之前的视频也介绍过,ChatWise,Cherry Studio,Chatbox 等大语言模型调用的本地客户端,虽然这些客户端都还是跨平台的,但是总还是需要占用本地的空间,今天我就来介绍一款基于网页的 LLM 交互客户端 Open WebUI,以及再介绍一下如何配置 Open WebUI 让其支持联网搜索。
Open WebUI 是什么
Open WebUI 是一个功能丰富,用户友好的自托管大语言模型 Web 交互界面。Open WebUI 提供了一个类似 ChatGPT 的界面,但是允许用户与这种类型的 AI 交互
完全离线
本地环境可
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这两天不管是在我的视频评论下方,还是在 X(Twitter)上,都有人提出了一个问题「AI 时代还是否需要个人知识库」,我觉得在回答这个问题之前,我们首先要回答两个问题,什么是「知识」?,而什么又是「个人知识库」?
知识
首先我们来聊一聊,「知识」的概念。
在牛津高阶字典中对知识的解释是:
the information, understanding and skills that you gain through education or experience
我们从教育和经验中获得的信息,理解和技能。
《汉典》中对知识的解释
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。