前些天在小红书看到有人发帖出一台 MacBook Pro 14 寸的 M1 Pro 16GB + 512 GB,并且还在 Apple Care 期限内,这个配置和 14.5 万日元的价格我感觉挺合适的,就和对方预约聊了一下,过程还是挺愉快的,约在了上野当面交易,这里就记录一下我是如何验证一台二手的 MacBook 电脑的。
通常验证就大致分成几个部分,包括外观的检查,系统检查,硬件测试,以及其他序列号,购买记录,发票等验证。接下来我就分别从这几个方面记录一下。
外观检查
外观方面也比较好检查,主要检查的几个部分,就是外壳,机身,屏幕,键盘是否有明显
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我一直都有这样的需求就是将不认识的日语单词查询字典之后,立即自动存入 Anki,以便于复习。在学习日语之前,学习英语的时候也有类似的需求,虽然之前借助字典应用部分解决了这个需求,但是问题一直还存在,因为 Anki 毕竟还是比字典自带的背诵记忆要强大很多,并且可自定义的部分很多。
那么今天介绍的这一款 Yomichan 就是这样的一个解决方案,Yomichan 是一个开源的日语查词插件,但是它有一个强大的地方就是他可以连结 Anki,在查询完成之后可以一键将查询内容以及结果保存到 Anki 中,完美地解决了我当前的问题,唯一的遗憾就是 Yomichan
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Trellis:让 AI 编码代理真正投入生产的框架
最近我一直在思考一个问题:AI 编码工具越来越多,但为什么每次切换工具或开启新会话,都感觉像是从零开始?我用 [[Claude Code]] 写了一段时间,又想试试 [[Gemini]] CLI,但每次都要重新解释项目背景、编码规范、当前任务进度。这种重复性的”上下文喂养”工作,慢慢变成了一种隐性负担。
tiptop:用图表重新定义命令行系统监控
最近在排查一台服务器的性能问题时,我习惯性地打开了 [[htop]],盯着那一列列滚动的数字,试图从里面读出 CPU 负载的变化趋势。说实话,数字本身没什么问题,但当你需要判断”过去几分钟内 CPU 是否有明显的周期性抖动”时,一屏幕的百分比实在不如一条折线来得直观。就在那个时候,我发现了 tiptop 这个工具,用了之后感觉有点相见恨晚。
Claude Code /goal:让 AI 自主持续工作直到达成目标的新命令
用 [[Claude Code]] 写代码时,一直有一个令人微妙不适的摩擦:每当 Claude 完成一轮工作,控制权就回到了我这里,我需要再次发出指令,告诉它”继续”“再检查一遍”“还有这个文件没改”。对于那种需要跑很多轮才能完成的任务——比如把一个模块从旧 API 迁移到新 API 直到所有测试通过,或者逐文件重构某个目录直到符合统一规范——这个”人类中继”的环节就显得相当机械,本质上我只是在不停地按确认键。