使用 Docker hub 及其他镜像站点加速下载

有很多网站可以托管 Docker 镜像, Docker 官方站点 hub.docker.com 速度在国内访问不是很快,不过幸好国内有公司做了 hub.docker.com 的镜像,通过 CDN 优化了下载。Docker Hub 为用户提供无限数量的公开镜像托管服务,但是仅提供一个私有镜像托管。Docker Hub 上镜像分为两类,一类为官方镜像,ubuntu,redis 等等由权威三方开发和维护通过 Docker 官方认证,另一类就是普通用户镜像。

使用 registry mirrors

手动修改 Docker 配置 /etc/docker/daemon.json 文件

{
    "registry-mirrors": [
        "加速地址"
    ],
    "insecure-registries": []
} 

修改其中的 加速地址,不同的服务提供的镜像加速地址不一样。记得修改配置之后 sudo /etc/init.d/docker restart 重启 docker。下面就总结一下国内的Docker镜像站点。

DaoCloud

DaoCloud 提供的加速地址:

http://6ce28dce.m.daocloud.io

这个地址不同用户看起开不一样,可以使用我的,也可以自己注册。

这个地址不知道是不是长久地址,不过失效,可以到他的官方网站查看。

Docker cn

也可以使用 Docker 官方提供的镜像

https://registry.docker-cn.com

官网地址

个人维护的镜像

mritd反向代理了主流的三大仓库(Docker Hub,gcr.io,quay.io)。

docker registries

不得不说的 hub.docker.com,官方提供

daocloud hub

这是国内 DaoCloud 公司提供的

  • https://hub.daocloud.io/

gcr.io

可以通过下面的链接查看 gcr.io 中存在镜像,类似于直接在 https://hub.docker.com/ 中搜索查看。

阿里云

这里是阿里云提供的镜像托管服务

然后有人gcr.io/google-containers 下所有的 Docker 镜像都同步到了中央库

更多的 registry 可以参考这里


2018-03-07 docker , google , cloud , images

使用 rbenv 来管理多个版本 ruby

python 的版本管理有 pyenv,同样的 ruby 也有 rbenv,可以和 pyenv 一样在本地管理多个 ruby 版本,很久没有更新本地的 ruby 版本导致了 jekyll 的依赖不支持才想起来这件事情。

安装

其项目地址为:

https://github.com/rbenv/rbenv

因此安装就很方便

git clone https://github.com/rbenv/rbenv.git ~/.rbenv

然后将下面内容添加到 PATH

export PATH="$HOME/.rbenv/bin:$PATH"

运行

~/.rbenv/bin/rbenv init

根据依赖将输出内容,添加到 ~/.zshrc

重启shell,或者 source ~/.zshrc 使设置生效

再运行检查脚本

curl -fsSL https://github.com/rbenv/rbenv-installer/raw/master/bin/rbenv-doctor | bash

一切没问题就OK。

rbenv install 命令不在 rbenv 中,而是在 ruby-build中,可以通过下面的命令安装

apt-get install autoconf bison build-essential libssl-dev libyaml-dev libreadline6 libreadline6-dev zlib1g zlib1g-dev
git clone https://github.com/rbenv/ruby-build.git "$(rbenv root)"/plugins/ruby-build

如果是 Debian(>=7) 或者 Ubuntu (>=12.10) 也可以使用

sudo apt-get update
sudo apt-get install rbenv ruby-build

使用

rbenv install --list       # 查看可用
rbenv install 2.5.0        # 安装版本

rbenv 中的 Ruby 版本有三个不同的作用域:全局(global),本地(local),当前终端(shell),和 pyenv 类似。

查找版本的优先级是 当前终端 > 本地 > 全局。

rbenv global 2.1.2
rbenv local 2.1.2
rbenv shell 2.1.2

reference


2018-03-04 linux , ruby , versions

每天学习一个命令:du 找出哪个文件夹占用空间

最近VPS磁盘空间一直上涨报警,就像查看一下哪个文件夹占用空间比较大,可以腾出一些可用空间来。查了一圈发现 du 命令就是该功能。du 全称 disk usage,

du 文档中就是这么描述他的功能的—-文件占用的空间,具体用法

du [OPTIONS] ... [FILE] ...

和绝大多数的命令一样,支持很多的选项,最常用的和 df 命令一样 -h,可以记忆 --human-readable ,用比较人性化的单位,比如 K,M,G。

所以这样就可以使用

du -h <dir> | grep '[0-9\,]\+G'

来快速的找到占用空间比较大的文件夹。

用法

除了上面提到了 -h 参数,du 命令还有一些其他的参数

查看当前目录及其指定深度目录的大小

du -ah –-max-depth=0
  • -a 显示目录中所有文件及文件夹大小
  • -–max-depth=n : 深入到第n层目录,此处设置为0,即表示不深入到子目录,设置为1,则超过1层深度则忽略

忽略目录或文件

du --exclude=/path

更多的命令使用方法可以参考tecmint


2018-03-04 linux , du , df

kodi 盒子上的媒体中心?

经常听说 Kodi,却一直没有时间了解一下,最近整理盒子 应用,突然间想起了这个被很多人称为的神器。

什么是Kodi

Kodi 是一个强大媒体播放软件,支持 Macos, Windows, Linux, iOs 以及 Android 等众多平台,能在各种手机、电脑、平板以及机顶盒中运行。并且因为 Kodi 强大的媒体播放能力,被很多人成为家庭影院必不可少的应用。Kodi 拥有上千种插件,大大扩展了它的功能,丰富的Kodi插件为Kodi提供了无数的可能。Kodi 的插件种类很多,有音视频源插件,有字幕插件,有影视内容索引插件,有链接搜索助手插件等等。

下载并安装 Kodi

从官网上下载 kodi 写下文章时最新的版本为 17.6,选安卓64位

Kodi:https://kodi.tv/

备份地址:

  • http://mirrors.kodi.tv/releases/android/arm64-v8a/kodi-17.6-Krypton-arm64-v8a.apk
  • https://mirror.de.leaseweb.net/xbmc/releases/android/arm64-v8a/kodi-17.6-Krypton-arm64-v8a.apk

比如要在斐讯盒子 T1 中安装 Kodi,首先去盒子的设置-高级-远程调试打开,如果可能就把盒子的IP设置为固定IP,这个IP下面命令中需要使用到。

通过adb安装过程如下:

adb connect <ip>
adb shell
adb install /path/to/kodi.apk

设置 Kodi

中文设置

  1. 初次进入 Kodi,选择左侧最上方三个按钮中的第二个图标“system”
  2. 选择“Interface settings”,点击左侧最下方的“Basic”菜单,点3次切换到“Expert”模式
  3. 选择“Skin”,更改“Fonts” 为 “Arial based”
  4. 点击左侧 “Regional” 菜单
  5. 更改“Character set” 为 “Chinese Simplified(GBK)”,更改“Language”为“Chinese Simple”
  6. 上述步骤严格按照顺序操作

添加文件安装源

  1. 点击“系统”-“系统设置”,点击左侧最下方的“基础”菜单,点3次切换到“专家”模式
  2. 点左侧的“插件”菜单,把“未知来源”项打开
  3. 返回到系统菜单,进入“文件管理”(file manager)
  4. 点击“添加源”,比如输入路径:http://srp.nu, 为源取个名字,更多的源地址,可以看下文
  5. 回KODI主页,点击“插件”,点左侧最上方第一个图标“插件浏览器”
  6. 选“从zip文件安装”,选择之前设定的名字,安装zip文件
  7. 安装完成后,返回上一级,选“从库安装”
  8. 选中需要安装的插件,安装

kodi repo 源

如何安装源这里有两篇详细的图文教程可以参考:

  • https://www.vpnranks.com/kodi-repositories/
  • https://www.vpnranks.com/superrepo-kodi-repository/
  • https://github.com/taxigps/xbmc-addons-chinese/
  • http://archive.org/download/repository.xvbmc
  • https://kodiapps.com/builds-chart

在安装插件源的时候可能会遇到这几个名词

  • 14.x Helix
  • 15.x Isengard
  • 16.x Jarvis
  • 17.x Krypton

其实这是 Kodi 的版本代号。

总结

其实看到这里就能看到 Kodi 其实绝大部分的功能都是可代替的,流媒体播放固然强大,但是我更喜欢将资源通过samba共享出来,在盒子上使用小白播放器,或者在手机上使用 ES Explorer 访问;Kodi 中的直播流功能强烈的依赖于整理好的直播流,而盒子上的超级直播,HDP直播等等应用都能很好的代替直播流;再其次 Kodi 带的DLNA,AirPlay 投屏功能,其实装一个乐播投屏就能完美解决,更不用说我之前的两台海美迪自身就携带DLNA,局域网投屏本身问题也不大;最后再是Kodi的强大的插件库,虽然强大,却无奈经年无人维护,虽然有无数的插件可以使用,却只有寥寥几个可用。所以最后其实 Kodi 也不是居家必备的良药,对于折腾我始终抱有这样的态度,用起来比怎么用要重要的很多,真正用起来才是一个软件应该提供的,我在盒子上话费时间最多的其实就是播放本地局域网共享的视频,其实本身这个功能并不需要那么强大的 Kodi,当然 Kodi 也可以,至于强大的媒体库,对于我这样看完就删,真的只有经典的才保存的玩家来说,太奢侈。


2018-03-03 android , tv , kodi , media

使用Python控制Headless Chrome

首先要解释一下 Headless Chrome,通俗的讲就是运行一个没有GUI的Chrome,在 Headless Chrome 出现以前有 PhantomJS ,但是自从 Headless Chrome 出现之后 PhantomJS 活跃度下降,所以维护者就宣布 了停止继续开发。那么 Headless Chrome 能够什么呢?自动化测试,网页截图,网络调试,爬虫等等任务。Google 说在可预见的未来会一直维护

关于 Headless Chrome 官方有两篇教程

在 Headless Chrome 之前使用 Python 可以结合Chrome推出的 chromedriver 来操作 PhantomJS,那么现在有了Chrome的Headless模式怎么来控制Chrome就是这篇文章要讲的内容。

Chrome DevTools Protocol

在此之前几个重要的网址:

Google官方维护了一份协议叫做 Chrome DevTools Protocol,只要是实现了这一份协议就能够编程来控制Chrome,Chrome 自带的开发者工具其实也是这一份协议的实现

再看几个 Chrome Devtools Protocol 中的概念:

  • Browser 实例可以拥有多个 Page
  • Page 拥有至少一个 frame: main frame, 其他的 frame 可能被网页标记 iframe 和 frame 创建
  • Frame 拥有一个可执行的上下文,在该上下文中 JavaScript 可以被执行,Frame 中也可能有浏览器扩展 extensions 产生的内容被执行

可以用这张 来显示其结构。

常用API

  • Browser 浏览器版本,关闭,命令行等等管理操作
  • Page 该域包含和页面相关接口,页面加载,资源内容,截图,打印等
  • Network 网络请求,Cookie,缓存,证书等内容
  • DOM 文档DOM的获取,修改,删除等
  • Runtime 该域下暴露 JavaScript 相关运行时接口,可以用来执行代码

本地启动 Headless Chrome

本地启动 Headless Chrome 可以参考这篇文章

如果需要使用 Docker 来启动Headless Chrome 也可以使用

docker run -it --rm --name alpine-chrome -p 9222:9222 einverne/alpine-chrome

更加具体的使用介绍可以查看 GitHub

启动之后可以访问: http://localhost:9222/json 来查看是否启动成功。

pychrome

pychrome 是 Chrome Devtools Protocol 的 Python 实现,其他语言的实现,可以查看这个项目。Chrome官方推荐js/nodejs的实现 chrome-remote-interface 还有 node.js 实现的更高层级的 Puppeteer

这里主要摘录几个常用的操作

截图

使用 Page.captureScreenshot

def screenshot(browser, url, filename='image.png'):
    tab = browser.new_tab()
    tab.start()
    tab.call_method('Page.navigate', url=url, _timeout=5)
    tab.wait(10)
    # 截取当前Tab屏幕,结果为图片内容Base64
    screen_base64 = tab.call_method("Page.captureScreenshot")
    image_data = screen_base64.get('data', '')
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(image_data.decode('base64'))
    tab.stop()
    browser.close_tab(tab) 

打印PDF

同样使用 Page 下方法

def print_to_pdf(browser, url, filename='file.pdf'):
    tab = browser.new_tab()
    tab.start()
    tab.call_method('Page.navigate', url=url, _timeout=5)
    tab.wait(10)
    pdf_data = tab.call_method('Page.printToPDF', landscape=False).get('data')
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(pdf_data.decode('base64'))
    tab.stop()
    browser.close_tab(tab)

向下翻页

def perform_input(browser):
    """向下浏览页面"""
    tab = browser.new_tab()
    tab.start()
    tab.Page.enable()
    tab.Page.navigate(url='https://www.douban.com/', _timeout=5)
    tab.wait(5)
    # 更多 keycode 可以参考 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd375731(VS.85).aspx
    keycode = int(0x22)
    tab.Input.dispatchKeyEvent(type='keyDown', windowsVirtualKeyCode=keycode, nativeVirtualKeyCode=keycode)
    tab.wait(3)
    screen_base64 = tab.call_method("Page.captureScreenshot")
    image_data = screen_base64.get('data', '')
    with open("keyDown.png", 'wb') as f:
        f.write(image_data.decode('base64'))
    tab.stop()
    browser.close_tab(tab)

获取网页HTML

获取动态网页的网页内容,等待JS执行完成后获取HTML

def get_html(browser, url):
    tab = browser.new_tab()
    tab.start()
    tab.call_method('Page.navigate', url=url, _timeout=5)
    tab.wait(10)
    html = tab.Runtime.evaluate(expression="document.documentElement.outerHTML")
    tab.stop()
    browser.close_tab(tab)
    return html['result']['value']

操纵网页元素注入JS

下面这段代码是访问 baidu,输入关键字,并点击搜索按钮,解析搜索结果并打印

def perform_click(browser):
    tab = browser.new_tab()

    # def loading_finished(**kwargs):
    #     print "[loading finished]"
    #
    # # when HTTP request has finished loading
    # tab.set_listener("Network.loadingFinished", loading_finished)

    tab.start()

    # call method
    # tab.Network.enable()
    tab.Network.enable()
    tab.Page.enable()
    tab.Runtime.enable()

    def dom_content_event_fired(**kwargs):
        print "[content] dom content event fired"
        tab.DOM.enable()
        root = tab.DOM.getDocument()
        root_node_id = root.get('root', {}).get('nodeId', '')
        # 找到输入框
        input_box = tab.DOM.querySelector(nodeId=root_node_id, selector='#kw')
        # tab.DOM.setNodeValue(nodeId=input_box, value='hello')
        tab.Runtime.evaluate(expression='document.getElementById("kw").value="Chrome"', )
        # 找到搜索按钮
        search_btn = tab.DOM.querySelector(nodeId=root_node_id, selector='#su')
        remote_node = tab.DOM.resolveNode(nodeId=search_btn.get('nodeId', ''))
        # 执行点击
        tab.Runtime.callFunctionOn(functionDeclaration='(function() { this.click(); })',
                                   objectId=remote_node.get('object', {}).get('objectId', {}))
        tab.wait(3)
        # 输出结果
        html = tab.Runtime.evaluate(expression="document.documentElement.outerHTML")
        html_value = html.get('result', {}).get('value', '').encode('utf-8')
        soup = BeautifulSoup(html_value, 'html.parser')
        l = soup.select('h3 > a')
        for result in l:
            print result.text
            print result['href']

        screen_base64 = tab.call_method("Page.captureScreenshot")
        image_data = screen_base64.get('data', '')
        with open("test.png", 'wb') as f:
            f.write(image_data.decode('base64'))

        # tab.DOM.performSearch(query='xpath', includeUserAgentShadowDOM=True)
        # stop the tab (stop handle events and stop recv message from chrome)
        tab.stop()

        # close tab
        browser.close_tab(tab)

    tab.set_listener("Page.domContentEventFired", dom_content_event_fired)

    # tab.call_method("Page.reload", ignoreCache=False)
    tab.call_method("Page.navigate", url='https://www.baidu.com', _timeout=5)
    tab.wait(20)

完整的代码可以参考 GitHub

其他可学习的网站

这篇文章讲述了使用 nodejs 的库 NickJS来爬取网站的要点。

这篇使用 nodejs 的chrome-remote-interface,来抓取网页。

其他

  • https://stackoverflow.com/questions/28430479/using-google-chrome-remote-debugging-protocol
  • https://blog.phantombuster.com/web-scraping-in-2017-headless-chrome-tips-tricks-4d6521d695e8
  • https://stackoverflow.com/questions/7848878/how-to-use-google-chrome-remote-debugging-protocol-in-http
  • https://github.com/auchenberg/devtools-remote
  • https://github.com/auchenberg/chrome-devtools-app
  • https://intoli.com/blog/running-selenium-with-headless-chrome
  • https://duo.com/blog/driving-headless-chrome-with-python

2018-03-01 chrome , headless-chrome , linux , python

Linux 下的Android emulators

待办事项中一直有一个 Genymotion 模拟器的处理,挂在待办已经好几个月了,终于有时间来找一找 Linux 的安卓模拟器了, Genymotion 曾经很好用,可惜的是如今似乎已经收费。

Official

当然第一想到的就是 Android 开发者官网上提供的官方模拟器,虽然早先被诟病不少,但是似乎更新迭代很快速,现在几乎没有什么特别大的问题。

Anbox

这是我 Google 出来的第二个结果,他官网的标语就是可以再 GNU/Linux 系统上运行任何 Android 应用程序。根据官网的介绍, Anbox 和 Genymotion 的虚拟化不一样, Genymotion 是在操作系统上完整的虚拟化整个系统,而 Anbox 直接使用宿主机的硬件和内核来运行 Android 程序。目前 Anbox 没有可视化界面可以安装 Apk,可以使用命令 adb install path/to/app.apk 来安装。

Anbox 这个项目还是属于起步阶段,但是体验还是非常不错的,如果遇到安装之后无法打开,或者无法安装 Failure [INSTALL_FAILED_NO_MATCHING_ABIS: Failed to extract native libraries, res=-113] 这种错误时,也不沮丧。

官网地址: https://anbox.io/

Genymotion

很可惜的是他已经不再提供免费的开发者 License。

官网: https://www.genymotion.com/


2018-02-28 android , linux , emulator

搭建自己的文件共享服务 linx server

之前用过 sm.ms 这个非常好用的图片共享站,界面非常简洁,延迟也低,就想着是不是自己也能够搭建一套这样的服务私用,然而 sm.ms 并没有开源,连其 Android/iOS 客户端也并没有开源,所以只能在网上寻觅代替品,幸而遇到了 linx server

同样是一个文件分享的站点,通过 Docker 搭建一套服务非常简单,他也能够支持使用 API 上传,界面也同样非常简洁。具体的使用可以参考 Docker 页面

docker pull einverne/linx-server
docker run -p 8080:8080 -d -v /media/meta:/data/meta -v /media/files:/data/files einverne/linx-server

2018-02-26 linux , server , file , media , sharing , photo , linx-server

Workflow for iOS 使用指南

Workflow 是iOS上一款可以实现自动化过程的应用,在iOS 的框架内是先自定义的流程,比如发送最后拍摄的一张照片到 Instagram 这样的操作。他被 Apple 买下之后就免费开放给所有人使用了。有效的使用 Workflow 能够简化在手机上重复的操作。

Workflow 的功能应该由使用者决定,而不是开发者,所以 Workflow 和编程语言一样,需要学习。

Workflow

下面先介绍一些 Workflow 能够做到的事情,然后从中去学习 Workflow 制作的过程,从而能够自己完成自动化流程。

图片九宫格

将方形图片切割为9格图片,Workflow 地址

Google 粘贴板

用Google搜索当前粘贴板中的文字或者图片,Workflow

隐身相机

在不启动相机界面的同时拍照,并保存到相册, Workflow 地址 这一个 Workflow 只有一个选项选择前置还是后置摄像头,如果你想要更加复杂的 Workflow 允许你选择连拍数量的可以使用这个

下载到小米路由器

在手机上复制下载链接运行该Workflow即可,地址

切分全景图

将横向的全景图切分为多个图片方便分享到 Instagram,地址

每天领取支付宝红包

支付宝去年推出的分享领红包活动,虽然一开始诚意满满,不过后来就只能每天领1毛了,不过1毛也是肉嘛,反正 Workflow 点一下够省事,地址

网易云音乐听歌识曲

一键打开网易云音乐听歌识曲,地址

网购历史价格查询

下载文件

下载文件到本地或者 Dropbox

下载Instagram图片和视频

下载 YouTube 视频

网购历史价格查询

获取bilibili视频封面

还有更多好用的可以从下面的网站上获取,我平时常用的

  • App Store 换区
  • Instagram 下载
  • Google以图搜图

更多的 Workflow 可以从下面网址获取

还有一个实用技巧就是实用 Google 的 site 搜索语法,比如想要搜索 Instagram 相关的 Workflow,则可以在 Google 中输入 Instagram site:https://workflow.is/workflows/

如果你常用 RSS,那么可以在 InoReader 中订阅该组合包: http://www.inoreader.com/bundle/0014cd63bb38

自定义

通过上面的一些例子应该可以看到一些端倪,其实 Workflow 就是把一些常用的操作给编程化,比如最简单的支付宝领取红包,其实就是使用 Safari 打开一个链接。如果再复杂一些比如切割图片,涉及到一些宽高计算,可能还有些 IF 的判断。如果再复杂一些比如 Instagram 图片下载,涉及到了下载网页内容用正则去匹配关心的内容,在比如Google以图搜图,涉及到了Post请求,然后拼凑网页链接再打开。

最最重要的一点就是网络服务提供足够的API能够让 Workflow 能够轻易的调用,如果有翻译服务提供了公开可调用的API,我们就可以在 Workflow 中,获取粘贴板内容,将内容发送给翻译服务请求结果,并且将结果以通知或者其他形式告诉给用户,这样一个翻译的 Workflow 就实现了。

reference


2018-02-25 workflow , ifttt , automatic , ios

Squid http 代理

Squid 是一个Web代理软件,可以轻松的实现 HTTP,HTTPS,FTP 代理,通过缓存常用请求,Squid 能够减少带宽使用,提高响应速度。

sudo apt-get update
sudo apt-get install squid

Squid 的默认配置文件存放在 /etc/squid/squid.conf

sudo vim /etc/squid/squid.conf

Squid 的默认端口是 3128,配置文件中可以 http_port 3128 来设置

Squid 默认是不允许任何客户端连接的,通过修改配置允许所有客户端连接

http_access allow all

修改完成后重启代理服务

sudo service squid restart

reference


2018-02-24 linux , ubuntu , squid , proxy , webproxy , http , https

dockerfile 指令

通常情况下,我们并不使用 docker commit 方法来构建镜像,而是使用 Dockerfile 的定义文件和 docker build 命令来构建镜像。更多 Docker 入门 的内容可以参考之前的文章。

每条指令都会创建一个新的镜像层并对镜像进行提交,Docker 大致上按照下面的流程执行 Dockerfile 中的指令:

  • Docker 从基础镜像运行一个容器
  • 执行指令,对镜像做出修改
  • 执行类似 docker commit 的操作,提交一个新的镜像层
  • Docker 再基于刚刚提交的镜像运行一个新容器
  • 执行 Dockerfile 中下一个指令,直到所有指令执行完毕

常见的命令 RUNEXPOSE 之外,Dockerfile 还支持其他很多指令。

CMD

CMD 指令用于指定容器启动时要运行的命令,类似 RUN,但是 RUN 指令是指镜像被构建时要运行的命令,而 CMD 是指定容器被启动时要运行的命令。运行的命令放在一个数组结构中

docker run 命令可以覆盖 CMD 指令

ENTRYPOINT

ENTRYPOINT 指令和 CMD 指令非常类似,之前说过 CMD 指令会被 docker run 命令覆盖,而 ENTRYPOINT 指令提供的命令不容易在启动容器时被覆盖。实际上, docker run 命令行中的指定的任何参数都会被当做参数再次传递给 ENTRYPOINT 指令中指定的命令。

WORKDIR

WORKDIR 指令用来在从镜像创建一个新的容器时,在容器内部设置一个工作目录,ENTRYPOINT 或 CMD 指定的程序会在该目录下执行。

可以通过 -w 参数在运行时覆盖工作目录

sudo docker run -it -w /var/log ubuntu pwd

ENV

ENV 指令用来在镜像构建过程中设置环境变量,新的环境变量能在后续任何 RUN 指令中使用。

同样也可以使用 -e 参数赖在运行时添加环境变量。

USER

USER 指令用来指定镜像会以什么用户去运行

USER nginx

镜像会以 nginx 用户去运行,同样也可以使用 -u 选项来覆盖该指令

VOLUME

VOLUME 指令用来像基于镜像创建的容器添加卷,一个卷可以存在一个或者多个容器内的特定目录,这个目录可以绕过联合文件系统,提供共享数据或者对数据持久化功能。

  • 卷可以再容器间共享和重用
  • 对卷的修改是立即生效的
  • 对卷的修改不会对更新镜像产生影响
  • 卷会一直存在直到没有任何容器使用

卷功能让我们可以将数据,比如源代码,数据库等其他持久化内容添加到镜像中,而不是预先将这些内容提交到镜像内部,卷允许我们在多个容器间共享内容,可以利用此功能测试容器和内部应用代码,管理日志,处理内部数据库等等。

VOLUME ["/opt/project"]

该指令会基于此镜像创建的任何容器创建一个名为 /opt/project 的挂载点

ADD

ADD 指令用来将构建环境下的文件和目录复制到镜像中。

ADD 指令通过目的地址参数末尾的字符来判断文件源是目录还是文件,如果目标地址以 / 结尾,那么 Docker 就认为源地址指向的是一个目录,如果目的地址不是 / 结尾,那么源地址就是文件。

COPY

COPY 指令和ADD很类似,根本不同是 COPY 只关心在构建上下文中复制本地文件,而不会去做文件提取和解压的工作。

如果目的位置不存在, Docker 会自动创建所需要的目录结构

ONBUILD

ONBUILD 指令能为镜像添加触发器,当一个镜像被用作其他镜像的基础镜像时,该镜像中的触发器会被执行。触发器会在构建过程中插入新指令,我们认为这些指令是紧跟 FROM 之后执行的。触发器可以是任何构建指令。

reference

  • 《第一本Docker书》

2018-02-23 linux , docker

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