这两年随着 AI 模型在代码编程领域越来越强大，尤其是 Claude 的发布，在此基础上诞生了很多相关的 AI 辅助编程工具，比如 [[Cursor]]，[[GitHub Copilot]] 等等，今天我想要介绍另外一款 AI 驱动的集成开发环境 Windsurf。
Windsurf 是 Codeium 公司发布的一款 AI 辅助编程工具。
功能
Windsurf 不仅提供了代码自动补全，还提供了包括独立 Agents 上下文理解等等功能：
不仅包括了代码生成和补全，还包含了 Agents，可以作为一个独立的个体来协助完成编码
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Flowith 是一款基于二维画布、节点式、支持动态 UI 的 AI 内容生成工具。Flowith Oracle 想要打造一款 AI agent，自动帮助完成多个步骤，复杂的任务需求，可以自主规划、拆分和完成任务。年初的时候知道了这一款工具，但是一直没有用起来，现在就来再好好体验一番。
作者谈为什么要做 Flowith，解决了什么问题？
目前市场上的 AI 产品大多都是聊天式 UI，是一个纯线性结构，但是在生成内容时，通常需要反复修改，对比和测试，因此需要一个非线性的对话和生成方式。
而目前节点式 AI 产品均是针对搭建工作流打造，比如 [[Dif
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简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接，虽然这个方案有自身的优点，就是安全，易配置，我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问，关闭了用户名密码，另外所有的配置都通过 assh 一键配置，我给所有的节点都配置了昵称，所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端，[[Cherry Studio]]，[[Chatbox]]，ChatWise，每个客户端都有自身的优缺点，前两款也还是开源的，但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的，更强大的 AI 客户端，包括一些个人觉得非常好用的功能，比如本地联网搜索，MCP 支持，Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist，虽然我自己也有搭建一个 Alist，但实际上并没没有真正使用起来，所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了，我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求，虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘，但是如果看过我之前的文章，我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端，也不再大量的使用网盘，所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub，Plex，Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘，局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory，我们现在会在 VS Code， Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具，也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding，但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情，或者每一次都新开一个聊天窗口，AI 大模型大概率会前后表现不一致，虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词，但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。
让 AI 来编写 Git 提交变更信息
很早之前就看到了 GitHub Copilot 可以在 VS Code 中提交 Git 时自动编写提交 Message，但是实际上我一直没有用起来。正好现在对 Git Message 做一个完整的学习，顺便也了解一下当前的 AI Commits 方案。