经常看到的 Ubuntu 16.04 或者 18.04 都是 Ubuntu 长期支持版本
A Long Term Support release or LTS release, means that Ubuntu will support the version for five years.
如果要从 16.04 升级到 18.04 包括两个部分，一是将当前安装的程序及 lib 升级到 18.04 兼容的版本，另外一个就是将系统升级到 18.04.
sudo apt update && sudo apt upgrade
s
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前两天重启服务器之后发现 fail2ban 启动失败，出现如下错误：
/etc/init.d/fail2ban restart
[....] Restarting fail2ban (via systemctl): fail2ban.service
Job for fail2ban.service failed because the control process exited with error code. See "systemctl status fail2ban.service" and "journalctl -xe" for detai
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Python 中的 with 语法经常被用来在管理资源的访问和清理中，常见的场景有文件的使用和关闭，锁的获取和释放等等。
with open("file.txt") as file:
data = file.read()
with 语法特别容易联想起 Java 中的 try-with-resources AutoCloseable，同样实现资源的自动释放。
基本格式
从基本使用开始了解 with，with 的结构如下：
with context_expression [as target(s)]:
content
With 工作原
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CPU 调频模块主要分为三块：
CPUFreq 核心模块，核心模块主要是公共的 API 和逻辑
CPUFreq 驱动，处理和平台相关的逻辑，设置 CPU 频率和电压
CPUFreq governor，频率控制器，CPU 调频的策略，CPU 在什么负载，什么场景下使用多少频率
最后第三部分 governor 也是本文重点。传统的 CPU governor 选择，以 Performance 和 Powersave 举例，就是一个让 CPU 跑在最高频率，一个让 CPU 跑在最低频率，所有动作都在初始化时设置。
调频器策略
OnDeman
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Readdy：AI 驱动的交互设计工具
Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具，通过对话时设计，可以实现零代码快速生成网站，还可以直接发布到 Figma，或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中，我也介绍过如何使用 Claude，Vercel 的 [[v0.dev]]，还有 Google 的 [[Stitch]]，[[lovable]]，[[bolt new]]，[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
Google Gemini CLI 使用初体验：命令行上的 AI 工作流引擎
在 AI 浪潮席卷行业的背景下，Google 终于推出了一款备受期待的命令行工具——Gemini CLI。尽管在代码生成和补全领域，Google 此前推出的 Gemini Code Assist 等产品在与 GitHub Copilot、Cursor、Claude 等竞品的较量中未能激起太大水花，但 Gemini CLI 的发布，标志着 Google 将竞争的焦点扩展到了一个新的维度。
简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。