最近在安装 Resilio Sync 的时候发现，竟然被屏蔽了，官网被屏蔽了竟然连 key 都下载不了，可以使用之前写过的 proxychains 代理 来使用代理下载这个 key。

更新

惊闻 btsync 已经改名字，现在叫 Resilio Sync ，官网地址也改为： https://www.resilio.com/

可以从 这里 获取不同平台客户端。

Linux 安装 Package 可以参考 https://help.getsync.com/hc/en-us/articles/206178924 这里

创建文件 /etc/apt/sources.list.d/resilio-sync.list, 添加如下内容：

deb http://linux-packages.resilio.com/resilio-sync/deb resilio-sync non-free

添加公钥：

wget -qO - https://linux-packages.resilio.com/resilio-sync/key.asc | sudo apt-key add -

安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install resilio-sync

配置文件存储地址 https://help.getsync.com/hc/en-us/articles/206664690

Linux 下配置文件地址：/var/lib/resilio-sync

啊，安装好了之后，添加这个 key，当个示例啦 BB63I5PBPBFDELAPXI6NTF47IPNZQAAJZ ，一周一本好书。

如果想要手动开启或者关闭 Resilio Sync 可以使用如下命令：

sudo service resilio-sync stop
sudo service resilio-sync start

原文

全称 BitTorrent Sync , 我习惯了叫他 btsync 了。想要了解他的前世今生直接去看维基百科 就好了。一句话概括，他就是一个同步工具，类 Dropbox，但是利用 P2P 等等 bt 种子的技术。当然私人使用当成网盘工具也好，当成分享工具也好，看个人使用了。不过黑客提醒，虽然是去中心化的，但是安全性依然存在问题，最好不要传输私人信息。

官网地址： https://www.getsync.com/

全平台

现在使用任何一个工具或者服务，我首要考虑的问题离不开跨平台了，最好是 Windows , Linux, Mac 下全部都有，不然在平台间来回切换不同的服务和工具时间成本，学习成本太高了。也正是因为这个原因我放弃了 Google Drive 而转用 Dropbox，作为主力同步工具。当然 btsync 在全平台都有客户端，甚至连一些 NAS，路由器设备都有。

安装

安装非常简单，去官网下载，下一步下一步，OK。当然 Linux 下，如果不想使用 下一步下一步安装法，也可以使用命令从 PPA 里拖。

PPA

sudo add-apt-repository ppa:tuxpoldo/btsync
sudo apt-get update

For normal desktop use, you only need to install btsync-user:

sudo apt-get install btsync-user

Alternatively, if you’re setting up your BTSync server, install btsync:

sudo apt-get install btsync

btsync client

在官网根据自己的机器选择合适的 client 下载并解压。并运行：

./btsync

即可。

默认的 Web GUI 地址是 ： http://127.0.0.1:8888

更加详细的安装指南可以参考这篇

VPS 上架设

类似 Linux 下安装，官网下载并解压 btsync 文件。

tar -zxvf BitTorrent-Sync_x64.tar.gz

然后执行：

./btsync --dump-sample-config > btsync.conf

创建配置文件，然后修改 btsync.conf 配置文件中的：

"listen" : "0.0.0.0:8888"

还有 login 和 password , 端口默认是 8888，可修改成其他没有冲突的。login 和 password 是登陆用户名和密码。其他配置看注释修改即可。参考官网 config 文章.

然后保存配置文件，启动：

./btsync --config btsync.conf

在浏览器中就能够在 http://ip:port/ 访问 Web GUI。

然后在本地获取同步 key ，和 VPS 上同步即可。

技巧

移动同步后的文件夹

如果你已经同步了一个文件夹，比如在 ~/books，现在想要将该同步的目录移动到 ~/btsync/books 目录下。 就像 Dropbox 同步已经存在的文件夹 一样，如果单纯的再重新下载一边太麻烦了。所以幸好 btsync 和 dropbox 都有这样的性质，同步的内容都有文件记录，将文件重新加入索引，等索引完之后就可以继续和其他的文件同步了。

1. 拷贝该文件夹的”共享秘钥”
2. 从 btsync 中移除该文件夹
3. 在本地硬盘移动文件夹到新的位置
4. 重新在 btsync 用之前的”共享秘钥“，添加该文件夹

VPS 上启用 https

默认 btsync 的 web gui 是没有启用加密的，如果想要使用 https://ip:port/gui 来访问，则需要使用 config 配置，并在 config 配置中设置 force_https, ssl_certificate,ssl_private_key ，然后重启 btsync 。

如果觉得这样让 btsync 直接获取证书不安全，这里 还有另外一种配置，利用 nginx 的代理。

分享密钥的网站

• https://www.synckeys.com/
• 推荐指数 5 星，这是我最早接触到的分享 key 网站，此类网站不宜多，精华就行 http://btsynckeys.com/
• 推荐指数 4 星 http://btsync.space/
• 一个论坛
• 一个导航站

推荐几个常用 KEY

• 神 key BCWHZRSLANR64CGPTXRE54ENNSIUE5SMO
• 最新电影 BA6RXJ7YOAOOFV42V6HD56XH4QVIBL2P6
• 经济学人 BYRRPM52YK6Z6TETDQITFXBV647XLCNIO
• Kindle 中文伴侣精品 BOC3NIGPF2DOKETOF2FAHXJXE2HF24QWC
• 每周更新图书 BB63I5PBPBFDELAPXI6NTF47IPNZQAAJZ

Andy 电子书

Andy 整理的电子书，大概 100G 左右 B2YZTLQJYCRWAM4LJLWBZWH7EEYU25J3T

57G     ./Andy 收集
3.4M    ./_gsdata_
23G     ./kindlefere
5.2G    ./kindleren 精品资源（一）
3.2G    ./kindleren 精品资源（二）
11G     ./mebook
21G     ./suguniang01
5.5G    ./suguniang02
6.2G    ./ 其他 sync 资源
848M    ./ 子乌书简
13G     ./ 整理 3200
144G    .

reference

• https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-bittorrent-sync-to-synchronize-directories-in-ubuntu-12-04
• http://askubuntu.com/a/296130/407870
• https://program-think.blogspot.com/2015/01/BitTorrent-Sync.html
• http://dafacto.com/2013/how-to-move-folders-that-are-synced-with-bittorrent-sync/
• http://askubuntu.com/a/538312/407870

最近迷上了360度全景，搞了得图800，和理光 theta m15的全景相机玩。然后就对周边的全景处理App都体验了一下。最早接触到 Sphere Photo 也要归功于 Google 的原生 Camera, 然而因为不知道的原因，在 Android kitkat 之后的版本中这个小行星视图就消失不见了。而我还是依然很怀念这样的视图。下面就是一些 Play Store 中存在的制作小行星视图的App。

Android Apps

Tiny Planet FX Pro

完整却不够完美 市场上唯一一款收费的小行星app，但是给我的感觉却是做的不够精致和完美，今天竟然处理出不完整的人脸。处理图像甚至比不上另一款免费的app。

Little Planet

除了开始的广告一切还好 开始的广告可能是让很多人打低分的原因，但是这款app，确实达到了我的需求，并且实现的很好。开发者可以尝试提供pro版本来去除广告或者内购去广告。

Tiny Planet - Globe Photo

广告多功能简单 太多影响操作的广告，横幅广告侵占了操作预览区域。功能比不上其他app。

Spherify

功能简单广告影响使用 功能几乎没有，处理时间太长。广告占据太多篇幅。

最后推荐 Little Planet , 虽然在App开始出现了全屏广告，但是效果及功能和收费的 Tiny Planet FX Pro 相差不大。

How to make sphere photo using photoshop

大多数时候我没有时间用 Google Camera 照完整个全景，这个时候如果可以后期合成当然是最好的，于是就有了这样一篇文章 ，只要有一张全景照片，利用 Photoshop 同样可以实现 Sphere Photo。 同样也可以参考这篇文章。

最后推荐一个社区 https://plus.google.com/u/0/communities/115970110085205516914 ，社群的简介里面有很多教程，并且分享的 Post，质量都很高。

The Web Server Gateway Interface(WSGI) 是网络服务器软件和网络应用程序之前的标准接口。通过共同的网关标准接口可以让同一个应用支持不同的服务器。只有网络服务器或者编程框架的作者需要熟悉 WSGI 设计，如果使用现存的框架则不太需要关心更底层的网关接口。

wsgiref 是 Python 的 WSGI 标准实现，可以用来帮助实现网络服务器和应用框架。他提供了一系列工具用来操作 WSGI 环境变量和响应头，也提供了基础的类来实现 WSGI 服务器，提供了简单的 HTTP 服务来给 WSGI 应用提供服务器，提供了一个符合 WSGI 标准（PEP 3333) 的验证工具来验证 WSGI 服务器和应用。

文档

• https://wsgi.readthedocs.org/

几个部分

wsgiref.util

wsgiref.util 这个模块提供了一系列工具用来操作 WSGI environments。

wsgiref.headers

该模块提供了一个简单的类 Headers 用来操纵 WSGI 相应头。

wsgiref.simple_server

该模块基于 http.server 实现了一个简单的 HTTP 服务器，这个服务器能够给 WSGI 应用提供服务。每一个服务器实例在特定的 host 和 port 上提供一个 WSGI 应用服务。如果要在听一个 host 和 port 上给不同应用程序提供服务，那么你需要创建一个 WSGI 应用，并且传入 PATH_INFO 来选择哪一个应用程序来来被每一次请求调用。

wsgiref.validate

验证模块。

wsgiref.handlers

该模块提供了实现 WSGI 服务器和网关的基础类。这些基础类能够处理和 WSGI 应用的大部分通信。

Example

简单的例子

from wsgiref.simple_server import make_server

# Every WSGI application must have an application object - a callable
# object that accepts two arguments. For that purpose, we're going to
# use a function (note that you're not limited to a function, you can
# use a class for example). The first argument passed to the function
# is a dictionary containing CGI-style environment variables and the
# second variable is the callable object (see PEP 333).
def hello_world_app(environ, start_response):
    status = '200 OK'  # HTTP Status
    headers = [('Content-type', 'text/plain; charset=utf-8')]  # HTTP Headers
    start_response(status, headers)

    # The returned object is going to be printed
    return [b"Hello World"]

httpd = make_server('', 8000, hello_world_app)
print("Serving on port 8000...")

# Serve until process is killed
httpd.serve_forever()

reference

• https://docs.python.org/3.5/library/wsgiref.html

MyBatis 自动生成的 Java client generator 会产生如下的方法；

• countByExample
• deleteByPrimaryKey
• deleteByExample
• insert
• insertSelective
• selectByPrimaryKey
• selectByExample
• selectByExampleWithBLOBs
• updateByPrimaryKey (with an override to specify whether or not to update BLOB columns)
• updateByPrimaryKeySelective (will only update non-null fields in the parameter class)
• updateByExample (with an override to specify whether or not to update BLOB columns)
• updateByExampleSelective (will only update non-null fields in the parameter class)

前面一些方法看名字都能知道其用法，但是有些还是有些模棱两可。比如 withBLOBs 和 没有 BLOB 方法的区别。

selectByExample 和 selectByExampleWithBLOBs 区别

如需检索的字段中包含大字段类型时，必须用 selectByExampleWithBLOBs，不检索大字段时，用 selectByExample 就足够了。update 同样如此。

MyBatis Generator

MyBatis GeneratorXML 配置文件在大多数情况下由 XML 配置提供。文件会配置 MyBatis Generator :

• 如何连接数据库
• 生成什么 Object，以及如何生成
• 哪一些数据表需要被生成 Object

下面是基础的模板

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE generatorConfiguration
  PUBLIC "-//mybatis.org//DTD MyBatis Generator Configuration 1.0//EN"
  "http://mybatis.org/dtd/mybatis-generator-config_1_0.dtd">

<generatorConfiguration>
  <classPathEntry location="/Program Files/IBM/SQLLIB/java/db2java.zip" />

  <context id="DB2Tables" targetRuntime="MyBatis3">
    <jdbcConnection driverClass="COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver"
        connectionURL="jdbc:db2:TEST"
        userId="db2admin"
        password="db2admin">
    </jdbcConnection>

    <javaTypeResolver >
      <property name="forceBigDecimals" value="false" />
    </javaTypeResolver>

    <javaModelGenerator targetPackage="test.model" targetProject="\MBGTestProject\src">
      <property name="enableSubPackages" value="true" />
      <property name="trimStrings" value="true" />
    </javaModelGenerator>

    <sqlMapGenerator targetPackage="test.xml"  targetProject="\MBGTestProject\src">
      <property name="enableSubPackages" value="true" />
    </sqlMapGenerator>

    <javaClientGenerator type="XMLMAPPER" targetPackage="test.dao"  targetProject="\MBGTestProject\src">
      <property name="enableSubPackages" value="true" />
    </javaClientGenerator>

    <table schema="DB2ADMIN" tableName="ALLTYPES" domainObjectName="Customer" >
      <property name="useActualColumnNames" value="true"/>
      <generatedKey column="ID" sqlStatement="DB2" identity="true" />
      <columnOverride column="DATE_FIELD" property="startDate" />
      <ignoreColumn column="FRED" />
      <columnOverride column="LONG_VARCHAR_FIELD" jdbcType="VARCHAR" />
    </table>

  </context>
</generatorConfiguration>

context 元素

<context> 元素用来定义生成 Object 的环境，子元素用来定义数据库连接方式，生成对象的类型，和需要生成的 table. 多个 <context> 标签可以配置在 <generatorConfiguration> 下，允许配置多个数据库连接。

jdbcConnection

顾名思义，连接数据库配置

plugin 元素

<plugin> 下定义一些插件，这些插件用来扩展或者修改 MyBatis Generator 生成的代码。plugin 是 context 的子元素。

• 如何实现插件
• MyBatis Generator 提供的插件

generatorConfiguration

generatorConfiguration 配置，文档地址这里，每个子元素文档都存在。

javaTypeResolver

这个标签用来配置 MySQL 数据类型到 Java 类型转换过程的精度，比如使用 forceBigDecimals 那么就是默认尝试使用 java.math.BigDecial 来处理 Decimal 和 Numberic 字段。

reference

• [[MyBatis]]

星号解压列表元组

简单的解压列表和元组就省略，如果在解压时想要忽略一个元素，之前我们知道可以使用 _ 来忽略

first, _ = ("Ein", "Verne")

这是第二个元素不关心，也就不取了，但是如果要忽略一批元素呢

>>> record = ('ACME', 50, 3.14, (06,04,1989))
>>> name, *_, (*_, year) = record

这时就可以批量忽略中间的 50, 3.14 还有括号中的月份日期了。

Python 中的 slice

之前在看 slice 相关的内容的时候只简单的看了类似 list[:5] 这样的切片操作，几天突然朋友问道下面三元的切片操作，竟然一时没有反应过来，去看了一下文档，原来 slice 可以支持三个参数 obj[start:stop:step]，那么综合之前学习的内容就很好解释了。

先来复习一下，假设 l = list(range(10))，那么

l[1:3]              # 结果 [1,2]  左边包括，右边不包括
l[:5]               # [0,1,2,3,4]  不包括 index 为 5 的值
l[5:]               # [5,6,7,8,9]
l[-5:]              # 取后 5 个 [5,6,7,8,9]
l[:-4]              # 除了后四位，输出 [0,1,2,3,4,5]

所以只有 l[start:end] 两个参数的很好理解，只需要直到切片操作是负数表示的序列中的 index 就行。

如果加上 step，那就是 l[start:end:step]，而对于正数 step 也很好理解：

l[1:5:2]            # 从第 1 位到第 5 位，不包括 5 位，每次前进 2 个，结果 [1,3]
l[:5:1]             # 从第 0 个取到第 5 个，不包括第 5 位，每次前进 1，输出 [0,1,2,3,4]
l[5::1]             # 从 index 5 取值到最后，每次进一位，输出 [5,6,7,8,9]

再来看下 step 为负数的情况

l[::-1]             # 逆序输出所有的元素
l[-1:-5:-1]         # 第 -1 位到第 -5 位，不包括第 -5 位，每次往前一位，所以为 [9,8,7,6]
l[-1::-1]           # 从最后一位开始，每次往前一位，直到最前面 输出 [9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]
l[5::-1]            # 可以怎么理解，从序号 5 开始，每次往前一位，直到最后，所以输出 [5,4,3,2,1,0]

如果 start 没有被省略，那么找到 start，然后往前查找直到 stop 就行，而如果 start 被省略，则需要从最末尾往前：

l[:5:-1]            # 因为省略了开头，所以需要看 step 正负，这里为 -1，所以从最后一位往前直到 index 为 5，所以输出 [9,8,7,6]

这样就比较清除的解决这些问题了，如果 step 换成 2 ，也是一样的模式。

打开文件的模式

python 文件处理时会遇到 open("filename", "mode") 这个函数后面的参数模式：

• r 只读模式打开文件，文件指针在文件开头
• rb 以二进制读，文件指针在文件开头
• r+ 读写模式 (cannot truncate a file)，文件指针在文件开头
• rb+ 以二进制文件读或者写，文件指针在文件开头
• w 以写模式打开文件，只写入，任何同名文件会被覆盖，如果文件不存在会创建新文件写入
• w+ 读写模式 (can truncate a file)
• wb 以二进制模式写，同名文件覆盖，不存在创建新文件
• wb+ 以二进制模式读写，同名文件覆盖，不存在创建
• a 附加模式，在文件末增加，文件指针在文件末尾，如果文件不存在会创建新的文件写
• ab 以二进制形式附加，文件指针在末尾
• a+ 附加，和读 打开文件，指针在文件末尾
• ab+ 以二进制打开文件读或者附加，如果文件存在，文件指针指向文件末尾
• x python 3 中新模式，如果文件存在会创建失败

所以可以总结一些规律

• b 模式是以二进制形式打开
• + 如果放在 r 后，是读写，放在 w 后也是 读写，所以有 + 模式表示读和写

String Bytes and Unicode in Python

例子

# Python 2

>>> print type("Hello World!")
<type 'str'>
# this is a byte string

>>>print type(u"Hello World!")
<type 'unicode'>
# this is a Unicode string

Python 3

# Python 3

>>> print(type("Hello World!"))
<class 'str'>
# this is a Unicode string

>>> print(type(b"Hello World!"))
<class 'bytes'>
# this is a byte string

总而言之，Python 2 中字面 str 以 bytes 存储，前缀 u’hello’ 表示 unicode 对象，以 unicode 存储。

而 Python 3，字面 str 以 Unicode 存储，前缀 b’hello’ 表示获取 bytes 对象，或者 str.encode() 来获取 bytes 对象。

Python 3.x 中有三种 string 对象类型，一种是文本类型，另外两种是二进制数据

• str 表示 Unicode 文本 (both 8bit and wider)
• bytes 表示二进制内容
• bytearray，一种可变的 bytes 类型

encoding vs decoding

类型转换

• encoding 是将 string 根据 encoding name 转变为 raw bytes
• decoding 是将 raw string 根据 encoding name 转变为 string

将 string 转换为 raw bytes

• str.encode() 或者 str(B, encoding)

将 raw bytes 转变为 str

• bytes(S, encoding) 或者 bytes.decode()

Unicode 编码

在处理 Unicode 编码文本，Python 支持

• “\xNN” hex byte value escapes
• “\uNNNN” and “\UNNNNNNNN” Unicode escapes，在 unicode escapes 中，前一种使用 4 个十六进制数字编码 2-byte(16-bit) 字符串，后一种使用 8 个十六进制数字编码 4-byte(32-bit) 文本

ASCII 编码

在处理 ASCII 编码时

>>> ord('X')
88
>>> chr(88)
'X'

>>> S = 'XYZ'
>>> S.encode('ascii')               # Values 0..127 in 1 byte (7 bits) each
>>> S.encode('latin-1')             # Values 0..255 in 1 byte (8 bits) each
S.encode('utf-8')                   # Values 0..127 in 1 byte, 128..2047 in 2, others 3 or 4

非 ASCII 编码

在处理非 ASCII 编码时，可能会用到之前提到的 Unicode 编码

>>> chr(0xc4)                       # 0xC4, 0xE8: characters outside ASCII's range
>>> S = '\xc4\xe8'                  # Single byte 8-bit hex escapes
>>> S = '\u00c4\u00e8'              # 16-bit Unicode escapes
>>> len(S)                          # 2 characters long (not number of bytes!)

编解码非 ASCII 编码

如果我们使用 encode 来将一个非 ASCII 字符串使用 ASCII 编码转变为 raw bytes ，会抛出错误。

>>> S = '\u00c4\u00e8'
>>> S.encode('ascii')
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1:
ordinal not in range(128)

>>> S.encode('latin-1')             # One byte per character
b'\xc4\xe8'

>>> S.encode('utf-8')               # Two bytes per character
b'\xc3\x84\xc3\xa8'

>>> len(S.encode('latin-1')))
2
>>> len(S.encode('utf-8'))
4

多重继承

在 Python 中如果一个类继承自多个类，这种行为被称为多重继承 multiple inheritance，虽然多重继承非常有用，但是需要注意一些问题，否则会出现不可预见的问题。

在使用多重继承时，如果一个方法从多个超类中继承，先继承的类中的方法会重写后继承类中的方法。（超类顺序为定义 class 时的顺序）。

property

@property 是一个将类方法伪装成为一个属性。

from math import pi

class Circle():
    def __init__(self,r):
        self.r = r

    @property
    def area(self):
        return pi*self.r**2

c = Circle(2)
print(c.area)

在这里 area() 虽然被定义为一个方法，但是类的实例可以使用点来访问 area ，假装是类的一个属性。

静态方法和类成员方法

Python 2.4 中，引入了装饰器(decorators) 的语法，能够对任何可调用的对象进行包装，既能够用于方法也能够用于函数。使用 @ 操作符，在方法或函数上将装饰器列出，指定一个或者多个装饰器。多个装饰器在应用时的顺序与指定顺序相反。

class Date(object):

    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1

    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999

date2 = Date.from_string('11-09-2012')
is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')

classmethod 必须有一个指向 class object 的 reference 作为第一参数，而 staticmethod 则不需要。classmethod 通常被用来作为构造函数重载。

Class Method

C++ 有重载的功能，但是 Python 缺乏重载的机制，所以就有了 classmethod，可以想象成另外一个构造函数

@classmethod
def from_string(cls, date_as_string):
    day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
    date1 = cls(day, month, year)
    return date1

date2 = Date.from_string('11-09-2012')

cls 是一个持有 class self 的对象，但是不是 class 的一个实例。如果继承了 Date 类，所有的子类都会拥有 from_string 方法。

Static method

对于这个例子，is_date_valid 方法不需要关心类内部的其他变量和方法，但是这个 valid 方法和 Date 相关，可以定义为静态方法。和其他语言中的静态方法可以一起理解。

getattr setattr

拦截 intercept 对象的所有特性访问是可能的，然后有一些魔法方法。比如 __getattr__ 和 _setattr__

• __getattribute__(self.name) 当特性 name 被访问时自动被调用，只能在新式类中使用
• __getattr__(self.name) 当特性 name 被访问且对象没有相应的特性时被自动调用
• __setattr__(self.name.value) 当试图给特性 name 赋值时被自动调用
• __delattr__(self.name) 当试图删除特性 name 时被自动调用

这里是一些区别

• __getattribute__ 无条件被调用，任何对象的属性访问时都会隐式调用，比如 t.__dict__ 其实是执行了 t.__getattribute__("__dict__") ，所以如果我们在重载__getattribute__中又调用__dict__的话，会无限递归，用 object 来避免，即 object.getattribute(self, name)
• __getattr__ 只有 __getattribute__ 找不到的时候才会调用 __getattr__

举例

class Attr(object):

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __getattribute__(self, item):
        print("__getattribute__ " + item)
        return object.__getattribute__(self, item)

    def __getattr__(self, item):
        print("__getattr__ " + item)

    def __setattr__(self, key, value):
        print("__setattr__ key %s, value %s" % (key, value))
        object.__setattr__(self, key, value)


if __name__ == '__main__':
    attr = Attr('wendy')
    print("main " + attr.name)
    attr.name = 'nancy'

在这个例子中，输出结果

__setattr__ key name, value wendy
__getattribute__ name
main wendy
__setattr__ key name, value nancy

迭代器

在 Python 中，很多对象都是可以通过 for 语句来直接遍历的，例如 list、string、dict 等等，这些对象都可以被称为可迭代对象。迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在 Python 中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__() 和 next() 方法。其中__iter__() 方法返回迭代器对象本身；next() 方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发 StopIteration 异常。

class PowTwo:
    """Class to implement an iterator
    of powers of two"""

    def __init__(self, max=0):
        self.max = max

    def __iter__(self):
        self.n = 0
        return self

    def __next__(self):
        if self.n <= self.max:
            result = 2 ** self.n
            self.n += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration


p = PowTwo(5)
for i in p:
    print(i)

生成器

生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的 def 语句来定义，但是不用 return 返回，而是用 yield 一次返回一个结果，在每个结果之间挂起和继续它们的状态，来自动实现迭代协议。

在理解生成器之前，首先要先理解上面提到的迭代器，使用迭代器能够非常轻松的遍历列表等等中的内容，虽然迭代器很好用，但是迭代器会将内容全都放到内存中，所以一旦遇到特别庞大的列表，可能就会遇到问题。

所以有了生成器，生成器是一种特殊的迭代器，只能够遍历一次。

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
...    print(i)

这里 mygenerator 需要使用 ()。

然后 yield 关键字，就像 return ，但是表示方法会返回一个生成器。

>>> def createGenerator():
...    mylist = range(3)
...    for i in mylist:
...        yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
...     print(i)
0
1
4

返回 yield 的方法在方法被调用的时候并不会执行，只有在使用 for 来遍历该生成器时，才会执行。执行的顺序是，方法每 yield 一次就返回一次，等待 for 中执行完毕，继续执行生成器方法中的下一次 yield，然后返回 for 中，然后反复执行直到生成器没有 yield 任何内容。

模块

告诉编译器去哪里找，一种方法就是编辑 sys.path 另外一种方法就是使用 PYTHONPATH 环境变量

Python 3.6.1 (default, Apr 23 2017, 12:32:16)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.path)
['', '/home/einverne/.pyenv/versions/3.6.1/lib/python36.zip', '/home/einverne/.pyenv/versions/3.6.1/lib/python3.6', '/home/einverne/.pyenv/versions/3.6.1/lib/python3.6/lib-dynload', '/home/einverne/.pyenv/versions/3.6.1/lib/python3.6/site-packages']

对于不同的操作系统 PYTHONPATH 配置可能有些差异，在类 Unix 系统下

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:~/pypath:~/py1

包

为组织模块，可以分组为包 package, 为了让 Python 将其作为包对待，必须包含一个 __init__.py 的文件。

假如构造了如下的目录结构

├── douban
│   ├── album.py
│   ├── celebrity.py
│   ├── __init__.py

定义了 douban 目录，那么该文件夹下的 __init__.py 就是 douban 包（模块）的代码，其他两个 album.py 和 celebrity.py 分别是 album 和 celebrity 模块。

如果单纯的引入

import douban

那么 __init__ 模块的内容是可用的，但是其他两个模块是不可用的。

import douban.album

那么这个时候 album 模块也是可用的。但这时候只能通过全名 douban.album. 来使用。

from douban import celebrity

这时候 celebrity 模块可用，可以通过短名来使用，比如 celebrity.xxx

模块中定义 __all__ = [] 向外导出可用方法。在别人应用该模块时，打印 __all__ 内容就能够清晰看到模块对外提供的方法。

标准库

sys 模块能够轻松访问 Python 解释器联系的变量和函数

os 模块提供了访问操作系统服务的功能。

os.path子模块包含了检查构造删除目录和文件的函数。

time 模块能够实现，获取当前时间，操作时间和日期，从字符串读取时间以及格式化时间为字符串等等功能。

random 模块包括返回随机数的函数，可以用于模拟或者任何产生随机数的程序。

f-Strings

f-Strings 在 Python 3.6 以后引入的新特性，新语法，用来输出格式化的文本 (PEP 498)

>>> name = "Eric"
>>> age = 74
>>> f"Hello, {name}. You are {age}."
'Hello, Eric. You are 74.'

Python 以前的格式化输出，总或多或少有些毛病

>>> "Hello, %s. You are %s." % (name, age)
>>> "Hello, {}. You are {}.".format(name, age)

关于输出字符串各种方式的优缺点、性能比较可以参考这篇

reference

• Python 基础教程
• Python Cookbook 第三版
• https://stackoverflow.com/a/23566951/1820217
• https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/

Thread 类中有三个方法长得非常像，也特别容易混淆，但是使用起来却非常不同：

public void interrupt() // 无返回值
public boolean isInterrupted() // 有返回值
public static boolean interrupted() // 静态，有返回值

解释

• interrupt(): 中断本线程

    myThread.interrupt();// 中断的是调用 interrupt() 方法的线程
  

  阻塞于 wait/join/sleep 的线程，中断状态会被清除掉，同时收到异常 InterruptedException；而其他情况中断状态都被设置，并不一定收到异常。interrupt() 方法其实是通知线程该中断了。线程具体中断还是继续执行，应该由被执行线程自己处理。

  具体来说，当一个线程调用 interrupt() 方法时：

    - 线程处于阻塞状态（sleep，wait，join 等），线程立即退出被阻塞状态，抛出 InterruptedException 异常
    - 线程处于正常活动状态，会将线程中断标志设置为 true，被设置中断标志的线程将继续正常运行
  

  一个线程如果有被中断的需求，在正常运行任务时，经常检查本线程的中断标志位，如果被设置了中断标志就自行停止线程

    Thread thread = new Thread(() -> {
        // 若未发生中断，就正常执行任务
        while (!Thread.interrupted()) {
            // 正常任务代码
        }
        // 中断处理代码
        doSomething();
    });
    thread.start();
  
    // 一段时间以后
    thread.interrupt();
  

• isInterrupted(): 检测本线程是否已经中断

    myThread.isInterrupted();// 判断本线程 myThread 是否中断
  

  如果已经中断，则返回 true，否则 false。中断状态不受该方法的影响。 如果中断调用时线程已经不处于活动状态，则返回 false。

• interrupted(): 检测当前线程是否已经中断

    Thread.interrupted();// 判断该语句所在线程是否中断
  

  如果已经中断，则返回 true，否则 false，并清除中断状态。换言之，如果该方法被连续调用两次，第二次必将返回 false，除非在第一次与第二次的瞬间线程再次被中断。如果中断调用时线程已经不处于活动状态，则返回 false。

横向对比

后两个方法的区别横向比较：

reference

• https://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/interrupt.html

fdisk 命令用于观察硬盘实体使用情况，可以用来列出机器中所有磁盘的个数，也能列出所有磁盘分区情况，也可对硬盘分区（适用于 2T 以下磁盘，高于 2T 磁盘使用 parted)。

常见用法

显示所有磁盘的分区详情

fdisk -l

常见的磁盘标示都是 sda, sdb 类似，而分区则是在磁盘标示后面添加数字，比如 sda1, sda2, … , sdb3 等等。

选择进行操作的磁盘

fdisk /dev/sdb

对 U 盘进行格式化，其他设备同理。

# 查看 U 盘挂载点（此例是 /tmp/mnt/sda1）
$ df -h
Filesystem                Size      Used Available Use% Mounted on
ubi:rootfs_ubifs         77.2M     64.0M     13.2M  83% /
mtd:bootfs                4.4M      3.3M      1.1M  75% /bootfs
mtd:data                  8.0M    556.0K      7.5M   7% /data
/dev/mtdblock8           48.0M      9.0M     39.0M  19% /jffs
/dev/sda1                 3.5G     51.1M      3.3G   2% /tmp/mnt/sda1

# 卸载 U 盘
$ umount /tmp/mnt/sda1

# 查看 U 盘设备路径（此例是 /dev/sda）
$ fdisk -l
Disk /dev/sda: 3869 MB, 3869544448 bytes
245 heads, 52 sectors/track, 593 cylinders
Units = cylinders of 12740 * 512 = 6522880 bytes
   Device Boot      Start         End      Blocks  Id System
/dev/sda1               1         593     3777384  83 Linux

# 删除分区、新建分区
$ fdisk /dev/sda
Command (m for help): d  # 删除分区
Selected partition 1
Command (m for help): n  # 新建分区
Command action
   e   extended
   p   primary partition (1-4)
p
Partition number (1-4): 1
First cylinder (1-1015, default 1): Using default value 1
Last cylinder or +size or +sizeM or +sizeK (1-1015, default 1015): Using default value 1015
Command (m for help): w  # 保存分区
The partition table has been altered.
Calling ioctl() to re-read partition table

# 格式化分区为 ext4
mkfs.ext4 /dev/sda1

# 挂载 U 盘
$ mkdir /tmp/mnt/sda1
$ mount -t ext3 /dev/sda1 /tmp/mnt/sda1

默认情况下 MySQL 中存储内容不是大小写敏感的。MySQL 的大小写和建数据库时的排序规则有关。

• utf8_bin 则是将字符串中的每一个字符用二进制存储，bin 是 binary case sensitive collation，区分大小写
• utf8_general_ci 不区分大小写，ci 为 case insensitive
• utf8_general_cs 区分大小写，cs 为 case sensitive 缩写

建表时字段区分大小写

在建表时可以通过 BINARY 来区别

比如

CREATE TABLE test
(
    name VARCHAR(20),
    UNIQUE(name)
);

mysql>     INSERT INTO test VALUES('California');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>     INSERT INTO test VALUES('california');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'california' for key 'name'

mysql>     INSERT INTO test VALUES('cAlifornia');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'cAlifornia' for key 'name'

mysql>     INSERT INTO test VALUES('cALifornia');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'cALifornia' for key 'name'

mysql> SELECT * FROM test;
+------------+
| name       |
+------------+
| California |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

如果需要配置大小写敏感则需要使用 BINARY

mysql>     CREATE TABLE test
    ->     (
    ->         name varchar(20) BINARY,
    ->         UNIQUE(name)
    ->     );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>
mysql>     INSERT INTO test VALUES('California');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql>     INSERT INTO test VALUES('california');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>     INSERT INTO test VALUES('cAlifornia');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>     INSERT INTO test VALUES('cALifornia');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql>
mysql>     SELECT * FROM test;
+------------+
| name       |
+------------+
| California |
| cALifornia |
| cAlifornia |
| california |
+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

查询区分大小写

当然在建库，或者建表时已经排序规则之后就要按照之前的约定，如果没有约定，按照默认则需要自己指定。

强制让 where 语句中区分大小写需要在 where 后添加 binary

select * from table where binary name='Abc'

配置表名大小写不敏感

需要修改配置

/etc/mysql/my.cnf

在 [mysqld] 配置下面：

lower_case_table_names = 1

然后需要重新加载 mysql 配置或者重启 MySQL 服务。

reference

• https://stackoverflow.com/a/20876063/1820217

当前正在运行的 shell 路径被保存在 $0 环境变量中，可以使用如下方式查看

echo $0

根据不同系统的实现，输出可能会是当前正在运行的 shell，或者是当前运行的 shell 的路径。

prompt:~$ echo $0
/bin/bash
prompt:~$ sh
sh-4.0$ echo $0
sh
sh-4.0$ exit
exit
prompt:~$ /bin/sh
sh-4.0$ echo $0
/bin/sh
sh-4.0$

$SHELL 变量保存了用户偏好的 shell，而不是当前正在运行的 shell。

更多关于 shell 的默认特殊变量，可以查看之前的总结。

推荐好用的网站系列之生成邮件签名 htmlsig 。想要一个漂亮的邮件签名，又不想自己写 html，最好的方法就是找一个模板然后自己填写内容。这个网站就是这样的。

官网地址：https://htmlsig.com/

样式1

样式2

样式3

样式4

当然我本人最喜欢样式2.

如果稍微懂一点 html 知识，将模板下载下来然后自己手动修改倒也是不错的选择。

生成自己的模板之后，Gmail 和 Inbox 都可以使用复制粘贴的方式将签名添加进去。