每天学习一个命令:使用 split 分割文件

split 命令可以用来分割文件,支持按文本分割,也支持二进制分割。常见的格式 split [OPTION]... [FILE [PREFIX]] 输出的结果为多个文件 PREFIXaa,PREFIXab … 默认的大小是 1000 行,默认的 PREFIX 是 x。 如果没有 FILE 文件,或者当 FILE 参数是 - 时,会从标准输入读取。 举例 按文件大小 -C 指定分割文件大小: split -C 10M large_file.mp4 small 将大文件 large_file.mp4 按照 10M 大小进行分割,并指定分割 Read more ...

2017-08-04 split , command , linux

Python logging 模块使用

日志是每一个编程语言必备的模块,借助日志不仅可以监控在线服务的状态,也可以在出问题之后迅速的定位问题。 基本使用 # -*- coding: utf-8 -*- import logging import sys # 获取 logger 实例,如果参数为空则返回 root logger # 最基本的入口,该方法参数可以为空,默认的 logger 名称是 root,如果在同一个程序中一直都使用同名的 logger,其实会拿到同一个实例,使用这个技巧就可以跨模块调用同样的 logger 来记录日志 logger = logging.getLogger Read more ...

2017-08-03 python , logging , logger

使用 setuptools 创建并发布 python 包

If you write something, and you want to share with the world. And let others use through pip install, you can upload your package to pypi. Create project layout Put your code in some fold like douban. Write your own setup.py to give basic info about this lib or package. And you Read more ...

2017-08-02 python , linux , packages , module

Redis 读书笔记

这篇文章主要介绍 Redis 的持久化机制,主从复制等等 持久化机制 通常情况下 Redis 会将数据存储于内存中,但 Redis 也支持持久化。Redis 支持两种持久化方式,RDB 方式 和 AOF 方式。RDB 通过快照方式,将内存数据写入磁盘。而 AOF 方式则是类似 MySQL 日志方式,记录每次更新的日志。前者性能高,但是可能引起一定的数据丢失,后者相反。 RDB 方式 RDB 通过快照 snapshotting 完成,也是 Redis 默认的持久化方式,当符合一定条件时 Redis 会自动将内存中的所有数据以快照方式保存一份副本到硬 Read more ...

2017-08-01 redis , database , database , key-value , db , reading

使用 openpyxl python lib 来读写 Excel

Openpyxl 是一个用来处理 Excel 格式文件的 Python 库,它能用来处理 Excel 2007 及以上版本的 excel 文件,也就是 .xlsx/.xlsm/.xltx/.xltm 格式的表格文件。 installation 使用 pip 安装 pip install openpyxl usage 使用方法包括读和写,参考如下例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from openpyxl import Workbook, load_workbook cl Read more ...

2017-07-31 python , excel , openpyxl

免费发送邮件的服务收集整理

这一篇文章整理了一下目前互联网上免费,并且能够稳定发送邮件的服务,能够满足个人使用需求,能够通过 API 调用直接发送邮件的服务。 个人的一些要求有这些: 有一些免费的额度可以供测试及小规模的使用 域名不需要备案直接配置 DNS 即可使用 Gmail SMTP 对于小型的应用,最开始的时候可以使用 Gmail SMTP 来发送邮件,免费,并且送达率由 Google 来保证,基本没有啥问题。 但是 Gmail SMTP 发送有数量限制: 对于免费的 Gmail 账号,每 24 小时限制 500 封邮件 对于 G Suite Read more ...

2017-07-30 email , collection , email-service , linux , smtp

raspberry pi 折腾

关于树莓派的装机,配置,系统安装,网络配置等等网上有太多的叫教程,就不在一一介绍。这里主要想要整理一下在折腾过程中遇到的几个问题。一些细节很琐碎,记录下来备忘。我安装的是 Raspberry Pi 官方的系统,也就是 Debian 的衍生系统,所以绝大多数下面的内容在其他 Debian/Ubuntu/Linux Mint 系统上都可以操作。很多内容我在 Mint 下也都已经实现过。 树莓派的型号 树莓派到今天已经发布了很多代了,当时买的比较早,稍微和新一代比较一下 安装风扇 一图胜过千言 安装完成之后 更改 raspberryp Read more ...

2017-07-29 raspberryPi , linux

flask admin

Flask Admin 是 Flask 的一个管理插件,类似于 Django Admin 一样的存在,可以很方便的帮助开发者实现管理界面,并且能够提供一套和数据库对应的界面。 官网地址:https://flask-admin.readthedocs.io/en/latest/ 源代码: https://github.com/flask-admin/flask-admin Flask-Admin 提供一个现成的 SQLAlchemy 模型接口。它以类执行并接受 2 个参数:模型类和数据库会话。 初始化 Flask Admin from Read more ...

2017-07-28 flask , web , python , linux

Flask 上传文件

Flask 处理上传的文件非常简单,总结归纳可以分为三步: 使用 <form> 标签被标记有 enctype=multipart/form-data ,并且在里面包含一个 <input type=file> 标签 服务端通过请求对象上的 files 字典访问文件 使用文件的 save() 方法将文件永久地保存在文件系统上的某处 假设将上传的文件存放在 static/uploads 目录中。 werkzeug 库可以判断文件名是否安全,例如防止文件名是 /../test.png, 安装 pip install Read more ...

2017-07-27 flask , web , python , linux

Flask restful

使用 JSON 作为交换格式 处理 JSON 时,请求和响应头的 Content-Type 设置为 application/json 。 from flask import Flask, request, Response import json app = Flask(__name__) @app.route('/json', methods=['POST']) def my_json(): print request.headers print request.json rt = {'info':'hello '+request.json Read more ...

2017-07-27 linux , flask , json , restful , web , python

最近文章

  • Google Code Wiki:让 GitHub 仓库秒变代码百科全书 之前 Devin 团队推出了一款 DeepWiki 的网站,可以用来解释 GitHub 的代码仓库。今天偶然发现 Google 也推出了类似的产品,叫做 Code Wiki。
  • Typeless: 又一款 macOS 上的 AI 语音输入利器 看过我博客的人会发现,我在这半年的时间里面体验了非常多的语音转文字工具,可以说,这样的工具极大地提升了我的生产效率。不仅搭配 Obsidian 可以更快地写笔记,搭配 Claude Code 等编程工具也可以让我更快地输入提示词。体验到后面,遇到类似的产品,我一般也不会单独地出一篇文章,但是今天体验完了 Typeless,我觉得它值得写一篇文章,单独介绍一下。
  • Gemini CLI 使用小技巧 本文记录 Gemini CLI 使用过程中一些容易被忽略的问题,以及使用小技巧。
  • 在 Obsidian 中使用 Gemini CLI 从 2020 年开始使用 Obsidian 算起,到今天也已经快 5 年了,这个过程中我将过去将近 10 年的笔记,包括 Evernote,WizNote 中的笔记,豆瓣上的笔记全部转成了 Markdown 保存到了本地,后来陆陆续续使用的比如 [[Voicenotes]] 也都转成 Markdown 存如 Obsidian。虽然过去纪念陆陆续续在整理,但是实际上每天添加到笔记库中的内容要远多于要整理阅读的内容,笔记仓库也是越来越大,所以我越来越想使用一个工具可以帮助我真正地理解我写下的东西,并且在我想使用的时候能快速的找回。
  • Z-Image-Turbo 高性能 AI 图像生成模型 Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型,基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计,但能够在保证质量的前提下,实现闪电般的生成速度。