有很多网站可以托管 Docker 镜像， Docker 官方站点 hub.docker.com 速度在国内访问不是很快，不过幸好国内有公司做了 hub.docker.com 的镜像，通过 CDN 优化了下载。Docker Hub 为用户提供无限数量的公开镜像托管服务，但是仅提供一个私有镜像托管。Docker Hub 上镜像分为两类，一类为官方镜像，ubuntu，redis 等等由权威三方开发和维护通过 Docker 官方认证，另一类就是普通用户镜像。
手动修改 Docker 配置 /etc/docker/daemon.json 文件增加 docker registry 镜像：
{
"registry-mirrors": [
"加速地址"
],
"insecure-registries": []
}
修改其中的 加速地址，不同的服务提供的镜像加速地址不一样。记得修改配置之后 sudo /etc/init.d/docker restart 重启 docker。下面就总结一下国内的 Docker 镜像站点。
修改后使用 sudo docker info 来检查配置是否生效。
如果下方公开的镜像速度不佳的话，尝试阿里云的镜像，需要开发者账号。
Docker 官方提供的镜像：
https://registry.docker-cn.com
Azure 中国镜像 包括 Docker Hub、GCR、Quay。
https://dockerhub.azk8s.cn
2020 年 5 月更新，Azure 提供的镜像已经限制只能够 Azure 的机器使用了。
Error response from daemon: error parsing HTTP 403 response body: invalid character '<' looking for beginning of value: "<html>\r\n<head><title>403 Forbidden</title></head>\r\n<body bgcolor=\"white\">\r\n<center><h1>403 Forbidden</h1></center>\r\n<hr><center>nginx/1.14.0 (Ubuntu)</center>\r\n</body>\r\n</html>\r\n"
https://hub-mirror.c.163.com
腾讯只能在腾讯云上使用：
https://mirror.ccs.tencentyun.com
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
https://reg-mirror.qiniu.com
DaoCloud 提供 的加速地址：
http://6ce28dce.m.daocloud.io
这个地址不同用户看起开不一样，可以使用我的，也可以自己注册。
这个地址不知道是不是长久地址，不过失效，可以到他的官方网站 查看。
也可以使用 Docker 官方提供的镜像
https://registry.docker-cn.com
官网地址
mritd 反向代理了主流的三大仓库（Docker Hub，gcr.io，quay.io）。
不得不说的 hub.docker.com，官方提供
这是国内 DaoCloud 公司提供的
可以通过下面的链接查看 gcr.io 中存在镜像，类似于直接在 https://hub.docker.com/ 中搜索查看。
这里是阿里云提供的镜像托管服务
然后有人 把 gcr.io/google-containers 下所有的 Docker 镜像都同步到了中央库
更多的 registry 可以参考这里
https://lug.ustc.edu.cn/wiki/mirrors/help/docker ↩
python 的版本管理有 pyenv，同样的 ruby 也有 rbenv，可以和 pyenv 一样在本地管理多个 ruby 版本，很久没有更新本地的 ruby 版本导致了 jekyll 的依赖不支持才想起来这件事情。
其项目地址为：
https://github.com/rbenv/rbenv
因此安装就很方便
git clone https://github.com/rbenv/rbenv.git ~/.rbenv
然后将下面内容添加到 PATH
export PATH="$HOME/.rbenv/bin:$PATH"
运行
~/.rbenv/bin/rbenv init
根据依赖将输出内容，添加到 ~/.zshrc
重启shell，或者 source ~/.zshrc 使设置生效
再运行检查脚本
curl -fsSL https://github.com/rbenv/rbenv-installer/raw/master/bin/rbenv-doctor | bash
一切没问题就OK。
rbenv install 命令不在 rbenv 中，而是在 ruby-build中，可以通过下面的命令安装
apt-get install autoconf bison build-essential libssl-dev libyaml-dev libreadline6 libreadline6-dev zlib1g zlib1g-dev
git clone https://github.com/rbenv/ruby-build.git "$(rbenv root)"/plugins/ruby-build
如果是 Debian(>=7) 或者 Ubuntu (>=12.10) 也可以使用
sudo apt-get update
sudo apt-get install rbenv ruby-build
rbenv install --list # 查看可用
rbenv install 2.5.0 # 安装版本
rbenv 中的 Ruby 版本有三个不同的作用域：全局(global)，本地(local)，当前终端(shell)，和 pyenv 类似。
查找版本的优先级是 当前终端 > 本地 > 全局。
rbenv global 2.1.2
rbenv local 2.1.2
rbenv shell 2.1.2
最近 VPS 磁盘空间一直上涨报警，就想查看一下哪个文件夹占用空间比较大，可以腾出一些可用空间来。查了一圈发现 du 命令就是该功能。du 全称 disk usage，
du 文档中就是这么描述他的功能的 —- 文件占用的空间，具体用法
du [OPTIONS] ... [FILE] ...
和绝大多数的命令一样，支持很多的选项，最常用的和 df 命令一样 -h，可以记忆 --human-readable ，用比较人性化的单位，比如 K，M，G。
所以这样就可以使用
du -d 2 -h <dir> | grep '[0-9\,]\+G'
sudo du -h --max-depth=1
来快速的找到占用空间比较大的文件夹，这里的 -d 实际是 --max-depth 的缩写形式，也就是查看 dir 目录下，最多往下查找 2 层，然后以 -h 比较友好的方式输出结果。
除了上面提到了 -h 参数，du 命令还有一些其他的参数
当我们使用 -h 选项时命令会根据不同的大小给出合适的 K, M, G 单位，方便查看，但如果想要强制命令输出统一的单位可以使用 -BM
这里将 -BM 拆开，-B 表示的是 --block-size=SIZE， M 表示的是兆，同理可以使用 -BG 强制使用 G 单位。
du -ah –-max-depth=0
-a 显示目录中所有文件及文件夹大小-–max-depth＝n 这个选项也能简写成 -d n: 深入到第 n 层目录，此处设置为 0，即表示不深入到子目录，设置为 1，则超过 1 层深度则忽略du --exclude=/path
-s 显示总和
du -hs /path
如果使用 du -h 那么会打印出 path 下所有目录的占用情况，如果使用 -s 那么只会输出 /path 占用的空间。
使用 -c 选项会额外在最后打印两行总占用量
du -ch /Download
例如：
..
..
3.3G Downloads
3.3G total
通常情况下 du 会打印目录及其下所有子目录大小，加入有一个目录 Parent，下方有 SubDirA，SubDirB，还有很多的文件在 Parent 目录下，那么想要知道所有在 Parent 下文件占用，但是不想包括 SubDirA 和 SubDirB 的空间，那么可以使用 -S 选项。
du -h -S -d 2 /path/to/Parent
更多的命令使用方法可以参考 tecmint
经常听说 Kodi，却一直没有时间了解一下，最近整理盒子 应用，突然间想起了这个被很多人称为的神器。
Kodi 是一个强大媒体播放软件，支持 Macos, Windows, Linux, iOs 以及 Android 等众多平台，能在各种手机、电脑、平板以及机顶盒中运行。并且因为 Kodi 强大的媒体播放能力，被很多人成为家庭影院必不可少的应用。Kodi 拥有上千种插件，大大扩展了它的功能，丰富的 Kodi 插件为 Kodi 提供了无数的可能。Kodi 的插件种类很多，有音视频源插件，有字幕插件，有影视内容索引插件，有链接搜索助手插件等等。
从官网上下载 kodi 写下文章时最新的版本为 17.6，选安卓 64 位
Kodi：https://kodi.tv/
备份地址：
比如要在斐讯盒子 T1 中安装 Kodi，首先去盒子的设置 - 高级 - 远程调试打开，如果可能就把盒子的 IP 设置为固定 IP，这个 IP 下面命令中需要使用到。
通过 adb 安装过程如下：
adb connect <ip>
adb shell
adb install /path/to/kodi.apk
http://srp.nu， 为源取个名字，更多的源地址，可以看下文如何安装源这里有两篇详细的图文教程可以参考：
在安装插件源的时候可能会遇到这几个名词
其实这是 Kodi 的版本代号。
其实看到这里就能看到 Kodi 其实绝大部分的功能都是可代替的，流媒体播放固然强大，但是我更喜欢将资源通过 samba 共享出来，在盒子上使用小白播放器，或者在手机上使用 ES Explorer 访问；Kodi 中的直播流功能强烈的依赖于整理好的直播流，而盒子上的超级直播，HDP 直播等等 应用都能很好的代替直播流；再其次 Kodi 带的 DLNA，AirPlay 投屏功能，其实装一个乐播投屏就能完美解决，更不用说我之前的两台海美迪自身就携带 DLNA，局域网投屏本身问题也不大；最后再是 Kodi 的强大的插件库，虽然强大，却无奈经年无人维护，虽然有无数的插件可以使用，却只有寥寥几个可用。所以最后其实 Kodi 也不是居家必备的良药，对于折腾我始终抱有这样的态度，用起来比怎么用要重要的很多，真正用起来才是一个软件应该提供的，我在盒子上话费时间最多的其实就是播放本地局域网共享的视频，其实本身这个功能并不需要那么强大的 Kodi，当然 Kodi 也可以，至于强大的媒体库，对于我这样看完就删，真的只有经典的才保存的玩家来说，太奢侈。
首先要解释一下 Headless Chrome，通俗的讲就是运行一个没有GUI的Chrome，在 Headless Chrome 出现以前有 PhantomJS ，但是自从 Headless Chrome 出现之后 PhantomJS 活跃度下降，所以维护者就宣布 了停止继续开发。那么 Headless Chrome 能够什么呢？自动化测试，网页截图，网络调试，爬虫等等任务。Google 说在可预见的未来会一直维护。
关于 Headless Chrome 官方有两篇教程
在 Headless Chrome 之前使用 Python 可以结合Chrome推出的 chromedriver 来操作 PhantomJS，那么现在有了Chrome的Headless模式怎么来控制Chrome就是这篇文章要讲的内容。
在此之前几个重要的网址:
Google官方维护了一份协议叫做 Chrome DevTools Protocol，只要是实现了这一份协议就能够编程来控制Chrome，Chrome 自带的开发者工具其实也是这一份协议的实现。
再看几个 Chrome Devtools Protocol 中的概念：
可以用这张图 来显示其结构。
常用API
本地启动 Headless Chrome 可以参考这篇文章。
如果需要使用 Docker 来启动Headless Chrome 也可以使用
docker run -it --rm --name alpine-chrome -p 9222:9222 einverne/alpine-chrome
更加具体的使用介绍可以查看 GitHub
启动之后可以访问: http://localhost:9222/json 来查看是否启动成功。
pychrome 是 Chrome Devtools Protocol 的 Python 实现，其他语言的实现，可以查看这个项目。Chrome官方推荐js/nodejs的实现 chrome-remote-interface 还有 node.js 实现的更高层级的 Puppeteer。
这里主要摘录几个常用的操作
使用 Page.captureScreenshot
def screenshot(browser, url, filename='image.png'):
tab = browser.new_tab()
tab.start()
tab.call_method('Page.navigate', url=url, _timeout=5)
tab.wait(10)
# 截取当前Tab屏幕，结果为图片内容Base64
screen_base64 = tab.call_method("Page.captureScreenshot")
image_data = screen_base64.get('data', '')
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(image_data.decode('base64'))
tab.stop()
browser.close_tab(tab)
同样使用 Page 下方法
def print_to_pdf(browser, url, filename='file.pdf'):
tab = browser.new_tab()
tab.start()
tab.call_method('Page.navigate', url=url, _timeout=5)
tab.wait(10)
pdf_data = tab.call_method('Page.printToPDF', landscape=False).get('data')
with open(filename, 'wb') as f:
f.write(pdf_data.decode('base64'))
tab.stop()
browser.close_tab(tab)
def perform_input(browser):
"""向下浏览页面"""
tab = browser.new_tab()
tab.start()
tab.Page.enable()
tab.Page.navigate(url='https://www.douban.com/', _timeout=5)
tab.wait(5)
# 更多 keycode 可以参考 https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dd375731(VS.85).aspx
keycode = int(0x22)
tab.Input.dispatchKeyEvent(type='keyDown', windowsVirtualKeyCode=keycode, nativeVirtualKeyCode=keycode)
tab.wait(3)
screen_base64 = tab.call_method("Page.captureScreenshot")
image_data = screen_base64.get('data', '')
with open("keyDown.png", 'wb') as f:
f.write(image_data.decode('base64'))
tab.stop()
browser.close_tab(tab)
获取动态网页的网页内容，等待JS执行完成后获取HTML
def get_html(browser, url):
tab = browser.new_tab()
tab.start()
tab.call_method('Page.navigate', url=url, _timeout=5)
tab.wait(10)
html = tab.Runtime.evaluate(expression="document.documentElement.outerHTML")
tab.stop()
browser.close_tab(tab)
return html['result']['value']
下面这段代码是访问 baidu，输入关键字，并点击搜索按钮，解析搜索结果并打印
def perform_click(browser):
tab = browser.new_tab()
# def loading_finished(**kwargs):
# print "[loading finished]"
#
# # when HTTP request has finished loading
# tab.set_listener("Network.loadingFinished", loading_finished)
tab.start()
# call method
# tab.Network.enable()
tab.Network.enable()
tab.Page.enable()
tab.Runtime.enable()
def dom_content_event_fired(**kwargs):
print "[content] dom content event fired"
tab.DOM.enable()
root = tab.DOM.getDocument()
root_node_id = root.get('root', {}).get('nodeId', '')
# 找到输入框
input_box = tab.DOM.querySelector(nodeId=root_node_id, selector='#kw')
# tab.DOM.setNodeValue(nodeId=input_box, value='hello')
tab.Runtime.evaluate(expression='document.getElementById("kw").value="Chrome"', )
# 找到搜索按钮
search_btn = tab.DOM.querySelector(nodeId=root_node_id, selector='#su')
remote_node = tab.DOM.resolveNode(nodeId=search_btn.get('nodeId', ''))
# 执行点击
tab.Runtime.callFunctionOn(functionDeclaration='(function() { this.click(); })',
objectId=remote_node.get('object', {}).get('objectId', {}))
tab.wait(3)
# 输出结果
html = tab.Runtime.evaluate(expression="document.documentElement.outerHTML")
html_value = html.get('result', {}).get('value', '').encode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(html_value, 'html.parser')
l = soup.select('h3 > a')
for result in l:
print result.text
print result['href']
screen_base64 = tab.call_method("Page.captureScreenshot")
image_data = screen_base64.get('data', '')
with open("test.png", 'wb') as f:
f.write(image_data.decode('base64'))
# tab.DOM.performSearch(query='xpath', includeUserAgentShadowDOM=True)
# stop the tab (stop handle events and stop recv message from chrome)
tab.stop()
# close tab
browser.close_tab(tab)
tab.set_listener("Page.domContentEventFired", dom_content_event_fired)
# tab.call_method("Page.reload", ignoreCache=False)
tab.call_method("Page.navigate", url='https://www.baidu.com', _timeout=5)
tab.wait(20)
完整的代码可以参考 GitHub
这篇文章讲述了使用 nodejs 的库 NickJS来爬取网站的要点。
这篇使用 nodejs 的chrome-remote-interface，来抓取网页。
其他
待办事项中一直有一个 Genymotion 模拟器的处理，挂在待办已经好几个月了，终于有时间来找一找 Linux 的安卓模拟器了， Genymotion 曾经很好用，可惜的是如今似乎已经收费。
当然第一想到的就是 Android 开发者官网上提供的官方模拟器，虽然早先被诟病不少，但是似乎更新迭代很快速，现在几乎没有什么特别大的问题。
这是我 Google 出来的第二个结果，他官网的标语就是可以再 GNU/Linux 系统上运行任何 Android 应用程序。根据官网的介绍， Anbox 和 Genymotion 的虚拟化不一样， Genymotion 是在操作系统上完整的虚拟化整个系统，而 Anbox 直接使用宿主机的硬件和内核来运行 Android 程序。目前 Anbox 没有可视化界面可以安装 Apk，可以使用命令 adb install path/to/app.apk 来安装。
Anbox 这个项目还是属于起步阶段，但是体验还是非常不错的，如果遇到安装之后无法打开，或者无法安装 Failure [INSTALL_FAILED_NO_MATCHING_ABIS: Failed to extract native libraries, res=-113] 这种错误时，也不沮丧。
如果要在 Anbox 中安装 arm 和 Google Play 可以参考这个项目
官网地址：https://anbox.io/
很可惜的是他已经不再提供免费的开发者 License。
官网：https://www.genymotion.com/
Grafana 是一个开源的时序性统计和监控平台，或许用这么简单的一句话无法表现 Grafana 的强大。下面是官方列出的 6 大功能，但其实细分起来 Grafana 要强大更多。
更多 Feature 见 官网
非常简单，官网就很详细
默认的账户密码都是 admin
数据源：正式的支持以下数据源 Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch。从 4.3 版本开始支持 MySQL。
每个数据源都有一个独立的查询编辑器，用来动态从数据源获取数据，并展示到 Panel 上。
组织：支持多组织，以支持各种部署模式，包括使用单个 Grafana 实例为多个组织提供服务。
用户、数据源和仪表板都隶属于组织。
用户隶属于某个组织后。就拥有该组织下的所有数据源和仪表板。
用户： Grafana 的帐户。用户可以属于一个或多个组织，并可以通过角色分配不同级别的权限。
在给每个新用户分配组织时，可以指定其角色。角色有：Admin、Editor 、Read Only Editor、Viewer。默认为 Viewer。
仪表板：由一行或多行的面板组成。仪表板可以看做为一个展示单元（栏目），该单元由一行或多行组件构成，每行又可以由一个面板或多个面板组成。
仪表板的时间段可以由仪表板右上方的仪表板时间选择器控制。
行： 仪表板内的逻辑分隔符，用于将面板组合在一起。一行里可以有一列或多列面板。
面板：Grafana 的可视化构建块，所有的数据展示都是在面板上实现的。
每个面板都有各种各样的造型和格式化选项，让你创建完美的图片。
目前有四种面板类型：Graph，Singlestat，Dashlist，Table 和 Text。
可以通过插件安装的方式来扩展面板类型。例如：Pie Chart、Worldmap Panel。
面板上的时间范围通常是仪表板时间选择器中设置的时间范围，但可以通过使用面板特定时间覆盖来覆盖。
查询编辑器：用来显示数据源，并根据数据源查询其包含的指标。
将鼠标放在面板的 Panel Title 位置，然后单击，就会显示出查询编辑，点击 Edit，就显示出查询编辑器了。
Grafana 允许您在查询编辑器中按照它们所在的行来引用查询。如果您向图形添加第二个查询，则可以通过键入#A 来引用第一个查询。这提供了一种简单而方便的方法来构建复合查询。
模板允许更多的交互式和动态的仪表板。可以让你轻松的批量生成同一类型的查询，而不用一个个添加这些 Panel。
可以根据需要自定义变量参数作为查询查询条件，这些变量参数可以是固定的，也可以是通过应用服务提供的数据，还可以是数据源动态查询的数据。
如果是使用的 deb 安装，配置文件路径
/etc/grafana/grafana.ini
此处的数据源与前面提到的数据源不同，此处的数据源用来存储 Grafana 的用户、仪表板等 Grafnan 自身的信息。
默认用 sqlite3 数据源，一般也不用修改，也可以修改为 MySQL。
默认的 Grafana 管理员用户名为 admin，密码为 admin，可以进行修改，管理员密码也可以在页面中修改。
admin_user = admin
admin_password = admin
用户设置
# 是否允许新用户注册，默认为 true，如果不想让人随意注册，可以关闭
allow_sign_up = false
# 是否允许用户自己创建组织，默认为 true，为了便于管理，组织统一由管理员创建，不允许普通用户创建
allow_org_create = false
# 是否将新用户自动归属到主要的组织上（组织 id=1）。当设置为 false 时，将自动为该新用户创建一个新的组织。
auto_assign_org = true
# 新用户默认的角色
auto_assign_org_role = Viewer
其他更多见 官网
在 Grafana 中使用 SQL 语句，这部分待补充
Grafana 支持非常多的插件，可以扩展数据源，或者扩展显示，或者用来增强一些功能。
之前用过 https://sm.ms 这个非常好用的图片共享站，界面非常简洁，延迟也低，就想着是不是自己也能够搭建一套这样的服务私用，然而 sm.ms 并没有开源，连其 Android/iOS 客户端也并没有开源，所以只能在网上寻觅代替品，幸而遇到了 linx server。
同样是一个文件分享的站点，通过 Docker 搭建一套服务非常简单，他也能够支持使用 API 上传，界面也同样非常简洁。具体的使用可以参考 Docker 页面
docker pull einverne/linx-server
docker run -p 8080:8080 -d -v /media/meta:/data/meta -v /media/files:/data/files einverne/linx-server
Workflow 是 iOS 上一款可以实现自动化过程的应用，在 iOS 的框架内是先自定义的流程，比如发送最后拍摄的一张照片到 Instagram 这样的操作。他被 Apple 买下之后就免费开放给所有人使用了。有效的使用 Workflow 能够简化在手机上重复的操作。
Workflow 的功能应该由使用者决定，而不是开发者，所以 Workflow 和编程语言一样，需要学习。
下面先介绍一些 Workflow 能够做到的事情，然后从中去学习 Workflow 制作的过程，从而能够自己完成自动化流程。
将方形图片切割为 9 格图片，Workflow 地址
用 Google 搜索当前粘贴板中的文字或者图片，Workflow
在不启动相机界面的同时拍照，并保存到相册， Workflow 地址 这一个 Workflow 只有一个选项选择前置还是后置摄像头，如果你想要更加复杂的 Workflow 允许你选择连拍数量的可以使用这个
在手机上复制下载链接运行该 Workflow 即可，地址
将横向的全景图切分为多个图片方便分享到 Instagram，地址
支付宝去年推出的分享领红包活动，虽然一开始诚意满满，不过后来就只能每天领 1 毛了，不过 1 毛也是肉嘛，反正 Workflow 点一下够省事，地址
一键打开网易云音乐听歌识曲，地址
下载文件到本地或者 Dropbox
还有更多好用的可以从下面的网站上获取，我平时常用的
更多的 Workflow 可以从下面网址获取
还有一个实用技巧就是实用 Google 的 site 搜索语法，比如想要搜索 Instagram 相关的 Workflow，则可以在 Google 中输入 Instagram site:https://workflow.is/workflows/。
如果你常用 RSS，那么可以在 InoReader 中订阅该组合包：http://www.inoreader.com/bundle/0014cd63bb38
通过上面的一些例子应该可以看到一些端倪，其实 Workflow 就是把一些常用的操作给编程化，比如最简单的支付宝领取红包，其实就是使用 Safari 打开一个链接。如果再复杂一些比如切割图片，涉及到一些宽高计算，可能还有些 IF 的判断。如果再复杂一些比如 Instagram 图片下载，涉及到了下载网页内容用正则去匹配关心的内容，在比如 Google 以图搜图，涉及到了 Post 请求，然后拼凑网页链接再打开。
最最重要的一点就是网络服务提供足够的 API 能够让 Workflow 能够轻易的调用，如果有翻译服务提供了公开可调用的 API，我们就可以在 Workflow 中，获取粘贴板内容，将内容发送给翻译服务请求结果，并且将结果以通知或者其他形式告诉给用户，这样一个翻译的 Workflow 就实现了。
Squid 是一个Web代理软件，可以轻松的实现 HTTP，HTTPS，FTP 代理，通过缓存常用请求，Squid 能够减少带宽使用，提高响应速度。
sudo apt-get update
sudo apt-get install squid
Squid 的默认配置文件存放在 /etc/squid/squid.conf 下
sudo vim /etc/squid/squid.conf
Squid 的默认端口是 3128，配置文件中可以 http_port 3128 来设置
Squid 默认是不允许任何客户端连接的，通过修改配置允许所有客户端连接
http_access allow all
修改完成后重启代理服务
sudo service squid restart