之前在 Openwrt 负载 中也曾经谈到过 CPU 的负载,通过 top, uptime 等等命令都可以非常快速的查询当前 CPU 的负载。
CPU 的 load average(平均负载)指的是一段时间内正在使用和等待使用 CPU 的平均任务数。
还有一个判断 CPU 的指标是 CPU 的利用率。同样使用 top 命令也能够查到。但是并不意味着负载高就一定 CPU 利用率高。
如果用电话亭来表示 CPU,把等待打电话的人比作 CPU 需要处理的任务的话,那么假设一队人排队打电话,每个人只能打 1 分钟,时间到了必须重新排队,那么随着时间变化,排
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deploy 遇到 400 错误
错误日志
[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-deploy-plugin:2.7:deploy (default-deploy) on project xxxx: Failed to deploy artifacts: Could not transfer artifact xxx:pom:1.0.1 from/to archiva.internal (http://nexus.xxx/nexus/content/reposito
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Vibe Kanban:当 AI 开始并行协作,我们的开发方式变了
在我之前的视频当中,我介绍过在 Claude Code 中使用子代理(Subagents)机制和 Git Worktree 来实现并行工作流。我们可以创建子代理来并行执行任务,但是 Subagents 的配置和使用都还需要我们在 Claude Code 中等待。那如果我们有完全独立的两个任务要执行呢,我们可以开两个 Claude Code 分别在两个 Claude Code 中提交任务,然后让 Claude Code 完成。此时我们依然会遇到一些问题,比如说两个 Claude Code 的代码可能产生冲突。并且如果我们有超过两个独立任务时,我们在管理 Claude Code 的成本就会指数级上升。
终于还是入手了:Insta360 Go Ultra 初体验
每次想要拍摄,我得从口袋掏出手机,解锁,打开相机应用,切换到视频模式,然后举着它——这个过程在很多稍纵即逝的生活瞬间面前,显得太繁琐了。而且,当你举着手机拍摄时,你其实是在”观察”生活,而不是在”经历”生活。手机太”重”了,不是物理重量,而是心理负担。所以我想使用一个工具,可以帮我记录生活,但又不需要我刻意去”操作”它。于是,在观望了许久之后,我终于入手了这台 Insta360 Go Ultra。在 11.11 在天猫 2350 下单了 Insta360 Go Ultra,后来价格保护还退还了 260 块。