Drools Kie 中的 Assets

Drools Workbench 中有很多的 Assets （资源）类型，每一种类型的 asset 都意味着一种类型的规则模型，下面就记录下学习的过程。 Model 这个是最好理解的概念了，和 Java 的对象一样。可以通过基础类型定义一些抽象的概念。 Data enumerations 枚举，和常见的枚举也没有太大差别，不过在 Drools 中会被下拉菜单用到。 Fact Field Context Applicant age Read more ...

2018-10-31 drools , rule-engine , kie

使用 hub 命令来操作 GitHub

hub 命令是 git 命令的扩展，利用 GitHub 的 API 可以轻松的扩展 Git 的能力，比如常见的 pull requests 可以通过命令行来实现。 安装 在官网的文档上，Mac 有一键安装，Fedora 有一键安装，唯独 Ubuntu/Mint 系列没有一键安装的，其实用 hub 的二进制也非常容易，不过没有一键安装，比如 apt install hub 这样的命令还是有些麻烦。 所以有了这个很简单的脚本 VERSION="2.5.1" wget https://github.com/github/hub/releases/down Read more ...

2018-10-30 hub , github , git , version-control

通过 microk8s 使用 Kubernetes

看 Kubernetes 相关书籍的时候都推荐使用 minikube 来在本地安装 Kubernetes 调试环境，但是发现 minikube 安装和使用，都需要使用虚拟化工具，比较麻烦，搜索一下之后发现了 microk8s ， microk8s 安装非常简单 snap install microk8s --classic 只需要本地有 snap 环境就可以非常快速一行命令安装成功。 为了不和已经安装的 kubectl 产生冲突，microk8s 有自己的 microk8s.kubectl 命令 o microk8s.kubectl get s Read more ...

2018-10-29 kubernetes , microk8s , container , docker

Kubernetes

免责声明：这篇文章只是在了解 Kubernetes 时的一些笔记记录，非常不全面，如果需要全面了解 Kubernetes 那么还请看书或者文档。 Kubernetes 是什么 Kubernetes is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications. Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统，为容器化应用提供资源调度，部署运行，服务发现，扩容和缩容等一系列服务。 能够做 Read more ...

2018-10-29 kubernetes , container , open-source , automating , scaling , management , docker

Drools Kie 简单使用

Drools 是一个 Java 的商业过程实现，这是 Bob McWhirter 所编写的一个开源项目，由 JBoss 和 Red Hat Inc 支持。 Drools 提供一个核心的 Business Rules Engine(BRE) 和一个网页编写规则的管理系统（Drools Workbench）和 一个 Eclipse IDE 的插件，一同构成完整的 Drools 生态。 Drools 是一个 Java 实现的开源[[规则引擎]] (Rule Engine)，或者又被称为 Business Rules Management System(BRM Read more ...

2018-10-25 drools , rules , java , rule-engine , kie , rete , jbpm

Netty 简单实用

Netty 是异步、事件驱动的网络框架，可以用于开发高性能的网络服务器程序。 传统的多线程服务端程序是 Blocking （阻塞的），也就是接受客户端连接，读数据，发送数据是阻塞的，线程必须处理完才能继续下一个请求。而 Netty 的 NIO 采用事件机制，将连接，读，写分开，使用很少的线程就能够异步 IO。Netty 是在 Java NIO 的基础上的一层封装。 Netty 的官方文档和入门手册已经非常详细了，几乎是手把手的实现了 DISCARD ，ECHO 和 TIMESERVER 的例子，把官方的例子实现一遍对 Netty 就会有一点的了解了。 Read more ...

2018-10-24 netty , nio , java , jdk , network , programming

由 libevent 库开始学习 Linux IO 模型

在看 Java 的 Netty 的时候，了解到了 NIO，从 NIO 了解到了 C 语言实现的 libevent 。我们为什么需要这样一个库，他的出现是为了解决什么问题。对于熟悉网络编程，或者多线程的人来说，都会知道一个普遍存在的问题，CPU 要远远快过 IO。所以如果我们要同时处理多个任务，而当前的任务阻塞了 IO，那么理想的状态应该是让 CPU 执行其他任务，而让阻塞 IO 的任务放到后台执行。 libevent 库提供了一种事件响应机制，当事件发生在用户关心的文件描述符上时，通知用户，并且隐藏后台真正使用的方法（select,epoll,kque Read more ...

2018-10-23 libevent , c , nio , non-blocking , epoll

Java 查漏补缺之 jvm

JVM 设计者将 JVM 内存结构划分为多个区域，每个内存区域有各自的用途，负责存储各自的数据类型。有些内存区生命周期和 JVM 一致，也有些和线程生命周期一致，伴随着诞生，伴随着消亡。 Java 源代码文件会被编译为字节码（.class)，然后由 JVM 中类加载器加载类字节码，加载完毕后，交给 JVM 执行引擎，整个程序郭晨中 JVM 会使用一段内存空间来存储执行过程中需要用到的数据和信息，这段空间一般被称为 Runtime Data Area，也就是 JVM 内存。 线程共享内存区 允许被所有线程共享访问的内存区，包括堆，方法区，运行时常量池 Read more ...

2018-10-22 java , jvm , gc

Go 语言学习笔记 3：基础类型

和大多数强类型语言一样，Go 也有自己基本的类型系统。Go 语言的类型大致可以分为四大类： basic types 基础类型（basic types）包括 numbers,strings,booleans aggregate types 聚合类型（aggregate types）包括 arrays , structs reference types 引用类型（reference types) 包括不同组，包括 pointers , slices, maps, functions, channels ，他们都是程序变量或者状态的引用 Read more ...

2018-10-19 golang , programming

服务器监控整理

手上的 VPS 多余一台的时候总是想着通过一个统一的界面来监控管理。 需要监控的项 VPS 及服务在线时间 从某地到该 VPS 的 ping 值稳定程度 [[smokeping]] 该 VPS 各项资源的使用情况，包括 CPU，内存，IO，网络带宽使用 之前也有分享过两个很不错的服务器监控程序 nodequery 和 netdata。之后又陆陆续续发现了其他一些不错的监控程序，所以就顺手整理一下。 商业方案，也就是提供服务在线监控，并且如果超过一定使用量向用户收取一定费用的服务： [[SyAgent]] [[EHEH] Read more ...

2018-10-18 server , monitor , collection , linux

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  • Meta Muse 使用教程：上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南：一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍，但是留了一个结尾：注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周，我查阅了一些测评体验，整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法，发现大家的使用路径其实很像：从提醒和文件这类零风险的任务开始，确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历，最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理，从界面和设置讲起，再到具体的案例和踩过的坑。
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  • Jev：不聊天只做判断的 System One 决策模型 过去一两年，大模型的发展方向几乎都是更长的思考链、更大的上下文、更强的 Agent 能力。但在日常写代码和搭建自动化流程的过程中，我发现很多地方用到大模型，其实只是为了让它做一个简单的判断，却要付出几秒钟的等待和解析 JSON 的麻烦。TypeSafe AI 发布的 Jev 走了一条相反的路：不聊天、不写代码，只做快速的判断。
  • Executor：多 Agents 和外部世界之间的统一代理层 同时使用 Claude Code，Codex，Pi，OpenClaw 等等 Agent 工具时有一个非常尴尬的状况，就是不同的 Agent 工具维护了不同的配置格式，如果要配置 MCP server 就需要分别到不同的配置文件中定义，相同的配置散落在系统的各个角落中。同一份 API Key 也需要重复粘贴到不同的配置中，更麻烦的是如果一旦有更新或者 API Key 变动就需要重复修改多个地方，我之前还调查过如何[[跨平台管理 MCP]]，主要的思路还是通过脚本和同步来对齐配置，但本质上还是在管理多个副本，直到我看到了 Executor 这个项目。
  • Stremio 免费开源的流媒体聚合中心，插件生态与使用体验 前段时间写过一篇 Plex 将终身会员涨价到 749.99 美元 的文章，当时就在思考一个问题：当自建媒体库的门槛（无论是硬件、资源还是订阅费）越来越高的时候，还有没有更轻量的方式来管理自己的观影需求。后来在折腾 [[Trakt]] 的时候，反复在各种播放器的集成列表里看到 Stremio 这个名字，于是花了一些时间把它装到了桌面和电视上认真体验了一番。这篇文章就来聊聊 [[Stremio]] 这款免费开源的流媒体聚合应用，它的设计思路和 [[Plex]]、[[Jellyfin]] 这类传统媒体服务器完全不同，某种程度上说它更像是「浏览器」而不是「硬盘」。