之前也总结过一篇文章，对比了 Zeal 和 Mac 下的 Dash，不过这么长时间过来，已经熟悉了 Zeal，所以再总结一下 Zeal 的使用技巧。
Zeal 最常用的方式就是直接搜索方法名或者类名，但是有的时候本地的文档太多，就会出现很多结果，不同语言，不同内容混在一起。所以在 Zeal 搜索框中可以使用前缀来缩小搜索范围。比如想要搜索 java8 中的 ConcurrentMap 那么就可以输入：
java8: ConcurrentMap
默认情况下 Zeal 会使用 ~/.local/share/Zeal/Zeal/docsets 作为 Docset 默认路径，这个路径在 ~/.config/Zeal/Zeal.conf 配置文件中。
用户贡献的 documents.
最近浏览 GitHub 发现一个有趣的项目 PT Plugin Plus 代码拉下来发现是 ts 语言写的，就顺便了解一下。1 目标很简单，不是为了写 ts 项目，只是为了能看懂项目。
Js 中原来变量是没有类型的，只有运行时赋值了才决定变量的类型，但是 ts 在方法定义的时候可以给参数加上类型校验
function greeter(person: string) {
return "Hello, " + person;
}
一旦类型不匹配则在编译时就会报错。
可以使用 interface 来定义对象
interface Person {
firstName: string;
lastName: string;
}
ts 支持基于类的面向对象编程，classes 和 interfaces 可以协同工作，
class Student {
fullName: string;
constructor(public firstName: string, public middleInitial: string, public lastName: string) {
this.fullName = firstName + " " + middleInitial + " " + lastName;
}
}
interface Person {
firstName: string;
lastName: string;
}
function greeter(person: Person) {
return "Hello, " + person.firstName + " " + person.lastName;
}
let user = new Student("Jane", "M.", "User");
document.body.textContent = greeter(user);
ts 支持 js 的类型，number, string, structure, boolean 等等，不过 ts 增加了枚举类型。
let isDone: boolean = false;
let decimal: number = 6;
let hex: number = 0xf00d;
let binary: number = 0b1010;
let octal: number = 0o744;
文本是任何一门语言都避免不了的，和 js 一样可以使用双引号和单引号。
let color: string = "blue";
color = 'red';
也可以使用 template strings, 使用反引号 (`) 来框住长文本。
直接声明：
let list: number[] = [1, 2, 3];
或者使用 Array:
let list: Array<number> = [1, 2, 3];
元组，用来表达固定长度数组，其他元素不一定类型相同。
定义：
let x: [string, number];
初始化：
x = ["abc", 123];
枚举类型是 ts 新增加的，用来扩展 number 表达的含义。
enum Color {RED, GREEN, BLUE}
let c: Color = Color.RED;
枚举类型默认从 0 开始，可以手动指定。
enum Color { RED=1, GREEN, BLUE}
enum Color { RED=1, GREEN=2, BLUE=4}
any 类型可以使得开发者可以自行选择使用类型检查，或者不使用。
let notSure: any = 4;
notSure = "maybe a string instead";
notSure = false; // okay, definitely a boolean
void 像是 any 类型的反面，void 经常被用来作为方法的 void 返回。
在 ts 中，undefined 和 null 都有各自的类型，和 void 一样，null 和 undefined 一般都不自己使用。默认 null 和 undefined 是其他类型的子类型，这意味着可以将 null 和 undefined 赋值给 number.
never 类型表示类型的值永远不会发生。
非原始类型，不是 number, string, boolean, bigint, symbol, null 或者 undefined.
尖括号语法：
let someValue: any = "this is a string";
let strLength: number = (<string>someValue).length;
as 语法：
let someValue: any = "this is a string";
let strLength: number = (someValue as string).length;
记录一下常见的 Linux 的文件系统。
ext4 是目前 Debian/Ubuntu/Mint 的默认文件系统，比较常见，它其实是第 4 代扩展文件系统 (Fourth extended filesystem), 是 ext3 的延续。
largedir 功能使用 3 级 HTree，允许在单目录下拥有大约 6 百万条目更多的 ext4 的特性，可以参考 wiki
ZFS 是由 Sun Microsystems 设计的组合文件系统和逻辑卷管理器。ZFS 具有良好的扩展性，可以有效防止数据损坏，对高容量有着良好支持，可以有效压缩数据，有快照功能，有 copy-on-write 特性，支持完整性检查，支持 RAID-Z。ZFS 最初是 Sun 作为 Solaris 内部开发的闭源软件，2005 年跟随着 Solaris 开源。2010 年，Sun 被 Oracle 收购，ZFS 成为 Oracle 的注册商标，Oracle 停止为新的 OpenSolaris 和 ZFS 开发发布更新的源代码，从而有效地将 Oracle 的 ZFS 恢复为封闭源代码。作为回应开源社区建立了 illumos 项目，维护 Solaris 开发，并在 2013 年成立 OpenZFS 继续开源版本的 ZFS 开发。OpenZFS 被广泛用于类 Unix 系统中。1
btrfs 是 b-tree 文件系统的缩写，最初是 Oracle 为 Linux 而设计，遵循着 copy-on-write 原则。btrfs 旨在解决 Linux 文件系统中缺乏 pooling，快照，校验和和完整的多设备跨接的问题。2
XFS 是一个高性能 64 bit 日志文件系统， 1993 年由 Silicon Graphics, Inc (SGI) 公司创建，原来是作为该公司 IRIX 操作系统 5.3 版本后的默认文件系统，后在 2001 年被移植到 Linux Kernel，XFS 被大多数的 Linux 发行版支持，XFS 适合用来处理大文件。3
FlexGet 官网是这样描述自己的，媒体文件的多功能自动化工具。可以支持 torrents, nzbs, podcasts, comics, TV, movies, RSS, HTML, CSV, 等等作为输入。FlexGet 是 Python 编写的，所以如果想要实现更加复杂的功能，也可以自己写脚本来处理。
简单的来说，FlexGet 解决 BT 客户端没有订阅功能的问题，通过 FlexGet 可以方便的制定一些规则来自动订阅并自动下载特定的种子，比如在追剧集时，按照特定的名字以及文件大小，或者分辨率自动进行下载。
FlexGet 一大被称道的就是可以实现 PT 或者 BT 的自动下载，并且直接传给 Deluge, transmission, uTorrent, rTorrent, SABnzb 等等客户端进行下载。FlexGet 也集成了 trakt, thetvdb.com, imdb.com 等等网站可以用来追踪剧集。
FlexGet 可以自定义任务，自定义运行时间，有一个友好的 Web 界面，然后还有很多很多有待发现的功能。
在没有了解到 FlexGet 之前，我都是手动将 torrent 文件下载到 ~/Downloads 目录中，然后在 crontab 中将下载目录中的所有 torrent 文件 rsync 到 Transmission 或者 ruTorrent 的 watch 文件夹中的。
*/1 * * * * rsync -avz -e "ssh -p xxxx" --remove-source-files /home/einverne/Downloads/*.torrent xxx@ip:/share/Transmission/watch/
但是自从有了 Flexget 我发现借助 Flexget 可以实现很多自动化工作，以前手工执行的工作完全可以解放出来。比如将 PT 中收藏的内容自动下载到硬盘中，比如自动下载 PT 中最近更新的 Free 种子。
使用 Docker 进行安装，我这里用的是 wiserain/flexget 镜像：1
这里的 PUID，PGID 可以在终端使用 id 命令来查看，替换成当前用户的 ID 即可。
docker run -d \
--name=flexget \
-e PUID=1000 \
-e PGID=1000 \
-e FG_WEBUI_PASSWD=yourhorriblesecret \
-e FG_LOG_LEVEL=info \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 5050:5050 \
-v ~/flexget/config:/config \
-v ~/flexget/data:/data \
wiserain/flexget
说明：
~/flexget/config: 目录中是 flexget 的配置文件~/flexget/data: 目录保存 Flexget 下载的文件flexget 更多的插件可以在这里 查到。
进入后台，或者直接编辑配置文件夹中的 config.yml 文件都可以直接对 flexget 进行配置，更推荐在命令行中进行修改。
先看一个最简单的配置，仅有一个 task，并且只定义了一个定时器。
web_server:¬
bind: 0.0.0.0¬
port: 5050¬
web_ui: yes¬
¬
tasks:¬
btschool:¬
rss: http://example.com/rss
# 种子的下载目录
download: /data¬
# 把 RSS 链接里的所有种子都下载下来，不做过滤
accept_all: yes¬
¬
schedules:¬
- tasks: '*'¬
interval:¬
minutes: 60¬
上面的配置一目了然，也不过多解释，下面就单独演示一下稍微复杂一些的用例，比如过滤标题，文件大小，等等。
通过正则表达式过滤标题
# tasks 定义多个任务，在下方定义
tasks:
# 自定义 task 名字
task_name:
rss: http://example.com/torrentrss.php
# 可选项 yes/no，是否下载全部内容，还是按条件过滤
accept_all: no
regexp:
accept:
- some-title
reject:
- 1080
from: title
content_size:
min: 1000
max: 10000
strict: no
# 种子下载的路径
download: /data
deluge:
password: "deluge"
path: /data
another-task:
rss: https://example.com/torrentrss.php
accept_all: no
if:
- "'1996' in title": accept
- "'720' in title": accept
content_size:
min: 1000
max: 10000
strict: no
download: /data
deluge:
host: locahost
port: 13222
user: someone
password: "deluge"
path: /data
如果要配置 Transmission 可以通过 Transmission 插件配置
tasks:
one-task:
rss: https://example.com/torrentrss.php
accept_all: no
regexp:
accept:
- some-title
reject:
- 1080
from: title
content_size:
min: 3000
max: 180000
strict: no
download: /data
transmission:
host: localhost
port: 9091
username: user
password: "pass"
更多该插件的参数和使用可以参考官网
如果需要配置更加复杂的，可以使用 template
templates:
# freespace 插件
freespace:
free_space:
path: /data
space: 10240
qb:
qbittorrent:
path: /data
host: localhost
port: 8080
username: admin
password: password
de:
deluge:
password: "deluge"
path: /data
tr:
transmission:
host: localhost
port: 9091
username: admin
password: "password"
tasks:
BTSchool:
rss: https://pt.btschool.net/torrentrss.php
accept_all: yes
template:
- de
HDChina:
rss: https://hdchina.org/torrentrss.php
accept_all: yes
template:
- qb
qbittorrent:
label: HDChina
CHDBits:
rss: https://chdbits.co/torrentrss.php
accept_all: no
if:
- "'CHDPAD' in title": reject
- "'CHDPad' in title": reject
- "'CHD' in title": accept
template:
- tr
U2:
rss: https://u2.dmhy.org/torrentrss.php
accept_all: no
regexp:
accept_excluding:
- DVD
- ADC
- TTG
- TSDM
from: title
download: /data/torrent/
Mteam:
rss: https://tp.m-team.cc/torrentrss.php
accept_all: no
regexp:
accept:
- sweety
from: title
download: /data/torrent/
GZtown:
rss: https://pt.gztown.net/torrentrss.php
accept_all: no
if:
- "'GZtown' in title": accept
download: /data/torrent/
HDSky:
rss: https://hdsky.me/torrentrss.php
accept_all: yes
download: /data/torrent/
Ourbits:
rss: https://ourbits.club/torrentrss.php
accept_all: yes
download: /data/torrent/
ezrss:
rss: http://eztv.ag/ezrss.xml
accept_all: yes
content_size:
min: 200
max: 4444
strict: no
download: /data
常见的定时器，比如定时每 10 分钟跑一次，或者在特定时间执行一次。
设置固定间隔时间执行：
# 针对所有的任务，每隔 10 分钟执行一次
schedules:
- tasks: '*'
interval:
minutes: 10
或者你可以设置更加复杂的定时规则：[^schedule]
[^schedule]
schedules:
- tasks: 'Update-Queue'
interval:
hours: 3
- tasks: 'Series-*'
interval:
minutes: 30
- tasks: 'Movies-*'
interval:
hours: 1
- tasks: 'Update-trakt-*'
interval:
days: 1
at_time: 4:43 am
使用 Docker 安装的话，可以手动进入容器执行 sudo docker exec -it flexget /bin/bash，然后执行：
flexget check ： 用于检查 config.yml 配置文件是否有格式错误。flexget --test execute ： 手动模拟一次 RSS 操作，仅供测试，不会下载种子文件到本地。flexget execute : 手动执行所有任务flexget execute --tasks Series-*: 手动执行指定的任务flexget status ： 查看 flexget 的 RSS 记录。flexget execute --learn : 这样子不会下载种子，但是会把这次 RSS 到的种子标记为已下载，这样之后就不会下到老种了这篇文章主要整理比较流行的可以自建的服务，按照功能分类，我并没有每一个服务都尝试，但基本上每个功能下都有一个服务在跑着。
很多搭建教程都已经在之前的文章中有提到，所以这篇文章不会具体展开搭建过程，主要用来记录一下，并在各个服务之间做一个简单的比较，以及我选择的理由。
本文不可能囊括很多内容，GitHub 上有一个 awesome-selfhosted repo, 里面详细记录着开源的许许多多的优秀自建项目，本文为涉及到的内容可以自行参考该项目。另外这个项目也是一个学习的好地方，每一个开源项目都标注着实现语言，如果想要系统的学习某一个实现这里也是不错的选择。
有很多自建成本比较高，比如自建 SMTP 邮件服务，虽然也有比较成熟的方案，MailCow,Mailu 等等，但本文不再展开。
Pi-hole, A black hole for Internet advertisements
具体来说，是 CMS，内容管理平台
Python 编写的静态网站生成器。
WordPress 自然不用多说，PHP 编写。
Jekyll 算是静态页面生成器，不过也能用来当作博客系统。
Php 站的又一个选择，比较轻量小巧，但是功能强大。
自从 Google Reader 关闭后，就一直用的 InoReader，完全没有任何问题，不过因为买了 NAS，就索性把 RSS 也自建了一个。数据在自己的数据库里面还是很安心的。我选用的是时间最久，功能比较稳定的 Tiny Tiny RSS. 当然也还有 FreshRSS，miniflux，NewsBlur 等可以选择。
Tiny Tiny RSS 和 FreshRSS 都是 PHP 编写的，miniflux 比较新是 Go 写的，NewsBlur 则是 Python.
代码托管除了非常著名的 GitLab，其实还有很多选择，比如 Go 编写的 Gogs，以及它的 fork, Gitea。个人在 NAS 上用的 Gogs，不过要我现在再选，我可能会用 Gitea.
文件管理及同步，我使用 NextCloud，没使用 NextCloud 之前，我使用 Dropbox 作为同步工具。
和 NextCloud(ownCloud) 类似的也还有 FileRun, seaFile 等
和 NextCloud 中心化不同的另一个文件同步 SyncThing 也要强烈推荐，自己架设都比较简单。
下面这些工具都因为可以下载种子而被人所知，不过也可以用来分享文件的。
上面这几个都能找到对应的 Docker image.
youtube-dl
n8n.io
开源版本的稍后阅读，wallabag .
Calibre-web
主要是对图片的管理，比较著名的是 Chevereto。
其他图床
官网地址：
通过 FTP, SSH, WebDAV 协议备份，或者将文件备份到云端 Backblaze B2, Microsoft OneDrive, Amazon S3, Google Drive, box.com, Mega, hubiC 等。
Docker composte 安装
anyi 导航、聚合搜索、webstack
雅黑探针、云探针、netdata
touch ig_args.txt ig_users.txt
docker run -d \
-v $(pwd)/download:/download \
-v $(pwd)/ig_args.txt:ig_args.txt \
-v $(pwd)/ig_users.txt:ig_users.txt \
shyd/instagram-scraper
bt 其实是 BitTorrent 的缩写，后文为了描述简单统一简称为 bt.
peer 可以理解成节点，或者等同于 client 客户端。只要你在本地打开了 bt 软件，连接了 swarm，有数据传输，就可以认为是一个 peer. 严格的来说，peer 指的是还未下载完成的节点。但通俗的就认为所有连接到 swarm 的客户端都叫做 peer，这个意义上， peer 和 client 有着相同的含义，并不区分是否完成了整个 torrent 的下载。
用英文来解释 peer 是，a person who has the same social status as you，地位同等的人，相互平等的人，同辈。
swarm 是一个用来描述当前分享的 torrent 的所有可连接的 peers 的术语，换句话说，一个 swarm 也就是当前对同一个种子文件正在交换数据的 peers. 在 bt 最初的协议中 peers 需要请求 tracker 来获取 swarm，也就是当前可连接的 peers 列表。
当一个 peer 想要加入某一个特定的 torrent 时，需要有几个初始化的操作。首先需要知道有哪些 peers 正在分享着改 torrent，以便于开始连接和传输数据。根据 BitTorrent 最初的协议，初始化过程由 Tracker 提供。后来演化过的 BT 协议又加入了其他的方法，比如说 DHT.
BitTorrent Tracker 是一个 http/https 服务，通过 BitTorrent 协议间接的和 peers 连接，它可以追踪哪些 seeds 和 peers 在一个 swarm 中。为了初始化下载，客户端首先要和 Tracker 通信，获取一个当前可连接的 peers 列表，这些 peers 都在同一个 torrent 的 swarm。Tracker 实际上并不参与任何数据的传输，并且也没有 torrents 数据的备份。一旦 peers 列表获取成功，peer 通信就可以不依赖 Tracker 进行。但是 clients 会周期性地向 Tracker 发送数据报告，并换取新节点的信息。
基本上，Tracker 就是一台回应 HTTP GET 请求的服务器，请求中包含客户端整体传输的数据。回应信息包括一个 peers 列表，让 peers 参与 torrent 传输。URL 包含在 torrent 文件的 metadata 的 announce URL 中。其他参数被附加到该 URL 后。
Tracker 服务器不能和 BitTorrent Index server 混为一谈。BitTorrent Index 是一个用来存放 torrent 文件的服务器，通常包含了种子文件的基本信息及描述等等。
A seed is a peer that has a complete copy of the torrent’s contents and keeps uploading it.
Super-seeding, 或者又被叫做，初始做种 (initial seeding) 是一种为了节省带宽而设计的技术。试想一下，当你是种子发布者，并且第一将种子发布到网上时，种子的复制可能会很慢，因为初始的作种者会将同一块数据发送给不同的 peers，而其他块可能还没有被上传。为了防止这种情况，一些客户端可以开启 super-seeding 模式，这时会优先发送还没有被上传的数据块，通过算法来保证上传一个种子尽可能的节省带宽。1
当你是种子的发布人，并且没有其他做种者时，开启初始做种就会将自己伪装成下载者并检测其他下载已经完成的部分，仅传输所有人都缺少的部分，一般出种所需流量与资源大小差不多，普通做种可能需要两倍流量。一般在 PT 中不需要开启初始做种，因为，开启后上传速率和上传量和未开启前比较会显著下降，很多人会因为其中一个人带宽不好而无法尽快出种。因此初始做种通常用于公网 BT。
DHT(Distributed Hash Table) 网络用来寻找在 swarm 中的 peers 的 IP 地址，用来取代了 Tracker 的功能。DHT 允许通过 info hash 来查询 peers，而不需要通过 Trackers.
DHT 是分布式系统的一种，它通过一个类似 hash table(key,value) 的查询服务。任何参与的节点都能迅速的获取到 key 关联的信息。维护从键到值的映射的责任分布在 DHT 网络的各个节点中，以这样一种方式，这样的更改将导致最小程度的中断。这使 DHT 网络可以扩展到非常多的节点，并处理连续的节点到达，离开和故障。2
在原始的 BitTorrent 设计中，Tracker 是初始化时必须要经过的步骤，并且 Tracker 被部署在网络的单一节点上。这就意味着，BitTorrent 会有单点故障，这也是 BitTorrent swarm 的阿喀琉斯之踵，如果 Tracker 故障，那么 peers 就无法相互知道，结果就是 torrent 死掉。而在 DHT 网络中，这个问题就不存在。二者的差别在于，不像 Tracker，DHT 不依赖于一个单一机器来初始化 peers 的连接，而是将 DHT 网络中所有的节点都认为是潜在的节点，因此提供了容错机制。在 DHT 网络中初始化机制包括了一些冗余的机制：
一旦获取到一个节点，客户端可以使用该节点在 DHT 网络中找到更多的节点，然后就可以用 DHT 节点来获取 peers 完成下载。3
在 BitTorrent 文件共享网络中，Peer Exchange 用来维持共享同一个 torrent 的一组 peers. 在原始的 BitTorrent 协议中， 所有的 peer 都需要依赖 Tracker 来获取一组 peers. Peer Exchange 允许一组 peers 中的成员自己在 swarm 中交换群组成员信息，也就意味着可以减少对 Tracker 的依赖，减少对 Tracker 的轮询，也就减少了 Tracker 的负载。
Peer Exchange 并没有完全的消除对 Tracker 的依赖，一个 peers 第一次要加入给定 torrent 的 swarm，它必须联系 Tracker 来找到该 torrent 的一组 peers.
根据原始的 BitTorrent 网络协议，.torrent 文件是从 torrent 网站（通常是索引网站）下载的。下载文件后，BitTorrent 客户端会从.torrent 文件中计算信息密钥的 20 字节 SHA-1 哈希，它会在对跟踪器（或 DHT网络）的查询中使用该 ID 来唯一地识别种子并找出共享该 torrent 的其他对等方的 IP 地址，随后它将连接并下载.torrent 文件中的内容。
Magnet Links 更进一步，info-hash 值已经被计算得到。因此当使用一个 Magnet Link, BT 客户端可以得到 info-hash。然后 BT 客户端可以通过该 hash，在 DHT 网络中查询，找到网络中同样共享着这个 torrent 的 peers。然后客户端会从其他 peers 那边下载这个 torrent 文件。一旦获取到 torrent 文件，后面就是熟悉的流程了。
可以看到客户端依然需要依赖 .torrent 文件来完成初始化过程，因为 torrent 包含着下载需要的必不可少的信息，但是可以看到，不再需要依赖一个 Tracker 服务器，你甚至可以不需要从网站上下载一个 .torrent 文件，在 DHT 网络中就存在。
然而，请注意，Magnet Links 不能消除对 torrent 文件的依赖。 然而，他们可以减少种子索引网站的负载，也可能有更好的机会让一个种子活着，因为一旦 .torrent 文件在 DHT 网络上，它理论上不需要在网站上下载；, 你所需要的只是一个 Magnet Lins, 并且，如果原始站点上的 torrent 下载中断或不再提供它，Magnet Links 更有可能在 Internet 上传播的。 在更大范围内，Magnet Lins 的优势在于其开放性和平台独立性带来的多功能性；几乎在任何操作系统上，都可以使用为不同网络和协议设计的完全不同的客户端应用程序来下载资源相同的磁链接（前提是该资源在那些网络上可用）。可以同时从多个网络中搜索和检索相同资源的多网络客户端也是如此，所有这些都具有单个磁链。
另外，由于 Magnet Lins 是纯文本的，因此可以简单地将链接复制并粘贴到：电子邮件，即时消息，博客或其他社交网络媒体中，以实现非常快速的分发；
Magnet Links 由一系列一个或多个参数组成，其顺序并不重要，其格式与许多 HTTP URL 末尾的查询字符串相同。最常见的参数是“ xt”，表示“确切主题”，通常是由特定文件的内容哈希形成的
比如：
magnet:?xt=urn:btih:b0a8dbd866c5f6d2b619f17e1988f46bdace72ba&dn=Absolute+OpenBSD+-+UNIX+For+The+Practical+Paranoid
这个例子中，xt 参数是资源的十六进制 SHA-1 ，dn (display name) 是一个可读的名字。
Magnet Links 实现的第一版需要 BitTorrent hash 值包括一个 Base32 的编码，后来改成了 hex encoding ，这也是目前官方的 BitTorrent specifications 建议的格式。4
Peer DL.
Peer Download Rate is an estimated rate at which the peer is downloading based on the peer’s reported change in pieces obtained. This estimation is very crude and is most likely inaccurate, so it should only be lightly relied upon.
分享率是几个概念中比较好理解的一个，顾名思义就是上传量 / 下载量的比率。因为 BitTorrent 鼓励分享，所以这个比率反映着每一个用户的分享比例。
一般的站点会有如下的要求：
当以下情况时将被自动降至本级：
如果没有达到要求就会被 BAN 掉，因分享率不达标而收到系统自动警告的情况下，默认的警告的期限是一周，一周结束后警告标志才会消失。
H&R 是 Hit and Run 的缩写，表示下载完资源后在规定时间内没有完成最少做种时间的行为，简单说就是“下完就跑” 实行 H&R 考核是为了提高资源保种率，使老资源不断种。
HR 未达标数 >= 10, 将被 BAN.
H&R：0/0 解析为，（要做种的种子数『显示数字为黑色』)/ 未达标（在规定时间内没完成做种时间的种子数『红色数字显示』)
按照作种时间和数量计算得到，魔力值的计算有一个非常复杂的公式，在这里研究这个公式也并不显示，要提升魔力值最好的方法就是作种，并且需要一定量地作种，然后经常在论坛中交流就行，没多久就会发现魔力值会平稳增长。
下面是有人总结出来的一些可控的增长魔力值的方法，不同站点可能并不相同，所以参考一下即可，不必太认真。
在了解了魔力值的计算公式后，提升魔力值的方法自然也就有了，因为魔力值依赖作种，所以作种数越多那么魔力值提升也就越快，那么如何快速作种呢，有一个快速简单的方法，就是将种子列表根据大小排序，然后从小到大把自己感兴趣的小种子全部下载下并长期挂着作种。另外不要吝啬任何给予别人感谢的机会，在鼓励别人的同时，自己也能获得一定的魔力。
往往有些时候 PT 新人考核的时候第一项就是做种率，这个是一个比较好理解的概念，做种率就是作种时间和下载时间的比率。所以要提高做种率，就是要以最快的速度下载，并且以最长时间作种，或者和魔力值的获取方法相似，作种比较小的种子，因为下载快，所以做种率相对于体积比较大的种子会有很多优势。
PT, 也就是 Private BitTorrent, 私有的 Tracker，只有特定人群可以连接的 BitTorrent Network.
顾名思义，就是上传量 / 下载量的比率，规则中对分享率是有要求的。在保持网络畅通的情况下，达成下载是可控的，只有找几个非免费的，并且作种人数比较多的种子，基本下载就可以达到，但是上传量并不是那么容易完成。
首先要大致知道 bt 的基本原理，简单的来说 BitTorrent 是一个 peer-to-peer file sharing，点对点文件共享的协议。知道这个后，就很容易的理解，上传，下载，分享了。
要提高分享率，也就是要增大分子，上传量，在下载量（分母）可控的情况下，如何提高上传呢？下面就是几个技巧。
Free 优惠的种子千万不要错过。
制作种子，主动分享的内容，所有人都会从分享者这边获取，也就意味着能够控制上传量。但制作种子对新手来说有一些难度，所以新手可以继续往下看。
对于没有人下载的种子，那么下载的时候只有一个人，那么你的本地文件也就没人连过来下载，自然也就没有上传量。而对于刚发布的种子，因为作种的人相对较少，而下载的人多，所以只要连上 peers，你本地的部分自然就会有人从你的本地获取，自然就有了上传。
为了攒上传，所以在选择种子时记得找免费的，上传人数少（新种），下载人数多（热门）的。
当热门种子被大不分人下载并作种后，如果还下载热门种子，那基本上只有下载速度，并且可能跑满带宽，但是上传可能就不多了，因为同时在下载的人有非常多已经完成的节点可以连接，而并没有多少人连到你的机器下载，所以你的上传就没了。
种子越大下载的时间越多，通常能有不错的上传。
提高分子的另外做法就是 24h 保持作种，可能本地的作种目前没有人在下载， 但是无法保证之后没有人来下载，所以为一些冷门的好种作种不时的就可能有人能连过来给增加上传。
都知道如果相同的文件，被封装制作成不同的 torrent，那么在下载时，客户端只会对相同的文件进行校验。而如果一旦目录结构变化了，那么就会重新下载。这个时候利用软连接来连接目录结构就能校验同一个文件。
举一个简单例子，比如 A.torrent 和 B.torrent 都是对文件 resource 的种子，但是在制作 torrent 时 A, B 种子分别是对 dir_a/resource 和 dir_b/resource 两个文件夹下的 resource 制作的种子。那么在下载时，即使是同一个文件，那么在下载时也会分别下载到两个文件中。如果想要本地文件中只有一份 resource 那么可以先下载 A.torrent 那么在本地就有了 dir_a 目录，此时用 ln -s 来制作软连接：
ln -s dir_a dir_b
然后再下载 B.torrent 时，会发现客户端只会对文件进行校验，而不会重新下载 resource 了。
当然如果是文件名不一致，也可以利用 ln 来软连接一个新的文件，达到同样的效果。
一款用來輔助 PT 的 Chrome 插件：
一键生成媒体信息：
在接触到 Obsidian 这款笔记的时候听说了 Zettelkasten 这个笔记方法，这些天陆陆续续在阅读了相关的材料，说起来 Zettelkasten 是一个非常简单的方法，但要真正理解其背后的思维方式，以及真正贯彻到现实中来也需要好好的思考一下。
Zettelkasten 是一个德语词，这个词语可以拆分成两个部分，”Zettel”，表示的是笔记或者纸条 (slip of paper)，而 “Kasten” 表示的是盒子 (box)，两者合起来表示的意思是 box of notes，指通过不同盒子来管理的笔记的方法。[^wik] 这个笔记法使用的集大成者是德国的社会学教授 Niklas Luhmann，这位教授除了在学术上的影响力之外，就是他在 40 年的学术生涯里著有超过 70 本书，400 多篇学术论文，并且涉及法律，经济，政治，艺术，宗教，生态等等各行各业。
Zettelkasten 说到底就是利用一组盒子来管理笔记，在现实中 Luhmann 教授使用 6 乘 4 的木质家居抽屉来管理他所有的笔记。
不管是在学习还是在日常中我们都有大量的时间对一些主题的事情做出不同的记录，传统意义上的笔记有可能是记录在白纸上，有可能记录在书页的空白处，也有可能分布在手机或者电脑的电子笔记本中。如果使用电子的方式，通常会使用文字处理软件，或者相关的管理工具，这些工具通常也会提供分类，标签这些常用的功能。
在整理这些内容的时候可能会使用 mind maps 或者 concept map 这类的绘图工具，大部分情况下也会列出大纲。
传统笔记比如 Evernote 和 WizNote 的一些缺点：
这些传统的方法都各自有各自的优缺点，但它们都无法帮助我们将这些笔记或者想法关联起来。反而极有可能让我们忘记这些笔记或者想法的存在，久而久之这些可能产生价值的笔记或者想法就可能被收纳到床底，被遗忘到哪个云服务商的服务器里，被锁到哪个不知名的文件夹中，从而彻底失去其意义。
流行了数十年的数码笔记本，比如 Evernote 之类，有可能让用户陷入 collector’s fallacy，用户在使用这些笔记时，可能收集大量的信息，而从不对这些内容进行整理和提取。如果不对收集的笔记进一步的精读，那么到最后就会一点点被遗忘。
再来思考一下思维导图 (mind maps)，概念图 (concept maps)，或者大纲 (outlines)，它们可能是 Zettelkasten 的一种解决方案。这些工具将我们记录下的想法以一种形象的图组织起来。但问题在于，这些方法在整理某一些具体领域的笔记的时候非常有效，但如果一旦需要整理上百个各式各样的想法和笔记，就显得力不从心。虽然你可以不会花 40 年的时间整理一副超过 90000 条想法的思维导图，但是这就是 Luhmann 通过他的 Zettelkasten 所做的事情。
Zettelkasten 适合的不同的场景，比如阅读一本书，或者随时冒出的想法，但是不同的场景在使用 Zettelkasten 的时候大致的几点如下：
Reading doesn’t magically increase your knowledge. Just because some text has entered your eyeballs and visited your short-term memory, that doesn’t mean you’ve learned from it.
在阅读时随时记笔记，但千万不要让笔记打断阅读的重点。在《如何阅读一本书》中，作者将读书分成四个部分
我个人建议在阅读的第一二个阶段可以进行快速的阅读，但是在分析阅读的时候一定要作笔记，并用自己的话将作者的观点进行消化。
每当遇到需要记住的内容，或者可能会在未来引用的内容，立即使用如下的方式记录：
在完成阅读后立即开始记录索引
回顾所有记录的笔记，思考他们如何影响当前的思考，当前的研究方向。
目标不是尽可能多的收集笔记，而是要思考这些笔记对佐证目前自己的观点有没有帮助。
在完成整个读书的过程后，要定期的进行回顾，在不断有新的 Zettel 加入时也要不断的进行关联和思考。
在以前有段时间我曾经犯下过一些错误，就是将不用的笔记人为的分隔在不同的笔记本中，然后渐渐有一些笔记本再也不会打开，后来看到一些文章才恍然大悟，即使不是 Zettelkasten 我也只需要一个笔记，不断被审阅的笔记，不断被连接的笔记才有价值。
只使用一个 Zettelkasten 的优点：
NAS 上的文件已经有足够多的管理系统 了 12，而电影也有 Kodi, Emby, Plex 等等工具，图片同样 Chevereto，Lychee，电子书有 Calibre-web，但就是音乐管理工具没有找到一个比较合适的。
我想的应该这个管理系统可以直接通过 Docker 安装，提供一个比较美观的 Web 页面。
于是乎我带着这样的目的在 awesome-selfhosted Audio streaming 专区寻找，从编程语言，到 Demo，一个个看，然后就发现了 Funkwhale 点开项目主页介绍，界面非常漂亮，Demo 这各个功能也都非常贴心，立即看安装说明，Docker 搞起。并且 Funkwhale 还自带 pot，新建立的站点可以和网络上的站点连接起来相互分享，像极了之前的 SNS Mastodon.
Funkwhale 用 Python，Django 编写，遇到 bug 倒时候也能看懂代码了。
export FUNKWHALE_VERSION="0.20.1"
touch .env
chmod 600 .env # reduce permissions on the .env file since it contains sensitive data
cat > .env <<EOD
# Replace 'your.funkwhale.example' with your actual domain
FUNKWHALE_HOSTNAME=your.funkwhale.example
# Protocol may also be: http
FUNKWHALE_PROTOCOL=https
# This limits the upload size
NGINX_MAX_BODY_SIZE=100M
# Bind to localhost
FUNKWHALE_API_IP=127.0.0.1
# Container port you want to expose on the host
FUNKWHALE_API_PORT=5000
# Generate and store a secure secret key for your instance
DJANGO_SECRET_KEY=$(openssl rand -hex 45)
# Remove this if you expose the container directly on ports 80/443
NESTED_PROXY=1
EOD
运行：
docker run \
--name=funkwhale \
--restart=unless-stopped \
--env-file=/share/Container/funkwhale/.env \
-v /share/Container/funkwhale/data:/data \
-v /share/Music:/music:ro \
-e PUID=1000 \
-e PGID=1000 \
-p 6000:80 \
-d \
funkwhale/all-in-one:latest
或者使用 docker-compose:
version: "3"
services:
funkwhale:
container_name: funkwhale
restart: unless-stopped
# add the version number in your .env file, or hardcode it
image: funkwhale/all-in-one:0.20.1
env_file: /share/Container/funkwhale/.env
environment:
# adapt to the pid/gid that own /srv/funkwhale/data
- PUID=1000
- PGID=1000
volumes:
- /share/Container/funkwhale/data:/data
- /share/Music/:/music:ro
ports:
- "6000:80"
看文章老有几个 NAS 系统被翻来覆去的提到，这里就一起看看 Wiki，看看有什么区别吧。
NAS 系统中最著名也最强大的一个系统，基于安全和稳定著称的 FreeBSD，集成了 Sun 公司的 ZFS 文件系统，ZFS 拥有很多文件管理的特性，非常适合管理大量可扩展的数据系统。1 目前由 ixsystems 公司维护。
FreeNAS 对硬件有一定的要求，至少需要 8G 内存，如果要安装插件或者启用虚拟机可能需要更多。FreeNAS 的 ZFS 需要一个基本的内存量来维持基本的运行。2
安装教程：
基于 FreeNAS 0.7 开发的一个分支，由原 FreeNAS 系统开发者发起创建。
官网：
OpenMediaVault 是一款基于 Linux 的 NAS 操作系统，项目领导人是 Volker Theile，具体来说 OpenMediaVault 是基于 Debian 的，并且于 GUN GPLv3 下开源。OpenMediaVault 和 FreeNAS 有个很深的缘源，他们都基于 FreeNAS，不过在 2009 主要的两位项目负责人产生分歧，所以 Volker Theile 基于 Linux 重写了 FreeNAS 于是成就了 OpenMediaVault，而另一位 FreeNAS 的创始人 Olivier Cochard-Labbé 则基于 FreeBSD 重写了 FreeNAS，于是成就了今天的 FreeNAS。3
OpenMediaVault 主要面向小型办公环境和家庭，所以体积非常小，并且还有树莓派版本。
由 VMware 开发，一听名字就知道，这家以虚拟机著称的公司，开发的一款为企业设计的虚拟机。ESXi 可以方便的安装在服务器中，然后就可以虚拟化安装其他系统。
更详细的介绍可以参考这个视频
unRAID 是基于 Slackware 这个 Linux 发行版的 NAS 系统 (6.2RC2 基于 14.2)。unRAID （又有人写作 Unraid, 或者 UnRaid) 是另一款 NAS 操作系统，实现的功能都大同小异 4，unRAID 不通过组 RAID 方式来存储数据，但是可以和 RAID 一样做到冗余备份，简单来说 unRAID 就是带有检验盘的磁盘簇 (JBOD)。
unRAID 另外比较亮眼的就是虚拟化技术以及硬件直通，可以在此基础上虚拟化安装各个操作系统以及充分利用硬件接口。
unRAID Server OS is a Network Attached Storage server operating system that boots from a USB Flash device, and is specifically designed for digital media storage.
unRAID 6 默认使用 XFS 文件系统，但如果定义了 Cache poll，那么会使用 BTRFS 文件系统。
总结来讲，FreeNAS 有最好的文件系统 – ZFS，但是对 Docker 支持需要借助虚拟机有一定性能损耗，OpenMediaVault 最轻量，但是对虚拟机不支持硬件直通，unRAID 可以非常方便的扩展硬盘池大小，对虚拟机支持也比较完善。
对于我个人而言，目前我并没有支持 ECC 的内存，也没有备用多余的内存条，我目前的数据也不需要做到实时备份，所以目前我不需要 FreeNAS，而 UnRaid 又有一些我无法容忍的问题（比如配置丢失的问题，作为个人家用虽然可以 24 小时开机，但我不想每次开机后需要重新配置），综合下来 OpenMediaVault 最符合我的需求：
首先就是操作系统的选择，这里 也简单总结过 FreeNAS，OpenMediaVault 和 unRAID。
MergerFS 提供了一种简单的，类似于存储池的概念，可以让我们通过简单的方式来访问多块硬盘，和 unRAID, Synology, Qnap 提供的方式类似。总结一下就是 MergerFS 允许我们混合合并多个数据卷到一个挂载点下。
mergerfs is a union filesystem geared towards simplifying storage and management of files across numerous commodity storage devices. It is similar to mhddfs, unionfs, and aufs.
特性：
官网：
直接从源安装：
apt install mergerfs fuse
或者用 deb 安装：
wget https://github.com/trapexit/mergerfs/releases/download/*/mergerfs_*.debian-stretch_amd64.deb && dpkg -i mergerfs*.deb
Docker 官方的教程已经足够清晰：
apt install curl
curl -sSL https://get.docker.com | sh
为了管理方便，可以将自己的用户名加入到 Docker 用户组：
usermod -aG docker your-name
Test Docker：
docker run --rm hello-world
snapRAID 是一个备份应用，他可以在一组硬盘中计算 parity，然后通过 parity 来恢复磁盘故障可能带来的数据丢失。snapRAID 是 ‘snapshot’ RAID 的缩写，它不是和 mdadm, ZFS 或者 uRAID 那样实时备份，它需要定时运行 sync 来同步。
snapRAID 支持不同大小的硬盘，但是 partiy 磁盘必须要大于或等于最大的数据盘的容量。
SnapRAID is a backup program for disk arrays. It stores parity information of your data and it recovers from up to six disk failures.
SnapRAID 是为一组不经常修改的文件而设计的，一个常见的用例就是媒体或家用服务器。假设你拥有 2TB 的影片，2TB 的剧集，你多长时间更改他们一次？并不是很经常吧。那么你需要对这些文件进行实时的奇偶校验计算，还是在每天固定时间安静地执行一次？我的想法就是每天一次同步就已经足够保证数据的安全。
再举一个简单的例子，假如你下载了一个文件，并保存为 “WorstMovieEver.mkv”，这个文件立即可以访问到，但直到下一次奇偶校验（或者奇偶校验快照）执行，这个文件都是没有被保护的。这就意味着在下载完成后到执行奇偶校验这个过程中，如果你遇到了磁盘故障，那么这个文件就无法恢复了。值得注意的是，如果文件足够重要，那么手工执行一次 snapraid sync 也是非常简单的。
snapRAID 在 GPL v3 开源许可下开源，snapRAID 支持大量的操作系统，包括但不限于 Linux, OS X, Windows, BSD, Solaris 等等。
官网：
经过上面的一大番解释，相信你已经了解 snapRAID 的运作方式了，在使用 snapRAID 之前请先审视一下自己的使用场景。snapRAID 非常不适用于频繁修改的应用程序，例如数据库或其他类似的应用程序，如果你的使用场景是类似这种，那么请优先考虑实时奇偶校验的解决方案。如果你能够容忍可能造成数据丢失的时间窗口，并且有一批静态的大文件，SnapRAID 就是为你准备的。
@IronicBadger 提供了一键编译脚本：
apt install git
git clone https://github.com/IronicBadger/docker-snapraid.git
cd docker-snapraid/
chmod +x build.sh
./build.sh
cd build/
dpkg -i snapraid*.deb
snapraid -V
# snapraid v11.1 by Andrea Mazzoleni, http://www.snapraid.it
SnapRAID 有详尽的文档.