑者,甚至声量都没超过 Gemini CLI。现在推出的 Kiro 是一个集成的开发环境,至此互联网巨头中除了苹果没有推出 AI 辅助编码的工具之外所有的公司都已经有了对应的产品。 Kiro Kiro 的核心在于 Spec Driven D Read more ...

2025-07-15 kiro , amazon , aws , amazon-q , ai-agent , ide , jetbrain , gemini-cli

SuperClaude 让 Claude Code 更专业更顺手

SuperClaude 是一个 开源的 Claude Code 增强工具,提供了额外的命令,人物角色(Personas),以及更好的 MCP 服务集成。 本文将系统性介绍 SuperClaude 是什么,如何安装和使用,以及如何使用增强的命令,如果还没有安装 Claude Code,可以先阅读之前的文章。 SuperClaude 诞生的背景 尽管 Claude Code 拥有 200K 的上下文和自主执行能力,但是在大型项目中仍然存在上下文漂移,指令重复,输出冗长以及巨大的成本(Token)消耗等问题。 SuperClaude 并不是二次开发 C Read more ...


Claude Code 添加 Context7 MCP 支持

Context7 MCP(Model Context Protocol)是一个开源的 MCP 服务器,可以为 AI 编程助手提供最新的官方文档和代码示例。通过配置 Context7 MCP,您可以在 Claude Code 中获得实时的、版本特定的技术文档,从而避免 AI 产生”幻觉”或使用过时的 API。 命令行配置 使用命令行配置 claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp@latest 指定作用域 # 全局配置(在所有项目中可用) claude mcp add -s u Read more ...


Gemini Balance:搭建 Gemini 转发

Google 提供了非常慷慨的 Gemini 模型调用额度,但是如果日常高频使用的话,还是可能超出使用限制,我的主力帐号,每天几十 K Token 的使用也差不多有 3 美元左右的费用了,所以我想着能不能直接利用多个 Google 帐号的 AI Key 轮询使用免费的额度,果不其然都已经有人实现了并开源了,Gemini Balance 就是这样一个可以使用多个 API 密钥的项目。 什么是 Gemini Balance Gemini Balance 是一个基于 Python FastAPI 构建的开源应用,专门为 Google Gemini API Read more ...

2025-07-03 gemini , gemini-proxy , hajimi , llm , google , ai-studio

最近文章

  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 https://aside.com/r/UpYKnv9ziq 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。