函数计算,阿里云叫做 Function Compute,Aws 叫做 lambda 函数,GCP 叫做 Cloud Functions,各家都有各家的产品。就如同 AWS 页面介绍的那样,函数计算是一个无服务计算,可以用代码来响应事件并自动管理底层计算资源,比如通过 Amazon Gate API 发送 HTTP 请求,在 S3 桶中修改对象等等。

Serverless

抽象的 Serverless 很难概括,不过 Serverless 也经常被人叫做 Function as a Server(FaaS),这就比较好理解了,比如最常见的存储服务,原来的方式是用户租用云服务器,这种方式需要用户自行部署存储服务,磁盘上的数据也不能共享,于是后来发展出来对象存储,文件存储,消息服务等等,这些服务不再有机器的概念,用户可以轻松的扩容和负载均衡,通过平台提供的 API 进行数据的读写,共享。按照实际存储的数量和访问次数付费,这种就是所谓的 Serverless。

FaaS 的特征就是时间驱动,细粒度,弹性收缩,无需管理服务器等底层资源。

拆分微服务有三个考量,组织结构(参考康威定律),运维发布频率(比如将每周发布两次的服务与每两个月发布一次的服务进行拆分)和逻辑调用频度(将高频调用逻辑和低频调用逻辑分开,在 Serverless 架构下能够进一步降低成本)。

Serverless 适用的两大场景

  • 应用负载有显著的波峰波谷
  • 典型用例 - 基于事件的数据处理

函数计算的优势

  • 不需要管理服务器等基础设施,开发者只需要关注于逻辑开发
  • 事件驱动
  • 可以快速扩容
  • 按需付费
  • 将监控,日志,报警等等繁琐的事务隔离开

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