Z-Image-Turbo 高性能 AI 图像生成模型

Z-Image-Turbo 是由阿里巴巴集团开发的高性能图像生成模型,基于 Z-Image 原始版本进行了深度蒸馏和强化学习。 这个模型采用了 6B 参数的轻量级设计,但能够在保证质量的前提下,实现闪电般的生成速度。 [[Z-Image-Turbo]] 的最大特色在于,它仅使用了 8 个 NFE 函数评估次数就完成了高质量的图像生成。而传统的扩散模型通常需要 50 步以上。 企业级的 Nvidia H800 GPU 上,它能够实现一秒以内的推理延迟。 即使在配备 16GB 显存的消费级设备上,也能流畅运行。 Z-Image-Turbo 高效能得益于其 Read more ...

2025-11-28 Z-Image-Turbo , nano-banana

小凹语音输入法 又一款语音转文字应用

在之前的文章中写过太多的语音转文字输入法,在 B 站的视频中也介绍了不少。包括 [[Aqua Voice]],[[Spokenly]],[[Wispr Flow]],[[superwhisper]], [[Whispering]] ,国内也有不少团队做出了类似 [[闪电说]],[[Ququ 蛐蛐]] 这样体验非常棒的应用。除了豆包语音输入法,现在又一家大语言模型公司下场做语音输入法,小凹语音输入法。 小凹语音输入法 小凹语音输入法 是由智谱 AI 公司推出的一款 AI 驱动的语音输入法,基于智谱 AI 大语言模型 GLM-4.5,在 2025 年 1 Read more ...


Kompose:将 Docker Compose 迁移到 Kubernetes 的利器

在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排的事实标准。然而,对于很多开发者来说,Docker Compose 依然是本地开发和测试的首选工具,因为它简单、直观且易于配置。 当我们准备将应用从本地开发环境迁移到生产环境的 Kubernetes 集群时,往往面临着一个痛点:如何将 docker-compose.yaml 文件“翻译”成 Kubernetes 的各种 YAML 资源文件(Deployment, Service, PVC 等)? 手工编写这些 Kubernetes Manifests 不仅耗时,而且容易出错。这时,Kom Read more ...

2025-11-23 Kubernetes , Docker , DevOps , Tools

iPhone/iOS 利用 Whistle 代理抓包

之前的一篇文章当中介绍过 Whistle 这样一款非常强大的网络代理和抓包工具,我们可以轻松的利用 Whistle 实现系统级别的抓包。在之前的一篇视频当中,我介绍过如何在桌面版,比如说 macOS 和 windows 当中利用 Whistle。本文再来介绍一下如何在 iOS/iPhone 上利用 Whistle 进行抓包。 必要条件 如果要使用 Whistle 进行抓包,必须满足如下的条件: iPhone 和桌面端必须在同一局域网 需要手机设置 WiFi 代理 手机上需要下载 安装 root CA 证书 操作步骤 首先,按照我 Read more ...

2025-11-22 经验总结 , whistle , iphone , ios

语音转文字技术方案以及应用整理

在过去一年的博客当中,我介绍了不少和语音转文字相关的应用,有一些主打的是语音转文字的延迟低,有一些则以语音笔记为卖点,还有一些是语音输入法,我还介绍过很多开源项目,主打的是将视频内容转成文字。 Aqua Voice 利用语音转文字提升产出效率 ,这是一款语音转文字输入法 Spokenly 这是一款非常轻量的语音转文字工具。 Voicenotes 一款 AI 语音笔记应用 这是一款笔语音笔记软件 Dinox 又一款 AI 语音转录笔记 这也是一款语音笔记软件 Emote 又一款 AI 语音笔记应用 这还是一款语音笔记软键 Wis Read more ...


Happy Engineering: 在手机上随时随地运行 Claude Code

之前我介绍过使用 VibeTunnel 将终端暴露到浏览器,从而实现移动端的 Vibe Coding。虽然 VibeTunnel 非常通用且强大,但如果你专注于使用 Claude Code,那么今天要介绍的这款工具 —— Happy (Happy.engineering),可能会给你带来更极致的体验。 Happy 是一个专为 Claude Code 设计的移动端客户端,它允许你在手机或桌面上并行生成和控制多个 Claude Code 实例。最重要的是,它是完全开源且免费的。 Happy 是什么 Happy 是一个移动端应用(支持 iOS 和 And Read more ...


Claude Code Skills 功能介绍以及使用经验

我们在使用 Claude Code 的过程当中,是否经常会遇到重复给 AI 提供相同的提示词,不停的告诉 Claude 我自己的工作方式和代码标准,虽然在之前我们可以通过 slash command 或者 CLAUDE.md 文件来部分实现。但今天我要介绍的 Claude Skill 可以更好的帮你解决这个问题。 在我们进一步介绍 Claude Skills 之前,先来回顾一下 Claude 已经给我提供的扩展: MCP(Model Context Protocol),这是 Claude 连接外部的协议,让 Claude 可以访问网络,文件,数 Read more ...


利用 AI 来完成实盘交易

基础知识 [[夏普比率]] 用来衡量投资者在承担每一单位风险时所获得的超额收益。这一指标由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普在 1966 年首次提出。 夏普比例回答了一个核心问题:我为了获得这些报酬冒了多少风险?他将投资组合的报酬减去无风险利率,再除以报酬的波动程度,从而得出一个数值。这个数值越高,代表该投资在承担相对风险的情况下带来的投资报酬效率越高。 简单来说,夏普比率的衡量是承受 1%的风险下能得到的报酬多少。夏普比率没有绝对的基准点,数字本身没有固定的意义,只有在与其他投资组合进行比较时才具有价值。 一般而言,夏普比率大于 1 表现良好;下谱比 Read more ...


Claude 免费领一个月 Pro

早上看到 Claude Pro 如果使用公司(域名邮箱)注册可以免费一个月,直接在注册页面就能看到。截止 2025 年 10 月 30 日。 Claude(Anthropic) 的服务一向都比较紧缺,很少做活动,看起来现在受到同行的竞争,现在也不得不开展一些营销活动了。 准备 必须有一个公司邮箱(域名邮箱),非 Gmail,Outlook 等公众所知的邮箱,如果大家没有可以到我维护的 EV Hosting 订购 一个可以接受验证码的手机号,如果使用美国的 IP 注册,可能需要验证美国手机号 一个对应国家的信用卡,Visa,Mast Read more ...


闪电说:高效输入中文 工作方式的未来

在 AI 时代,我们大量的交互对象都是 AI,询问 ChatGPT ,让 Gemini 3 生成图片,给 Claude Code 代码编写的说明等等,输入的速度已经成为了衡量工作效率的重要指标,在过去的几年当中,我也成功地将自己的输入习惯从全拼变成了双拼。而即使这样,传统的输入速度依然只有 40 到 60 字每分钟,即使受过专业训练,也很难达到每分钟 80 到 100 字。这样的输入速度显然达不到我们直接用语言交流沟通的速度,更比不上我们思考的速度。想象一下,当我们有了灵感,却要花费大量的时间来敲键盘,我想这可能是很多文字工作者都会面临的问题。 在过去 Read more ...


最近文章

  • Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令 用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。
  • 本地快速切换 Claude Code 和 Codex CLI 账号的几种方案 同时维护个人项目和工作项目的时候,最让我头疼的不是代码本身,而是工具的账号管理。[[Claude Code]] 和 [[Codex]] 这类 AI 编程工具,我在公司有一套账号,个人订阅又是另一套。每次在项目之间切换,都要 claude auth logout 再 claude auth login,不仅耗时,还经常忘了当前用的是哪个账号,写了半天才发现额度消耗到错误的账号上去了。
  • socat:比 netcat 更强大的网络瑞士军刀
  • codex-lb:用负载均衡的思路管理多个 ChatGPT 账号 用 [[Codex]] CLI 做开发的人大概都遇到过这个场景:手头有几个 ChatGPT 账号,分散在不同的订阅计划里,但工具只认一个账号,额度用完了只能手动切换,每次还要重新登录。更头疼的是,当多人共享一个环境,或者想用同一套配置同时跑 Codex CLI 和 OpenCode 时,账号管理很快就变成了一团乱麻。
  • cc-switch:在多个 AI 编码工具之间优雅切换 最近这一年,AI 编码工具的竞争进入了白热化阶段。[[Claude Code]]、[[Gemini CLI]]、[[OpenAI Codex]],每家都在拼命迭代,功能差距越来越小,价格战也越打越猛。于是我开始同时订阅好几个服务,针对不同的任务选用不同的工具——写复杂逻辑用 Claude,快速查文档用 Gemini,处理 Python 脚本用 Codex。