Google Photos 官网:http://googlephotos.blogspot.com/
Picasa Resources : https://sites.google.com/site/picasaresources/Home/Picasa-FAQ
这个网站整理了 Google Picasa Help Forum 中的很多问题,也解决了困惑我很久的问题,比如 新 Google Photos 中相册的排序问题,比如 Google Photos 中分享出去照片自定义大小的问题,比如 Picasa Web Album 关闭之后的问题。
总之
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本来打算去的自然博物馆,可无奈去官网看的时候已经没有预订票,于是就去了中国美术馆。北京来了快6年而似乎该去的博物馆都尚未能去,想接下来的时间里能不能用自己的脚都走遍,用自己的眼睛都看遍。借用网友的一句话,“不能也不敢说自己懂艺术,只是单纯的喜欢,喜欢美,喜欢不同的表达,喜欢安静的可以欣赏思想与灵感的地方”。上一次画画还要追溯到初中,近十年时间没有接触任何艺术,也没有接受任何艺术形式的熏陶。在最初进入的时候确实是一头雾水,幸而我们这一次去的时候正好是中华民族大团结全国美术作品展,至少还有一个主题让我们可以想象。虽然进门看到如此主旋律的主题有点失望,然而从一
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Question 6
Method overriding is key to the concept of Polymorphism. 覆盖是多态的核心 True
多态可以概括成“一个接口,多个方法”,运行时决定调用函数。C++ 多态利用虚函数实现,虚函数允许子类重新定义方法,子类重新定义方法的做法称为“覆盖”,或者重写。(直接覆盖成员函数和覆盖虚函数,只有重写了虚函数的才能算作是体现了C++ 多态性)
封装可以使得代码模块化,继承可以扩展已存在的代码,而多态的目的则是为了接口重用。也就是说,不论传递过来的究竟是那个类的对象,函数都能够通过
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Linux 内核是开源类 Unix 系统宏内核。仅仅一个内核并不是一套完整的操作系统。有一套基于 Linux 内核的完整操作系统叫作 Linux 操作系统。Kernel 是 Linux 系统的核心,主要负责硬件的支持。
Linux 内核提供了安全补丁, bugfix 和新特性。
Linux 内核在 GNU 通用公共许可证第 2 版之下发布。
Linux 的 Kernel 主要提供以下五个基本的功能 1:
硬件管理以及硬件的抽象
进程和线程的管理,以及之间的通信
内存的管理,包括虚拟内存管理以及内存空间的包含
I/O 设备,包括文
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Readdy:AI 驱动的交互设计工具
Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具,通过对话时设计,可以实现零代码快速生成网站,还可以直接发布到 Figma,或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中,我也介绍过如何使用 Claude,Vercel 的 [[v0.dev]],还有 Google 的 [[Stitch]],[[lovable]],[[bolt new]],[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
Google Gemini CLI 使用初体验:命令行上的 AI 工作流引擎
在 AI 浪潮席卷行业的背景下,Google 终于推出了一款备受期待的命令行工具——Gemini CLI。尽管在代码生成和补全领域,Google 此前推出的 Gemini Code Assist 等产品在与 GitHub Copilot、Cursor、Claude 等竞品的较量中未能激起太大水花,但 Gemini CLI 的发布,标志着 Google 将竞争的焦点扩展到了一个新的维度。
简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接,虽然这个方案有自身的优点,就是安全,易配置,我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问,关闭了用户名密码,另外所有的配置都通过 assh 一键配置,我给所有的节点都配置了昵称,所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端,[[Cherry Studio]],[[Chatbox]],ChatWise,每个客户端都有自身的优缺点,前两款也还是开源的,但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的,更强大的 AI 客户端,包括一些个人觉得非常好用的功能,比如本地联网搜索,MCP 支持,Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist,虽然我自己也有搭建一个 Alist,但实际上并没没有真正使用起来,所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了,我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求,虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘,但是如果看过我之前的文章,我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端,也不再大量的使用网盘,所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub,Plex,Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘,局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。