Laravel 学习笔记:Model Factoris 批量创建假数据

在开发环节要测试的时候,如果想要在数据库中批量插入一些假数据,这个时候就可以使用 model factories。 在 database/factories/ 目录下面默认定义了一个 UserFactory.php namespace Database\Factories; use Illuminate\Database\Eloquent\Factories\Factory; use Illuminate\Support\Str; class UserFactory extends Factory { /** * Defin Read more ...

2022-04-05 laravel , database , fake

Laravel 学习笔记:分页

Laravel 的分页实现集成了 Query Builder 和 Eloquent ORM,提供了一种非常方便的分页接口。 基础使用 最简单的方式就是使用 query builder 和 Eloquent query 的 paginate 方法,这个方法会自动处理请求的 limit 和 offset 参数。 默认情况下,当前页面的参数使用 page 表示。 所以在 Controller 中直接指定一页请求的条数即可: <?php namespace App\Http\Controllers; use App\Http\Control Read more ...

2022-04-04 laravel , php , laravel-pagination

Laravel 学习笔记:Model 之间关系

Laravel 使用的 Eloquent ORM 中的 Model 可以用一种非常易读的方式去定义 Model 和 Model 之间的关系。 1 对 1 关系 比如 User 和 Phone 都是一个 Model,要去表示用户和 Phone 的关系,可以: <?php namespace App\Models; use Illuminate\Database\Eloquent\Model; class User extends Model { /** * Get the phone associated with Read more ...

2022-04-03 laravel , orm , laravel-orm , php

Laravel 学习笔记:事件

Laravel Event 提供了一个最简单的观察者模式实现,可以订阅监听应用中发生的事件。事件通常放在 app/Events 目录,监听器放在 app/Listeners。 事件是应用功能模块之间解耦的有效方法。单个事件可以有多个监听器,监听器之间相互没有影响。 比如说每次有订单产生时,发送给用户一个 Slack 通知,通过事件,可以将处理订单的代码和 Slack 通知代码解耦,只需要发起一个事件,监听器监听订单产生事件,然后触发响应的动作即可。 注册事件/监听器 可以使用如下的命令创建 Event php artisan event:gen Read more ...


Laravel 学习笔记:队列

当需要构建一个网络应用的时候,可能有一些任务,比如解析、存储、传输 CSV 文件等等,可能需要花费较长的时间。Laravel 提供了一个非常简单的队列 API,可以让这些操作可以在后台进行。让这些繁重的任务在后台执行可以有效的提高应用的响应速度,提升用户使用体验。 Laravel 队列提供了一个统一的 API 访问入口,可以支持不同的队列: [[Amazon SQS]] [[Redis]] [[Beanstalk]] 甚至关系型数据库 Laravel 队列的配置在 config/queue.php 中。 Laravel 还提供 Read more ...


Laravel 学习笔记:发送邮件

在我最初的设计中一共有两个地方需要发送邮件: 第一就是用户注册,发送邮件激活 第二就是当用户订阅一个书单的时候,自动给所有订阅的用户发送带有附件的电子书到其设定的邮箱中 所以接下来就记录一下使用 Laravel 发送邮件。 在 Laravel 中发送邮件并不是那么复杂。Laravel 通过 Symfony Mailer 实现了一套非常简洁的邮件 API。 Laravel 中提供了很多种方式来发送邮件: [[SMTP]] 直接配置 SMTP服务器 [[Mailgun]] 通过 Mailgun 等发送邮件的服务提供商 [[ Read more ...

2022-03-29 laravel , email , sendmail , mailer , mailgun , smtp

DMARC 报告

在搭建了自己的邮件服务器之后,经常收到 Gmail 和 Outlook 的 Report,类似: Report domain: example.com Submitter: google.com Report-ID: 73941XXXXX 或 Report Domain: example.com Submitter: protection.outlook.com Report-ID: 200aa9XXXXXXXXXX 所以再整理一下 DMARC 报告。 在之前介绍 DMARC 的文章中介绍过其中 rua 和 ruf 两个配置的作用,这两个配 Read more ...


Laravel 学习笔记:文件上传

上传文件是一个网页应用必不可少的一部分,这里就记录一下 Laravel 中如何上传,并展示图片。 拆分开来主要分为如下几个步骤: 创建数据库 Model,用一个 Model 实体来保存上传图片的路径以及相关的 meta 信息 添加 Controller 层用来处理保存图片逻辑,以及持久化的过程 创建前端 Form 表单,并提交 POST 请求,提交图片 创建数据库 Model 首先使用 artisan 创建一个 Model 和 migration: php artisan make:model Photo -m 这行命令会创建 Read more ...

2022-03-28 laravel , file-upload

Laravel 学习笔记:开发环境搭建

Laravel 提供了多种安装方式: 可以通过官方提供的 [[Laravel Sail]] 初始化环境,Laravel Sail 是一个轻量的命令行工具可以和 Docker 开发环境交互。这意味着如果要使用 Sail 本地需要安装 Docker 环境。 通过 [[Composer]] 安装,Composer 是一个 PHP 环境下的依赖管理器工具 Laravel Installer Laravel Sail Sail 的核心是项目中的 docker-compose.yml 文件。 curl -s "https://laravel.b Read more ...

2022-03-26 laravel , php , dev , ide , phpstorm , jetbrains , docker

Laravel 21 天学习计划

从上周开始和朋友进行一个以 21 天为一个周期的计划,每个人都制定了一个 21 天的目标,从计划到完成每一个步骤都计分,最后按照打分给每个小伙伴奖励或者惩罚。 所以我从我的计划列表中搜寻了一下大致看了一些 TODO,很多细碎的任务大都花不了一两天时间,所以就思考了一下有没有什么目标适合这个时间段,后来发现最近自建的一些项目好像都是用一个框架写成的,比如有一个可以自建的 PT 站 [[UNIT3D]],比如非常轻量的论坛 [[Flarum]],还有 [[Koel]] 一个在线的音乐播放器,还有很多很多。所以想来 21 天可以用来熟悉一下这个框架,也可以用 Read more ...


最近文章

  • 在 OpenClaw 中配置 Longbridge CLI 与 Skill 打造对话式量化交易工作流 最近我一直在折腾自己的投资工作流,想把 AI Agent 和真实的行情、持仓、交易动作接到一起。手里一边是 [[Longbridge]] 账户,一边是 [[OpenClaw]] 这类可以扩展 Skill 的开源 Agent,单看都不缺能力,问题是它们原本不在一个工作界面里。查行情要切 App,下单要切网页,想做一点自动化分析还得自己补脚本。直到我把 Longbridge 官方的 longbridge-terminal 和 OpenClaw 里的 Longbridge Skill 接上,这套东西才终于顺了起来。现在我可以直接在终端里问 AI 一句话,让它去查报价、看持仓、整理数据,必要的时候再把下单命令准备好。这篇就把我自己跑通的过程和一些实际感受整理下来。
  • CLIProxyAPI 把 Claude Code、Gemini CLI、Codex 订阅包装成统一 API 的开源神器 最近在折腾自己的 AI 工具链时,我遇到了一个非常现实的痛点。手里同时握着 [[Claude]] Pro、ChatGPT Plus、Gemini Advanced 这几个订阅,每次想在自己的脚本或小工具里调用它们的能力,都只能望洋兴叹——订阅账号给的是网页端或 CLI 工具的使用权,而不是 API Key。如果想走 API 路径,就得额外付一次费,而且 API 的定价往往比订阅贵得多。于是我一直在找一个能把订阅账号的额度转化为 API 调用能力的方案,直到最近发现了 [[CLIProxyAPI]] 这个项目。今天就聊聊这个工具到底解决了什么问题。
  • LM Studio:在本地运行大语言模型的最佳桌面工具 自从各类大语言模型开始开源以来,我就一直在尝试在本地运行它们。早期折腾 [[llama.cpp]] 的时候,需要手动编译、手动下载模型权重、在命令行里敲参数,对于非技术背景的用户来说门槛相当高。直到我发现了 [[LM Studio]],才算是真正体验到了”把 AI 装进自己电脑”的顺畅感。用它运行本地模型,就像在 App Store 下载一个 App 一样自然。
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