使用 Mailcow 自建邮件服务器

Mailcow 是一个可以使用 Docker 容器化部署的邮件服务器。 GitHub: https://github.com/mailcow/mailcow-dockerized Mailcow 的优点 [[Mailcow]] 相较于 [[Mailu]] 整体比较完整,功能相对比较丰富。 支持二步验证,甚至支持 macOS 指纹验证 Webmail 使用 SOGo 支持给每个域名增加管理员 有良好的日志查看系统 Sync job 功能可以快速、简单地迁移到另外的提供商 Web 界面上可以下载 profile,快速在 ma Read more ...

2022-04-23 mailcow , mail , email , email-server , linux , docker , smtp , spf

法官能为民主做什么 读书笔记

这是 [[20220417-21 天计划]] 中的第一本书,记录一下读书笔记。 这本书的作者是最高法院[[斯蒂芬-布雷耶大法官]],英文的标题是 Making our Democracy Work: A Judge’s View 可以看到这是布雷耶大法官多年的观察记录。 三句话总结书的内容 本书主要分为三个部分: 第一部分通过具体的案例介绍民众是如何建立起对最高法院的信任,并接受他们心中不认同的判决的过程。 [[马伯里案]] 中确立了[[司法审查权]] 切诺基印第安人土地纷争中涉及到了「判决的可执行性」,如 Read more ...


使用 Docker 安装 Mastodon 实例搭建自己的社交网络

早之前就对 Mastodon 有所耳闻,当时 Google+ 关闭的时候就想着自建一个 Mastodon 实例,但是一直因为没有服务器,也没抽出时间就耽搁了,期间一直在寻找一个比较合适的栖息地,但国内的豆瓣越来越封闭,动不动就删贴,Twitter 是进来使用比较多的社交媒体,但也并没有怎么深入的用,只是在上面关注了一些行业里面的大佬。最近正好 So you Start 服务器中的资源很有剩余,就尝试安装一下 Mastodon。 [[Mastodon]] 是一个开源的、分布式社交网络,他创立的目的就是用来代替 Twitter。和 Twitter 一样,用 Read more ...


使用 Husky 来管理 git hook

今天在 GitHub 上看到一个 repo,在其根目录中包含了一个 .husky 的文件夹,好奇之下就去搜索了以,于是发现了 husky 这个项目,这是一个使用 JavaScript 实现的用来管理 Git hooks 的工具。 GitHub: https://github.com/typicode/husky 什么是 Git hook 首先要先了解一下 Git hooks,对于 git 已经是现代开发中必不可少的一个工具了,大家应该都比较熟悉,但是可能很多人在项目中并没有使用过 Git 的 hooks。 Git 的 hooks 允许用户在特定的时 Read more ...

2022-04-15 husky , git-hook , git

每天学习一个命令:tail 输出文件的最后部分内容

tail 命令是一个日常查看日志非常常用的命令,用来在终端显示文件的最后部分内容。 用例 tail 不加任何参数的情况下,默认显示文件最后 10 行内容。 tail /path/to/file.log 显示文件追加的内容 通常业务系统中以文件形式记录日志时会一直追加到文件末尾,可以使用 -f 来显示新追加的内容: tail -f /path/to/file.log 显示文件结尾 100 行 tail -100 mail.log tail -n 100 mail.log 显示文件第20行至末尾 tail -n +20 mail.log Read more ...

2022-04-12 linux , tail , log

Gatsby 静态站点使用入门

Gatsby 是一个基于 [[React]] 的、免费开源的、用于搭建静态站点的框架。Gatsby 虽然是一个静态站点框架,但其数据却可以从任何地方获取之后渲染。 Gatsby 是基于 React 和 [[GraphQL]]。 结合了 webpack, babel, react-router 等前端领域中最先进的工具。 对开发人员来说开发体验非常好。 Gatsby 采用数据层和 UI 层分离的现代前端开发模式。静态 HTML 访问快,对 SEO 非常友好。 数据来源多样化: Headless CMS, markdown, API 等多种方式获取数据。 Read more ...


Nginx 中数据 Buffer size 相关配置

client_body_buffer_size Nginx 分配给请求数据的 Buffer 大小,如果请求的数据小于 client_body_buffer_size ,那么 Nginx 会在内存中存储数据,如果请求的内容大小大于 client_body_buffer_size,但是小于 client_max_body_size,会先将数据存储到临时文件中。 默认的情况下,这个缓存大小是等于两个 memory pages,也就是在 x86 机器上是 8K,在 64-bit 平台上是 16K。 这个空间只有当请求有上传的时候才会被用到,一旦数据被传输到 Read more ...

2022-04-09 nginx , linux , web-server , buffer-size

Laravel 学习笔记:Blade Component

Blade 模板中的 Components 提供了和 section, layout 和 includes 相似的机制。都可以用来复用构造的 Blade 模板。 但 Component 更容易理解,提供了两种方式: class based components anonymous components 使用命令创建: php artisan make:component Alert 创建的文件在 App\View\Components 目录。 make:component 命令会创建一个 template 在 resources Read more ...

2022-04-08 laravel , blade , php

Laravel 学习笔记:部署到生产环境

在本地开发调试的时候使用了 Laravel 提供的 Sail 依赖本地的 Docker 环境,Sail 提供了 Nginx,MySQL,Redis,等等容器,还提供了一个用于测试的 SMTP mailhog,但是生产环境可以使用更加稳定的组件。 Requirements Laravel 应用需要一些基础的系统依赖,需要确保Web 服务器有如下的最低要求: PHP >= 8.0 BCMath PHP Extension Ctype PHP Extension cURL PHP Extension DOM PHP Extens Read more ...

2022-04-07 laravel , php , laravel-deploy

Laravel 学习笔记:多语言及本地化

通过 Laravel 的样例项目也应该能看到 Laravel 对本地化多语言的支持代码了。 观察一下项目的目录结构就能猜出来语言文件在 resources/lang 中。目录结构需要按照 ISO 15897 标准来命令,简体中文 zh_CN /resources /lang /en messages.php /es messages.php 可以看到所有的语言文件都是返回一个 key-value 结构。 JSON 文件 Laravel 还可以定义 JSON Read more ...


最近文章

  • 呆呆面板 MCP 配置教程:让 Claude、Cursor 用自然语言管理定时任务 前两天写了一篇 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程,在那篇文章里我提到呆呆面板和 [[qinglong 青龙面板]] 最明显的代差是内置了 [[MCP]] 服务,但只是简单带过。面板搭起来、脚本陆续迁移进来之后,我每天早上要做的第一件事就变成了打开面板,挨个看昨晚哪些任务失败了、报的什么错、是 Cookie 过期还是网站改版。这种重复又琐碎的巡检,恰好是 AI 最擅长替人做的事情。所以这一篇就专门聊聊呆呆面板的 MCP 怎么配置、怎么接入不同的客户端,以及在权限上应该怎么取舍。
  • 呆呆面板 daidai-panel:轻量级青龙面板替代品介绍与 Docker 部署教程 Homelab 里跑久了,总会攒下一堆零散的小脚本:每天早上抓一次汇率发到 Telegram,定时检查几个网站的证书有没有快过期,隔一段时间把某个 API 的数据拉下来存一份,再加上各种网站的自动签到。最开始我都是直接写进服务器的 crontab,时间一长就发现问题很多,脚本散落在不同的机器上,日志不知道去哪看,失败了也没人通知,Python 依赖装在系统里还经常和别的东西打架。几年前我为此折腾过 [[qinglong 青龙面板]],最近在 GitHub 上又看到一个定位几乎一样、但更轻量的新项目,叫呆呆面板([[daidai-panel]])。
  • RAGFlow:以深度文档理解为核心的开源 RAG 引擎介绍与部署使用教程 这两年我陆陆续续接触过一些 RAG 小工具,从最早自己用 [[LangChain]] 拼一个 demo,到后来用 [[AnythingLLM]]、[[Dify]] 的知识库功能,有一个体验几乎每次都会重演:拿几篇 Markdown 测试的时候效果惊艳,一旦换成真实的业务材料,比如一份带合并单元格的财报 PDF、一份双栏排版的论文、几页扫描的合同,回答马上就开始胡说八道。追查下去会发现问题根本不在大模型,而在最前面的解析和切块环节,表格被拍平成一串没有表头的数字,左右两栏的文字被交错拼接在一起,模型拿到的上下文本身就是错的。也正是因为这个痛点,我在调查 ESP32 小智 AI 后端的时候发现了 [[RAGFlow]],一个可以「深度文档理解」的开源 RAG 引擎。
  • Git 本地忽略文件:.git/info/exclude 的作用与使用技巧 由于本地 IDE、插件、Agent 的差异,所以经常打开项目之后会出现一些只属于我自己的文件,AI Agent 和一些 MCP,Skill 也喜欢在项目根目录里面添加文件。每次 git status 都能看到这一串红色的 untracked 文件,看着很烦,又不太好意思为了自己的习惯去改项目的 .gitignore。这时候我想起了 .git 目录里一个存在感极低的文件 info/exclude,它刚好就是为这种场景设计的。
  • Meta Muse 使用教程:上手设置、提示词技巧与实用案例 上一篇 Meta Muse 介绍与注册指南:一个会替你跑腿的个人 AI Agent 把 [[Muse]] 是什么、怎么注册、额度怎么算都整理了一遍,但是留了一个结尾:注册完之后到底该让它干什么。Muse 上线这几周,我查阅了一些测评体验,整理了 X 和 Threads 上用户晒出来的用法,发现大家的使用路径其实很像:从提醒和文件这类零风险的任务开始,确认它靠谱之后再慢慢接入邮箱、日历,最后才让它碰钱。这篇就按这个顺序来整理,从界面和设置讲起,再到具体的案例和踩过的坑。