本意上想要了解一下 Docker 容器中 Volume 的备份，毕竟重要的数据都在 Volume 中。然后顺带看了一下 Docker 镜像，容器的备份，不过镜像和容器托管到 Docker Hub 上也算是备份了。

Volume 可以叫做 数据卷，可供一个或者多个容器使用：

  • 数据卷 可以在容器之间共享和重用
  • 对 数据卷 的修改会立马生效
  • 对 数据卷 的更新，不会影响镜像
  • 数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除

镜像备份

这里说的备份指的是直接从本地备份镜像文件，可以使用 docker save 命令将镜像打包成 tar 文件，之后可以使用 docker load 命令来恢复。

    docker save -o /path/to/image.tar image-name:1.0.0
    docker load -i /path/to/image.tar

容器备份

备份容器有不同的方法：

  • 通过 [docker commit] 命令来提交一个基于当前容器状态的新镜像
  • 使用 [docker export] 命令来将容器导出到系统文件并压缩成 tar，之后可以根据该 tar 文件使用 docker import 来创建新的镜像

需要注意的是所有的命令都只会备份容器 layered file system ，不包括 挂载的数据卷 Volumes

数据卷操作

Docker user guide 中有非常详细的知道，如何备份数据卷，这样就可以在新容器启动时使用备份好的数据。当备份 data volume 时，需要先关闭容器。

docker volume create my-vol          # 创建数据卷
docker volume ls                     # 查看所有数据卷
docker volume inspect my-vol         # 查看指定数据卷内容
docker run -d -P \
    --name web \
    # -v my-vol:/wepapp \
    --mount source=my-vol,target=/webapp \
    training/webapp \
    python app.py                   # 启动并挂载一个数据卷 使用 `--mount`
docker inspect web                  # 查看容器中 mount 信息
docker volume rm my-vol             # 移除数据卷

数据卷 是被设计用来持久化数据的，它的生命周期独立于容器，Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷，并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主 (dangling) 的数据卷可能会占据很多空间，要清理请使用以下命令

docker volume prune

数据卷备份

比如在 docker compose 中定义了叫做 db_data 的 volume：

volumes:
  db_data:

那么在启动 docker compose 之后会生成一个 DOCKER_COMPOSE_NAME 加上 VOLUME_NAME 的容器卷

[DOCKER_COMPOSE_NAME]_[VOLUME_NAME]

那么可以使用下面的命令来备份该数据卷：

docker run --rm \
  --volume [DOCKER_COMPOSE_PREFIX]_[VOLUME_NAME]:/[TEMPORARY_DIRECTORY_TO_STORE_VOLUME_DATA] \
  --volume $(pwd):/[TEMPORARY_DIRECTORY_TO_STORE_BACKUP_FILE] \
  alpine \
  tar cvf /[TEMPORARY_DIRECTORY_TO_STORE_BACKUP_FILE]/[BACKUP_FILENAME].tar /[TEMPORARY_DIRECTORY_TO_STORE_VOLUME_DATA]

看清楚其中的临时 DATA 目录和 临时备份目录，执行该命令之后，在当前文件夹下就会产生 BACKUP_FILENAME.tar 这样的文件，里面包含数据卷中的内容。

这一行语句包含两个 volume，举例使用说明，假如有一个数据卷叫做 chevereto_chevereto_data，要备份该数据卷：

docker run --rm \
  --volume chevereto_chevereto_data:/tmp \
  --volume $(pwd):/path_to_store_backup \
  alpine \
  tar cvf /path_to_store_backup/chevereto_chevereto_data.tar /tmp

那么就能够使用该命令来恢复数据卷数据：

docker run --rm \
  --volume [DOCKER_COMPOSE_PREFIX]_[VOLUME_NAME]:/[TEMPORARY_DIRECTORY_STORING_EXTRACTED_BACKUP] \
  --volume $(pwd):/[TEMPORARY_DIRECTORY_TO_STORE_BACKUP_FILE] \
  alpine \
  tar xvf /[TEMPORARY_DIRECTORY_TO_STORE_BACKUP_FILE]/[BACKUP_FILENAME].tar -C /[TEMPORARY_DIRECTORY_STORING_EXTRACTED_BACKUP] --strip 1

恢复数据卷数据，举例：

docker run --rm \
  --volume chevereto_chevereto_data:/tmp \
  --volume $(pwd):/path_to_store_backup \
  alpine \
  tar xvf /path_to_store_backup/chevereto_chevereto_data.tar -C /tmp --strip 1

如果是数据库容器，比如 MySQL 容器，备份数据可以使用如下方式

docker exec [CONTAINER_NAME] /usr/bin/mysqldump -u root --password=root [DATABASE] > backup.sql

然后使用下面的命令来恢复

cat backup.sql | docker exec -i [CONTAINER_NAME] /usr/bin/mysql -u root --password=root [DATABASE]

对于 docker compose 启动的多个容器，可能因为宿主机器变化而导致 docker 容器的 id 有变化，可能在回复数据之后，还需要对数据库连接的地址进行修改才能完整的恢复。

reference