获取在线视频的时长

这是清理记事本的文章,解决一个问题之后,将之前整理的内容,整理发布。清空 WizNote 计划。 问题 手上有一些视频链接的 URL,如何快速的得到这些视频的时长信息? 答案 经过一番调研,发现使用 ffprobe (和 ffmpeg 套件一起) 可以完美解决这个事情。将命令 -i 参数后面的地址改成线上URL 地址即可。 ffprobe -i https://cldup.com/po79gkocrO.mp4 -show_entries format=duration -v quiet -of csv="p=0" 也可以将此代码保存为 ge Read more ...

2017-02-11 ffmpeg , ffprobe

每天学习一个命令:perf 性能分析工具

Perf 全称Performance Event,是随着 Linux 2.6+ 一同发布的性能分析工具。通过它,应用程序可以利用 PMU,tracepoint 和内核中的特殊计数器来进行性能统计。它不但可以分析指定应用程序的性能问题 (per thread),也可以用来分析内核的性能问题,当然也可以同时分析应用代码和内核,从而全面理解应用程序中的性能瓶颈。 安装 perf 工具在 linux-tools 下面,安装如下三个包即可 apt-get install linux-tools-common linux-tools-generic linux- Read more ...

2017-02-02 linux , 监控 , 资源占用 , command , perf

Spark 学习笔记

Spark 是一个依托于 Hadoop 生态的分布式内存计算框架,在吸收了 Hadoop MapReduce 优点的基础上提出以 RDD 数据表示模型,将中间数据放到内存,用于迭代运算,适用于实时计算,交互式计算场景。 什么是 Spark 简单的讲是一个通用计算引擎。 A fast and general engine for large-scale data processing An open source implementation of Resilient Distributed Datasets (RDD) Support Read more ...

2017-01-28 spark , notes , hadoop

Kerberos 使用

Kerberos 是一个网络验证协议,通过使用密钥来为 client/server 应用提供高强度的安全校验。一个开源的实现是由 Massachusetts Institute of Technology 实现。Kerberos 也在很多商业产品中被使用。 Kerberos 使用 UDP,默认使用 88 端口 在 Hadoop 生态中涉及到的安全问题可以大致归纳为两类,Authentication 和 Authorization: Authentication 认证用户身份,也就是证明 A 是 A 的问题 Authorization 则是 Read more ...

2017-01-27 kerberos , security , protocol

Linux 下自动更新 Chrome

最近使用 Gmail 竟然告诉我“即将不支持此版本浏览器”,于是看了一样 Chrome 版本号 —- v52 , 感觉还很新啊,查了一下发现 Chrome 版本已经更新到了 v56。 但是 Linux 下 Chrome 不会自动更新, chrome://help/ 来查看也不会自动更新。所以搜索了一下,发现 Google 其实维护了自己的 Linux Repository。 因为我是通过网站下载 GUI 安装的,所以没有自动更新的模块,添加 Chrome 的 source 即可。 添加 PPA 源 如果使用 PPA,则可以通过下面的命令,让 apt Read more ...

2017-01-27 Linux , Chrome , Google , APT

每天学习一个命令:ln 创建链接

ln 它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接。当我们需要在不同的目录,用到相同的文件时,我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件,我们只要在某个固定的目录,放上该文件,然后在 其它的目录下用 ln 命令链接(link)它就可以,不必重复的占用磁盘空间。非常类似于 Windows 系统中的快捷方式,但是又比超链接要强很多。 命令格式: ln [OPTION] TARGET LINK_NAME 命令功能: Linux 文件系统中,有所谓的链接 (link),我们可以将其视为档案的别名,而链接又可分为两种 : 硬链接 (h Read more ...

2017-01-26 linux , command , ln , link

每天学习一个命令: base64 编解码

Base64 是一种使用 64 个可打印的字符来表示二进制数据的方法,base64 中仅且包括字母 A-Za-z0-9+/ 共64个字符。Base64 通常处理文本数据,表示、传输、存储二进制数据。 Base64编码由来 有些网络传送渠道不支持所有字节,比如邮件发送,图像字节不可能全部都是可见字符,所以受到了很大限制。最好的解决办法就是在不改变传统协议的情况下,利用一种扩展方式来支持二进制文件的传送,把不可打印的字符用可打印字符来表示。 Base64 就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。 原理 Base64 索引中,64个字符使用 Read more ...

2017-01-20 base64 , linux , encode , decode

RESTful 接口

RESTful 为 Representational State Transfer 的缩写,拆分开这三个单词来就是: Representational - REST resources can be represented in virtually any form, include XML, JSON, or even HTML 表现层,资源的表现形式 State - concerned with the state of a resource 状态,指的是互联网上资源的状态 Transfer - transferring resour Read more ...

2017-01-10 Web , API , RESTful

每天学习一个命令:lscpu 查看 CPU 信息

lscpu 显示 CPU 的架构信息 lscpu 从 sysfs 和 proc/cpuinfo 中收集信息。这个命令的输出是规范的可以用来解析,或者给人来阅读。该命令显示的信息包括,CPU 的数量,线程 (thread),核心 (core),Socket 还有 Non-Uniform Memory Access (NUMA) 节点数。 Socket 具体是指的主板上 CPU 的插槽数量,一般笔记本只有一个,而服务器可能会有多个。如果有两个插槽,通常称为两路 Core 具体是指 CPU 的核心,也就是平常说的几核,比如八核之类 threa Read more ...

2017-01-09 linux , command

每天学习一个命令:tree 生成目录结构

tree 命令,是一个列出树型目录结构的命令。同时也能够统计出目录下的文件数量和目录数量。 生成目录结构的输出,可以是纯 ASCII 字符,也可以是 html tree -H baseHREF 根据手册 tree 命令是用来以树的方式 list 目录下的所有文件 tree -s -v --du -T "目录索引 - Kindle 伴侣每周一书(往期)(更新:06 月 05 日)" -I "Z.*|index*" -h -H ./ -o index.html 说明: -s 列出文件或者目录大小 -v 按照字母序排序 --d Read more ...

2017-01-06 linux , tree , command

最近文章

  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。
  • Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。
  • Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 2026 年 9 月 8 日,[[Meta]] 发布了个人 AI Agent [[Muse]],宣传语只有一句:「它去做,而不是告诉你怎么做」。用 [[ChatGPT]] 或 [[Claude]] 时,我们得到的往往是一份说明书,真正动手的部分,打开网页、填表单、下单付款,还得自己来。Muse 想把这一段也接过去:你交给它的不是一个问题,而是一件事,它会自己打开浏览器一步步做完,需要你拍板时再回来问你。这是 Meta 迄今为止在消费级 AI 上下的最大一笔注,两周后的 Connect 2026 大会几乎整场都围绕它展开。