这两天大概看了一下Python的web框架—-Django,顺带复习一下Python。从刚开始的一无所知,到现在对Django中MVC的一些了解,感觉收获颇丰,还顺带回想起来以前学习过程中的一些MVC的知识,虽然Django不是完全按照MVC的命名模式 Model,View,Controller,但是它依然遵循类似的开发模式,Django自己说自己是 MTV 模式, Model,Template,View。
在看 Django 之前也了解了一些 Python 的Web框架,在之前的写字应用中用 webpy 作了一个简单的接口,webpy 实现很简单,用它当然也能做一些大项目,但是可能需要自己Custom的东西比较多。而Django可以快速上手。
安装非常简单,先安装 virtualenv
$ pip install virtualenv
$ cd my_project_folder
$ virtualenv . # create virtual env in current folder
$ source bin/activate
再安装 Django , 创建工程,然后就可以开工了。
$ pip install django # install latest version
# pip install django==1.9 或者指定某一版本
# pip install django --upgrade
$ django-admin startproject projectname
几个很常用的命令,在 manage.py
目录下:
$ python manage.py help
$ python manage.py runserver [port]
$ python manage.py makemigrations # 每一次修改 model 之后需要运行,之后需要运行 migrate
$ python manage.py migrate # 已经代替了 python manage.py syncdb 数据库相关,创建表
$ python manage.py createsuperuser
$ python manage.py startapp appname
几个文件解释:
models.py 和数据库表相关
model 中需要用到的 Field ,关键字:[Model field reference]
views.py 显示相关
处理HttpRequest请求,通过模板生成HTML网页返回
urls.py 匹配URL模式
通过正则匹配请求URL,将对应URL导向相应的view。Django 1.9 中可以引用三种对应的URL匹配模式,Function views
,Class-based views
和 Including another URLconf
方式来定义URL。
settings.py 项目设置
项目地址,安装应用,数据库,静态文件地址,等等都在此文件中配置。
我觉得最好的教程就是官方的Getting started with Django,但是唯一的坏处就是不够视频直观,这个时候上 Google 搜Django tutorial 能够找到很多视频教程,先行入门之后,再去回头看官方的教程或者文档,会很轻松的加快学习进度。
个人觉得几个很重要的文档,在新建 model 的时候, Django 自带了一些 Field, 这些变量的定义直接影响到数据库中保存的数据,在我刚开始学习的时候经常查看Model field reference. 在定义完 model 之后需要执行 python manage.py makemigrations
和 python manage.py migrate
来同步自定义的 model 和 数据库中内容。
在 view 中需要 render 模板的时候,常用的方式就是在 工程下app 的同级目录增加 templates 目录,将html模板放到该目录下。并且需要在 settings.py 文件中 TEMPLATES 设置中增加
'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, "templates")],
. 可以参考 官方文档 .
而接下来是网页的表单,可以自定义表单,也可以通过 Model 直接生成对应的表单,官方都有详细的介绍。
至此生成一个自己的简单页面应该没有任何问题了。下面就是学习一些深入的内容,在之前的视频中有用到 django-registration-redux
一个第三方的注册登陆的实现。能够快速实现一个网站的注册邮箱验证以及登录验证。然后因为 Django 生成的网页表单太丑,所以还用了 django-crispy-forms
这样一个第三方生成表单的应用。快速生成带CSS样式的表单。具体的使用看文档都能够快速使用。
到此,可以看一些教程实现一些自定义的表单 validation,可以看一下第三方应用的实现来充实一下自己的 django 知识,甚至可以实现一个具体的应用来锻炼一下。
less 命令可以对文件或其它输出进行分页显示,应该说是 linux 正统查看文件内容的工具,功能强大。less 的用法比起 more 更有弹性。在 more 的时候,我们并没有办法向前面翻,只能往后面看,但若使用了 less 时,就可以使用 [pageup] [pagedown] 等按键的功能来往前往后翻看文件,更容易用来查看一个文件的内容。除此之外,在 less 里拥有更强大的搜索功能,不止可以向下搜,也可以向上搜。
less [options] 文件
less 与 more 类似,more 仅能向前移动,却不能向后移动,而且 less 在查看之前不会加载整个文件
命令参数:
-b 缓冲区大小 设置缓冲区的大小
-e 当文件显示结束后,自动离开
-f 强迫打开特殊文件,例如外围设备代号、目录和二进制文件
-g 只标志最后搜索的关键词
-i 忽略搜索时的大小写
-m 显示类似 more 命令的百分比
-N 在 less 中显示每行的行号
-o 文件名 将 less 输出的内容在指定文件中保存起来
-Q 不使用警告音
-s 显示连续空行为一行
-S 行过长时间将超出部分舍弃
-x 数字 将“tab”键显示为规定的数字空格
交互命令, less 中的交互命令可以在 less 中直接按下按键来使用:
h H 显示帮助界面
q :q Q :Q ZZ 退出 less 命令
移动,全屏导航
F like tail -f 滚动到文件末尾并持续监听文件写入
jk 下 / 上 一行,因为个人习惯了 vim 的 keymap 所以使用 jk,但 less 的移动键有很多个,可以 help 来查看
G 移动到最后一行
g 移动到第一行
f 向下移动一屏
b 向上移动一屏
d 向下移动半屏
u 向上移动半屏
y 向前滚动一行
空格键 滚动一页
回车键 滚动一行
[pagedown] 向下翻动一页
[pageup] 向上翻动一页
less 命令和 Vim 类似,也可以使用比如 10k,表示向上移动 10 行。
less 内搜索
/ 字符串:向下搜索“字符串”的功能
? 字符串:向上搜索“字符串”的功能
n 重复前一个搜索(与 / 或 ? 有关)
N 反向重复前一个搜索(与 / 或 ? 有关)
&pattern 只显示匹配的行
快速跳转
g < ESC-< 跳转到第一行
G > ESC-> 跳转到最后行
'' 跳转到上一个位置
其它交互命令
:e 检视其他文件
v 使用配置的编辑器 ($VISUAL or $EDITOR) 编辑当前文件
V 打印 less 版本
!command 执行 $SHELL 命令
h 显示 less 的帮助文档
&pattern 仅显示匹配模式的行,而不是整个文件
标记导航
当使用 less 查看大文件时,可以在任何一个位置作标记,可以通过命令导航到标有特定标记的文本位置:
ma 使用 a 标记文本的当前位置
'a 导航到标记 a 处
看到这些交互命令其实应该一点都不陌生,如果使用 Vim 的话,基本都是 Vim 中用到的。
命令:
less +F /var/log/syslog
将其他命令的输出结果分页查看,尤其是当其他命令的输出结果多于一页时。
ps -ef |less
举一反三
apt search nemo | less
查看命令历史使用记录并通过 less 分页显示
history | less
同时查看多个文件:
less /var/log/syslog /var/log/mysql/error.log
此时 less 只会显示一个 syslog,此时
:n
后,切换到 mysql/error.log:p
后,切换到 syslogFFplay 是一个使用 FFmpeg 和 SDL 库制作的简易轻便的媒体播放器,他可以用来测试 FFmpeg APIs。
使用方式很简答
ffplay [options] input_file
播放 demo.mp4 ,播放完成后自动退出
ffplay -autoexit demo.mp4
以特定大小播放 demo.mp4
ffplay -x 640 -y 480 demo.mp4
从指定时间开始播放
ffplay -ss 10 demo.mp4
指定播放时长
ffplay -t 10 demo.mp4
关闭音频
ffplay -an demo.mp4
关闭视频
ffplay -vn demo.mp4
将窗口标题设置为 “myplayer”,循环播放 2 次
ffplay -window_title myplayer -loop 2 demo.mp4
设置显示模式
ffplay -showmode rdft demo.mp4
参数 -showmode
后面接的mode值可以为
默认值 video, 在播放时,可以通过 w
快捷键在几种模式中切换
ffplay 相比于本地播放器,他也能够播放网络视频,如果能够拿到视频的网络播放地址,不管是直链,还是 m3u8,也能够直接加在 ffplay 后面播放,顺便也可以直接查看视频流的信息。
本地做一个测试,开启一个终端播放 ffplay
ffplay udp://127.0.0.1:8080
然后使用 ffmpeg 生成流媒体
ffmpeg -r 25 -i demo.mp4 -f mpegts udp://127.0.0.1:8080
这里的参数
-r 25
表示每秒25帧-f
输出视频流q, ESC 退出
f 全屏
p, SPC 暂停
w 切换显示模式(视频/音频波形/音频频带)
s 步进到下一帧
left/right 快退/快进 10 秒
down/up 快退/快进 1 分钟
page down/page up 跳转到前一章/下一章(如果没有章节,快退/快进 10 分钟)
mouse click 跳转到鼠标点击的位置(根据鼠标在显示窗口点击的位置计算百分比)
至此boost一本书基本看完,很多内容粗略的扫过,大概知道了boost的能力,书中最后的总结很好,不仅指出boost的作用,同时把boost 力所不能及的地方指明,并且给了相应的解决方案。如此当遇上相同的需求时就能够快速的找到对应的解决方案。
boost 的缺点:没有达到 Java 和 Python 标准库“包罗万象”的程度:没有 GUI 库,没有 RPC 库,没有 COM+ CORBA 支持……
RPC是指远程过程调用,也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。
设计模式是一个面向对象的通用解决方案,是一套被反复使用,多数人知晓的代码设计经验总结。
一般分为:创建型模式、机构型模式和行为模式
提供统一的创建接口。
将复杂对象的构建与表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。
定义接口用于创建对象。
原型模式使用类的实例通过拷贝的方式创建对象,具体的拷贝行为可以定制。最常见的用法为类实现一个 clone() 成员函数,这个函数创建一个与原型相同或者相似的新对象。
运行时,类有且仅有一个实例。
如何组合类或者对象,更而形成更大更有用的新对象。
把一个类的接口转换成另一个接口,在不改变原有代码的基础上复用原代码。
将抽象部分与实现部分分离,使它们都可以独立的变化。
将小对象组合成树形结构。
运行时动态地给对象增加功能。
为系统中大量对象提供一个一致的对外接口,简化系统使用。
使用共享的方式节约内存的使用
它的意图不是改变接口插入新系统(适配),也不是为对象增加职责(装饰),而是要控制对象。
智能指针库,利用代理模式将原始指针包装,代理原始指针的职能。
把对象连成一条链,使链上的每个对象都有机会处理请求。
将一个请求封装为一个对象,从而使你可用不同的请求对客户进行参数化。
给定一个语言, 定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器, 该解释器使用该表示来解释语言中的句子。
提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素, 而又不需暴露该对象的内部表示。
包装了一系列对象相互作用的方式,使得这些对象不必相互明显作用,从而使它们可以松散偶合。当某些对象之间的作用发生改变时,不会立即影响其他的一些对象之间的作用,保证这些作用可以彼此独立的变化。
备忘录对象是一个用来存储另外一个对象内部状态的快照的对象。备忘录模式的用意是在不破坏封装的条件下,将一个对象的状态捉住,并外部化,存储起来,从而可以在将来合适的时候把这个对象还原到存储起来的状态。
定义对象间一对多的联系,当一个对象的状态发生变化时,所有与它有联系的观察者对象都会得到通知。
允许对象在状态发生变化时行为也同时发生改变。
封装不同的“算法”,使它们可以在运行时相互替换。
模板方法模式准备一个抽象类,将部分逻辑以具体方法及具体构造子类的形式实现,然后声明一些抽象方法来迫使子类实现剩余的逻辑。不同的子类可以以不同的方式实现这些抽象方法,从而对剩余的逻辑有不同的实现。先构建一个顶级逻辑框架,而将逻辑的细节留给具体的子类去实现。
分离类的内部元素和访问它们的操作,可以在不改变内部元素的情况下增加作用于它们的新操作。
用于返回无意义的对象时,它可以承担处理null的责任。
通过外观的包装,使应用程序只能看到外观对象,而不会看到具体的细节对象,这样无疑会降低应用程序的复杂度,并且提高了程序的可维护性。
用于为异步事件多路分离和分派处理器的对象行为模式
说了很久想去国家博物院,只是迟迟没有动脚,终于熬到今天。本不是旅游旺季,早上9点出门到那边依然能够领到票进去,排队人数也不是很多,几乎就是去了拿票直接进。如果想要预约门票的话,提早电话或者网上预定,可参见官网文章。
去的时候没有查攻略,也没有看任何文章,进到博物馆才发现那边这么大,一时间竟然不知道从那边逛起,幸而查了一眼马蜂窝,看到有人建议到地下一层从《古代中国》开始看。于是开始一段非常漫长的游览史,不是知道是因为走得太慢还是看的太认真,当走到“三国魏晋南北朝”开始已经开始寻找座位想要快速结束这段旅程了。而此后一遍又一遍的感慨中国历史太长,沉浸其中容易无法自拔。
参观的时候没有导游,所以大部分时间就是在读文物的介绍,然后自己维基百科查看,夏商周时候那些青铜器皿,几乎没有知道作用的,于是和小伙伴开始了异想天开,这是洗澡用的,这是喝酒用的,等等,不过倒也知道了一些知识:
后来的后来真的没怎么看了,几乎都是快速浏览过,就这样快速的走过,光是看了一个到1912年的《古代中国》,走出展厅就已经到了下午,后来休息了一下,又粗粗的看了书法展,国博建筑概览就匆匆过去了,很多展厅也没去看,总之以后有机会再过去看看吧。以后有了小孩,应该做好充分的准备工作再去看看,回来之后看到维基上列举的一些国家级文物,印象是有的,只是当时也没有仔细的看,四羊方尊,金缕玉衣,等等当时历史教科书中存在的图片展现到眼前是还是会激动一下的。只是后来倦于拍照片,回来整理也就只几张。
给后人的参考,其之前可以大概的浏览这个维基页面,在其中的古代中国中,列举了一些文物,有一些还是很值得一看的。比如远古时期的”人面鱼纹彩陶盆“,”玉琮“等等;夏商周的青铜器;秦汉的兵马俑,石刻;到后期的瓷器等等。
人面鱼纹彩陶盆
大禹治水图
著名的四羊方尊
金边玉杯,得此一杯,此生足矣
金制头饰,匆匆路过,突然看到这个饰品,太美了。
可爱的神兽,没想到古人也是挺萌的嘛
又一只萌萌的神兽
说不上名字的青铜器,已经忘了他叫什么了,应该也是尊吧。
最后!!!请工作人员不要这么摆设啊,会吓死人的
Boost中有两个用于并发编程的组件。首先是thead库:它为C++增加了可移植的线程处理能力。然后是一个用于同步和异步IO操作的功能强大的库——asio,它使用了前摄器模式,可以处理串口,网络通信,而且有望成为C++标准底层通信库。
互斥量是一种用于线程同步的手段,它可以在线程编程中防止多个线程同时操作共享资源(或称临界区)。一旦一个线程锁定了互斥量,那么其他线程必须等待他解锁互斥量才能在访问共享资源。thead提供了7中互斥量类型(实际只有五种):
mac下使用 boost thread 需要将 libboost_thread.dylib libboost_thread-mt.dylib lib boost-system.dylib 加入到工程,链接进工程。
具体用法:
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/assign.hpp>
#include <boost/typeof/typeof.hpp>
#include <boost/assign.hpp>
#include <boost/thread.hpp>
#include <boost/thread/mutex.hpp>
#include <boost/ref.hpp>
#include <boost/bind.hpp>
using namespace boost;
using namespace std;
#define BOOST_DATE_TIME_SOURCE
#define BOOST_THREAD_NO_LIB
// 模板类配合模板参数提供不同范围的计数,提供隐式类型转换操作
// 在多线程环境下安全计数
template <typename T>
class basic_atom: noncopyable {
private:
T n;
typedef boost::mutex mutex_t;
mutex_t mu;
public:
basic_atom(T x = T()):n(x) {}
T operator++(){
mutex_t::scoped_lock lock(mu);
return ++n;
}
// T operator=(const T _n){
// mutex_t::scoped_lock lock(mu);
// n = _n;
// return _n;
// }
operator T() {return n;}
};
boost::mutex io_mu;
typedef basic_atom<int> atom_int;
void printing(atom_int& x, const string& str){
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
boost::mutex::scoped_lock lock(io_mu);
cout << str << ++x <<endl;
}
}
void to_interrupt(atom_int& x, const string& str){
try {
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
this_thread::sleep(posix_time::seconds(1));
boost::mutex::scoped_lock lock(io_mu);
cout << str << ++x <<endl;
}
} catch (thread_interrupted& ) {
cout << "thread_interrupted" <<endl;
}
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
cout << "start" <<endl;
this_thread::sleep(posix_time::seconds(2));
cout << "sleep 2 seconds" <<endl;
boost::mutex mu;
try {
mu.lock();
cout << "do some operations" << endl;
mu.unlock();
} catch (...) {
mu.unlock();
}
boost::mutex mu1;
boost::mutex::scoped_lock lock(mu1);
cout << "some operations" <<endl;
atom_int x;
thread t1(printing, boost::ref(x), "hello");
// this_thread::sleep(posix_time::seconds(2));
// join & timed_join
if (t1.joinable()) {
t1.join(); // 等待t1 线程结束再返回,不管执行多长时间
}
thread t2(printing, boost::ref(x), "boost");
t2.timed_join(posix_time::seconds(1)); // 最多等待1秒返回
thread t(to_interrupt, boost::ref(x), "interrupt");
this_thread::sleep(posix_time::seconds(4));
t.interrupt();
t.join();
return 0;
}
Boost.Asio是一个跨平台的、主要用于网络和其他一些底层输入/输出编程的C++库。以下代码实现一个简单的tcp服务,访问http://localhost:6688
可得到字符.
#include <iostream>
#include <string>
#include <boost/assign.hpp>
#include <boost/typeof/typeof.hpp>
#include <boost/assign.hpp>
#include <boost/thread.hpp>
#include <boost/thread/mutex.hpp>
#include <boost/asio.hpp>
using namespace boost;
using namespace std;
int main(int argc, const char * argv[]) {
using namespace boost::asio;
try {
io_service ios;
ip::tcp::acceptor acceptor(ios, ip::tcp::endpoint(ip::tcp::v4(), 6688));
cout << acceptor.local_endpoint().address() << endl;
while (true) {
ip::tcp::socket sock(ios);
acceptor.accept(sock);
cout << "client:" ;
cout << sock.remote_endpoint().address() << endl;
sock.write_some(buffer("hello asio"));
}
} catch (std::exception& e) {
cout << e.what() << endl;
}
return 0;
}
更多 boost.asio 相关内容查看C++ 网络编程
项目中需要将C++的程序暴露给网络使用,我也不想使用C++来用网络编程,就想到可以使用Python来解决Web端,然后将 C++ 的接口暴露给 Python 。于是在寻求解决方案的时候找到了 boost.python 库。
boost 中的 Python 库支持在 Python 和 C++ 之间的自由转换,包括 C++ 到 Python 的类型转换,默认参数,关键字参数,引用,指针等等。boost.python 库可以让 Python 轻易地调用 C++ 编写的模块,也可以很容易地在 C++ 中调用 Python 。
C++ 文件中需要包含头文件
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
还需要在链接的时候,加入 -lboost_python
。
以下操作借助Linux下g++完成,Windows可能需要借助其他工具,导出C++函数具体实现:
hello.cpp
char const* greet()
{
return "hello, world";
}
#include <boost/python.hpp>
BOOST_PYTHON_MODULE(hello) // Python 模块开始
{
using namespace boost::python; // 打开命名空间
def("greet", greet);
}
Makefile
PYTHON_VERSION = 2.7
PYTHON_INCLUDE = /usr/include/python$(PYTHON_VERSION)
# location of the Boost Python include files and library
#
BOOST_INC = /usr/local/include
BOOST_LIB = /usr/local/lib
# compile mesh classes
TARGET = hello
$(TARGET).so: $(TARGET).o
g++ -shared $(TARGET).o -L$(BOOST_LIB) -lboost_python -L/usr/lib/python$(PYTHON_VERSION)/config -lpython$(PYTHON_VERSION) -o $(TARGET).so
$(TARGET).o: $(TARGET).cpp
g++ -I$(PYTHON_INCLUDE) -I$(BOOST_INC) -fPIC -c $(TARGET).cpp
clean:
rm *.so *.o
hello.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import hello
print hello.greet()
输出: hello, world
注意将 python, boost 所在目录 include 进去,在链接时加上 -lboost_python -lpython2.7
并 include python 和 boost目录。
Demo 地址GitLab : https://gitlab.com/einverne/boost_test/
这两天陆陆续续通过一些插件脚本删除了一些社交网站数据。年轻的时候发过一些无聊的状态,然后很久以后都没有登陆过的一些账号,倒不如关了的好,自此以后墙外只用 Google+ , 还有 Blog 记录一下所思所想,墙内公开内容除了豆瓣可能也没得发了,不愿生活在一个审查的制度下。虽然我可能也不会发什么敏感的内容,可谁知道什么敏感,什么不敏感呢?
Delete all facebook posts , 可以利用以下插件删除 Facebook 所有状态,包括账号内的头像等等。
Chrome Extension link
https://chrome.google.com/webstore/detail/facebook-timeline-cleaner/lfejocdlmhhkmnabbaeckmaehmgaffje
Update: 可惜了这个插件被删除了
关闭账号
delete tool 删除工具 http://app.weibo.com/detail/62A7lB
批量删除 weibo http://3.amfen.sinaapp.com/
删除微博评论 http://weibo333.com/
设置中关闭账号
通过以下链接申请删除 QQ 空间。
间谍之桥 Bridge of Spies 2015 影评
一名伟大的律师,成就一件伟大的人质交换。剧情7分,表演8分,娱乐7分。汤姆汉克斯的演技自然没得说,不过俄国人质的更加深入人心,虽然并不知道他的名字,但之后就再不会忘记他的名字 —- Mark Rylance 。而电影在娱乐性方面给人更多的是思考,沉浸在那段历史中,思考的是那段历史中人们做过的每一个决策。
原本以为这部影片是讲述“间谍”之间的故事,看到开场辩护时就知道被标题所骗。联系到最近的快播案,两国在司法上可谓天上地下。从1957年的《十二怒汉》开始,到这部《间谍之桥》50多年间好莱坞从未放弃探讨司法的公平性。而前半部分的辩护差点让我以为电影会从间谍故事转变成法庭辩护。幸而在后面美国侦察机被炸到苏联土地等情节,才让故事走上交换人质的主线。也让电影变得更加主旋律。
电影中最棒的两段台词:
第一段出现在CIA希望Donovan背弃律师的誓言泄露被告的信息时,Donovan告诉CIA探员的话:
I’m Irish, you’re German, but what makes us both Americans? Just one thing, one one one. The rule book. We call it the Constitution. We agree to the rules, and that’s what makes us Americans, it’s all that makes us Americans.
第二段是 Donovan和 Abel 之间的对话。
DONOVAN: You don’t seem alarmed. ABEL: Would it help?
电影剧本下载地址