Verne in GitHub

清理 macOS 上的一些低频使用的应用

之前的几台 MacBook Pro 都是因为钱包有限,所以只购买了 512GB 的空间。虽然也是够用的,但是如果安装的应用比较多的情况下,就会发现存储总是告警的情况。所以想着安装了 CleanMyMac 应用之后,就打开了它的 Uninstaller 功能,然后把我之前所有安装的应用列表都列出来,清理一下其中不是非常高频使用但是却又能解决特定需求的应用。 我直接按照占用磁盘空间的大小,一次把下面的一些软件都进行了卸载。 Trae Trae 是字节跳动推出的一款 AI IDE。我之前也有做视频介绍过 Trae,但是说实话,我自己个人使用 Claude Read more ...

2025-09-03 macos , mac-app

JetBrain AI Agent Junie 使用体验

今天更新了一下 JetBrains IntelliJ IDEA 和 PyCharm,在更新日志中发现 JetBrains 新增了 Junie 代码助手的功能,就顺手安装了,虽然我一直在用 JetBrains AI Assistant,但 AI Assistant 更像是一个常驻 IDEA 侧边栏的代码问答,虽然可以辅助生成代码,但是更偏重代码的自动提示,回答用户的问题,对错误进行解释,以及相关的文档工作,更像是一个更偏向代码的 AI 聊天伴侣(Companion)。但是 Junie 则更像是一个全智能的 Coding Agent,适合用来处理更大规模的, Read more ...


突破 Claude Code 5小时限制:利用 GitHub Copilot 代理 Claude Code 请求

如果大家高频使用 Claude Code 进行代码对话和生成工作的话, 经常会遇到 5 小时的限制。 幸运的是,如果你已经订阅了 GitHub Copilot,现在有一个巧妙的解决方案:通过本地代理将 GitHub Copilot 的 Claude Sonnet 4 模型转换为 Anthropic API 格式,从而绕过 Claude Code 的使用限制,继续享受顶级的 AI 编程体验。 基本原理 解决方案的核心思路非常直接:在本地搭建一个代理服务,将发送到 Anthropic API 的请求转发给 GitHub Copilot。 工作原理如下: Read more ...


Claude Code 利用 ccusage 统计使用情况

在之前的视频和文章当中,我也经常提到 Cloud Code 5 小时的限制,那么我们在进行开发的时候,监控模型的消耗和使用成本是至关重要的。所以今天我想为大家介绍一款专为 Claude Code 设计的消耗统计工具——CC Usage。 它能帮助开发者掌控对 Claude Code token 消耗的使用情况,避免意外超出配额。 什么是 ccusage ccusage 是一个轻量级的命令行工具,专门用于分析 Claude Code 的使用情况。它通过读取本地的 Claude Code 使用数据,提供详细的消耗统计报告,包括每日 Token 消耗、费用 Read more ...


Claude Code PM 开源项目: 给你的 Claude Code 配置一位 PM

在我使用使用 Claude Code 过程中,借鉴 Kiro,我逐渐习惯让 Claude Code 编写一个产品设计书放在 docs 文件夹下, 然后我会仔细地审查这一份产品设计文档, 修改其中的不明确的点, 或者是说 AI 理解错误的内容, 然后再让 Claude Code 通过这一个产品设计书来实现完整的代码。然而今天我看到的一个开源项目 Claude Code PM ,则是将我上面实现的这一套文档驱动的开发流程转变成了更专业的,更符合团队业务需求的流程,并且引入了敏捷开发,项目管理中的重要概念,及时是一个人的项目,通过 Claude Code PM Read more ...


Whispering 开源离线的语音转文字应用

在之前的视频和文章当中,我给大家介绍过非常多语音转文字的应用, 有订阅制的 [[Aqua Voice]] ,[[Wispr Flow]] ,[[Voicenotes]],[[VoiceInk]] ,[[superwhisper]] ,也有免费的 [[Spokenly]] ,在本地完全离线运行的 [[Tok]] 。 今天要为大家介绍的Whispering,正是这一领域的颠覆性产品——一个真正的开源、本地优先的语音转文字应用。 Whispering 它符合了我之前选择软件的所有的准则,开放源代码,Local First 支持本地转译,大大减少了隐私暴露的风 Read more ...


Crystal: 多 Claude Code 实例管理器

之前的视频当中介绍过了 Claudia,它是一个 Claude Code 的桌面管理器,它将很多 Claude Code 的终端功能迁移到了桌面版当中,它也支持在应用内直接和 Claude Code 进行对话,但是它缺少了一个核心的功能,那就是当我在同一个项目中开启不同的 Session 时,有可能产生冲突,为了避免这个问题,官方的解决办法是使用 Git worktree,在开发不同的功能时,使用不同的 Worktree 来隔离每一个 Cloud Code 的环境。 今天要介绍的 Crystal 就是这样的一款可以支持多个 Cloud Code 的桌面客 Read more ...


解决 Claude Code 上下文丢失问题: claunch 项目会话管理

今天在使用 Claude Code 的过程,发生了一件非常沮丧的事情,我远程控制的 Claude Code 电脑忘记插上充电器,平时都是依靠连接的显示器进行充电的,昨天晚上将显示器关闭,导致使用的时候一直都是用的电脑的电池,于是在中午的时候,我通过 [[VibeTunnel]] 连接不上我的 Claude Code 了。并且 Claude Code 中执行的内容也中断了,最关键的是有一些上下文,如果重新再来,极有可能造成很大的不一致。 我知道可以使用 claude --continue 来恢复最近一次的 Session,但是我进一步的想到,如果我开启了 Read more ...


Langfuse 使得 LLM 应用全链路可观测

不知道大家在运用 LLM 的过程中有没有遇到过这样的问题,我需要不断的调试 Prompt,让 Prompt 给出符合自己满意的结果,并且在应用中使用 Prompt 的时候我需要进行成本的控制,并且持续的迭代优化,而目前大语言模型后台虽然能提供一个简单的支出统计,但用户交互过程中的信息都是捕捉不到的,比如用户的每次请求输出栓输出是否符合预期,不同版本之间的 Prompt 对结果的影响评估,以及用户请求的延迟等等。带着这些需求,我搜寻了一些方案,然后就发现了 Langfuse。 Langfuse 是什么 Langfuse 是一款开源的 LLM 工程平台, Read more ...


VibeTunnel 将终端带到浏览器 开启移动化 Vibe Coding

这两天在调研如何在移动设备上也能随时随地给 Claude Code 布置任务,自己也尝试了不少的方案,从 Tailscale,到 Remote-Code.com 到 VS Code 插件(Claude Autopilot)添加任务到队列。但是每个方案或多或少有一些缺点,比如 Remote-Code 虽然使用比较便捷,但是不支持中文。Claude Autopilot 体验也非常不错,但是我自己尝试的过程中发现长时间运行 VS Code 崩溃了两次,再到 Tailscale + 手机终端的方案,依赖于一个非常好用的 iOS 终端,虽然选择很多,但还是没有找到 Read more ...


最近文章

  • Nowledge Mem 使用半年体验:让所有 AI Agent 共享同一份记忆 今年 2 月份我把 [[Nowledge Mem]] 装到 MacBook 上,想解决的是一个很常见的问题:我希望在 [[Perplexity]] 网页上查过的资料,直接在 Claude Code 中可以记住。但没想到大半年过去,它已经变成了我每天都在用的软件,而且是那种「不在后台跑着就会觉得别扭」的存在。我在 Claude Code、[[Codex]]、[[OpenClaw]] 里开的每一个会话,开头都会先从它这里拿一份简报;网页上和 AI 聊过的东西会自动同步进去;我做过的决定、踩过的坑、服务器的配置,都沉淀成一条条可以被任何 Agent 检索的记忆。说它是我所有 Agent 的记忆和大脑,一点都不夸张。
  • Aside AI 浏览器介绍:既能自己干活,也能接入 Agent 前两天整理了一篇 AI 浏览器自动化方案怎么选,把 Playwright、MCP、Agent 专用浏览器、WebMCP 这些路线梳理了一遍。在那篇文章里我提到,「内置 Agent 的 AI 浏览器」这一类里我最看好的是 Aside,原因是它的密码管理器设计得很用心,但篇幅有限没有展开。今天就单独写一篇,聊聊这个浏览器到底能做什么、和 [[Comet]]、[[Dia Browser]] 有什么不一样,以及我现在是怎么用它的。如果你看完想试试,可以用我的邀请链接 注册,注册后会额外获得 100 Credits。
  • AI 浏览器自动化方案怎么选:从 Playwright、MCP 到 Agent 浏览器和 WebMCP 的全景梳理 最近我一直在研究「让 AI 用浏览器」这件事。起因是看到 Nowledge 写了一个 browse-now Skill,可以直接让 Claude 控制浏览器,紧接着又偶然发现了 [[Ego Lite]] 这款专门为 Agent 设计的浏览器。顺着这条线,我把 Aside、BrowserOS、Deta Surf 这几款 AI 浏览器挨个调研了一遍,越看越发现它们的侧重点和实现方式差别很大:有人在做测试框架,有人在做浏览器插件,有人从 Chromium 内核开始为 Agent 改造浏览器,还有人在推动新的 Web 标准。它们看起来都在「让 AI 操作网页」,解决的却根本不是同一个问题。
  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 用 PowerContext 给多个 Coding Agent 做任务交接 现在我写代码基本是 [[Codex]] 和 [[Claude Code]] 轮着用。有时候是 Codex 的额度先用完了,有时候是某一步我觉得 Claude Code 更合适,于是一个任务经常要在两个 Agent 之间换手。真正麻烦的不是换工具本身,而是换手的那一刻:新会话对前面发生的事一无所知。之前选了哪个库、哪个旧接口不能动、改了哪些文件、测试跑没跑过,这些信息全都留在上一段对话里。我只能手动复述一遍,或者把一大段聊天记录贴回去,前者容易漏掉关键约束,后者浪费 Token,还会让模型在几千行历史里抓不住重点。说到底,我缺的不是一个更大的上下文窗口,而是一份能在 Agent 之间传递、而且接手方可以核对的「当前状态」。在写这篇文章的时候还出现了另外一个思路就是利用 [[magpie]] 将模型路由给充足额度的账号,这个之后再写文章说。