AeroSpace 是一个 macOS 上的 [[i3]] 类似的平铺窗口屏幕管理工具，很早之前我也介绍过另外一款开源的窗口平铺管理应用 Yabai，但是 Yabai 要禁用 macOS 的 SIP，最终还是没有利用起来，目前还是靠着 Contexts，[[Hammerspoon]] 来管理窗口。但是最近再次看到了 AeroSpace 这样一款平铺窗口管理器，它轻量，高效，灵活的配置直接成为了我窗口管理的第一候选。
什么是平铺窗口管理器
Tiling Window Manager（平铺式窗口管理器）是一种将屏幕空间自动划分为不重叠矩形区域、每个窗口都
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我之前一直是在一台机器上使用 Docker compose 安装了 Bitwarden，但是这样存在一个隐患，那就是如果这一台机器宕机了，或者发生任何意外，那么我可能有一段时间无法访问我的所有密码仓库，所以为了避免这样的问题，尤其是在我已经稳定运行 K3s 一段时间之后，我就想着将 Bitwarden 迁移到 K3s 上，并且我希望直接使用 Bitwarden 历史的数据，并且也直接使用原来的域名，密码等等，这样就不需要让我所有的设备重新再登录一遍。那么本文就记录一下我在 K3s 上搭建 Bitwarden ，以及将历史数据迁移到 K3s 中的过程。
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给 K3s 中的节点添加标签并实现 Pod 调度是一个非常常见的需求，特别是当你希望某些 Pod 只在特定地理位置的节点，比如美国，日本，上运行的时候。
给 K3s 节点添加标签
可以使用 kubectl 命令来为节点添加标签。
kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value>
kubectl label nodes <node-name> <label-key>=<label-value> <label2
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前两天介绍过永久免费的 Claw Cloud Run，本文将介绍一下如何使用 Claw Cloud Run 来免费部署一个 Gemini API 反向代理服务。
特点
完全免费: 利用平台的免费额度，无需支付费用。
操作简单: 部署过程直观，易于上手。
国内友好: 部分节点（如日本）对中国大陆访问速度较好。
流量充足: 每月提供 10GB 免费流量，对于个人使用 Gemini API 来说通常绰绰有余。
搭建流程
配置应用信息
Application Name: 填写一个应用名称（必须是英文，且以小写字母开头）。
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IT Tools 是一个开源的工具集，包含了非常多好用的工具，Token 生成，Hash 生成，UUID 生成，加密解密，BIP39 passphrase 生成，Hmac 生成，RSA 密钥生成，Password 生成，PDF 签名检查，日期转换，Base64 转换，Unicode，ASCII，YAML，JSON 等等非常多有用的工具。
今天这篇文章就以 IT Tools 为例来介绍一下在 K3s 上部署这样一个无状态的服务，并且通过 Traefik 配置域名访问 K3s 内部服务。
前提条件
在安装之前，需要确保
一个运行正常的 K3s
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在拥有 3 个 master 节点和多个 Agent 节点的 K3s 集群上部署高可用的 Redis Cluster 是一个很好的选择，可以确保数据的高可用性和可扩展性。
前提条件
在开始部署之前，确保已经满足
正常运行的 K3s 集群，包含 3 个 Master 节点以及多个 Agent 节点
Helm 工具
部署
首先确保 Helm 安装
helm version
如果没有安装 Helm 可以参考官方的教程安装。
添加 Bitnami 仓库
Bitnami 提供了一个 Redis Cluster Helm Chart
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Easydict 是一款使用 Objective C 编写的 macOS 上的开源一键翻译应用，集成了非常多的第三方接口。在我之前的文章中我也介绍过不少的翻译工具，包括查词翻译的 GoldenDict，欧陆词典等等，还有一些 Chrome 插件，之前还介绍过 Pot 这样一款开源的翻译工具，而今天介绍的这一款 Easydict 虽然没有跨平台，但是因为是使用 Objective C 和 Swift 编写，所以在使用体验和交互上要好不少。
Easydict 是什么
Easydict 是一个简洁易用的翻译词典 macOS App，能够轻松优雅地查找单词
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前两天我使用 k3s 搭建了一个实验性质的 Kubernetes 集群，k3s 默认的存储是 Rancher 的 Local Path Provisioner，可以让用户直接使用各个节点的本地存储来创建持久卷（PVC），无需配置外部存储系统。默认存储在每个节点的 /var/lib/rancher/k3s/storage 目录下。但是如果使用默认的存储，那么如果数据需要在多个节点中复制和迁移就会有一些问题，所以本文讲述一下如何在 k3s 集群中安装 Longhorn 这样一款轻量的分布式块存储系统。
K3s
[[K3s]] 是由 Rancher Lab
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之前写过一篇文章介绍了如何使用 k3sup 来快速安装 k3s 集群，虽然之前已经走过一遍教程，但是实际上还是没有充分利用起来，这一次就从学习的角度再次从头开始利用 K3s 构建一个生产级别的 K8s 集群。
现在我有三台 Ubuntu 24 的 VPS，想要在其上，构建一个 k3s/rancher 的架构，并且在其中部署一个高可用服务，该服务有一个 MySQL 数据库，有一个 app service ，暴露 8080 端口，可以让用户通过域名来访问该服务，并且该服务能够水平扩展。
硬件和网络配置
假设三台机器 IP, master
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Claw Cloud Run 是 Claw Cloud 旗下的，类似 Vercel，Netlify 的在线开发和部署平台，可以部署非常多 SaaS 程序，包括 [[AList]]，[[Appsmith]]，[[Bytebase]]，[[ChatGPT-Next-Web]]， frp，[[Dify]] 等等非常多的服务。
目前 Claw Cloud Run 只需要注册，并且绑定一个超过 180 的 GitHub 账户，就可以永久免费获得 5 美元的月额度。
在每个可用的区域可以最多使用 4vCPU，8GB 内存，10GB 硬盘，并提供 10GB
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