用 Google Calendar 培养习惯

这一个条目在 Trello 的代办事项中已经躺了快两周,期间一直在寻找合适的任务提醒 app 能够来帮助初期养成一定的习惯,没想到寻寻觅觅最后竟然又回到了 Google Calendar 的怀抱。 培养习惯 个人原来就有一习惯,对于需要长期规划的有固定时间的事情一般都会记录在 Google Calendar 中,比如周期性长时间的课程,或者一次性的旅程时间安排等等,而对于非周期性任务用 Trello 来管理,所以一直想要寻找一个能够周期性提醒,关键是要手机通知栏提醒,但是使用起来又比较方便(可以一键 mark as done,定制任务快捷)的应用,下面 Read more ...

2018-12-29 google , google-calendar , habit , app

Java 查漏补缺之 Exception 和 RuntimeException

通常来讲 RuntimeException 是在编码过程中可以被避免的 Exception ,比如说 NullPointerException, ArrayIndexOutOfBoundException 等。如果每次都在调用前检查 null,就永远不会发生 NullPointerException,ArrayIndexOutOfBoundException 同理。RuntimeException 不会被编译器检查。 Java 中有两种类型异常,一种是 checked exceptions,一种是 un-checked exceptions。检查的异常 Read more ...

2018-12-24 java , exception

从零开始搭建 NAS: 硬件篇

自从年初注册了 PT 站 就发现原来的 QNAP TS453bmini 的硬盘就不堪重负,所以想要把下载和真正想要管理的数据安全的从硬件上隔离开,所以才有了这篇文章。 研究阶段 自行组装 NAS 相较于买成品 NAS 中间可能遇上许许多多坑,不过填坑的过程就是学习的过程,能学到很多硬件知识,并且通过对自己需求的合理规划能够组一台最合理的符合自己需求的机器。 下面就记录一下研究过程中新接触到的概念。 ITX 在看主板的时候不可避免的会看到这个 ITX,实际上 ITX 就是主板的一个大小,ITX 或者又称为 Mini-ITX 是一块 17 * 17c Read more ...

2018-12-24 nas , linux , cpu , motherboard

每天学习一个命令:jq 命令行下处理 JSON

jq 是一个命令行下的 JSON 字符串处理工具,就像 sed 对于文本一样,jq 对应着 json 文件,jq 命令可以不同方式转换 JSON。jq 可以接受文本输入,默认情况下,jq 从 stdin 读取 JSON 流。通过和管道的组合可以非常方便的处理 JSON。 jq is a lightweight and flexible command-line JSON processor 使用实例 直接处理文件 js -I '.' input.json cat input.json | jq -I '.' jq 只能接受标准 JSO Read more ...

2018-12-21 jq , json , linux , command

日志数据脱敏方法研究

日志文件中的敏感信息比如密码,电话号码等等进行过滤处理。第一个想到的方法就是去 log4j 中自定义 Appender,在 Appender 中正则匹配敏感信息进行过滤。 log4j 日志框架在之前 的文章中也也说过,主要有三个组件,Logger,Appenders 和 Layout,要过滤日志内容解决方法也就是从这三个地方着手。 log 时手动处理 Logger 着手就是在打日志的时候就处理,从根源解决。最精确的处理就是在每个类敏感的字段上手动处理,在打印日志时,封装方法手动转换 String 。这种方法唯一的缺点就是对于一个大型成熟的系统,要修改 Read more ...

2018-12-20 log4j , log , desensitize , 日志 , 脱敏

log4j PatternLayout 输出模板

log4j 下的 PatternLayout 只是 Layout 的一种,用来格式化日志文件的输出。在 PatternLayout 中,配置一个样板字符串,通过该字符串来定义输出格式。 log4j 还提供了其他三种 Layout org.apache.log4j.HTMLLayout(以 HTML 表格形式布局) org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串) org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息) 这个类的目标是格式化 Logg Read more ...

2018-12-19 log4j , java , log

Unix 进程

Unix 内核在硬件之上,与硬件交互,系统文件读写,网络数据发送,内存分配,扬声器播放音频等等。程序不能直接访问内核,通信通过系统调用完成。 系统调用是内核和用户空间交互的桥梁,规定了程序和计算机硬件之间可以发生的交互。 Unix 的系统调用文档已经在系统中,输入 man man 查看。 进程是 Unix 系统基石,所有的代码都在进程中被执行。 进程标示 唯一进程标示 PID,PID 本身没有任何进程信息,只是一个数字。系统中每一个进程都有其父进程,PPID。多数情况下,特定进程的父进程就是调用他的进程。 文件描述符值用来跟踪打开的资源,已经关 Read more ...

2018-12-17 unix , linux , process

log4j appender

Appender 表示日志输出的地方,常见的有控制台,文件等等,log4j 自带了一些常用的 Appender。 日志中的 LEVEL 和 threshhold log4j 框架中有两个概念 logger 和 appender。如果 logger 的最低 level 设置为 warn,这意味着任何日志 level 低于 warn 的日志都会被忽略。 一旦一个消息被 logger 接收,这条消息会被发送给一个或者多个 appenders(to console,to file,to mail server, etc). 每一个 appender 都会定 Read more ...

2018-12-17 log , java , log4j , slf4j

重构读书笔记

重构第一步,构造可靠的测试环境。 What 任何可以立即查阅的东西,都故意不去记忆。 什么是重构 重构,对软件内部结构调整,在不改变外部可观察行为的前提下,提高其可理解性,减低修改成本。 重构难题 对于修改接口,能获取所有调用者,那么可以安心修改。如果无法修改全部调用者,如果是公开已经发布的接口,就需要同时维护新旧两个接口,直到所有用户将该变化做出反应。 How Duplicated Code 重复代码提炼。兄弟类,则推到 super class,如果是不完全相同的,则分解方法提炼统一的方法。 Long method 小函数准确的命 Read more ...

2018-12-16 java , refactor , coding , programming

JProfile 简单使用

在学习 ThreadLocal 的时候有人推荐了 JProfiler ,可以用来对 Java 内存泄露分析,JProfile 其实是一个 Java 的性能分析工具,不仅可以用来排查 OutOfMemoryError 的错误,对于查找系统瓶颈,查看 Java 堆信息等等都有很强大的功能支持。 搜索一番之后发现也有很多 Java Profiler 的工具,JDK 自带也有 Java VisualVM 这样的工具。 JProfiler JProfiler’s intuitive UI helps you resolve performance bottle Read more ...

2018-12-14 java , jprofiler , visualvm

最近文章

  • 入手 GL.iNet Comet Pro(RM10):支持 Wi-Fi 6 的远程 IP KVM 家里的 [[Homelab]] 一直是一台 4 盘位的小主机跑 [[Proxmox VE]],上面跑着 Ubuntu 虚拟机、一堆 Docker 服务和下载机。平时远程管理全靠 SSH 加 [[Tailscale]],只要系统还活着基本没什么问题。真正让我不放心的是系统起不来的时候:升级内核后卡在启动界面、改网卡配置时手滑导致网络没起来、BIOS 被重置后不再从正确的硬盘启动,这时候 SSH 连不上,Tailscale 也不会在线,人不在家就只能干等。最近正好赶上一波促销,我入手了 [[GL.iNet]] 的 Comet Pro(型号 GL-RM10)远程 [[IP KVM]],叠加各种限时优惠之后实际支付 590.76 元,算是把 Homelab 远程管理的最后一块短板补上了。
  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。