mastering xxx vs xxx cookbook vs xxx in action 系列图书的区别

常看计算机相关图书的话对,Mastering XXX,XXX in Action 肯定不会陌生,不同系列的图书定位是有差别的,刚开始学习一种技术时,选择一本合适的书非常重要。所以这里就我个人的感受来说一下这几个系列的区别。

Mastering XXX

大部分 Mastering 系列图书都是 Packt Publishing 出版社出版的。Mastering 系列的图书是大而全的书籍,从介绍开始,到使用,再到具体的技术细节都有涉及。翻译为中文一般叫做“精通 XXX”,“深入理解 XXX”。

适合有一定基础的初学者阅读。

常见的有:

  • 《Mastering Kubernetes》
  • 《Mastering Python》
  • 《Mastering Nginx》

XXX Cookbook

Cookbook 系列由 O’REILLY 出版社出版,这个系列会侧重于该语言,该工具的使用技巧和方法,会涵盖周边的工具库,算法等等,包含大量的编程技巧和示例代码。该系列的书比较实用,目录编排会通过实例来展示工具或者语言的实用,是一种实用主义的书。Cookbook 直译是食谱的意思,联想来就能够知道这个系列的书目的是为了让读者能做出一道菜来,通过组织不同的原材料(组织代码),最后获得一道美味的食物(达成的目标)。

该系列的书能够让读者认识到是什么,怎么用,最后能够做什么。其实从 cookbook 原本的意思中也能够感知到

a book that gives instructions on cooking and how to cook individual dishes

适合有一定编程能力的学习者参考。

常见的比如:

  • 《Python Cookbook》该书已经第三版

XXX in Action

in Action 系列的图书也是比较著名的一个系列,一般翻译为 “XXX 实战”,该系列图书由 MANNING 出版社出版,国内一般由人民邮电出版社翻译。听这个名字就知道这是偏实战的一本书,通常情况下会在书中有一个贯穿全书的例子,比如用 Redis 的特性实现某个系统功能等等。

但总得来说也是一本入门级别的书籍,适合初学者和有一定经验的从业者。

常见:

  • 《Machine Learning in Action》
  • 《Spring in Action》
  • 《Spring Boot in Action》
  • 《Redis in Action》
  • 《Maven in Action》

Learning XXX

适合初学者,我看过 《Learning Python》 这本,是我看过的所有的 Python 相关书籍中最详细的一本,每一个语言的细节,每一个用法的区别都是非常详细的。

Learning 系列的图书也是 O’Reilly 出版社的系列,这系列的图书比较初级,但是细节部分很详细,推荐初学者快速入门。

常见:

  • 《Learning Perl》
  • 《Learning Python》

Head First

Head First 系列的图书看的不多,最出名的可能是那本《Head First 设计模式》了吧,但是 Head First 系列书我查了一下都比较老,这个系列可能是这里面最没有存在感的一个系列了。至于特色部分等我看一些之后回来补上。

补充 Head First 系列,之所以叫做 Head First 是这个系列的图书开创了一种学习模式,通过大量的配图,对话,营造一种比较好的理解方式,通过联想记忆,让读者能够长时间集中注意力然后达到学习的目的。

常见:

  • 《Head First Android Development》

Thinking in XXX

Thinking in 系列,一般翻译为 XXX 编程思想。该系列的图书主要是讲述一种编程思维,用该语言的思维来抽象现实问题。

该系列常见的:

  • 《Thinking in Java》
  • 《Thinking in C++》

Dive into XXX

Dive into 系列一般翻译为“深入 XXX”,也是比较全面的介绍性书籍,书籍的组织方式一般也是由浅入深。

常见;

  • 《Dive into Python》

Primer

既然已经写了这么多了,也不在乎多这一类的书籍,Primer 最熟悉的一本应该就是 C++ Primer 了,最开始还以为是一本 C++ 中高级的书,但其实是一本初级入门读本,从 Primer 单词的释义就能看出

a book that contains basic instructions

所以见到此类的书大可直接阅读。

总结

对于新的一项技术,如果处于是什么都不太清楚的状态,推荐先找 Learning 系列的图书,如果没有可以找 Mastering 或者 Cookbook 系列的图书,先从直观上对该技术有一个总体的了解,是什么,有什么功能,能够做什么。然后具体对其中的细节进行学习。

reference

  • 豆瓣
  • Google

2018-09-30 programming , 图书系列 , cookbook

Selenium 使用介绍

在之前介绍 Appium 的时候就提到了一些 Selenium ,如果说 Appium 是移动端测试框架,那么 Selenium 就是 Web 端测试框架。简单的理解就可以认为我们可以编程控制浏览器的行为。Selenium 支持 Chrome,Firefox,Safari 等主流浏览器,也支持 PhantomJS, Headless Chrome 等等无头 (headless) 浏览器(无界面)。Selenium 支持的语言也非常多 Java, C#,Python, Ruby,JavaScript 1 等等

官网

安装使用

安装 Python 客户端

pip install selenium

Python client Driver 的文档在这里

安装第三方驱动,所有支持的驱动可以在这里 找到。几个重要的 Driver

举例

import unittest
from selenium import webdriver

class GoogleTestCase(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.browser = webdriver.Firefox()
        self.addCleanup(self.browser.quit)

    def testPageTitle(self):
        self.browser.get('http://www.google.com')
        self.assertIn('Google', self.browser.title)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

reference

  1. https://www.seleniumhq.org/download/ 


2018-09-29 selenium , crawler , python , auto-test , testing , web , browser

KIE 一些隐藏需要注意的问题

KIE 的使用和踩坑记录。

Guided Decision Table 的顺序

决策表默认使用的是为 None 的 hit policy,这里涉及到一个问题也就是规则执行的顺序,默认的 None 其实是并发所有规则一同执行的,那么也就隐藏了一问题,如果传入的参数满足多条规则,那么极有可能造成结果不符预期的情况。

更多关于决策表 Hit Policy 的内容可以参考这篇 —- 决策表规则执行顺序

  • None 默认,多行可以同时被执行,verification 会将冲突 warning 出来
  • Resolved Hit,根据优先级,每一次只有一行可以被执行,不管在列表中的顺序。可以维持界面中的顺序,转而定义每一行的优先级
  • Unique Hit, 一次只能执行一行,每一行必须 Unique,条件不能有重叠,如果多于一行被执行,会有 warning
  • First Hit,依据表中的顺序,从上到下,每一次执行一行
  • Rule Order,多行可以同时执行,verification 不会将冲突警告

比如对于这条规则

rule "Row 1 testTable"
    activation-group "first-hit-policy-group testTable"
    dialect "mvel"
    when
        data : testData( eval( s == 5 ), eval( 0<=random && random<100 ))
    then
        data.setResult( "168" );
end

在创建决策表 Asset 的时候,如果选择了 FIRST_HIT 的决策表在每条规则会有条这样的规则:

activation-group "first-hit-policy-group testTable"

表示的是顺序从上到下一条一条执行。


2018-09-29 kie , jboss , rule-engine

需要注意的 Python round() 方法

今天无意间看到 Python 的 round() 方法,它支持第二个可选参数 round(number[, ndigits]) ,看其文档可以知道

  • 当 ndigits 为 None 时,返回返回距离最近的整数
  • 当 ndigits 不为空时,则返回小数点后面 n 精度的 float 数字

所以可以简单的将该函数记忆成四舍五入的方法,然而该方法在执行过程中有些情况需要特别注意,尤其是在输入数字为浮点数时。

正负数

>>> round(0.5)
1.0
>>> round(-0.5)
-1.0

Python 不同版本之间差异

Python 2 中

Python 2.7.13 (default, Aug 27 2018, 10:30:14)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(6.5)
7.0

Python 3 中

Python 3.6.1 (default, Jul 11 2017, 16:32:55)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> round(6.5)
6

返回值的不同类型

当不提供 ndigits 时返回的是 integer 而提供 ndigits 时提供的是输入参数的类型

>>> type(round(1.4))
<class 'int'>
>>> type(round(1.454,2))
<class 'float'>

Attention

另外需要注意的是,因为 Float 在不同机器上表示方式不是精确的,所以在计算四舍五入时会发现有些数字会有很奇怪的输出,比如官方文档上给出的 2.675,保留 2 位,那么结果是:

>>> round(2.675,2)
2.67

Tips

另外 round 的第二个参数可以传入负数

>>> round(1234, -3)
1000.0

2018-09-28 python , round , programming , tips

威联通折腾篇十一:USB 一键备份

我手上的这款威联通机身前部有一个 USB 端口,平时用处也不多,但是今天看文档看到了威联通的 USB 一键备份,于是就找到了 Hybird Backup Sync 这样一个内置的应用。以前没仔细研究,发现这个应用能够做的事情还挺多,包括云端备份,或者是 Rsync 备份到 NAS,或者外部硬盘备份,总之这也可以单独拿出来写一篇文章了。

回到 USB 一键备份的主题上来,我原本的习惯并不把 U 盘当做便携的数据存储,大部分情况下 U 盘都是启动盘,装机盘,少部分没有网络环境需要便携的数据备份的时候才会用 U 盘来拷贝一些数据。那么这个时候 USB 一键备份的功能就体现了价值,在我使用 U 盘的绝大多数情况下我都不会将资料存放在 U 盘中超过一天,基本上随用随拷贝,用完即删除。所以往往有些时候从外部拷贝了一些材料,那么就可以往 NAS 上一插,自动进行备份即可。

设置

USB 一键备份的设置在 Hybird Backup Sync 应用中,最下方外部备份,其中有一个 Tab 就是 USB 一键备份设置,如果前端的备份按钮无效,到这边设置下看看是否设置正确。在该设置下可以选择存储设备连接到前端 USB 的运行模式:

  • 智能导入
  • USB 一键备份
  • 视为外部存储

设置为一键备份之后,可以设置备份方向,一般都是从 USB 到 NAS 吧。

备份工作

将 U 盘连接前端 USB

  1. 备份:按住 Copy 按键两秒松开(蜂鸣器启用下,短哔声,开始备份)备份期间 USB LED 灯持续闪烁,备份完成指示灯变为常亮
  2. 如果需要卸载 USB 设备,按住 Copy 按钮 6-10 秒 直到 USB LED 灯熄灭(蜂鸣器启用时会发出短哔两声)
  3. 备份完成或者失败后,Copy 按钮会失效,如果要使用一键复制功能,请先卸载前端 USB,再次连接。

2018-09-27 qnap , usb , backup , hybrid-backup-sync , qnap-tutorial , linux

威联通折腾篇十:使用 aria2 下载百度云

无奈现在还是很多人使用百度云,以前用一个 bcloud 在 linux 上还能解决 80% 的需求,但是后来封了,也就一直没有理。不过后来发现 aria2 也能够现在百度云的资源,所以想着 qnap 威联通上也应该是能够安装的,使用 docker 会更加容易些。

新建容器

在 Container Station 中搜索 xujinkai/aria2-with-webui 安装即可。镜像是开源的地址在:https://github.com/XUJINKAI/aria2-with-webui

在设置中,网络选项下需要注意

  • 6080 端口映射容器 80 端口,这是 aria web 服务端口
  • 6800 端口映射容器 6800 端口,该端口为 aria2 端口

其中容器的 8080 端口可以选择性映射,这个端口用来浏览下载的目录列表,对于暴露外网的服务千万小心。

所以映射完之后,威联通的 6800 端口是 webui 界面,6080 端口是 aria2 服务的端口。

在共享文件夹选项中,可以设置需要挂载的本机共享文件夹,镜像中有两个挂载路径

  • /data 这个挂载点用来存放下载的文件目录
  • /conf 这个挂载点是 aria2 的配置目录

分别在威联通上新建共享目录来挂载这两个目录即可。

docker run -d \
    --name aria2-with-webui \
    -p 6800:6800 \
    -p 6080:80 \
    -v /share/aria2-data:/data \
    -v /share/aria2-conf:/conf \
    -e PUID=1000 \
    -e PGID=1000 \
    -e SECRET=NOBODYKNOWSME \
    xujinkai/aria2-with-webui

配置

在完成容器创建之后,可以访问 http://[qnap-ip]:6080 来浏览 aria2 webui,在界面中找到“设置”,“连接设置”

在 aria2 RPC 主机和端口设置中,设置主机地址为威联通的 IP 地址,或者远程域名,端口为 6800,如果设置了密码,需要在这里配置密码。

设置密码的过程,在 /conf 挂载点,找到 aria2.conf 文件,在文件中添加配置

rpc-secret=123456

如果在外网访问,一定要设置这个密码,如果在内网,可以不用设置。

在保存配置文件之后,需要重启容器。

baiduexporter

在完成 aria2 的安装之后,就是如何将百度云的内容导出到 aria2 下载,答案就是 BaiduExport

手动安装插件之后,重新刷新百度云网页,在选中文件之后就会看见多出来一个 “导出下载”的按钮,在 aria2 rpc 的设置中,填写 rpc 服务地址

http://[qnap-ip]:6800/jsonrpc

如果设置了密码令牌,则需要

http://token:123456@[qnap-ip]:6800/jsonrpc

此时,选中想要下载的文件,然后使用 ARIA2 RPC 导出下载,然后去 WEBUI 查看下载状态即可。

reference

  • http://www.nasyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=60274

2018-09-26 qnap , qnap-tutorial , aria2 , container-station , docker

响应式网页编程中 HTML 标签 meta viewport

在看 html meta 信息的时候看到了 <meta name="viewport" content="width=device-width"> 这样的内容,所以学习下 Viewport 概念。

viewport 是用户浏览网页时视觉区域的大小,浏览器的可见区域就大,而手机屏幕明显就小。在平板和手机还未流星之前,网页一般都是为计算机浏览器设计,这就通常让网页有一个固定的设计,和固定的宽高。

然后,当我们使用平板或者手机浏览网页时,固定大小的页面内容通常都无法适应 viewport,为了解决这个问题,这些小屏幕设备上的浏览器通常将整个页面缩放来适应屏幕大小。所以才有了 html 标签中 viewport 的概念。

设置 viewport

HTML5 在 <meta> 标签中引入了方法让网页设计师可以通过设置该 meta 来控制 viewport 。

<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">

<meta> 标签让浏览器遵循该原则来控制页面的尺寸和缩放。

  • width=device-width 表示让页面的宽度来适应设备的宽度
  • initial-scale=1.0 设置了浏览器加载页面时的初始缩放大小

其他控制选项,maximum-scaleminimum-scaleuser-scalable 用来控制用户能够缩放的大小。

shrink-to-fit=no 选项时 Safari 特有的,这个选项在 Safari 9.0 引入,防止 Safari 通过缩放来适应宽度。1

reference


2018-09-24 html , viewport , html5 , css

《深入理解 Bootstrap》读书笔记

bootstrap 是 Twitter 开源出来的 CSS 框架,因为用到了就简单的了解一下。

CSS 选择器

每一条 CSS 样式的定义都由两部分组成,形式如下:选择器{样式}。在{}之前的部分就是“选择器”。“选择器”指明了应用这些“样式”的网页元素。

属性选择器

[data-toggle^=button],属性选择器有很多种用法,[attr=value] 表示该属性有确定的值。

子选择器

CSS 子元素用 > 表示,.table > thead > tr > th 表示的是 table 样式,thead 元素内 tr 元素下 th 的样式。

兄弟选择器

兄弟元素分为两种,一种是临近兄弟,一种是普通兄弟。临近兄弟的选择符用“+”表示。比如导航条里要设置两个 li 之间的外边距,则需要如下定义:

.nav-pills > li + li {
  margin-left: 2px;      /* 加大左外边距 */
}

如果只想查找某一个指定元素后面的兄弟节点(而不限制于临近节点),可以使用普通兄弟节点的符号“~”。比如:

.article h1 ~ p {       font-size: 13px;
}

2018-09-23 bootstrap , css , twitter , web-design , html5

使用 kindlegen 命令打包资源到 mobi

KindleGen 是亚马逊提供的一个电子书格式转换工具,在提供格式转换的同时,也可以把 HTML,XHTML,或者特定 opf 格式的源文件内容打包成 Kindle 的电子书格式。关于电子书转换的部分可以参考之前的文章


2018-09-22 kindle , kindlegen , commmand , amazon , mobi , epub , format

每天学习一个命令:使用 modprobe 加载禁用内核模块

Linux 的 modprobe 命令用于从 Linux kernel 中装载和卸载模块。modprobe 可载入指定的个别模块,或是载入一组相依的模块。modprobe 会根据 depmod 所产生的相依关系,决定要载入哪些模块。若在载入过程中发生错误,在 modprobe 会卸载整组的模块。需要注意的是为了方便,模块名中的 -_ 是没有区别的。

modprobe 命令会查找 /lib/modules/'uname -r' 目录中的模块和文件 (uname -r 是内核版本),但是不会查找 /etc/modprobe.conf/etc/modprobe.d/ 目录下配置所排除的内容。

modprobe 命令不会修改模块内容,解析模块内容和使用模块参数是在内核中进行的,所以如果模块装载失败,内核会将失败的日志通过 dmesg 打印出来。

使用

modprobe [-acdlrtvV][--help][ 模块文件 ][ 符号名称 = 符号值 ]

-a 或 --all  载入全部的模块。
-c 或 --show-conf  显示所有模块的设置信息。
-d 或 --debug  使用排错模式。
-r 或 --remove  模块闲置不用时,即自动卸载模块。
-t 或 --type  指定模块类型。
-v 或 --verbose  执行时显示详细的信息。
-V 或 --version  显示版本信息。
-help  显示帮助。

使用 lsmod 显示当前装载的模块

lsmod

显示模块具体信息

modinfo nvidia

禁用内核模块

对内核模块来说,黑名单是指禁止某个模块装入的机制。当对应的硬件不存在或者装入某个模块会导致问题时很有用。

在 /etc/modprobe.d/ 中创建 .conf 文件,然后在文件中使用 blacklist 关键字屏蔽不需要的模块。比如

blacklist nvidia

使用 blacklist 命令会屏蔽一个模块使其不会自动装入,但是如果其他非屏蔽模块需要该模块,系统依然会装入。如果要避免这个行为,可以让 modprobe 使用 install 命令,在 /etc/modprobe.d/blacklist.conf 文件中:

install MODULE /bin/false

使其直接返回导入失败,就可以屏蔽其模块,以及所有依赖的模块。

reference


2018-09-21 linux , modprobe , kernel

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