说到 Android Kernel 那就不得不说到 Linux Kernel,Android Kernel 基于 Linux Kernel 的长期稳定版本,
Linux Kernel
首先 Linux Kernel 是什么? Linux Kernel 是在 GNU GPL v2 开源许可下开源的硬件底层驱动,包括了 CPU 调度,存储管理,IO 管理,等等。Linux Kernel 是 GPL 开源,所以为了适用移动设备内存,CPU 频率,耗电等特点,Google 将这部分 Linux Kernel 做了修改,并按照 GPL 将修改开源了。
T
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Quartz is a richly featured, open source job scheduling library that can be integrated within virtually any Java application - from the smallest stand-alone application to the largest e-commerce system.
Setup
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupI
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Drools 是一个 Java 的商业过程实现,这是 Bob McWhirter 所编写的一个开源项目,由 JBoss 和 Red Hat Inc 支持。 Drools 提供一个核心的 Business Rules Engine(BRE) 和一个网页编写规则的管理系统(Drools Workbench)和 一个 Eclipse IDE 的插件,一同构成完整的 Drools 生态。
而这篇文章则主要侧重于 Drools Workbench。
Workbench
org.guvnor.m2repo.dir
The workbench stores i
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。