Entire:让 AI 编程会话成为 Git 历史的一部分

最近在使用 [[Claude Code]] 做项目的时候,遇到了一个反复让我头疼的问题:每次开新会话,AI 对上一次为什么这样写代码、选择这个架构、为什么放弃了某个方案,完全没有记忆。代码变更留在 Git 历史里,但那些和 AI 的对话、推理过程、权衡讨论,全部随着会话关闭而消失了。 直到我发现了 [[Entire]] 这个工具,才意识到这个问题是可以从根本上被解决的。 代码有版本,推理没有版本 我们已经习惯了用 Git 管理代码的每一次变化,git blame 可以告诉你某一行代码是谁在什么时间写的,git log 可以追溯整个演进历史。但这 Read more ...


Atuin:用数据库替换 Shell 历史,跨设备同步不再是难题

在用了十几年命令行之后,我越来越觉得 Shell 历史是个被严重低估的功能。每次换机器、重装系统,那些积累了多年的命令历史就这么消失了。更让人抓狂的是,明明记得自己用过某个复杂的 ffmpeg 转码命令,或者某个 kubectl 调试命令,但就是死活想不起来完整参数。 直到发现了 [[Atuin]],这个问题才算真正解决。 Atuin 是什么 [[Atuin]] 是一个开源的 Shell 历史增强工具,GitHub 上已经获得了接近三万颗星。它最核心的思路是:把传统的纯文本 ~/.bash_history 替换成一个 SQLite 数据库,在存 Read more ...

2026-03-18 shell , terminal , productivity , atuin , cli

Ghostty 终端配置技巧:从入门到舒适

从 Warp 切换到了 [[Ghostty]],理由非常简单,我使用 atuin 来同步 Shell 历史,但是 Warp 不支持,外加上 Ghostty 自带 Metal GPU 加速渲染、原生 macOS AppKit 构建、启动飞快,可以让 AI 以纯文本方式配置,就果断切换了。 让 Claude Code 给了一些初始化设置之后一直用到现在,积累了一些配置心得,整理成文。 Ghostty 是什么 Ghostty 是 HashiCorp 联合创始人 Mitchell Hashimoto 开发的开源终端模拟器。用 Zig 语言编写,macOS Read more ...

2026-03-17 ghostty , terminal , macos , cli , productivity

GitNexus:把你的代码库变成 AI 能读懂的知识图谱

用 AI 写代码这件事,大家都已经习惯了。但一个尴尬的现实是:AI 在修改代码的时候,经常不知道自己改的那个函数被多少地方调用、改完之后会不会连锁反应把别的功能搞崩。这不是 AI 模型不够聪明,而是它看不到代码库的全貌——依赖关系、调用链路、执行流程,这些结构性的信息在普通的文件搜索里是丢失的。如果我们仔细观察过 AI 检索调用的中间过程就会发现大部分情况下是在进行关键字过滤,这样会浪费大量的 Token。 [[GitNexus]] 就是为了解决这个问题而生的。它把你的代码仓库索引成一张知识图谱,然后通过 [[MCP]](Model Context P Read more ...


Clawalytics:给你的 OpenClaw 花费装上一个仪表盘

自从安装使用 OpenClaw 之后,我一直没有找到一个好办法直接在 OpenClaw 里追踪 Token 的消耗情况。虽然我日常主要用的是月订阅套餐,但偶尔为了测试一些新模型或者跑特定任务,还是会走 API 调用。这部分花费是按量计费的,用多少扣多少,如果不注意很容易超额。之前也试过在 Anthropic 控制台手动查 Usage,但那个粒度太粗了,根本看不出来钱到底花在了哪些项目、哪些模型上。直到最近发现了 [[Clawalytics]] 这个项目,通过它的可视化仪表盘查看 Token 消耗的详细数据,才终于有了一种”心里有底”的感觉。 Cla Read more ...


我购买了 Sony WH-1000XM6

我的第一代 [[Sony WH-1000XM]] 终于在陪伴了我将近七年之后光荣退役了——准确地说,是左耳彻底不出声了。耳罩虽然还算完整,充电也正常,就是左边悄无声息地沉默了。单边失声的降噪耳机拿来当装饰品实在是太可惜,就这样,我的 XM1 结束了它漫长的使命。 我与 Sony 降噪耳机的渊源 说来惭愧,我是一个相当念旧的人,在耳机这件事上尤其如此。 第一次接触 [[Sony WH-1000XM]] 是很多年前,那时候降噪耳机还是一个比较新鲜的概念。当时也对比过 [[Bose QC35]],两者各有优劣,Bose 的降噪一度被认为是行业标杆,但索尼 Read more ...


花了一个多小时认真听李录在哥大的演讲,对价值投资新的理解

昨天花了一个多小时,认真把李录在 2006 年哥伦比亚大学商学院的演讲从头听到尾。说实话,最开始点开这个视频的时候,我以为只是一节普通的投资课,听完之后发现远不止于此——李录几乎是把自己二十多年的思考框架,通过两个亲身经历的真实案例,完整地摊开在你面前。那种感觉不像是在听一堂课,更像是在听一个老朋友坦诚地聊他是怎么看待这个世界、怎么做决策的。 李录与哥大的渊源 在讲演讲内容之前,有一个背景值得先说一下。李录是喜马拉雅资本的创始人,也是查理·芒格在中国最重要的合伙人之一。他的故事本身就挺传奇的——1989 年天安门事件后他流亡海外,身无分文来到美国,最 Read more ...


screen.garden:让 Obsidian 拥有 Google Docs 般的实时协作体验

之前我介绍过 Fast Note Sync,这是一款开源的 Obsidian 笔记同步方案,可以实现多设备之间的笔记同步和实时协作。Fast Note Sync 的优势在于完全开源、数据自主可控,但它有一个门槛——你需要自己搭建和维护服务器。对于有技术背景并且享受折腾的朋友来说这不是问题,但如果你不想操心服务器的事情,或者团队里有非技术背景的成员,那么一个开箱即用的托管服务可能是更好的选择。这就是我今天要介绍的 screen.garden,一个为 Obsidian 设计的付费实时协作服务。 用 Obsidian 做笔记这么多年,我一直有一个小遗憾:它的 Read more ...


Clawdbot 深度调研:打造完全属于自己的全平台 AI 助手

最近在折腾各种 AI 工具的时候,发现了一个有意思的现象:市面上大部分 AI 助手要么被牢牢绑定在某个特定平台上(比如只能在 Discord 里用的机器人),要么就是完全依赖某家公司的 SaaS 服务,你的对话数据都在别人的服务器上。作为一个对隐私比较在意的人,我一直在想,能不能有一个完全由自己掌控、可以在所有常用聊天软件里使用的 AI 助手呢?直到我在 GitHub 上发现了 [[Clawdbot]] 这个项目,才发现原来真的有人在认真解决这个问题。 这个项目最吸引我的地方在于它的定位:不是一个简单的聊天机器人,而是一个运行在你自己设备上的”个人 A Read more ...


推荐我使用的 Agent Skills

随着 AI 编程助手的快速发展,[[Claude Code]]、[[Codex]]、[[Gemini CLI]] 等工具已经成为开发者日常工作中不可或缺的伙伴。然而,这些工具的默认功能往往只是冰山一角。通过安装和配置 Agent Skills,我们可以大幅扩展这些 AI 助手的能力,让它们更加智能、更加专业。 在使用 AI 编程助手的过程中,我发现 Anthropic 官方的 Skills 仓库提供了一个很好的学习起点。通过安装 skill-creator,我们可以学习如何创建自定义的 Skill,进而根据自己的需求定制专属的 AI 助手能力。 本文 Read more ...


最近文章

  • 利用 mise 替换 asdf 的迁移方案
  • Field Theory CLI:把 X Bookmarks 同步到本地,变成可搜索的个人知识库
  • 在 OpenClaw 中配置 Longbridge CLI 与 Skill 打造对话式量化交易工作流 最近我一直在折腾自己的投资工作流,想把 AI Agent 和真实的行情、持仓、交易动作接到一起。手里一边是 [[Longbridge]] 账户,一边是 [[OpenClaw]] 这类可以扩展 Skill 的开源 Agent,单看都不缺能力,问题是它们原本不在一个工作界面里。查行情要切 App,下单要切网页,想做一点自动化分析还得自己补脚本。直到我把 Longbridge 官方的 longbridge-terminal 和 OpenClaw 里的 Longbridge Skill 接上,这套东西才终于顺了起来。现在我可以直接在终端里问 AI 一句话,让它去查报价、看持仓、整理数据,必要的时候再把下单命令准备好。这篇就把我自己跑通的过程和一些实际感受整理下来。
  • CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器 最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
  • LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具 自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。