Spark 是一个依托于 Hadoop 生态的分布式内存计算框架,在吸收了 Hadoop MapReduce 优点的基础上提出以 RDD 数据表示模型,将中间数据放到内存,用于迭代运算,适用于实时计算,交互式计算场景。
什么是 Spark
简单的讲是一个通用计算引擎。
A fast and general engine for large-scale data processing
An open source implementation of Resilient Distributed Datasets (RDD)
Support
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RESTful 为 Representational State Transfer 的缩写,拆分开这三个单词来就是:
Representational - REST resources can be represented in virtually any form, include XML, JSON, or even HTML 表现层,资源的表现形式
State - concerned with the state of a resource 状态,指的是互联网上资源的状态
Transfer - transferring resour
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Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例
上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent
2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。