最近项目使用,总结了目前 Android 中使用到的人脸检测技术,主要分成三部分来介绍:
Android 原生支持人脸检测,从 API 1 开始就提供原生的人脸检测,但是该方法识别率相对较低
在后来的发展中 Google 将人脸识别技术放到了 Google Play Services 中,从 Google Play Service 7.8 之后提供的 Mobile Vision API 中我们可以使用新的人脸检测API。这个方法不仅能够识别有没有人脸,还能够识别人脸的区域,甚至在视频流中追踪相同的人脸,并且提供了一系列方法来获取眼睛、嘴巴、鼻
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之前遇到的一个问题,安装 Linux Mint 的系统分区快要满了,但是我又不想重装系统,于是就提出来这样的一个问题 —- 如何在不重装系统的情况下,将系统盘从一块分区中复制到另一块磁盘的分区中,整体备份系统。当时整天得想着如何解决这样的一个问题比较好,于是有了这篇文章。当然也借由这篇文章讲述一个复杂问题的提出到解答的整个过程。其他类似问题的解决过程也是类似的。
一个问题的提出到解决
问题:整体备份 Linux 系统,免去重装系统,进行各种配置,以及安装各种应用的麻烦
问题相关:Windows 下有 Ghost 类似的工具可以协助完成 Window
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什么都不多说,这个神器就如 Chrome 下的 Tampermonkey,有很多神奇的待发现。
官网地址:http://repo.xposed.info/
更新及 change log: http://forum.xda-developers.com/showthread.php?t=3034811
安装之前
查看设备CPU架构
例如:Nexus 6 CPU芯片是 armv7,选择 arm 即可。 Play Store 上有一个 Hardware Info 的 APP,可以查看 CPU 架构。
然后需要确认手机的 SELinux 设置成 P
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Vibe Kanban:当 AI 开始并行协作,我们的开发方式变了
在我之前的视频当中,我介绍过在 Claude Code 中使用子代理(Subagents)机制和 Git Worktree 来实现并行工作流。我们可以创建子代理来并行执行任务,但是 Subagents 的配置和使用都还需要我们在 Claude Code 中等待。那如果我们有完全独立的两个任务要执行呢,我们可以开两个 Claude Code 分别在两个 Claude Code 中提交任务,然后让 Claude Code 完成。此时我们依然会遇到一些问题,比如说两个 Claude Code 的代码可能产生冲突。并且如果我们有超过两个独立任务时,我们在管理 Claude Code 的成本就会指数级上升。
终于还是入手了:Insta360 Go Ultra 初体验
每次想要拍摄,我得从口袋掏出手机,解锁,打开相机应用,切换到视频模式,然后举着它——这个过程在很多稍纵即逝的生活瞬间面前,显得太繁琐了。而且,当你举着手机拍摄时,你其实是在”观察”生活,而不是在”经历”生活。手机太”重”了,不是物理重量,而是心理负担。所以我想使用一个工具,可以帮我记录生活,但又不需要我刻意去”操作”它。于是,在观望了许久之后,我终于入手了这台 Insta360 Go Ultra。在 11.11 在天猫 2350 下单了 Insta360 Go Ultra,后来价格保护还退还了 260 块。