最近了解了一下 Cron,也在 WizNote 上 记录了一些笔记。学习一个新命令最好的方法就是将其用于实践。于是正好在 Openwrt 路由器上跑一下。
定时任务
使用 crontab -e 编辑 Openwrt 的定时任务,添加如下
# Reboot at 4:30am every day
# Note: To avoid infinite reboot loop, wait 70 seconds
# and touch a file in /etc so clock will be set
# properly to 4:31 on rebo
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Mint 下有一个 Driver Manager 驱动管理,手贱升级了一下到 378,下载,自动安装,重启倒是没有什么但问题,最关键的是,第二次重启的时候直接黑屏,之前也遇到过一回,记忆中是修改了 /etc/X11/xorg.conf 才修复这个问题,没想到这一次又遇到了这个问题。但是无论我怎么修复笔记本始终黑屏在,开机闪过 Linux Mint 的 logo 之后始终无法启动 x server。
第一步尝试卸载NVIDIA驱动
凭借这记忆中的印象,在启动登录之后 Ctrl+Alt+1~7 1~7中的任意一个键,进入 tty 终端,用 root 用户
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。