这里就简单的记录一下我从 Linux Mint 迁移到 MacOS 根据我的个人需求来初始化新的 MacBook Pro 的一些设置,和一些基本的感想。下面的内容会按照我自身的需求出发,我会列举我想要的功能然后在此基础上我需要借助哪些工具来实现。在切换到 MacBook Pro 之前,我使用了大约 6 年多的 Linux Mint,我已经有一套我自己的 Workflow,在切换到 Mac OS 之前我就在想哪一些的事情我是必须有 Mac 的软硬件才能做到,并且很提高某一方面的效率的,我列了一些
被很多人追捧的触摸板,当然这个是硬件软件的结合其他系
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之前也总结过两篇文章,我是如何使用 Clonezilla 进行全盘备份和恢复的 以及备份 Linux 过程中遇到的问题,今天这篇就记录一下恢复之前备份过的 Windows
我先来还原一下现在情况,原来我有两台小米的 Air 笔记本,所有的配置一样,不过一台我从之前的电脑上恢复了一个 Linux Mint 的系统,暂且叫这台 A1 笔记本,然后还有一台是默认的 Windows 系统,不过这一台用的比较少,暂且叫这台 A2 笔记本。前段时间我把 A2 笔记本使用 Clonezilla 备份了一下生成了一个从 device 到 image 的镜像,然后我把
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Albert 是一个 Linux 上的启动器,使用 C++ 和 QT 实现,实现了如下的功能:
Run Applications
Open files
Open bookmarks
Search web
calculate things
GPL-licensed
Install
Official Build
通过下面的网站下载官方编译的版本。
https://software.opensuse.org/download.html?project=home:manuelschneid3r&package=a
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Readdy:AI 驱动的交互设计工具
Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具,通过对话时设计,可以实现零代码快速生成网站,还可以直接发布到 Figma,或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中,我也介绍过如何使用 Claude,Vercel 的 [[v0.dev]],还有 Google 的 [[Stitch]],[[lovable]],[[bolt new]],[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接,虽然这个方案有自身的优点,就是安全,易配置,我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问,关闭了用户名密码,另外所有的配置都通过 assh 一键配置,我给所有的节点都配置了昵称,所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端,[[Cherry Studio]],[[Chatbox]],ChatWise,每个客户端都有自身的优缺点,前两款也还是开源的,但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的,更强大的 AI 客户端,包括一些个人觉得非常好用的功能,比如本地联网搜索,MCP 支持,Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist,虽然我自己也有搭建一个 Alist,但实际上并没没有真正使用起来,所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了,我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求,虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘,但是如果看过我之前的文章,我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端,也不再大量的使用网盘,所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub,Plex,Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘,局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory,我们现在会在 VS Code, Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具,也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding,但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情,或者每一次都新开一个聊天窗口,AI 大模型大概率会前后表现不一致,虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词,但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。