dnsx 是一个使用 Go 语言编写的 DNS 查询工具,由 ProjectDiscovery 团队开发和维护。通过 retryabledns 库运行各种 DNS 探测,支持多种 DNS 查询,用户自定义解析器以及 DNS 通配符过滤等功能。
功能
支持多种 DNS 记录查询,包括 A、AAAA、CNAME、PTR、NS、MX、TXT、SRV、SOA 等
DNS 暴力破解
支持自定义 DNS 解析器
支持多种解析器格式 TCP UDP DOH DOT
支持标准输入输出,方便和其他命令行工具配合使用
安装
dnsx 需要 G
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AI Shell 是一款在命令行下的 AI 自动补全工具,当你想要实现一个功能,敲一大段命令又记不住的时候,使用自然语言让 AI 给你生成一个可执行的命令,然后确认之后执行。
之前介绍过 GitHub Copilot CLI,这个作者受到此启发,做了一个开源版本的命令行工具。
安装
安装
npm install -g @builder.io/ai-shell
设置 API KEY
ai config set OPENAI_KEY=<your token>
会创建一个 .ai-shell 文件在 home 根目录。
用法
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。