AWS

EC2

750 小时的运行时间，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务，可以在云中提供安全并且可调整大小的计算容量。

S3

对象存储服务

• 5G 存储
• 20000 GET
• 2000 PUT

RDS

MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle BYOL 或 SQL Server 的托管关系数据库服务。

• 750 小时 / 月
• 20G SSD
• 20G 备份

Amazon DynamoDB

快速灵活的 NoSQL 数据库，具有无缝可扩展性。

• 25G
• 足以处理每月最多 2 亿次请求

Lambda

计算服务

• 1000000 次请求
• 320 万秒免费

SNS

快速、灵活、完全托管的推送消息收发服务。

• 1000000 发布
• 100000 HTTP/S 传输

• 1000 封电子邮件

• https://aws.amazon.com/free/

腾讯云

• https://cloud.tencent.com/act/free

虽然网易云音乐发布了 Linux 版本的客户端，但网易隐藏的云音乐的上传入口只有 Windows 版本的也有，所以这里记录一下如何在 Linux Mint 下使用 PlayOnLinux 来安装网易云音乐 Windows 客户端。

准备工作

1. Linux Mint 中准备好 PlayOnLinux，并准备好 3.x 以上版本的 Wine
2. 下载好网易云音乐的 exe 安装包

安装

安装过程比较简单，我个人使用 Wine 3.20 版本，然后按照 PlayOnLinux 提示的步骤一步步执行即可。

很多年前写过一篇 Rime 配置，这几年陆陆续续，用过搜狗，也用回过 Rime，还试过 Linux 上其他的输入法，但是最后终于在 2019 年完全的切换到 Rime 下，并且经过一系列的折腾发现 Rime 的能力远远超过我的想象。其实输入法是一个及其有依赖性的工具，输入习惯，输入的常用词等等，都累积在了输入法中。这些年输入法引入了云同步功能，但我倒是觉得带来的便利性甚至不如其带来的缺点，唯一的好处是记录输入习惯，和常用词库，但是实际上可能带来的问题更多，比如

• 隐私没有得到有效保护，有没有发现有的时候输入了某些词，可能一会儿广告就来了
• 安全问题，甚至有过报道输入法将用户输入的内容不加密传输到服务器，假如真的能够拿到一个用户的输入历史记录，真的可以查到这个用户非常多的习惯，甚至有可能会泄漏用户密码等等
• 我在弃用搜狗的时候甚至不允许用户删除自己的云端词库，这一部分原本属于用户的资产，无形中变成了一个商业公司的资产

多输入法

就像 Rime 自己说的那样，Rime 是一个输入方案的合集。所以只要有合适的输入方案，就可以输入对应的语言，从方言，到世界其他各国的语言，Rime 都可以轻松的实现，甚至可以借助 Rime 来实现一套自己的输入编码方案，比如官网教学中的一套输入中文大写数字的输入方案，定义 schema, 字典，然后就实现了一套中文大写数字的输入法。

• Rime 韩语方案

安全

Rime 输入法不会联网，所有的配置都以文本的方式保存在本地，虽然一定成都上削弱了 Rime 的便捷性，但实际上就加强了 Rime 的安全性。只要保证自己的电脑安全，所有的数据都是安全的。

完全可配置

Rime 输入法从外观到词库，到甚至到输入方案都可以自己定制。熟悉 Rime 的机制后，完全可以使用 Git 将一整套配置管理起来。你可以使用一个输入法输入多国语言，Ctrl</kdb> + \` 非常轻松的就可以实现。

自定义短语

输入的候选词也能够配置，

可以在 custom_phrase.txt 中配置：

地平线：黎明时分	hzd	2

这样在输入法中输入 hzd 就可以直接出现前面的短语，只要在配置方案中配置了 custom_phrase，就可以使用。

custom_phrase:
  db_class: stabledb
  dictionary: ""
  enable_completion: false
  enable_sentence: false
  initial_quality: 1
  user_dict: custom_phrase

然后在 translators 中加入该词典：

translators:
  - xxxxx
  - "table_translator@custom_phrase"

配置终端历史文件地址

bash 会将所有终端的输入历史保存在 ~/.bash_history 中，同理，zsh 会保存在 ~/.zsh_history 中。

zsh 使用 HISTFILE 变量来管理保存的 zsh_history 文件，默认一般保存在 ~/.zsh_history 中。

配置 zsh 中记录的终端历史条数

在 zsh 的配置中：¹

说明：

• HISTSIZE 是终端历史中保存的最大行数 ²
• SAVEHIST 是保存在历史文件中的最大行数

时隔这么多年再来说 Wikipedia, 甚至显得有些落伍，毕竟这个时代，甚至说起 Wikipedia 就像是再谈论一个上世纪的东西，但是其实想想 Wikipedia 诞生也快靠近 20 年。就像之前发出的感慨一样，这些年用了很多的应用，很多的网络服务，但仔细想想曾经 Web2.0 所谓的人人可贡献，就我自己的感受来说，那些我曾经大量使用的服务， 在 Google+ 上分享的内容，在 Google Reader 上分享的文章，都随着关闭烟消云散，反而是我曾经不经意间在 Wikipedia 写下的词条，上传的照片这么多年还依然在，并且曾经的词条在经过更多人修订过后更加可信，更加丰富。

所以上个月开始，我不再给豆瓣添加词条，而把所有的条目内容整理到了 Wikipedia，真的开始了解 Wikipedia 之后我才发现， Wikipedia 的世界看似无秩序，但实际对词条的撰写有着比较严格的要求。

想象在这个世界里每个人都能自由分享所有人类知识的总和。 – 吉米·威尔士

在此，推荐每一个人都去尝试编辑一下 Wikipedia，在这里你能学到尊重他人，你能学到如何搜寻信息，你能学会如何书写可靠来源，你能学到如何保持中立，能学到如何培养版权意识。

可靠来源

在编辑 Wikipedia 的时候最常被编辑提及的就是缺乏“可靠来源”，在编辑每个词条内容的时候，每一句写下的话都要有可靠来源，Wikipedia 毕竟不是个人抒发观点的地方，所以给每句话写下可靠的引用。而可靠的引用又指的什么呢，不能是用户产生的内容，我被拒的其中一个原因就是，引用过多的豆瓣信息，而我也知道豆瓣的条目都是用户贡献的。

The fact that the info is not user-generated is certainly encouraging.

说实话要做到“正确”是非常困难的，但是要做到 Fact-Check 还是比较容易的。某一些内容可能放在现在是正确的，但是可能过一段时间就不正确了，所以 Wikipedia 要时时刻刻准备着被修改。

关于版权保护

之所以上面提到为什么编辑 Wikipedia 会学习到版权保护，那是因为，每一个编辑都需要为自己写下的每一句话负责，严禁复制粘贴原文，并且引用的图片必须要做到合理使用，在上传每一个文件时，Wikipedia 都会列出非常详细的说明。也就是在这个过程中，我知道了维基百科对版权重视。

版权法保护的是思想的表现形式（比如一段介绍“相对论”的文字敘述），而不是思想本身（比如相对论本身這一理論）

创建新条目

像我一样的新手，有些时候看到中文 Wikipedia 没有一个词条，便直接新建了一个词条，不妨用新词条向导来新建，如果不清楚该词条是否满足关注度等等要求，甚至可以先编辑 Draft 然后让其他编辑来审核，或者来一同修改。

• 新条目向导

reference

• 新手入门
• 关于维基百科你或许不知道的十件事情

这两天办公用的 Ubuntu 总是在内存将用尽的时候死机，所有的界面卡住不同，进 tty 用 top 看一眼后发现 kswapd0 这个进程竟然占用 90~100% 左右的 CPU，网上一查说这个进程是用来管理虚拟内存的。

一般的 Linux 都会有 RAM，swap, 和 EXT4 这几个部分，EXT4 分区就是用来存放一般的文件，可以在机械硬盘或者 SSD 上划分出 ext4 分区来保存文件，相对 RAM（内存）来说要稍微慢一些，RAM 就是日常所说的内存，用来做程序运行时的高速缓存，而 SWAP 是交换分区，一般在物理内存比较小的机器上会划分一块物理磁盘来作为 swap 分区。

swap 分区是一款虚拟的 RAM，一般在 HDD/SSD 上，当运行比较小的物理内存时，可能经常缺内存，那么系统就会使用 swap 分区，将物理内存中的内容搬迁到 swap 分区中暂存。当可用物理内存比较小的时候，kswapd0 进程就会将相对比较不常用的程序移动到 swap 分区中，这个时候就可能造成这些程序比较卡顿。加入又一台机器物流内存是 4G，而要运行一个需要 5G RAM 的游戏，那么至少有 1G 的内存会放到 swap 分区中。kswapd0 移动内存的过程就会造成 CPU 的大量使用。要解决这个问题有这样几个方式。

在网络上有些教程会提醒用户，当计算机使用了比较大的物理内存的时候，就不需要划分 swap 分区了，一定程度上这种说法也没问题，但是如果 disable swap 分区后，如果遇到程序内存泄漏或者物理内存用完的情况，那么整个计算机就会进入卡死状态。所以推荐还是不要禁用 swap，虽然 swap 分区不会有 RAM 那么快，但是当 RAM 耗尽的时候，swap 分区可以提供一层额外的保护。如果对 swap 比较感兴趣，可以参考这里 阅读更多的相关知识。¹

在 askubuntu 的回答中有句话说的很好

Just realize that the SWAP is a failsafe for the RAM.

failsafe 及时发生了故障也要有故障保护机制，否则系统就会 fail.

配置 /etc/sysctl.conf

配置 /etc/sysctl.conf 文件，来告诉 kswapd0 进程只有当物理内存用尽的时候再做移动内存的事情

echo vm.swappiness=0 | sudo tee -a /etc/sysctl.conf

这里 0 表示物理内存还剩余的百分比，这个值的取值范围是 0-100，配置 0 也就意味着只有当没有物理内存可用时再执行 kswapd0.

关闭一些不用的程序

降低或者减少物理内存的使用，也可以降低 kswapd0 过于频繁执行的问题。

购买更多物理内存

一劳永逸的解决内存短缺的问题。也就是换内存条。

手动添加 swap 分区

因为工作的 Ubuntu 是从一盘机械硬盘复制到 SSD 中的，当时 swap 分区没有划分，如果要手动添加 swap 分区可以如下操作。

根据详细的步骤，分区，以及格式化参考之前的文章

编辑 /etc/fstab 文件，增加新的 swap 分区：

sudo vi /etc/fstab

增加类似这样一行：

UUID=735b3be3-779c-4d21-a944-b033225f3ab4 none   swap    sw      0       0

分区的 UUID，可以通过 blkid 命令来获取：

sudo blkid /dev/sda2

假设 /dev/sda2 就是划分的新的 swap 分区。

已经忘记了什么契机，BookStack 就存在了我的 ToDo List 中，一直想要找一款能够快速记录一些常用到的，但是却不太容易记住的东西，原来的方法就是用 markdown + git, 或者如果手边有笔记本，或者手机就记录在 WizNote 中，但这样一来很多内容都散布在各个不同的软件或者应用中，以前也整理过 gitbook 但是一直没有那么系统的想要说整理出一本书这样，所以一直依赖还是用这个博客，记录点点滴滴的学习笔记。

Info

GitHub 地址：

• https://github.com/BookStackApp/BookStack

开源协议： MIT license

安装依赖条件：

• PHP & Laravel
• MySQL

浏览 BookStack 的官网 主页上列举了一些 Feature 都是一些非常贴心的功能。

• 完整的权限管理
• WYSIWYG 编辑器，避免了每次我都要 Vim 打开，也使得图片等其他资源管理比较方便
• 搜索，索引，不用每次都要我 rg 先搜索下在编辑了
• 可订制化，从名字到 Logo，到注册选项，虽然我个人用并用不到
• Optional Markdown Editor，这一点非常舒服
• Multi-lingual, 其实我自己用 EN 就够了，不过有时间也给这个项目翻译一下好了
• 支持不同格式的文件导出，赞

这一些功能集合到一起就像是整合版本的 GitBook，支持多人编辑，还有权限管理，完美的解决了使用 markdown + git 管理当文件太多的情况下管理的不便。基于这些理由，所以就在我的 NAS 上，用 Docker 搞了一个。目前先自己用着记录一些暂时未整理好，或者暂时不能公开的内容吧。

安装的过程也非常简单了，官网给出的教程非常详细了，请参考官网.

QNAP 上使用 Docker 安装

首先开启 QNAP 上的 MySQL 服务，然后给 bookstack 新建一个数据库 bookstack，并且给 bookstack 这个数据单独创建一个用户 bookstack。然后因为我的 Docker 配置的网关地址是 10.0.3.1 所以就写了宿主机的地址。然后就不用上面提到的教程单独给 BookStack 开一个 MySQL 实例了，共享宿主机的 MySQL 就行了。

version: "2"
services:
  bookstack:
	image: linuxserver/bookstack
	container_name: bookstack
	environment:
	  - PUID=1000
	  - PGID=1000
	  - DB_HOST=10.0.3.1:3306
	  - DB_USER=bookstack
	  - DB_PASS=<password>
	  - DB_DATABASE=bookstack
	volumes:
	  - /share/Container/bookstack_config:/config
	ports:
	  - 6875:80
	restart: unless-stopped

然后等待启动即可。

如果遇到这个问题：

nc: getaddrinfo: Name does not resolve

可以参考 stackoverflow

不以引进正版为理由的打击盗版都是文化审查。

BT

eztv

• http://eztv.ag

rss

• http://eztv.ag/ezrss.xml

unblock

• https://unblockit.ca/

The Pirate Bay

• https://www.thepiratebay.org/

RARBG Torrents

• https://rarbg.is/torrents.php

人人

• http://www.zimuzu.tv/

PT

btschool

这是我再次开始关注 PT 时，注册的第一个网站。

BeiTai

迄今为止用过的最舒服的 PT 站。

没有考核，速度最快，所以完成后我也会挂很长时间。

Scenetime

HD Dolby

作种人数一般

HDArea

HDZone

LeagueHD

PTMSG

TorrentLeech

SoulVoice Club

AvistaZ

重在亚洲的影视资源。可我还没有账号，求邀请。

TTG

无账号，求邀请。

Spring AOP 的几个常用的使用场景：

• transaction management
• logging
• security

AOP 提供了不同于 OOP 的另一种全新的软件架构思考方式。

Spring 中有两种方式来使用 AOP

• schema-based approach, 基于 XML 方式配置
• @Aspect annotation approach, 基于注解

Terms

一些关键性的术语：

• advice, actions taken by aspect at a particular join-point
• join-point a point during the execution of a program, in spring AOP always represents a method execution
• pointcut is a predicate or expression that matches join-point
• Advice is associated with a pointcut expression and runs at any join point matched by the pointcut
• weaving linking aspects with other application types or objects to create an advised object.

基于上面的认知，知道 join-point 可以认为是方法调用的时刻，所以 Spring 中有 5 种类型的 Advice 时机：

• Before advice, 方法执行前（无法阻止方法执行，除非抛出异常）
• After returning advice, 正常方法（无异常）返回后执行
• After throwing advice, 抛出异常时执行
• After advice, 不管方法正常或者抛出异常后执行
• Around advice, 方法调用前后

Spring 中 AOP 实现原理

Spring 中 AOP 的实现主要是通过 JDK 动态代理和 cglib 动态代理完成。¹

• JDK 动态代理通过反射来代理类，要求被代理的类实现一个接口，JDK 动态代理的核心是 InvocationHandler 和 Proxy 类
• 如果目标类没有实现接口，Spring 会采用 cglib 来动态代理目标类，cglib 是一个代码生成的类库，可以在运行时动态生成类的子类，cblig 通过继承方式代理，所以如果一个类被标记为 final，是无法通过 cglib 来做动态代理的

Maven

具体的版本可以自行搜索使用。

<dependency>
	<groupId>org.springframework</groupId>
	<artifactId>spring-context</artifactId>
	<version>4.1.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework</groupId>
	<artifactId>spring-context-support</artifactId>
	<version>4.1.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework</groupId>
	<artifactId>spring-aop</artifactId>
	<version>4.1.4.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.aspectj</groupId>
	<artifactId>aspectjrt</artifactId>
	<version>1.6.11</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.aspectj</groupId>
	<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
	<version>1.6.11</version>
</dependency>

Pointcut Designators

Pointcut expression 由一个 pointcut designator(PCD) 开头，来告诉 Spring 什么时候匹配。Spring 支持很多个 pointcut designators ，最常见的就是 execution 了。

execution

matching method execution join points

匹配某一个特定方法：

@Pointcut("execution(public String info.einverne.FooDao.get(Long))")

假如要匹配 FooDao 中所有方法：

@Pointcut("execution(* info.einverne.FooDao.*(..))")

第一个* 匹配所有的返回值，(..) 表示匹配任意数量的参数。

within

limits matching to join points within certain types

使用 within 也能够达到上面的效果，将类型限定到 FooDao

@Pointcut("within(info.einverne.springboot.demo.dao.FooDao)")
public void logWithClass(JoinPoint jp) {}

或者匹配某个包下所有

@Pointcut("within(info.einverne.springboot.demo.dao..*)")
public void logWithPackage(JoinPoint jp) {}

this and target

• this - limits matching to join points (the execution of methods when using Spring AOP) where the bean reference (Spring AOP proxy) is an instance of the given type
• target - limits matching to join points (the execution of methods when using Spring AOP) where the target object (application object being proxied) is an instance of the given type

this 匹配 bean reference 是给定类型的实例，target 匹配 target Object 是给定类型的实例。this 适用于 Spring AOP 创建 CGLIB-based proxy, target 适用于 JDK-based proxy.

@Pointcut("target(info.einverne.springboot.demo.dao.BaseDao)")
public void logBaseDao(JoinPoint jp) {}

@Pointcut("this(info.einverne.springboot.demo.dao.FooDao)")
public void logThis(JoinPoint jp) {}

args

limits matching to join points (the execution of methods when using Spring AOP) where the arguments are instances of the given types

匹配特定方法参数

// 匹配方法参数是 Long 的方法
@Pointcut("args(Long)")
public void argsMatchLong() {}

args 后面加类名，表示入参是该类的方法。

@target

limits matching to join points (the execution of methods when using Spring AOP) where the class of the executing object has an annotation of the given type

@Pointcut("@target(org.springframework.stereotype.Repository)")

@args

limits matching to join points (the execution of methods when using Spring AOP) where the runtime type of the actual arguments passed have annotations of the given type(s)

// 匹配所有使用了 SomeCustomAnnotation 注解的参数的方法
@Pointcut("@args(info.einverne.SomeCustomAnnotation)")
public void args() {}

@args 需要接注解的类名，表示方法运行时入参标注了指定的注解。

@within

limits matching to join points within types that have the given annotation (the execution of methods declared in types with the given annotation when using Spring AOP)

@Pointcut("@within(org.springframework.stereotype.Repository)")

等于：

@Pointcut("within(@org.springframework.stereotype.Repository *)")

@target 和 @within 的区别：Spring AOP 基于 dynamic proxies, 它仅仅提供了 public, non-static 方法执行的 interception. 而使用 CGLIB proxies, 你可以 intercept package-scoped, non-static 方法。然而 AspectJ 甚至可以 intercept 方法的调用（而不仅仅是方法的执行），member field access （静态或者非静态），constructor call/execution, static class initialisation 等等。²

• @within() is matched statically, requiring the corresponding annotation type to have only the CLASS retention
• @target() is matched at runtime, requiring the same to have the RUNTIME retention

@annotation

limits matching to join points where the subject of the join point (method being executed in Spring AOP) has the given annotation

Order

可以使用 @Order 来指定先后执行顺序。

execution expression

execution 在使用时有自己的语法规则：

execution(modifiers-pattern? return-type-pattern declaring-type-pattern?method-name-pattern(param-pattern) throws-pattern?)

          public/private       void/String/...         com.xxxx.SomeClass     .saveUser                     throws *Exception

带问号的可以省略，其他可以支持正则。

组合使用

所有的 Pointcut 之间都可以使用 &&，||， ! 来连接。

@Pointcut("execution(public * *(..))")
private void anyPublicOperation() {}

@Pointcut("within(com.xyz.someapp.trading..*)")
private void inTrading() {}

@Pointcut("anyPublicOperation() && inTrading()")
private void tradingOperation() {}

代码地址：https://github.com/einverne/thrift-swift-demo/tree/master/spring-boot-demo

reference

• https://howtodoinjava.com/spring-aop-tutorial/
• https://www.baeldung.com/spring-aop-pointcut-tutorial
• https://www.baeldung.com/aspectj
• https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.15.RELEASE/spring-framework-reference/html/aop.html
• https://www.tutorialspoint.com/spring/aspectj_based_aop_appoach.htm

Install

wget https://raw.githubusercontent.com/wp-cli/builds/gh-pages/phar/wp-cli.phar
sudo chmod +x wp-cli.phar
sudo ln -s /var/www/www.einverne.info/html/wp-cli.phar /usr/local/bin/wp

wp --info

To run any command with WP CLI, you must be in the public directory of your WordPress instance installed.

Usage

Check version

wp core version

Check update

wp core check-update

Update

sudo -u www-data wp core update
sudo -u www-data wp core update-db

Plugin

Check plugins

wp plugin list
sudo -u www-data wp plugin deactivate wordpress-seo
sudo -u www-data wp plugin uninstall wordpress-seo
sudo -u www-data wp plugin update --all

Theme

wp theme search twentyfourteen
sudo -u www-data wp theme install twentyfourteen
sudo -u www-data wp theme activate twentyfourteen
sudo -u www-data wp theme update twentyfourteen
sudo -u www-data wp theme update --all
wp theme list
sudo -u www-data wp theme activate twentyseventeen
sudo -u www-data wp theme uninstall twentyfourteen

Post

wp post list
wp post create --post_type=post --post_title='A sample post'
wp post update 123 --post_status=draft
wp post delete 123

reference

• https://gtk.pw/lk0Ja