之前在 Mercari 看到一台二手的 Mac mini M1 16+512,看在便宜的份上(76500 JPY)就买了,正好替换一下当前用的有一点卡顿的 Intel,M1 的芯片完全能够处理我当前的任务,所以借着这篇文章记录一下初始化 Mac mini m1 的过程。
之前看 [[Terraform]] 和 [[Ansible]] 的时候了解到了「文本定义基础设施」,虽然这两个说的是去定义云服务,但是在我本地去设置 Mac mini 的时候,也可以通过类似的方式来定义我需要安装的基本软件,基本配置等等。
因为我的所有的配置文件都以配置文件的方式存
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。