jhead 是一个可以查看,修改照片 EXIF 信息的命令行工具,没有 GUI。
jhead 可以查看:
Time and date picture was taken
Camera make and model
Integral low-res Exif thumbnail
Shutter speed
Camera F-stop number
Flash used (yes/no)
Distance camera was focused at
Focal length and calculate 35 mm equ
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这是 《精通正则表达式》第 3 版 的读书笔记。
技术图书的主要使命是传播专业知识,专业知识分为框架性知识和具体知识。框架性知识需要通过系统的阅读和学习掌握,而大量的具体知识,则主要通过日常生活的积累以及随用随查的学习来填充。
完整的正则表达式由两种字符构成,特殊字符,元字符,另外一种就是普通文本字符。
完整的正则表达式由小的构建模块单元 building block unit 构成,每个单元都很简单,不过他们能够以无穷多种方式组合,所以可以提供无限的可能。
字符组
匹配若干字符之一,使用中括号 [ea] 匹配 a 或者 e
gr[ae]y
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Instagram 的 ID 生成策略是经过精心设计过的。1 每一秒 Instagram 都会收到无数用户上传的照片,在内部使用 [[PostgreSQL]] 分片存储到不同的服务器上。
这就产生了一个问题,要设计一个唯一 ID 生成方法用来标记系统中发布的每一张图片。
系统唯一 ID 需要满足如下条件:
ID 应该是时间有序的,一组照片 ID 列表不再需要外部信息就可以排序(UUID 就不合适,因为完全无序)
ID 最好是 64bit ,可以节省存储空间,索引也可以更小,也方便存储到 Redis 这样的系统中
系统应该尽可能少引入外
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Readdy:AI 驱动的交互设计工具
Readdy 是一款可以自然语言交互的 AI 建站工具,通过对话时设计,可以实现零代码快速生成网站,还可以直接发布到 Figma,或者是一键导出代码进行进一步的编辑。 在我之前的文章和视频中,我也介绍过如何使用 Claude,Vercel 的 [[v0.dev]],还有 Google 的 [[Stitch]],[[lovable]],[[bolt new]],[[Replit]] 等等非常多通过自然语言来生成代码的工具。
简洁高效的开源网络终端 Next Terminal
我个人一直都是使用本地的 SSH Config 来管理我的 SSH 连接,虽然这个方案有自身的优点,就是安全,易配置,我所有的连接都只允许使用 SSH Key 访问,关闭了用户名密码,另外所有的配置都通过 assh 一键配置,我给所有的节点都配置了昵称,所以我只需要输入 ssh alias 就可以连接到任何我想连接的机器。
ChatWise 本地多模型支持的 AI 客户端
在我之前的视频里面当时介绍了三款不同的本地 AI 客户端,[[Cherry Studio]],[[Chatbox]],ChatWise,每个客户端都有自身的优缺点,前两款也还是开源的,但是今天要介绍的 ChatWise 是一款更轻量的,更强大的 AI 客户端,包括一些个人觉得非常好用的功能,比如本地联网搜索,MCP 支持,Artifacts 等等使用起来都非常方便。
Alist 风波以及在 K3s 中部署 OpenList
在我的待办事项和视频评论下方很多人提到过 Alist,虽然我自己也有搭建一个 Alist,但实际上并没没有真正使用起来,所以待办事项中的「编写一篇文章介绍一下 Alist」 也就一直延误了,我个人似乎并没有太多 Alist 使用的强需求,虽然 Alist 可以用来挂在很多的网盘,但是如果看过我之前的文章,我现在越来越多的避免将大量的数据存储到云端,也不再大量的使用网盘,所以很多人用 Alist 来挂在网盘并接入 VidHub,Plex,Emby 等来观看高清视频的需求其实我本地一台 Ubuntu(NAS) USB 挂在一块大硬盘,局域网 SMB 共享给 Apple TV 就已经解决我了 99% 的使用场景。
利用 SpecStory 记录每一次和 AI 的对话
今天想给大家介绍一款特别有意思的插件叫做 SpecStory,我们现在会在 VS Code, Cursor 编辑器中使用各种类型的代码辅助工具,也会利用 Cursor 等集成的 IDE 来 vibe coding,但是如果我们每一次都重头开始描述我们想要做的事情,或者每一次都新开一个聊天窗口,AI 大模型大概率会前后表现不一致,虽然我们也可以利用 Cursor Rules 等工具来给 AI 提供一些系统级别的提示词,但是 AI 在回复的过程中也可能跑偏。