前些天在小红书看到有人发帖出一台 MacBook Pro 14 寸的 M1 Pro 16GB + 512 GB,并且还在 Apple Care 期限内,这个配置和 14.5 万日元的价格我感觉挺合适的,就和对方预约聊了一下,过程还是挺愉快的,约在了上野当面交易,这里就记录一下我是如何验证一台二手的 MacBook 电脑的。
通常验证就大致分成几个部分,包括外观的检查,系统检查,硬件测试,以及其他序列号,购买记录,发票等验证。接下来我就分别从这几个方面记录一下。
外观检查
外观方面也比较好检查,主要检查的几个部分,就是外壳,机身,屏幕,键盘是否有明显
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我一直都有这样的需求就是将不认识的日语单词查询字典之后,立即自动存入 Anki,以便于复习。在学习日语之前,学习英语的时候也有类似的需求,虽然之前借助字典应用部分解决了这个需求,但是问题一直还存在,因为 Anki 毕竟还是比字典自带的背诵记忆要强大很多,并且可自定义的部分很多。
那么今天介绍的这一款 Yomichan 就是这样的一个解决方案,Yomichan 是一个开源的日语查词插件,但是它有一个强大的地方就是他可以连结 Anki,在查询完成之后可以一键将查询内容以及结果保存到 Anki 中,完美地解决了我当前的问题,唯一的遗憾就是 Yomichan
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前两天偶然间收到一个推送,说有一款 AI 语音的笔记应用叫做 Voicenotes,今天终于有时间试用了一下,我的简单使用体验来说,这是一款通过语音来记录想法,备忘录的工具,它与其他笔记,备忘录的区别就在于 AI 的加持,Voicenotes 只允许通过语音输入,录音会通过识别转录成文字(AI),然后记录的所有内容都可以通过和 AI 提问的方式进行回顾,总结,或者进行 brainstorm。
Voicenotes 是跨平台的,目前提供了 Android 和 iOS 以及 Web 端,并且作者承诺之后会推出 Watch 版本。Voicenotes 的数据
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CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器
最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具
自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。