Metabase 是一个开源的商业数据分析（Business Intelligence，缩写 BI）工具。Metabase 可以将数据库中的数据以各种图表的方式展示出来，分析师只需要通过简单的查询语句就可以通过 Dashboard 展示出来。Metabase 提供一个直观易用的用户界面，非技术人员也能够轻松地进行数据分析和可视化。它支持多种类型的数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等，并提供了一些预定义的查询和报告模板，帮助用户快速开始分析工作。

什么是 BI

BI 是 Business Intelligence 的缩写，代表的是一种通用商业分析的解决方案，即：用一系列技术手段对数据加工和分析，转化为知识进而支持商业决策的系统。

BI 的范围需要涵盖大量工具，包括数据源连接、数据准备、数据可视化、数据报表、数据输出等。常见的 BI 工具有：Microsoft Power BI、Tableau 等，国内有 阿里云 Quick BI、FineBI 等。开源方案，包括 [[Superset]]、Hue、[[Redash]]、以及本文介绍的重点 Metabase 等。

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Metabase

Metabase 的主要特点包括：

  • 数据可视化：Metabase 提供了各种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，使用户能够以直观的方式展示数据，并通过交互式控件进行数据筛选和过滤。
    • 支持的图表类型包括：折线图、柱状图、饼图、面积图、组合图、地图、漏斗、散点、仪表盘等
  • 支持的数据源：Postgres、MySQL、Druid、SQL Server、Redshift、MongoDB、Google BigQuery、SQLite、H2、Oracle、Vertica、Presto、Snowflake、SparkSQL。
  • 邮件报警：可以使用已有查询配置数据阈值报警，发送邮件。
  • 查询构建器：Metabase 提供了一个简单而强大的查询构建器，用户可以通过拖放方式选择字段和条件来构建查询语句，无需编写复杂的 SQL 语句。
  • Dashboard：Metabase 允许用户创建仪表板（Dashboard），将多个图表组合在一起展示，并支持自定义布局和样式。
  • 数据分享：用户可以将他们创建的报表和仪表板分享给其他人，在权限控制的基础上共享数据分析结果。
  • 内置问题库：Metabase 内置了一个问题库（Question），为常见问题提供了标准化答案模板，帮助用户快速回答常见问题。
  • 自动化报告：Metabase 可以根据用户设定的时间表，自动执行查询和生成报告，方便用户定期获取数据分析结果。
  • 仪表板功能：支持参数传递、一键全屏、公开分享、iframe 嵌入、定时刷新
  • 用户集成：LDAP、OAuth2（需做一点开发）
  • 权限：支持按数据源或者报表文件夹分配权限给用户组。

安装 Metabase

简单使用 Docker 安装

version: '3'

services:
  metabase:
    image: metabase/metabase:latest
    container_name: metabase
    restart: always
    ports:
      - ${PORT:-3000}:3000
    environment:
      - MB_JAVA_TIMEZONE=${MB_JAVA_TIMEZONE:-Asia/Shanghai}

通过 Docker 运行 Metabase，将其映射到本地 3000 端口。然后可以通过浏览器访问 http://localhost:3000 来打开 Metabase 的用户界面。

首次访问时，会要求设置管理员账号和密码。设置完成后，就可以开始使用 Metabase 了。Metabase 提供了一个直观的用户界面，首先需要关联数据源，然后就可以轻松地查询数据库中的数据，并将其以各种图表的方式展示出来。用户可以通过提问（Question）功能来创建查询，然后将查询结果保存为仪表盘（Dashboard）。

Metabase 使用

Metabase 的使用主要是分成如下步骤：

  • 创建数据源
  • 创建查询语句
    • 简单查询，简单的数据，可以界面操作完成直接展示数据
    • 自定义查询，过滤条件和查询条件
    • 原生查询，直接使用 SQL 语句查询

如果在初始化的时候没有设置自己的数据源，那么也可以在 Admin 页面中添加数据源。

DTcg

reference

  • https://t.co/EDIHgxiH0I