玩部落冲突（Clash of Clans）也已经四个多月了，这是我第一个花钱在上面的游戏，不过最近因为给别人看COC乱点花了我1200左右的钻石，顿时玩下去的信心都没有了，既然没有动力了，就来总结一下吧，就当是个结束。
很早知道这个游戏，看到很多人玩，包括很多身边的同学。但是机缘巧合有一好友也开始玩，就带着我一起开始玩了，于是从暑假开始，到今天11/5，差不多正好4个月时间，除了魔兽争霸这个游戏，还真没有一个游戏能让我坚持玩这么长时间的。什么吸引我呢？这个游戏依靠策略，攻打的策略，守家的策略，让人欲罢不能。另外就是好友及部落机制。再次就是不想偷菜种菜那
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推荐网站之求字体：通过图片找到对应字体。
求字体 http://www.qiuziti.com/
最早遇到这个问题是我当时看陈墨评金庸系列书籍的时候封面上很漂亮的字体，下图中很大篇幅的小字。
当时我还没遇见这个求字体网站，我是直接在百度知道问的别人，正好还有人知道，当时就记住了这个字体—-超世纪粗行书。
今天看到别人在摄影上加上了很好看的Logo，不禁想知道中文的字体，于是找到了这个网站。使用体验都很好，因而推荐出来。
What The Font
还有一个网站叫做 What The Font，也可以上传图片识别字体。
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Meta Muse 使用教程：上手设置、提示词技巧与实用案例
上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南：一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍，但是留了一个结尾：注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周，我查阅了一些测评体验，整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法，发现大家的使用路径其实很像：从提醒和文件这类零风险的任务开始，确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历，最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理，从界面和设置讲起，再到具体的案例和踩过的坑。
Meta Muse 介绍与注册指南：一个会替你跑腿的个人 AI Agent
2026 年 9 月 8 日，[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]]，宣传语只有一句：「它去做，而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时，我们得到的往往是一份说明书，真正动手的部分，打开网页、填表单、下单付款，还得自己来。Muse 想把这一段也接过去：你交给它的不是一个问题，而是一件事，它会自己打开浏览器一步步做完，需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注，两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。
Jev：不聊天只做判断的 System One 决策模型
过去一两年，大模型的发展方向几乎都是更长的思考链、更大的上下文、更强的 Agent 能力。但在日常写代码和搭建自动化流程的过程中，我发现很多地方用到大模型，其实只是为了让它做一个简单的判断，却要付出几秒钟的等待和解析 JSON 的麻烦。TypeSafe AI 发布的 Jev 走了一条相反的路：不聊天、不写代码，只做快速的判断。
Executor：多 Agents 和外部世界之间的统一代理层
同时使用 Claude Code，Codex，Pi，OpenClaw 等等 Agent 工具时有一个非常尴尬的状况，就是不同的 Agent 工具维护了不同的配置格式，如果要配置 MCP server 就需要分别到不同的配置文件中定义，相同的配置散落在系统的各个角落中。同一份 API Key 也需要重复粘贴到不同的配置中，更麻烦的是如果一旦有更新或者 API Key 变动就需要重复修改多个地方，我之前还调查过如何[[跨平台管理 MCP]]，主要的思路还是通过脚本和同步来对齐配置，但本质上还是在管理多个副本，直到我看到了 Executor 这个项目。