说了很久想去国家博物院,只是迟迟没有动脚,终于熬到今天。本不是旅游旺季,早上9点出门到那边依然能够领到票进去,排队人数也不是很多,几乎就是去了拿票直接进。如果想要预约门票的话,提早电话或者网上预定,可参见官网文章。
去的时候没有查攻略,也没有看任何文章,进到博物馆才发现那边这么大,一时间竟然不知道从那边逛起,幸而查了一眼马蜂窝,看到有人建议到地下一层从《古代中国》开始看。于是开始一段非常漫长的游览史,不是知道是因为走得太慢还是看的太认真,当走到“三国魏晋南北朝”开始已经开始寻找座位想要快速结束这段旅程了。而此后一遍又一遍的感慨中国历史太长,沉浸其中容易
Read more ...
项目中需要将C++的程序暴露给网络使用,我也不想使用C++来用网络编程,就想到可以使用Python来解决Web端,然后将 C++ 的接口暴露给 Python 。于是在寻求解决方案的时候找到了 boost.python 库。
boost 中的 Python 库支持在 Python 和 C++ 之间的自由转换,包括 C++ 到 Python 的类型转换,默认参数,关键字参数,引用,指针等等。boost.python 库可以让 Python 轻易地调用 C++ 编写的模块,也可以很容易地在 C++ 中调用 Python 。
使用
C++ 文件中需要包含头
Read more ...
间谍之桥 Bridge of Spies 2015 影评
一名伟大的律师,成就一件伟大的人质交换。剧情7分,表演8分,娱乐7分。汤姆汉克斯的演技自然没得说,不过俄国人质的更加深入人心,虽然并不知道他的名字,但之后就再不会忘记他的名字 —- Mark Rylance 。而电影在娱乐性方面给人更多的是思考,沉浸在那段历史中,思考的是那段历史中人们做过的每一个决策。
原本以为这部影片是讲述“间谍”之间的故事,看到开场辩护时就知道被标题所骗。联系到最近的快播案,两国在司法上可谓天上地下。从1957年的《十二怒汉》开始,到这部《间谍之桥》50多年间好莱坞从未放
Read more ...
Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例
上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent
2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。
Jev:不聊天只做判断的 System One 决策模型
过去一两年,大模型的发展方向几乎都是更长的思考链、更大的上下文、更强的 Agent 能力。但在日常写代码和搭建自动化流程的过程中,我发现很多地方用到大模型,其实只是为了让它做一个简单的判断,却要付出几秒钟的等待和解析 JSON 的麻烦。TypeSafe AI 发布的 Jev 走了一条相反的路:不聊天、不写代码,只做快速的判断。
Executor:多 Agents 和外部世界之间的统一代理层
同时使用 Claude Code,Codex,Pi,OpenClaw 等等 Agent 工具时有一个非常尴尬的状况,就是不同的 Agent 工具维护了不同的配置格式,如果要配置 MCP server 就需要分别到不同的配置文件中定义,相同的配置散落在系统的各个角落中。同一份 API Key 也需要重复粘贴到不同的配置中,更麻烦的是如果一旦有更新或者 API Key 变动就需要重复修改多个地方,我之前还调查过如何[[跨平台管理 MCP]],主要的思路还是通过脚本和同步来对齐配置,但本质上还是在管理多个副本,直到我看到了 Executor 这个项目。